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データサイエンティスト/アナリスト×正社員
の転職・求人特集

更新日:2026/09/18

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

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公開求人175件中 73-90件表示

Matlantis コア技術開発エンジニア 株式会社Preferred Networks

  • 正社員採用
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  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
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  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 800~1400万円
勤務地 東京都 千代田区大手町1-6-... 東京都 千代田区大手町1-6-1 大...
必要な経験 ・ユーザーへの価値提供にモチベーションが持てる方 ・計算化学や材料開発などの知識・経験がある、または、ソフトウェア製品開発の経験がある ・計算化学や材料開発などについて学習する意欲がある ・Pythonの使用経験 ・基礎的なデータ構造やアルゴリズムの知識 ・スクラム・アジャイルを適用したプロジェクトへのメンバーとしての参加意欲 ・最低限の英語スキル(チーム内の打ち合わせは英語を使用するようにしてますが、技術的な詳細を議論するときは日本語を使用することも多いです。 各種翻訳ツールを導入していることから母語を使うケースも増えています)
業務内容
【Matlantisコア技術開発エンジニア】

材料探索を支援する革新的なシミュレーター『Matlantis』のコア技術開発チームで、エンジニアとして活躍しませんか?

同社は、最先端の技術を用いた材料探索支援シミュレーター『Matlantis』を開発・提供しています。
72元素をサポートする独自のニューラルネットワークポテンシャル(PFP)をはじめとするコア技術が、Matlantisの大きな強みです。

この度、Matlantisをさらに進化させるため、コア技術開発チームを強化することになりました。
【Matlantisコア技術開発エンジニア】

材料探索を支援する革新的なシミュレーター『Matlantis』のコア技術開発チームで、エンジニアとして活躍しませんか?

同社は、最先端の技術を用いた材料探索支援シミュレーター『Matlantis』を開発・提供しています。
72元素をサポートする独自のニューラルネットワークポテンシャル(PFP)をはじめとするコア技術が、Matlantisの大きな強みです。

この度、Matlantisをさらに進化させるため、コア技術開発チームを強化することになりました。

<日本有数のユニコーン企業/最高峰の機械学習・深層学習>機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア 株式会社Preferred Networks

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給与 800~1400万円
勤務地 東京都 千代田区大手町1-6-... 東京都 千代田区大手町1-6-1 大...
必要な経験 ▍前提 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・実データに基づく問題解決の経験 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ∟Python または C++ によるプログラミング能力
業務内容
最先端技術で社会課題解決に挑む!AIエンジニア募集

私たちのチームでは、新規案件を含む様々なプロジェクトにおいて、エンジニアとして活躍してくださる方を募集しています。最先端のAI技術を駆使し、社会に貢献したいという方を歓迎します。

【業務内容】

・プロジェクト推進:新規案件の立ち上げから、顧客とのヒアリング、要件定義、エンジニアリング、そして成果報告まで、プロジェクトの全行程に携わっていただきます。
最先端技術で社会課題解決に挑む!AIエンジニア募集

私たちのチームでは、新規案件を含む様々なプロジェクトにおいて、エンジニアとして活躍してくださる方を募集しています。
最先端のAI技術を駆使し、社会に貢献したいという方を歓迎します。

【業務内容】

・プロジェクト推進:

【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進<53> 株式会社NTTデータ

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給与 700~1050万円
勤務地 東京都 港区 品川駅 東京都 港区 品川駅
必要な経験 ■経験 下記のいずれかを満たすこと。 1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上 :提案の中でユーザー部へのアプローチがあれば尚良し 2)金融機関向けオープン系システム開発経験/3年以上:要件定義工程に携わっていれば尚良し 3)データサイエンティストの経験:学生時代の専攻も含む。 データモデリングの経験の他、お客様データを用いた分析経験があれば尚良し ■能力 ・自ら新しいビジネスを創造することができ、チャレンジ精神のある人
平均残業時間 30時間/月 職種によりフレックス勤務、裁量労働制有り
業務内容
地域金融機関のビジネスモデル変革を支援するコンサルタントとして活躍しませんか?

【業務内容】

同社のコンサルタントとして、地域金融機関のデータドリブン経営、課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化などを支援する業務に携わっていただきます。具体的には、以下の3つの領域で活躍していただきます。

・データドリブン型ビジネスへの変革に向けた支援
- データ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)の提案
地域金融機関のビジネスモデル変革を支援するコンサルタントとして活躍しませんか?

【業務内容】

同社のコンサルタントとして、地域金融機関のデータドリブン経営、課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化などを支援する業務に携わっていただきます。具体的には、以下の3つの領域で活躍していただきます。

・データドリブン型ビジネスへの変革に向けた支援
- データ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)の提案

【代々木】AIエンジニア◆建築DX◆企画立案やマネジメント業務◆大和ハウスグループ 株式会社ダイスネクスト

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  • 30代におすすめ
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給与 540~1000万円
勤務地 東京都 渋谷区 千駄ヶ谷5丁目... 東京都 渋谷区 千駄ヶ谷5丁目14-...
必要な経験 ・AI開発業務(データサイエンティスト) ・Pythonでの開発経験
平均残業時間 10時間/月
業務内容
【AI開発にご興味をお持ちの方へ/大和ハウスグループの安定基盤で活躍しませんか】

【業務内容】

建築DXやAI活用・推進分野で、以下の業務に幅広く携わっていただきます。

・建築情報のロジックを理解し、現在の課題を抽出し、将来の方向性を一緒に考えます。
・開発部門との連携を通じて、具体的なツールの開発にも貢献していただきます。
【AI開発にご興味をお持ちの方へ/大和ハウスグループの安定基盤で活躍しませんか】

【業務内容】

建築DXやAI活用・推進分野で、以下の業務に幅広く携わっていただきます。

・建築情報のロジックを理解し、現在の課題を抽出し、将来の方向性を一緒に考えます。
・開発部門との連携を通じて、具体的なツールの開発にも貢献していただきます。

【データ分析】企業財務・非財務(ESG)及び金融市場データ等に係る PwC Japan有限責任監査法人

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  • 30代におすすめ
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給与 550~900万円
勤務地 東京都 千代田区 大手町1-1... 東京都 千代田区 大手町1-1-1 ...
必要な経験 【必須スキル】 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・データ分析、データ管理の経験
平均残業時間 40時間/月 残業時間は時期や業務により大きく変動致します。
業務内容
【企業価値向上をサポートするデータ分析のお仕事】

PwCで、企業価値に関する大規模なデータ分析を通じて、お客様の成長を支援するお仕事です。特に、データの分析と管理を中心に担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・Pythonを活用したデータ分析業務
・シニアメンバーの指導のもと、大規模データとPwC独自の企業価値評価モデルを使って、パラメータの推計(Python使用)を行います。
・分析結果を分かりやすくまとめた資料(図表など)の作成をサポートし、お客様との話し合いや成果物の作成をお手伝いします。
【企業価値向上をサポートするデータ分析のお仕事】
PwCで、企業価値に関する大規模なデータ分析を通じて、お客様の成長を支援するお仕事です。特に、データの分析と管理を中心に担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・Pythonを活用したデータ分析業務
・シニアメンバーの指導のもと、大規模データとPwC独自の企業価値評価モデルを使って、パラメータの推計(Python使用)を行います。
・分析結果を分かりやすくまとめた資料(図表など)の作成をサポートし、お客様との話し合いや成果物の作成をお手伝いします。
・必要に応じて、お客様へ分析結果を説明する機会もあります。

LLMOps/生成AI開発エンジニア 【全国フルリモ/フレックス/生成AI・LLM】 ガオ株式会社

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給与 400~600万円
勤務地 東京都 千代田区 大手町1-7... 東京都 千代田区 大手町1-7-2
必要な経験 ・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)
業務内容
■生成AIの未来を共に築きませんか?
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。
【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援
【具体的な業務内容】
■生成AIの未来を共に築きませんか?
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。

【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援

【BI推進部】BIエンジニア/PMPL【BIツールを活用したデータ分析プロジェクト推進】 株式会社分析屋

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給与 500~900万円
勤務地 東京都 東京都23区 新宿・渋... 東京都 東京都23区 新宿・渋谷・銀...
必要な経験 *<必須要件>* ※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験
平均残業時間 15時間/月
業務内容
■データ活用推進のスペシャリストとしてご活躍ください!

【お仕事の概要】
BIツール(TableauやPowerBIなど)を用いて、お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。分析環境を整えたり、課題を整理したり、お客様とじかに話し合ったり、チームのメンバーをまとめるなど、幅広い業務に携わっていただきます。お客様と一緒にプロジェクトを大きくしていく、積極的なマネジメントに挑戦できるポジションです。

【詳しいお仕事の内容】
・お客様との話し合い、ご要望の確認、お困りごとのヒアリング
・プロジェクトの計画(範囲、日程、ご予算、必要な人材)を立て、管理すること
■データ活用推進のスペシャリストとしてご活躍ください!

【お仕事の概要】

BIツール(TableauやPowerBIなど)を用いて、お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。分析環境を整えたり、課題を整理したり、お客様とじかに話し合ったり、チームのメンバーをまとめるなど、幅広い業務に携わっていただきます。お客様と一緒にプロジェクトを大きくしていく、積極的なマネジメントに挑戦できるポジションです。

【詳しいお仕事の内容】

【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川 株式会社分析屋

  • 正社員採用
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  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
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  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~700万円
勤務地 東京都 東京都23区 新宿・渋... 東京都 東京都23区 新宿・渋谷・銀...
必要な経験 *<必須要件>* ※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験
平均残業時間 15時間/月
業務内容
【お仕事内容】
お客様の抱える課題を解決するため、データ分析・解析のお仕事をお任せします。データ基盤の構築やデータ管理など、幅広い業務に携わっていただく可能性がございます。

具体的には、ご経験やご希望に合わせて、できる範囲からお任せしていきます。

【エンジニアとしてのお仕事】
データ分析を通じてお客様の課題解決に取り組んでいただきます。
・お客様の組織全体のデータ活用に関する課題を理解する
【お仕事内容】

お客様の抱える課題を解決するため、データ分析・解析のお仕事をお任せします。データ基盤の構築やデータ管理など、幅広い業務に携わっていただく可能性がございます。

具体的には、ご経験やご希望に合わせて、できる範囲からお任せしていきます。

【エンジニアとしてのお仕事】

データアナリスト(マーケティング領域) 株式会社Hakuhodo DY ONE

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  • 面接1回
給与 500~800万円
勤務地 東京都 渋谷区 恵比寿4-20... 東京都 渋谷区 恵比寿4-20-3 ...
必要な経験 ①データ分析・処理スキル ・SQL(集計、加工、分析クエリの記述)の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 ②データ基盤/可視化ツールの利用経験(いずれか) ・クラウドサービス(GCP/AWS/Azure等)の利用経験 ・BIツール(Tableau/Looker Studio/Power BI等)を用いたダッシュボード構築経験 ③マーケティングデータ分析経験(いずれか) ・マーケティングデータ(広告、EC、ID-POS等)の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験
業務内容
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力で解決策を提供するお仕事です。
営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナーなどと協力しながら、クライアントが持っている顧客データや、私たちが持つ生活者データを活用した分析、アルゴリズムの作成、システム連携を担当します。
データ処理だけでなく、ビジネス課題の解決に直接つながる発見を見つけたり、マーケティング施策の効果を確認したり、最適な状態にするまで、幅広く関わっていただきます。
将来は、クライアントとの直接的な話し合いやデータ戦略の計画にも携わる、ストラテジックプランナーとして成長していただくことを期待しています。

【具体的なお仕事内容】
・1stパーティデータ活用のサポート:
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーションの設計、アルゴリズムの作成(おすすめ機能、スコアリングなど)、様々なシステム間のデータ連携処理の作成・運用を行います。
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力で解決策を提供するお仕事です。
営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナーなどと協力しながら、クライアントが持っている顧客データや、私たちが持つ生活者データを活用した分析、アルゴリズムの作成、システム連携を担当します。
データ処理だけでなく、ビジネス課題の解決に直接つながる発見を見つけたり、マーケティング施策の効果を確認したり、最適な状態にするまで、幅広く関わっていただきます。
将来は、クライアントとの直接的な話し合いやデータ戦略の計画にも携わる、ストラテジックプランナーとして成長していただくことを期待しています。

【具体的なお仕事内容】

・1stパーティデータ活用のサポート:

【バックエンドエンジニア(データ)】自社AI Labを保有/累計資金調達45億円/積極的な技術投資 株式会社estie

  • 正社員採用
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  • 30代におすすめ
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  • 面接1回
給与 600~1000万円
勤務地 東京都 港区 赤坂9-7-2 ... 東京都 港区 赤坂9-7-2 東京ミ...
必要な経験 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上) ・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験 ・チーム開発経験 【Techブログ】 https://www.estie.jp/blog/ 【求める人物像】 ・「これしかない」を疑い、チームの生む事業価値の最大化に役割にこだわらずに取り組める方 ・チームメンバーと協業して事業を作ることが楽しいと感じる方 ・職域を限定せずにオーバーラップする立ち回りをしようという気概がある方
平均残業時間 20時間/月 ※みなし超過分残業手当支給あり
業務内容
都市の価値をデータで可視化し、人々の生活を豊かにするサービスを提供するestieで、バックエンドエンジニア(データ)として活躍しませんか?

【業務内容】
・データ提供・品質改善:
- 新たなデータ提供や品質改善のためのアイデアを提案・検証していただきます。
- 短期的な成果と長期的な価値向上を両立させた技術的な提案、設計、実装をお願いします。

・課題解決と計画立案:
都市の価値をデータで可視化し、人々の生活を豊かにするサービスを提供するestieで、バックエンドエンジニア(データ)として活躍しませんか?

【業務内容】
・データ提供・品質改善:
- 新たなデータ提供や品質改善のためのアイデアを提案・検証していただきます。
- 短期的な成果と長期的な価値向上を両立させた技術的な提案、設計、実装をお願いします。

・課題解決と計画立案:

【法人】データサイエンティスト【日本の医療の発展、高度化を目指す】<648> 株式会社NTTデータ

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給与 700~1050万円
勤務地 東京都 江東区 東京都 江東区
必要な経験 (下記の要件を満たす方) ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識
平均残業時間 30時間/月 裁量労働勤務/フレキシブルタイム勤務/リモートワーク中心(業務状況に応じて訪問、出勤あり)
業務内容
■製薬業界のお客様をデータ分析でサポートしませんか?製薬業界の未来を共に創りましょう!
【業務内容】
・これまでに培われたデータ分析スキルと専門知識を活かし、製薬業界のお客様が抱える課題やニーズにお応えします。
・データ整形や自然言語処理を用いたデータ分析を通じて、お客様に価値あるご提案を関係者と共に作り上げます。
・お客様への提案活動へ参加し、プロジェクトをリードする重要な役割を担っていただくことを期待しております。
・リアルワールドデータを使ったデータサイエンティストとしてご活躍いただく中で、将来は、業界の専門知識に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定や実行を推進するポジションへステップアップすることも可能です。
・配属ポジションは、選考を通じて、幅広い可能性を考慮し決定させていただきますので、ご安心ください。
■製薬業界のお客様をデータ分析でサポートしませんか?製薬業界の未来を共に創りましょう!

【業務内容】
・これまでに培われたデータ分析スキルと専門知識を活かし、製薬業界のお客様が抱える課題やニーズにお応えします。
・データ整形や自然言語処理を用いたデータ分析を通じて、お客様に価値あるご提案を関係者と共に作り上げます。
・お客様への提案活動へ参加し、プロジェクトをリードする重要な役割を担っていただくことを期待しております。
・リアルワールドデータを使ったデータサイエンティストとしてご活躍いただく中で、将来は、業界の専門知識に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定や実行を推進するポジションへステップアップすることも可能です。
・配属ポジションは、選考を通じて、幅広い可能性を考慮し決定させていただきますので、ご安心ください。

【法人】データサイエンティスト(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)<1162> 株式会社NTTデータ

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  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 650~1300万円
勤務地 東京都 江東区 東京都 江東区
必要な経験 ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上) ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 =========================== 【魅力】 ・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含め データドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。 ・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。 入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
平均残業時間 30時間/月 裁量労働勤務/フレキシブルタイム勤務/リモートワーク中心(業務状況に応じて訪問、出勤あり)
業務内容
魅力的なキャリアプラン!データ分析で企業の成長を支える【データサイエンティスト】

企業のDX推進を支援する同社のデータサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、データ分析による課題解決や付加価値提案を行っていただきます。

【業務内容】

・データ分析による課題解決:小売、自動車、食品、製薬、メディアなど、多様な業界のお客様に対し、データ収集基盤の構築、データ整形、データ分析を行い、課題解決に繋がる提案を行います。
魅力的なキャリアプラン!データ分析で企業の成長を支える【データサイエンティスト】

企業のDX推進を支援する同社のデータサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、データ分析による課題解決や付加価値提案を行っていただきます。

【業務内容】
・データ分析による課題解決:小売、自動車、食品、製薬、メディアなど、多様な業界のお客様に対し、データ収集基盤の構築、データ整形、データ分析を行い、課題解決に繋がる提案を行います。
・プロジェクトリード:関係者と連携し、プロジェクトを推進、お客様への提案活動にも参画します。
・キャリアパス:データサイエンティストとしての経験を活かし、DX推進コンサルタント、プログラムマネージャー、または特定業務・業界に特化した業務コンサルタント(CRM、SCM、R&Dなど)へのキャリアステップも可能です。

【TC&S】データドリブンマーケティングコンサルタント<1002> 株式会社NTTデータ

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給与 600~900万円
勤務地 東京都 江東区 豊洲センタービ... 東京都 江東区 豊洲センタービル
必要な経験 ■経験(経験内容/経験年数) ・事業会社やコンサルティングファームなどでの、マーケティング領域における データ分析経験/3年以上 ・マーケティング領域における、データを活用した戦略・業務・ITの コンサルティング経験/1年以上 ■スキル・能力 ・SQLを用いたデータマート構築やデータ分析スキル ・能動的・主体的な課題抽出、仮説構築・解決策提案スキル ・お客様やステークホルダと円滑に物事を進められるコミュニケーション力 ・思考(問題解決など)・ドキュメンテーション・コミュニケーションなどのビジネス基礎スキル ・マーケティング戦略・施策に関する知見 ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する基礎的な知識 ■マインド ・お客様ビジネス貢献や消費者価値向上のために意欲を持って取り組むことができるマインド ・データ分析そのものや、データ分析による変革に対してやりがいを感じることができるマインド ・営業や開発といった他人財と協調して/一体となって、成果を生み出していこうとするマインド
平均残業時間 20時間/月 裁量労働勤務
業務内容
デジタル化が加速する現代において、企業はデータ活用による新たな価値創造が不可欠です。私たちと一緒に、顧客企業のマーケティング領域におけるデータ活用を推進しませんか?

【具体的な業務内容】
・顧客企業へのヒアリングを通じた課題発見と解決策の提案
・データ分析に基づいた効果的なマーケティング戦略の立案
・データ活用によるマーケティング戦略の策定と実行支援
・データドリブンマーケティングプロセスの支援(案件の立ち上げから施策の定期運用まで)
・データ分析、可視化ツールを用いた分析結果の分かりやすい提示
デジタル化が加速する現代において、企業はデータ活用による新たな価値創造が不可欠です。私たちと一緒に、顧客企業のマーケティング領域におけるデータ活用を推進しませんか?

【具体的な業務内容】

・顧客企業へのヒアリングを通じた課題発見と解決策の提案
・データ分析に基づいた効果的なマーケティング戦略の立案
・データ活用によるマーケティング戦略の策定と実行支援
・データドリブンマーケティングプロセスの支援(案件の立ち上げから施策の定期運用まで)

【Enito】リードMLモデリングエンジニア(リードデータサイエンティスト)/高難易度のマッチングア 株式会社エニトグループ

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 700~1000万円
勤務地 東京都 渋谷区 恵比寿1-19... 東京都 渋谷区 恵比寿1-19-19...
必要な経験 - SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 - toCサービスにおけるAI利活用経験 - 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 - 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル
業務内容
【お仕事内容】

【配属部署】
・雇入れ直後: 経営企画室
・変更の範囲: 全ての業務への配置転換がございます。

【業務の詳細】
【お仕事内容】

【配属部署】
・雇入れ直後: 経営企画室
・変更の範囲: 全ての業務への配置転換がございます。

【業務の詳細】

【Enito】MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの 株式会社エニトグループ

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 550~700万円
勤務地 東京都 渋谷区 恵比寿1-19... 東京都 渋谷区 恵比寿1-19-19...
必要な経験 - Python/SQLの基礎スキル - 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験 - 機械学習の基礎理論の理解 - 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル
業務内容
【お仕事の詳細】

【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。

【具体的な業務内容】

・MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)としてのお仕事
【お仕事の詳細】

【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。

【具体的な業務内容】

・MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)としてのお仕事

※西新宿勤務・データ分析 ハイブリット勤務/データ戦略から一気通貫で担当 SBCメディカルグループ

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~950万円
勤務地 東京都 新宿区 西新宿6-5-... 東京都 新宿区 西新宿6-5-1新宿...
必要な経験 【必須条件】※下記いずれか必須 ・AI、データ分析エンジニアとしての実務経験 2年以上 ・Pythonを用いた機械学習、データ分析の実務経験 ・データパイプライン、ETL、データ加工の経験
平均残業時間 30時間/月
業務内容
【SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードするお仕事です】
~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。~

【具体的な業務内容】
・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装(診療予測、需要予測、おすすめ機能など)
・Python(FastAPI)を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用
・データの収集、きれいにする作業、特徴量のエンジニアリング、モデルの評価、そして実際の運用環境への展開
・データウェアハウス(DWH)の設計、構築、運用、そして性能を良くする作業
【SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードするお仕事です】

~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。~

【具体的な業務内容】

・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装(診療予測、需要予測、おすすめ機能など)
・Python(FastAPI)を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用

【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者/フルリモート】 株式会社エーピーコミュニケーションズ

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~1000万円
勤務地 東京都 千代田区 鍛冶町2-9... 東京都 千代田区 鍛冶町2-9-12...
必要な経験 下記どちらも満たしていること ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 <この仕事で得られること> ・大規模案件の提案経験 Databricks やMicrosoft など 大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 ・データプラットフォーム領域での専門性 Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。 ・キャリアの幅の拡張 クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。 将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
平均残業時間 20時間/月
業務内容
【Lakehouse部でデータとAIの活用を支援】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。
このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。
入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。

【お任せするお仕事】
・データ基盤(データレイクやDWH)の設計と構築
・様々なデータの収集、きれいにする作業、一つにまとめる作業、そして最適な形にする作業
【Lakehouse部でデータとAIの活用を支援】

Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。

このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。

入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。

【先端技術】AI・機械学習エンジニアを募集!★MLモデル構築及び数理モデル設計及び構築★ 株式会社クレスコ

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500万円
勤務地 東京都 港区港南 2-15-1... 東京都 港区港南 2-15-1 品川...
必要な経験 ・機械学習を用いたシステム設計・実装経験に携わりたい方 ・Pythonでの開発経験がある方
平均残業時間 13時間/月 ○フレキシブルタイム 7:00~22:00  〇平均残業は会社全体の平均です
業務内容
AI・機械学習エンジニアとして、私たちと一緒に働きませんか?
【お仕事内容】
・MLモデルの構築
・数理モデルの設計および構築

【関連情報】
・エンジニア発信ブログ "Teck Blog": https://www.cresco.co.jp/blog/entry.html
・社員ストーリー: https://www.talent-book.jp/cresco
AI・機械学習エンジニアとして、私たちと一緒に働きませんか?

【お仕事内容】
・MLモデルの構築
・数理モデルの設計および構築

【関連情報】
・エンジニア発信ブログ "Teck Blog": https://www.cresco.co.jp/blog/entry.html

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