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の転職・求人特集
更新日:2026/10/10
データサイエンティスト/アナリスト
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公開求人177件中 73-90件表示
テクニカルプロジェクトマネージャー / Technical Project Manage
株式会社マクロミル
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600~1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 港南2-16-1... 東京都 港区 港南2-16-1 品川... |
| 必要な経験 | - エンジニアリング実務 5年以上 - 小規模プロジェクトのPM/TL経験(目安:2~5名) - Dockerによるコンテナ化、及びバージョン管理ツール(Git/GitHub)を使用した実務経験 - PythonやSQL等を用いた開発・運用経験 - DBやデータ処理フローの設計・実装・運用のいずれかで、再現性・保守性・コストを意識した業務改善を主導した経験 - AWSまたはGCPいずれかのクラウドの設計・運用の実務経験 (例:S3/GCS、Athena/BigQuery、EC2/ECS/EKS または GKE) - システム要件定義、設計などの一連プロセスを推進した経験 |
業務内容
【お仕事内容について】
このポジションでは、マクロミル様の事業開発部門で、マーケティング・インテリジェンスのプロダクトやサービスを、最初は小さな検証から、最終的には大きな事業へと成長させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)としてご活躍いただきます。
【具体的に担当いただくこと】
・分析モデルの環境整備:データサイエンティストさんが開発された分析モデルがスムーズに動くように、実行環境を整えます。
・データパイプラインの設計・運用:Athena/BigQuery、Databricks(Spark/Delta Lake/MLflow)などを使って、データの処理や品質チェックを行います。
・運用の効率化:簡単なアプリケーションやサーバー処理の開発、またはDatabricksやAlteryxなどを使った開発で、日々の運用をより良くしていきます。
・MLOps/DevOpsの最適化:分析モデルの開発や利用がもっと自動で効率的にできるよう、工夫を凝らします。
・大規模システム開発の推進:必要な機能や性能を考え、システムの設計やベンダーさんとの連携、プロジェクトの管理を進めます。
このポジションでは、マクロミル様の事業開発部門で、マーケティング・インテリジェンスのプロダクトやサービスを、最初は小さな検証から、最終的には大きな事業へと成長させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)としてご活躍いただきます。
【具体的に担当いただくこと】
・分析モデルの環境整備:データサイエンティストさんが開発された分析モデルがスムーズに動くように、実行環境を整えます。
・データパイプラインの設計・運用:Athena/BigQuery、Databricks(Spark/Delta Lake/MLflow)などを使って、データの処理や品質チェックを行います。
・運用の効率化:簡単なアプリケーションやサーバー処理の開発、またはDatabricksやAlteryxなどを使った開発で、日々の運用をより良くしていきます。
・MLOps/DevOpsの最適化:分析モデルの開発や利用がもっと自動で効率的にできるよう、工夫を凝らします。
・大規模システム開発の推進:必要な機能や性能を考え、システムの設計やベンダーさんとの連携、プロジェクトの管理を進めます。
【お仕事内容について】
このポジションでは、マクロミル様の事業開発部門で、マーケティング・インテリジェンスのプロダクトやサービスを、最初は小さな検証から、最終的には大きな事業へと成長させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)としてご活躍いただきます。
【具体的に担当いただくこと】
・分析モデルの環境整備:データサイエンティストさんが開発された分析モデルがスムーズに動くように、実行環境を整えます。
このポジションでは、マクロミル様の事業開発部門で、マーケティング・インテリジェンスのプロダクトやサービスを、最初は小さな検証から、最終的には大きな事業へと成長させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)としてご活躍いただきます。
【具体的に担当いただくこと】
・分析モデルの環境整備:データサイエンティストさんが開発された分析モデルがスムーズに動くように、実行環境を整えます。
ITG-104_【データサイエンス】シニアデータサイエンティスト
株式会社インテージ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 神田練塀町3... 東京都 千代田区 神田練塀町3番地イ... |
| 必要な経験 | 【必須要件(Must Have Skills & Experience)】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 必須経験 プロジェクトリード・品質管理の実績:データサイエンス またはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の実践経験: 実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 必須スキル 高度な統計モデリングと応用実践力:統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力(Python/R)。 分析基盤構築・データ統合技術:クラウド(AWS/Azure/GCP)、DWH(Snowflake等)の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。 PM知識とリスク実行管理:上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 ビジネス課題解決力:顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力。 複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの 進捗と技術的課題を管理できる能力。 |
業務内容
【お仕事内容】
株式会社インテージが持つたくさんのデータを使って、お客様の事業やマーケティングのお困り事を解決するためのお仕事です。
データサイエンスとデータエンジニアリングの高い専門知識を組み合わせて、技術的な面から組織を大きくしていく役割を担っていただきます。
お仕事の中で技術的な課題を見つけて解決し、技術の品質と安定を保つとともに、新しい技術を調べて実際に使えるようにしたり、新しいサービスやツールを作り出して事業に貢献し、組織全体の技術力を高めていくことをリードしていただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術的な責任者
プロジェクトの技術的な責任者として、データの集め方からモデルの開発、そしてその運用まで、技術的な課題を一貫して解決していくことを中心となって進めていただきます。
株式会社インテージが持つたくさんのデータを使って、お客様の事業やマーケティングのお困り事を解決するためのお仕事です。
データサイエンスとデータエンジニアリングの高い専門知識を組み合わせて、技術的な面から組織を大きくしていく役割を担っていただきます。
お仕事の中で技術的な課題を見つけて解決し、技術の品質と安定を保つとともに、新しい技術を調べて実際に使えるようにしたり、新しいサービスやツールを作り出して事業に貢献し、組織全体の技術力を高めていくことをリードしていただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術的な責任者
プロジェクトの技術的な責任者として、データの集め方からモデルの開発、そしてその運用まで、技術的な課題を一貫して解決していくことを中心となって進めていただきます。
【お仕事内容】
株式会社インテージが持つたくさんのデータを使って、お客様の事業やマーケティングのお困り事を解決するためのお仕事です。
データサイエンスとデータエンジニアリングの高い専門知識を組み合わせて、技術的な面から組織を大きくしていく役割を担っていただきます。
お仕事の中で技術的な課題を見つけて解決し、技術の品質と安定を保つとともに、新しい技術を調べて実際に使えるようにしたり、新しいサービスやツールを作り出して事業に貢献し、組織全体の技術力を高めていくことをリードしていただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術的な責任者
株式会社インテージが持つたくさんのデータを使って、お客様の事業やマーケティングのお困り事を解決するためのお仕事です。
データサイエンスとデータエンジニアリングの高い専門知識を組み合わせて、技術的な面から組織を大きくしていく役割を担っていただきます。
お仕事の中で技術的な課題を見つけて解決し、技術の品質と安定を保つとともに、新しい技術を調べて実際に使えるようにしたり、新しいサービスやツールを作り出して事業に貢献し、組織全体の技術力を高めていくことをリードしていただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術的な責任者
コンパイラエンジニア
株式会社Preferred Networks
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区大手町1-6-... 東京都 千代田区大手町1-6-1 大... |
| 必要な経験 | 該当分野への強いモチベーション ・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方 ・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方 ・幅広い技術領域への興味 加えて、以下の経験と能力 ・計算機アーキテクチャに関する知識 ・並行処理/分散処理に関する知識と実装経験 ・C++11以降の十分な経験 ・最低限の英語スキル(オフラインでの議論は必要に応じて日本語も 使いますが、ソースコードやドキュメント、GitHub 上での議論はすべて英語を用います) |
業務内容
PFNでは、機械学習やシミュレーションを支える大規模計算を効率化する独自のアクセラレータMN-Core(TM)とその次世代機MN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。今回募集するソフトウェアエンジニアは、PFNの計算基盤の心臓部であるMN-Coreシリーズのソフトウェアスタックの研究開発において、中心的な役割を担っていただきます。
具体的には、Pythonで記述されたニューラルネットワーク(NN)コードをMN-Core上で動作可能なコードに変換するツールの開発に携わっていただきます。このツールは、PFNの様々な研究開発や事業を支える計算基盤の効率を直接的に向上させる、極めて重要な役割を担います。
【主な業務内容】
・MN-Core向けの計算グラフ最適化コンパイラの設計と実装
・NumPyライクなインターフェースによる、MN-Coreの使いやすさの向上
具体的には、Pythonで記述されたニューラルネットワーク(NN)コードをMN-Core上で動作可能なコードに変換するツールの開発に携わっていただきます。このツールは、PFNの様々な研究開発や事業を支える計算基盤の効率を直接的に向上させる、極めて重要な役割を担います。
【主な業務内容】
・MN-Core向けの計算グラフ最適化コンパイラの設計と実装
・NumPyライクなインターフェースによる、MN-Coreの使いやすさの向上
PFNでは、機械学習やシミュレーションを支える大規模計算を効率化する独自のアクセラレータMN-Core(TM)とその次世代機MN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。今回募集するソフトウェアエンジニアは、PFNの計算基盤の心臓部であるMN-Coreシリーズのソフトウェアスタックの研究開発において、中心的な役割を担っていただきます。
具体的には、Pythonで記述されたニューラルネットワーク(NN)コードをMN-Core上で動作可能なコードに変換するツールの開発に携わっていただきます。このツールは、PFNの様々な研究開発や事業を支える計算基盤の効率を直接的に向上させる、極めて重要な役割を担います。
【主な業務内容】
・MN-Core向けの計算グラフ最適化コンパイラの設計と実装
・NumPyライクなインターフェースによる、MN-Coreの使いやすさの向上
具体的には、Pythonで記述されたニューラルネットワーク(NN)コードをMN-Core上で動作可能なコードに変換するツールの開発に携わっていただきます。このツールは、PFNの様々な研究開発や事業を支える計算基盤の効率を直接的に向上させる、極めて重要な役割を担います。
【主な業務内容】
・MN-Core向けの計算グラフ最適化コンパイラの設計と実装
・NumPyライクなインターフェースによる、MN-Coreの使いやすさの向上
リサーチャー(材料)
株式会社Preferred Networks
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区大手町1-6-... 東京都 千代田区大手町1-6-1 大... |
| 必要な経験 | 【知識・意欲】 ・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心 ・機械学習・深層学習についての基礎的な知識 ・最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力 ・自分の専門分野に関する深い知見と経験があること ・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲 ・違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること 【経験】 ・チームでの課題解決の経験 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 ・アプリケーション開発もしくは運用経験 ・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ・ツール/ゲームなどのジャンル問わず ・ライブラリの開発経験 ・Unix/Linuxサーバ運用経験 |
業務内容
材料開発チームの一員として、持続可能な社会の実現に貢献しませんか?
【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
【具体的な業務内容】
【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
【具体的な業務内容】
材料開発チームの一員として、持続可能な社会の実現に貢献しませんか?
【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
【具体的な業務内容】
【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
【具体的な業務内容】
金融プロジェクト機械学習エンジニア
株式会社Preferred Networks
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区大手町1-6-... 東京都 千代田区大手町1-6-1 大... |
| 必要な経験 | ■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ■実データに基づく問題解決の経験(業界・分野不問) ・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・特に Python または C++ によるプログラミング能力 ■数学、自然科学(物理、化学など)に関する、大学卒業程度の知識 (もしくは学習により習得可能なこと) ■チームでの課題解決の経験 ■ビジネスレベルの日本語能力 (日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当) |
業務内容
最先端技術で金融業界の課題解決に挑む機械学習エンジニアを募集しています。
私たちのチームは、金融市場の予測モデル開発や、金融商品のリスク評価手法開発など、最先端の機械学習技術を駆使して、顧客企業と共に革新的なソリューションを生み出しています。
【具体的な業務内容】
・金融業界における新規プロジェクトの立ち上げから、顧客との連携、要件定義、開発、そして成果報告まで、一連の工程に携わっていただきます。
・金融商品のデータ分析や運用業務の観察を通して、課題を明確化し、最適な解決策を提案します。
私たちのチームは、金融市場の予測モデル開発や、金融商品のリスク評価手法開発など、最先端の機械学習技術を駆使して、顧客企業と共に革新的なソリューションを生み出しています。
【具体的な業務内容】
・金融業界における新規プロジェクトの立ち上げから、顧客との連携、要件定義、開発、そして成果報告まで、一連の工程に携わっていただきます。
・金融商品のデータ分析や運用業務の観察を通して、課題を明確化し、最適な解決策を提案します。
最先端技術で金融業界の課題解決に挑む機械学習エンジニアを募集しています。
私たちのチームは、金融市場の予測モデル開発や、金融商品のリスク評価手法開発など、最先端の機械学習技術を駆使して、顧客企業と共に革新的なソリューションを生み出しています。
【具体的な業務内容】
・金融業界における新規プロジェクトの立ち上げから、顧客との連携、要件定義、開発、そして成果報告まで、一連の工程に携わっていただきます。
・金融商品のデータ分析や運用業務の観察を通して、課題を明確化し、最適な解決策を提案します。
私たちのチームは、金融市場の予測モデル開発や、金融商品のリスク評価手法開発など、最先端の機械学習技術を駆使して、顧客企業と共に革新的なソリューションを生み出しています。
【具体的な業務内容】
・金融業界における新規プロジェクトの立ち上げから、顧客との連携、要件定義、開発、そして成果報告まで、一連の工程に携わっていただきます。
・金融商品のデータ分析や運用業務の観察を通して、課題を明確化し、最適な解決策を提案します。
Matlantis コア技術開発エンジニア
株式会社Preferred Networks
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区大手町1-6-... 東京都 千代田区大手町1-6-1 大... |
| 必要な経験 | ・ユーザーへの価値提供にモチベーションが持てる方 ・計算化学や材料開発などの知識・経験がある、または、ソフトウェア製品開発の経験がある ・計算化学や材料開発などについて学習する意欲がある ・Pythonの使用経験 ・基礎的なデータ構造やアルゴリズムの知識 ・スクラム・アジャイルを適用したプロジェクトへのメンバーとしての参加意欲 ・最低限の英語スキル(チーム内の打ち合わせは英語を使用するようにしてますが、技術的な詳細を議論するときは日本語を使用することも多いです。 各種翻訳ツールを導入していることから母語を使うケースも増えています) |
業務内容
【Matlantisコア技術開発エンジニア】
材料探索を支援する革新的なシミュレーター『Matlantis』のコア技術開発チームで、エンジニアとして活躍しませんか?
同社は、最先端の技術を用いた材料探索支援シミュレーター『Matlantis』を開発・提供しています。
72元素をサポートする独自のニューラルネットワークポテンシャル(PFP)をはじめとするコア技術が、Matlantisの大きな強みです。
この度、Matlantisをさらに進化させるため、コア技術開発チームを強化することになりました。
材料探索を支援する革新的なシミュレーター『Matlantis』のコア技術開発チームで、エンジニアとして活躍しませんか?
同社は、最先端の技術を用いた材料探索支援シミュレーター『Matlantis』を開発・提供しています。
72元素をサポートする独自のニューラルネットワークポテンシャル(PFP)をはじめとするコア技術が、Matlantisの大きな強みです。
この度、Matlantisをさらに進化させるため、コア技術開発チームを強化することになりました。
【Matlantisコア技術開発エンジニア】
材料探索を支援する革新的なシミュレーター『Matlantis』のコア技術開発チームで、エンジニアとして活躍しませんか?
同社は、最先端の技術を用いた材料探索支援シミュレーター『Matlantis』を開発・提供しています。
72元素をサポートする独自のニューラルネットワークポテンシャル(PFP)をはじめとするコア技術が、Matlantisの大きな強みです。
この度、Matlantisをさらに進化させるため、コア技術開発チームを強化することになりました。
材料探索を支援する革新的なシミュレーター『Matlantis』のコア技術開発チームで、エンジニアとして活躍しませんか?
同社は、最先端の技術を用いた材料探索支援シミュレーター『Matlantis』を開発・提供しています。
72元素をサポートする独自のニューラルネットワークポテンシャル(PFP)をはじめとするコア技術が、Matlantisの大きな強みです。
この度、Matlantisをさらに進化させるため、コア技術開発チームを強化することになりました。
<日本有数のユニコーン企業/最高峰の機械学習・深層学習>機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
株式会社Preferred Networks
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区大手町1-6-... 東京都 千代田区大手町1-6-1 大... |
| 必要な経験 | ▍前提 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・実データに基づく問題解決の経験 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ∟Python または C++ によるプログラミング能力 |
業務内容
最先端技術で社会課題解決に挑む!AIエンジニア募集
私たちのチームでは、新規案件を含む様々なプロジェクトにおいて、エンジニアとして活躍してくださる方を募集しています。最先端のAI技術を駆使し、社会に貢献したいという方を歓迎します。
【業務内容】
・プロジェクト推進:新規案件の立ち上げから、顧客とのヒアリング、要件定義、エンジニアリング、そして成果報告まで、プロジェクトの全行程に携わっていただきます。
私たちのチームでは、新規案件を含む様々なプロジェクトにおいて、エンジニアとして活躍してくださる方を募集しています。最先端のAI技術を駆使し、社会に貢献したいという方を歓迎します。
【業務内容】
・プロジェクト推進:新規案件の立ち上げから、顧客とのヒアリング、要件定義、エンジニアリング、そして成果報告まで、プロジェクトの全行程に携わっていただきます。
最先端技術で社会課題解決に挑む!AIエンジニア募集
私たちのチームでは、新規案件を含む様々なプロジェクトにおいて、エンジニアとして活躍してくださる方を募集しています。
最先端のAI技術を駆使し、社会に貢献したいという方を歓迎します。
【業務内容】
・プロジェクト推進:
私たちのチームでは、新規案件を含む様々なプロジェクトにおいて、エンジニアとして活躍してくださる方を募集しています。
最先端のAI技術を駆使し、社会に貢献したいという方を歓迎します。
【業務内容】
・プロジェクト推進:
【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進<53>
株式会社NTTデータ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 700~1050万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 品川駅 東京都 港区 品川駅 |
| 必要な経験 | ■経験 下記のいずれかを満たすこと。 1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上 :提案の中でユーザー部へのアプローチがあれば尚良し 2)金融機関向けオープン系システム開発経験/3年以上:要件定義工程に携わっていれば尚良し 3)データサイエンティストの経験:学生時代の専攻も含む。 データモデリングの経験の他、お客様データを用いた分析経験があれば尚良し ■能力 ・自ら新しいビジネスを創造することができ、チャレンジ精神のある人 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 職種によりフレックス勤務、裁量労働制有り |
業務内容
地域金融機関のビジネスモデル変革を支援するコンサルタントとして活躍しませんか?
【業務内容】
同社のコンサルタントとして、地域金融機関のデータドリブン経営、課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化などを支援する業務に携わっていただきます。具体的には、以下の3つの領域で活躍していただきます。
・データドリブン型ビジネスへの変革に向けた支援
- データ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)の提案
【業務内容】
同社のコンサルタントとして、地域金融機関のデータドリブン経営、課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化などを支援する業務に携わっていただきます。具体的には、以下の3つの領域で活躍していただきます。
・データドリブン型ビジネスへの変革に向けた支援
- データ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)の提案
地域金融機関のビジネスモデル変革を支援するコンサルタントとして活躍しませんか?
【業務内容】
同社のコンサルタントとして、地域金融機関のデータドリブン経営、課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化などを支援する業務に携わっていただきます。具体的には、以下の3つの領域で活躍していただきます。
・データドリブン型ビジネスへの変革に向けた支援
- データ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)の提案
【業務内容】
同社のコンサルタントとして、地域金融機関のデータドリブン経営、課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化などを支援する業務に携わっていただきます。具体的には、以下の3つの領域で活躍していただきます。
・データドリブン型ビジネスへの変革に向けた支援
- データ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)の提案
【代々木】AIエンジニア◆建築DX◆企画立案やマネジメント業務◆大和ハウスグループ
株式会社ダイスネクスト
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 540~1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 千駄ヶ谷5丁目... 東京都 渋谷区 千駄ヶ谷5丁目14-... |
| 必要な経験 | ・AI開発業務(データサイエンティスト) ・Pythonでの開発経験 |
| 平均残業時間 | 10時間/月 |
業務内容
【AI開発にご興味をお持ちの方へ/大和ハウスグループの安定基盤で活躍しませんか】
【業務内容】
建築DXやAI活用・推進分野で、以下の業務に幅広く携わっていただきます。
・建築情報のロジックを理解し、現在の課題を抽出し、将来の方向性を一緒に考えます。
・開発部門との連携を通じて、具体的なツールの開発にも貢献していただきます。
【業務内容】
建築DXやAI活用・推進分野で、以下の業務に幅広く携わっていただきます。
・建築情報のロジックを理解し、現在の課題を抽出し、将来の方向性を一緒に考えます。
・開発部門との連携を通じて、具体的なツールの開発にも貢献していただきます。
【AI開発にご興味をお持ちの方へ/大和ハウスグループの安定基盤で活躍しませんか】
【業務内容】
建築DXやAI活用・推進分野で、以下の業務に幅広く携わっていただきます。
・建築情報のロジックを理解し、現在の課題を抽出し、将来の方向性を一緒に考えます。
・開発部門との連携を通じて、具体的なツールの開発にも貢献していただきます。
【業務内容】
建築DXやAI活用・推進分野で、以下の業務に幅広く携わっていただきます。
・建築情報のロジックを理解し、現在の課題を抽出し、将来の方向性を一緒に考えます。
・開発部門との連携を通じて、具体的なツールの開発にも貢献していただきます。
【データ分析】企業財務・非財務(ESG)及び金融市場データ等に係る
PwC Japan有限責任監査法人
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 550~900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 大手町1-1... 東京都 千代田区 大手町1-1-1 ... |
| 必要な経験 | 【必須スキル】 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・データ分析、データ管理の経験 |
| 平均残業時間 | 40時間/月 残業時間は時期や業務により大きく変動致します。 |
業務内容
【企業価値向上をサポートするデータ分析のお仕事】
PwCで、企業価値に関する大規模なデータ分析を通じて、お客様の成長を支援するお仕事です。特に、データの分析と管理を中心に担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・Pythonを活用したデータ分析業務
・シニアメンバーの指導のもと、大規模データとPwC独自の企業価値評価モデルを使って、パラメータの推計(Python使用)を行います。
・分析結果を分かりやすくまとめた資料(図表など)の作成をサポートし、お客様との話し合いや成果物の作成をお手伝いします。
PwCで、企業価値に関する大規模なデータ分析を通じて、お客様の成長を支援するお仕事です。特に、データの分析と管理を中心に担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・Pythonを活用したデータ分析業務
・シニアメンバーの指導のもと、大規模データとPwC独自の企業価値評価モデルを使って、パラメータの推計(Python使用)を行います。
・分析結果を分かりやすくまとめた資料(図表など)の作成をサポートし、お客様との話し合いや成果物の作成をお手伝いします。
【企業価値向上をサポートするデータ分析のお仕事】
PwCで、企業価値に関する大規模なデータ分析を通じて、お客様の成長を支援するお仕事です。特に、データの分析と管理を中心に担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・Pythonを活用したデータ分析業務
・シニアメンバーの指導のもと、大規模データとPwC独自の企業価値評価モデルを使って、パラメータの推計(Python使用)を行います。
・分析結果を分かりやすくまとめた資料(図表など)の作成をサポートし、お客様との話し合いや成果物の作成をお手伝いします。
・必要に応じて、お客様へ分析結果を説明する機会もあります。
PwCで、企業価値に関する大規模なデータ分析を通じて、お客様の成長を支援するお仕事です。特に、データの分析と管理を中心に担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・Pythonを活用したデータ分析業務
・シニアメンバーの指導のもと、大規模データとPwC独自の企業価値評価モデルを使って、パラメータの推計(Python使用)を行います。
・分析結果を分かりやすくまとめた資料(図表など)の作成をサポートし、お客様との話し合いや成果物の作成をお手伝いします。
・必要に応じて、お客様へ分析結果を説明する機会もあります。
LLMOps/生成AI開発エンジニア 【全国フルリモ/フレックス/生成AI・LLM】
ガオ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400~600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 大手町1-7... 東京都 千代田区 大手町1-7-2 |
| 必要な経験 | ・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上) |
業務内容
■生成AIの未来を共に築きませんか?
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。
【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援
【具体的な業務内容】
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。
【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援
【具体的な業務内容】
■生成AIの未来を共に築きませんか?
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。
【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。
【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援
【BI推進部】BIエンジニア/PMPL【BIツールを活用したデータ分析プロジェクト推進】
株式会社分析屋
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
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- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
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- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
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- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500~900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 東京都23区 新宿・渋... 東京都 東京都23区 新宿・渋谷・銀... |
| 必要な経験 | *<必須要件>* ※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 |
| 平均残業時間 | 15時間/月 |
業務内容
■データ活用推進のスペシャリストとしてご活躍ください!
【お仕事の概要】
BIツール(TableauやPowerBIなど)を用いて、お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。分析環境を整えたり、課題を整理したり、お客様とじかに話し合ったり、チームのメンバーをまとめるなど、幅広い業務に携わっていただきます。お客様と一緒にプロジェクトを大きくしていく、積極的なマネジメントに挑戦できるポジションです。
【詳しいお仕事の内容】
・お客様との話し合い、ご要望の確認、お困りごとのヒアリング
・プロジェクトの計画(範囲、日程、ご予算、必要な人材)を立て、管理すること
【お仕事の概要】
BIツール(TableauやPowerBIなど)を用いて、お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。分析環境を整えたり、課題を整理したり、お客様とじかに話し合ったり、チームのメンバーをまとめるなど、幅広い業務に携わっていただきます。お客様と一緒にプロジェクトを大きくしていく、積極的なマネジメントに挑戦できるポジションです。
【詳しいお仕事の内容】
・お客様との話し合い、ご要望の確認、お困りごとのヒアリング
・プロジェクトの計画(範囲、日程、ご予算、必要な人材)を立て、管理すること
■データ活用推進のスペシャリストとしてご活躍ください!
【お仕事の概要】
BIツール(TableauやPowerBIなど)を用いて、お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。分析環境を整えたり、課題を整理したり、お客様とじかに話し合ったり、チームのメンバーをまとめるなど、幅広い業務に携わっていただきます。お客様と一緒にプロジェクトを大きくしていく、積極的なマネジメントに挑戦できるポジションです。
【詳しいお仕事の内容】
【お仕事の概要】
BIツール(TableauやPowerBIなど)を用いて、お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。分析環境を整えたり、課題を整理したり、お客様とじかに話し合ったり、チームのメンバーをまとめるなど、幅広い業務に携わっていただきます。お客様と一緒にプロジェクトを大きくしていく、積極的なマネジメントに挑戦できるポジションです。
【詳しいお仕事の内容】
【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川
株式会社分析屋
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500~700万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 東京都23区 新宿・渋... 東京都 東京都23区 新宿・渋谷・銀... |
| 必要な経験 | *<必須要件>* ※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 |
| 平均残業時間 | 15時間/月 |
業務内容
【お仕事内容】
お客様の抱える課題を解決するため、データ分析・解析のお仕事をお任せします。データ基盤の構築やデータ管理など、幅広い業務に携わっていただく可能性がございます。
具体的には、ご経験やご希望に合わせて、できる範囲からお任せしていきます。
【エンジニアとしてのお仕事】
データ分析を通じてお客様の課題解決に取り組んでいただきます。
・お客様の組織全体のデータ活用に関する課題を理解する
お客様の抱える課題を解決するため、データ分析・解析のお仕事をお任せします。データ基盤の構築やデータ管理など、幅広い業務に携わっていただく可能性がございます。
具体的には、ご経験やご希望に合わせて、できる範囲からお任せしていきます。
【エンジニアとしてのお仕事】
データ分析を通じてお客様の課題解決に取り組んでいただきます。
・お客様の組織全体のデータ活用に関する課題を理解する
【お仕事内容】
お客様の抱える課題を解決するため、データ分析・解析のお仕事をお任せします。データ基盤の構築やデータ管理など、幅広い業務に携わっていただく可能性がございます。
具体的には、ご経験やご希望に合わせて、できる範囲からお任せしていきます。
【エンジニアとしてのお仕事】
お客様の抱える課題を解決するため、データ分析・解析のお仕事をお任せします。データ基盤の構築やデータ管理など、幅広い業務に携わっていただく可能性がございます。
具体的には、ご経験やご希望に合わせて、できる範囲からお任せしていきます。
【エンジニアとしてのお仕事】
データアナリスト(マーケティング領域)
株式会社Hakuhodo DY ONE
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500~800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 恵比寿4-20... 東京都 渋谷区 恵比寿4-20-3 ... |
| 必要な経験 | ①データ分析・処理スキル ・SQL(集計、加工、分析クエリの記述)の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 ②データ基盤/可視化ツールの利用経験(いずれか) ・クラウドサービス(GCP/AWS/Azure等)の利用経験 ・BIツール(Tableau/Looker Studio/Power BI等)を用いたダッシュボード構築経験 ③マーケティングデータ分析経験(いずれか) ・マーケティングデータ(広告、EC、ID-POS等)の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験 |
業務内容
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力で解決策を提供するお仕事です。
営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナーなどと協力しながら、クライアントが持っている顧客データや、私たちが持つ生活者データを活用した分析、アルゴリズムの作成、システム連携を担当します。
データ処理だけでなく、ビジネス課題の解決に直接つながる発見を見つけたり、マーケティング施策の効果を確認したり、最適な状態にするまで、幅広く関わっていただきます。
将来は、クライアントとの直接的な話し合いやデータ戦略の計画にも携わる、ストラテジックプランナーとして成長していただくことを期待しています。
【具体的なお仕事内容】
・1stパーティデータ活用のサポート:
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーションの設計、アルゴリズムの作成(おすすめ機能、スコアリングなど)、様々なシステム間のデータ連携処理の作成・運用を行います。
営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナーなどと協力しながら、クライアントが持っている顧客データや、私たちが持つ生活者データを活用した分析、アルゴリズムの作成、システム連携を担当します。
データ処理だけでなく、ビジネス課題の解決に直接つながる発見を見つけたり、マーケティング施策の効果を確認したり、最適な状態にするまで、幅広く関わっていただきます。
将来は、クライアントとの直接的な話し合いやデータ戦略の計画にも携わる、ストラテジックプランナーとして成長していただくことを期待しています。
【具体的なお仕事内容】
・1stパーティデータ活用のサポート:
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーションの設計、アルゴリズムの作成(おすすめ機能、スコアリングなど)、様々なシステム間のデータ連携処理の作成・運用を行います。
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力で解決策を提供するお仕事です。
営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナーなどと協力しながら、クライアントが持っている顧客データや、私たちが持つ生活者データを活用した分析、アルゴリズムの作成、システム連携を担当します。
データ処理だけでなく、ビジネス課題の解決に直接つながる発見を見つけたり、マーケティング施策の効果を確認したり、最適な状態にするまで、幅広く関わっていただきます。
将来は、クライアントとの直接的な話し合いやデータ戦略の計画にも携わる、ストラテジックプランナーとして成長していただくことを期待しています。
【具体的なお仕事内容】
・1stパーティデータ活用のサポート:
営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナーなどと協力しながら、クライアントが持っている顧客データや、私たちが持つ生活者データを活用した分析、アルゴリズムの作成、システム連携を担当します。
データ処理だけでなく、ビジネス課題の解決に直接つながる発見を見つけたり、マーケティング施策の効果を確認したり、最適な状態にするまで、幅広く関わっていただきます。
将来は、クライアントとの直接的な話し合いやデータ戦略の計画にも携わる、ストラテジックプランナーとして成長していただくことを期待しています。
【具体的なお仕事内容】
・1stパーティデータ活用のサポート:
【バックエンドエンジニア(データ)】自社AI Labを保有/累計資金調達45億円/積極的な技術投資
株式会社estie
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600~1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 赤坂9-7-2 ... 東京都 港区 赤坂9-7-2 東京ミ... |
| 必要な経験 | ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上) ・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験 ・チーム開発経験 【Techブログ】 https://www.estie.jp/blog/ 【求める人物像】 ・「これしかない」を疑い、チームの生む事業価値の最大化に役割にこだわらずに取り組める方 ・チームメンバーと協業して事業を作ることが楽しいと感じる方 ・職域を限定せずにオーバーラップする立ち回りをしようという気概がある方 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 ※みなし超過分残業手当支給あり |
業務内容
都市の価値をデータで可視化し、人々の生活を豊かにするサービスを提供するestieで、バックエンドエンジニア(データ)として活躍しませんか?
【業務内容】
・データ提供・品質改善:
- 新たなデータ提供や品質改善のためのアイデアを提案・検証していただきます。
- 短期的な成果と長期的な価値向上を両立させた技術的な提案、設計、実装をお願いします。
・課題解決と計画立案:
【業務内容】
・データ提供・品質改善:
- 新たなデータ提供や品質改善のためのアイデアを提案・検証していただきます。
- 短期的な成果と長期的な価値向上を両立させた技術的な提案、設計、実装をお願いします。
・課題解決と計画立案:
都市の価値をデータで可視化し、人々の生活を豊かにするサービスを提供するestieで、バックエンドエンジニア(データ)として活躍しませんか?
【業務内容】
・データ提供・品質改善:
- 新たなデータ提供や品質改善のためのアイデアを提案・検証していただきます。
- 短期的な成果と長期的な価値向上を両立させた技術的な提案、設計、実装をお願いします。
・課題解決と計画立案:
【業務内容】
・データ提供・品質改善:
- 新たなデータ提供や品質改善のためのアイデアを提案・検証していただきます。
- 短期的な成果と長期的な価値向上を両立させた技術的な提案、設計、実装をお願いします。
・課題解決と計画立案:
【法人】データサイエンティスト【日本の医療の発展、高度化を目指す】<648>
株式会社NTTデータ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 700~1050万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 江東区 東京都 江東区 |
| 必要な経験 | (下記の要件を満たす方) ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 裁量労働勤務/フレキシブルタイム勤務/リモートワーク中心(業務状況に応じて訪問、出勤あり) |
業務内容
■製薬業界のお客様をデータ分析でサポートしませんか?製薬業界の未来を共に創りましょう!
【業務内容】
・これまでに培われたデータ分析スキルと専門知識を活かし、製薬業界のお客様が抱える課題やニーズにお応えします。
・データ整形や自然言語処理を用いたデータ分析を通じて、お客様に価値あるご提案を関係者と共に作り上げます。
・お客様への提案活動へ参加し、プロジェクトをリードする重要な役割を担っていただくことを期待しております。
・リアルワールドデータを使ったデータサイエンティストとしてご活躍いただく中で、将来は、業界の専門知識に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定や実行を推進するポジションへステップアップすることも可能です。
・配属ポジションは、選考を通じて、幅広い可能性を考慮し決定させていただきますので、ご安心ください。
【業務内容】
・これまでに培われたデータ分析スキルと専門知識を活かし、製薬業界のお客様が抱える課題やニーズにお応えします。
・データ整形や自然言語処理を用いたデータ分析を通じて、お客様に価値あるご提案を関係者と共に作り上げます。
・お客様への提案活動へ参加し、プロジェクトをリードする重要な役割を担っていただくことを期待しております。
・リアルワールドデータを使ったデータサイエンティストとしてご活躍いただく中で、将来は、業界の専門知識に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定や実行を推進するポジションへステップアップすることも可能です。
・配属ポジションは、選考を通じて、幅広い可能性を考慮し決定させていただきますので、ご安心ください。
■製薬業界のお客様をデータ分析でサポートしませんか?製薬業界の未来を共に創りましょう!
【業務内容】
・これまでに培われたデータ分析スキルと専門知識を活かし、製薬業界のお客様が抱える課題やニーズにお応えします。
・データ整形や自然言語処理を用いたデータ分析を通じて、お客様に価値あるご提案を関係者と共に作り上げます。
・お客様への提案活動へ参加し、プロジェクトをリードする重要な役割を担っていただくことを期待しております。
・リアルワールドデータを使ったデータサイエンティストとしてご活躍いただく中で、将来は、業界の専門知識に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定や実行を推進するポジションへステップアップすることも可能です。
・配属ポジションは、選考を通じて、幅広い可能性を考慮し決定させていただきますので、ご安心ください。
【業務内容】
・これまでに培われたデータ分析スキルと専門知識を活かし、製薬業界のお客様が抱える課題やニーズにお応えします。
・データ整形や自然言語処理を用いたデータ分析を通じて、お客様に価値あるご提案を関係者と共に作り上げます。
・お客様への提案活動へ参加し、プロジェクトをリードする重要な役割を担っていただくことを期待しております。
・リアルワールドデータを使ったデータサイエンティストとしてご活躍いただく中で、将来は、業界の専門知識に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定や実行を推進するポジションへステップアップすることも可能です。
・配属ポジションは、選考を通じて、幅広い可能性を考慮し決定させていただきますので、ご安心ください。
【法人】データサイエンティスト(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)<1162>
株式会社NTTデータ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 650~1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 江東区 東京都 江東区 |
| 必要な経験 | ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上) ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 =========================== 【魅力】 ・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含め データドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。 ・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。 入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 裁量労働勤務/フレキシブルタイム勤務/リモートワーク中心(業務状況に応じて訪問、出勤あり) |
業務内容
魅力的なキャリアプラン!データ分析で企業の成長を支える【データサイエンティスト】
企業のDX推進を支援する同社のデータサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、データ分析による課題解決や付加価値提案を行っていただきます。
【業務内容】
・データ分析による課題解決:小売、自動車、食品、製薬、メディアなど、多様な業界のお客様に対し、データ収集基盤の構築、データ整形、データ分析を行い、課題解決に繋がる提案を行います。
企業のDX推進を支援する同社のデータサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、データ分析による課題解決や付加価値提案を行っていただきます。
【業務内容】
・データ分析による課題解決:小売、自動車、食品、製薬、メディアなど、多様な業界のお客様に対し、データ収集基盤の構築、データ整形、データ分析を行い、課題解決に繋がる提案を行います。
魅力的なキャリアプラン!データ分析で企業の成長を支える【データサイエンティスト】
企業のDX推進を支援する同社のデータサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、データ分析による課題解決や付加価値提案を行っていただきます。
【業務内容】
・データ分析による課題解決:小売、自動車、食品、製薬、メディアなど、多様な業界のお客様に対し、データ収集基盤の構築、データ整形、データ分析を行い、課題解決に繋がる提案を行います。
・プロジェクトリード:関係者と連携し、プロジェクトを推進、お客様への提案活動にも参画します。
・キャリアパス:データサイエンティストとしての経験を活かし、DX推進コンサルタント、プログラムマネージャー、または特定業務・業界に特化した業務コンサルタント(CRM、SCM、R&Dなど)へのキャリアステップも可能です。
企業のDX推進を支援する同社のデータサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、データ分析による課題解決や付加価値提案を行っていただきます。
【業務内容】
・データ分析による課題解決:小売、自動車、食品、製薬、メディアなど、多様な業界のお客様に対し、データ収集基盤の構築、データ整形、データ分析を行い、課題解決に繋がる提案を行います。
・プロジェクトリード:関係者と連携し、プロジェクトを推進、お客様への提案活動にも参画します。
・キャリアパス:データサイエンティストとしての経験を活かし、DX推進コンサルタント、プログラムマネージャー、または特定業務・業界に特化した業務コンサルタント(CRM、SCM、R&Dなど)へのキャリアステップも可能です。
【TC&S】データドリブンマーケティングコンサルタント<1002>
株式会社NTTデータ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600~900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 江東区 豊洲センタービ... 東京都 江東区 豊洲センタービル |
| 必要な経験 | ■経験(経験内容/経験年数) ・事業会社やコンサルティングファームなどでの、マーケティング領域における データ分析経験/3年以上 ・マーケティング領域における、データを活用した戦略・業務・ITの コンサルティング経験/1年以上 ■スキル・能力 ・SQLを用いたデータマート構築やデータ分析スキル ・能動的・主体的な課題抽出、仮説構築・解決策提案スキル ・お客様やステークホルダと円滑に物事を進められるコミュニケーション力 ・思考(問題解決など)・ドキュメンテーション・コミュニケーションなどのビジネス基礎スキル ・マーケティング戦略・施策に関する知見 ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する基礎的な知識 ■マインド ・お客様ビジネス貢献や消費者価値向上のために意欲を持って取り組むことができるマインド ・データ分析そのものや、データ分析による変革に対してやりがいを感じることができるマインド ・営業や開発といった他人財と協調して/一体となって、成果を生み出していこうとするマインド |
| 平均残業時間 | 20時間/月 裁量労働勤務 |
業務内容
デジタル化が加速する現代において、企業はデータ活用による新たな価値創造が不可欠です。私たちと一緒に、顧客企業のマーケティング領域におけるデータ活用を推進しませんか?
【具体的な業務内容】
・顧客企業へのヒアリングを通じた課題発見と解決策の提案
・データ分析に基づいた効果的なマーケティング戦略の立案
・データ活用によるマーケティング戦略の策定と実行支援
・データドリブンマーケティングプロセスの支援(案件の立ち上げから施策の定期運用まで)
・データ分析、可視化ツールを用いた分析結果の分かりやすい提示
【具体的な業務内容】
・顧客企業へのヒアリングを通じた課題発見と解決策の提案
・データ分析に基づいた効果的なマーケティング戦略の立案
・データ活用によるマーケティング戦略の策定と実行支援
・データドリブンマーケティングプロセスの支援(案件の立ち上げから施策の定期運用まで)
・データ分析、可視化ツールを用いた分析結果の分かりやすい提示
デジタル化が加速する現代において、企業はデータ活用による新たな価値創造が不可欠です。私たちと一緒に、顧客企業のマーケティング領域におけるデータ活用を推進しませんか?
【具体的な業務内容】
・顧客企業へのヒアリングを通じた課題発見と解決策の提案
・データ分析に基づいた効果的なマーケティング戦略の立案
・データ活用によるマーケティング戦略の策定と実行支援
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