お問い合わせ番号:560688 最終確認日:2026年05月19日

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機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア

株式会社Preferred Networks

お問い合わせ番号:560688 最終確認日:2026年05月19日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
備考:待遇に変更なし
給与 [想定年収] 800 ~ 1400 万円
[月給] 50 ~ 85万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
勤務地 [勤務地1] 東京都 千代田区大手町1-6-1 大手町ビル(受付3階)
[勤務地その他] 東京都
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 確認中
[みなし残業] 確認中
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 26~26日
土曜日日曜日祝日年末年始産休育児
(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

最先端技術で社会課題解決に挑む!AIエンジニア募集

私たちのチームでは、新規案件を含む様々なプロジェクトにおいて、エンジニアとして活躍してくださる方を募集しています。最先端のAI技術を駆使し、社会に貢献したいという方を歓迎します。

【業務内容】

・プロジェクト推進:新規案件の立ち上げから、顧客とのヒアリング、要件定義、エンジニアリング、そして成果報告まで、プロジェクトの全行程に携わっていただきます。

・データ分析:対象となる設備やプロセスのデータ、稼働状況などを分析し、課題解決のための糸口を探ります。

・機械学習モデル開発:分析結果に基づき、機械学習を用いた最適な解決策を設計し、モデル開発を行います。顧客のニーズを満たす、質の高いモデル開発を目指します。

・モデル評価と検証:実機やシミュレーションを用いて、開発したモデルの性能を評価し、検証を行います。正確性と信頼性を確保するために、様々な評価方法を確立・実装します。

・顧客への説明:開発したモデルの動作や制御について、顧客やユーザーに分かりやすく説明します。説明内容の理解度を高めるための技術開発にも取り組みます。

・技術指導:顧客企業のエンジニアに対して、技術的なアドバイスや指導を行います。

【開発事例】

・自動運転ミニカー「ぶつからない車」(CES2016トヨタブース展示)
https://www.preferred.jp/ja/projects/transportation/

・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用(高精細3Dモデル生成システム)
https://www.preferred.jp/ja/projects/entertainment/

【魅力】

AIチップ、計算基盤モデル、生成AI・基盤モデル、そしてそれらを活用したソリューション開発まで、AIに関する幅広い知識と経験を活かすことができます。最先端技術に触れながら、スキルアップを目指せる環境です。

最先端技術で社会課題解決に挑む!AIエンジニア募集

私たちのチームでは、新規案件を含む様々なプロジェクトにおいて、エンジニアとして活躍してくださる方を募集しています。
最先端のAI技術を駆使し、社会に貢献したいという方を歓迎します。

【業務内容】

・プロジェクト推進:
新規案件の立ち上げから、顧客とのヒアリング、要件定義、エンジニアリング、そして成果報告まで、プロジェクトの全行程に携わっていただきます。

・データ分析:
対象となる設備やプロセスのデータ、稼働状況などを分析し、課題解決のための糸口を探ります。

・機械学習モデル開発:
分析結果に基づき、機械学習を用いた最適な解決策を設計し、モデル開発を行います。
顧客のニーズを満たす、質の高いモデル開発を目指します。

・モデル評価と検証:
実機やシミュレーションを用いて、開発したモデルの性能を評価し、検証を行います。
正確性と信頼性を確保するために、様々な評価方法を確立・実装します。

・顧客への説明:
開発したモデルの動作や制御について、顧客やユーザーに分かりやすく説明します。
説明内容の理解度を高めるための技術開発にも取り組みます。

・技術指導:
顧客企業のエンジニアに対して、技術的なアドバイスや指導を行います。

【開発事例】

・自動運転ミニカー「ぶつからない車」(CES2016トヨタブース展示)
https://www.preferred.jp/ja/projects/transportation/

・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用(高精細3Dモデル生成システム)
https://www.preferred.jp/ja/projects/entertainment/

【魅力】

AIチップ、計算基盤モデル、生成AI・基盤モデル、そしてそれらを活用したソリューション開発まで、AIに関する幅広い知識と経験を活かすことができます。
最先端技術に触れながら、スキルアップを目指せる環境です。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ▍前提
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・実データに基づく問題解決の経験
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
∟Python または C++ によるプログラミング能力
▍前提
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・実データに基づく問題解決の経験
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
∟Python または C++ によるプログラミング能力
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社Preferred Networks
企業HP https://www.preferred-networks.jp/
本社所在地 〒1000004 東京都 千代田区 大手町 1-6-1 大手町ビル
事業内容
設立年月日 2014年 3月26日
代表者 西川 徹
資本金 1億700万円
従業員数 350名 (平均年齢:33歳)

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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