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非公開求人とは
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公開求人183件中 1-50件表示
26102【東京/システムズエンジニアリングサービス事業本部】KDDI向け社内システムの開発及び業務
NECネッツエスアイ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～650万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 高輪2丁目21番... 東京都 港区 高輪2丁目21番1号 ... |
| 必要な経験 | ■コミュニケーション能力 ■統計データを扱う業務経験 ■出向可能 |
| 平均残業時間 | 25時間/月 ※フレックスタイム制（コアタイム無し） ※テレワーク勤務制度 |
業務内容
顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務の内、データ定義の統一（例：顧客数の定義）/データ品質管理（欠損・重複・異常）/マスターデータ管理/データガバナンス（ルール策定）等データスチュワードが担うデータの「定義・品質・統治」を行い、組織横断でデータが正しく使われる状態を作る。
【具体的な職務内容】
■顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工
■人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援
※変更の範囲・・・会社の定める業務
【具体的な職務内容】
■顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工
■人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援
※変更の範囲・・・会社の定める業務
顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務の内、データ定義の統一（例：顧客数の定義）/
データ品質管理（欠損・重複・異常）/
マスターデータ管理/
データガバナンス（ルール策定）等
データスチュワードが担うデータの「定義・品質・統治」を行い、組織横断でデータが正しく使われる状態を作る。
【具体的な職務内容】
データ品質管理（欠損・重複・異常）/
マスターデータ管理/
データガバナンス（ルール策定）等
データスチュワードが担うデータの「定義・品質・統治」を行い、組織横断でデータが正しく使われる状態を作る。
【具体的な職務内容】
【東京】シニアデータサイエンティスト【国内No.1開催・会員数SIGNATE／リモート】
株式会社SIGNATE
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区築地2丁目1番4... 東京都 中央区築地2丁目1番4号 銀... |
| 必要な経験 | ■データサイエンスへの取り組み: ・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験 ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験 ■AIプロジェクトの実務経験: ・AI開発プロジェクト（数名規模）におけるリードまたはマネジメントの実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・AI開発における深い専門知識および実務利用経験 ・AIエンジニアリングに関する一般的な知識（モデルの運用・デプロイ、外部連携のためのシステム設計の基礎など） ■社外折衝の実務経験: ・社外の関係者との折衝を通じた課題特定、要件定義、および提案書作成の実務経験 【他社にない強み】 ◆AI人材コミュニティ 10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ ◆公共プロジェクト実績 先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数 ◆SIGNATE総研 AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア" |
| 平均残業時間 | 17時間/月 ※フレキシブルタイム 始業5:00～11:00、終業16:00～22:00※標準労働時間：7.5時間/日、150時間/月※清算期間：1ヶ月※9：30～18：00に勤務する方が多め※残業時間・全社平均16.96時間/月（参照：https://signate.co.jp/recruit/faq） |
業務内容
■AI開発の最前線で活躍しませんか？
国内最大級のAI開発プラットフォームを運営する企業で、AI技術とビジネスを繋ぐお仕事です。
【お任せしたいお仕事内容】
・SIGNATEコンペティションのリード
● 国内最大級のAI開発コンペティションを企画し、クライアントの課題解決に繋がるソリューションを見つけ出します。
● コンペティションの仕組みを活かし、企業の組織開発や人材育成、採用活動をサポートします。
・AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の業務課題に対して、AIやデータサイエンスを活用した最適なソリューションをご提案し、業務改革を進めるプロジェクトを推進します。
国内最大級のAI開発プラットフォームを運営する企業で、AI技術とビジネスを繋ぐお仕事です。
【お任せしたいお仕事内容】
・SIGNATEコンペティションのリード
● 国内最大級のAI開発コンペティションを企画し、クライアントの課題解決に繋がるソリューションを見つけ出します。
● コンペティションの仕組みを活かし、企業の組織開発や人材育成、採用活動をサポートします。
・AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の業務課題に対して、AIやデータサイエンスを活用した最適なソリューションをご提案し、業務改革を進めるプロジェクトを推進します。
■AI開発の最前線で活躍しませんか？
国内最大級のAI開発プラットフォームを運営する企業で、AI技術とビジネスを繋ぐお仕事です。
【お任せしたいお仕事内容】
・SIGNATEコンペティションのリード
● 国内最大級のAI開発コンペティションを企画し、クライアントの課題解決に繋がるソリューションを見つけ出します。
● コンペティションの仕組みを活かし、企業の組織開発や人材育成、採用活動をサポートします。
・AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
国内最大級のAI開発プラットフォームを運営する企業で、AI技術とビジネスを繋ぐお仕事です。
【お任せしたいお仕事内容】
・SIGNATEコンペティションのリード
● 国内最大級のAI開発コンペティションを企画し、クライアントの課題解決に繋がるソリューションを見つけ出します。
● コンペティションの仕組みを活かし、企業の組織開発や人材育成、採用活動をサポートします。
・AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
【東京】AI/DX人材育成・教材開発【国内No.1AI/データ人材プラットフォーム／リモート】
株式会社SIGNATE
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区築地2丁目1番4... 東京都 中央区築地2丁目1番4号 銀... |
| 必要な経験 | ■顧客折衝の実務経験（要件定義、および提案書作成の実務経験） ■教育/メンタリングへの適性: ・教育機関や人材育成の現場における 講師・指導経験 （例：社内研修講師、塾講師、教員経験、スキルシェアサービス等での指導実績など） ■データサイエンスへの取り組み: ・Pythonを用いたデータ分析プロセス（前処理/機械学習モデリング/統計解析など）の経験（経験年数問わず） ・データサイエンスとAI分野に強い関心を持ち、主体的に学習を継続していること ・データサイエンスに関連する体系的な知識、または資格（例えば統計検定、その他E資格、G検定など）を保有していること 【他社にない強み】 ◆AI人材コミュニティ 10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ ◆公共プロジェクト実績 先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数 ◆SIGNATE総研 AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア |
| 平均残業時間 | 17時間/月 ※フレキシブルタイム 始業5:00～11:00、終業16:00～22:00※標準労働時間：7.5時間/日、150時間/月※清算期間：1ヶ月※9：30～18：00に勤務する方が多め※残業時間・全社平均16.96時間/月（参照：https://signate.co.jp/recruit/faq） |
業務内容
■AI・データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍しませんか？
国内最大級のAI開発プラットフォームを運営する企業で、最先端のAI技術と人材育成に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成と教材開発をお任せします。
・企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づいた、より実践的なPBL教材の開発です。
・企業のDX内製化を目的として、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、お客様のニーズに合わせた企画・開発を行います。
・多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材の育成に携わります。
・AI開発および生成AIプロジェクトのコンサルティングとプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
国内最大級のAI開発プラットフォームを運営する企業で、最先端のAI技術と人材育成に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成と教材開発をお任せします。
・企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づいた、より実践的なPBL教材の開発です。
・企業のDX内製化を目的として、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、お客様のニーズに合わせた企画・開発を行います。
・多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材の育成に携わります。
・AI開発および生成AIプロジェクトのコンサルティングとプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
■AI・データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍しませんか？
国内最大級のAI開発プラットフォームを運営する企業で、最先端のAI技術と人材育成に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成と教材開発をお任せします。
・企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づいた、より実践的なPBL教材の開発です。
・企業のDX内製化を目的として、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、お客様のニーズに合わせた企画・開発を行います。
国内最大級のAI開発プラットフォームを運営する企業で、最先端のAI技術と人材育成に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成と教材開発をお任せします。
・企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づいた、より実践的なPBL教材の開発です。
・企業のDX内製化を目的として、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、お客様のニーズに合わせた企画・開発を行います。
プロダクトデータサイエンティスト【介護・ヘルスケア事業領域市場全体のプロジェクト担当】
株式会社クーリエ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 恵比寿4-20... 東京都 渋谷区 恵比寿4-20-3恵... |
| 必要な経験 | ・データ分析に基づくKPI設計・運用経験 【ポジションの魅力】 業界最大級のプラットフォームが持つ豊富なデータを活用し、AIやデータ連携技術を駆使して新たな価値創造に挑戦できます。 経営陣と直接連携しながら、介護・ヘルスケア市場全体を変革する プロジェクトの中心的役割を担えるため、自身の成長と社会貢献を 同時に実現できる魅力的なポジションです。 【同社の紹介】 同社は「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、ヘルスケア領域におけるプラットフォームビジネスを中心にサービスを展開しています。 2011年の創業以来、運営する介護事業所検索サイトは、社会保障や福祉をテーマとした コンテンツを発信し、現在は月間1,200万PVと業界トップクラスのシェアを誇るメディアに 成長しています。今後、この1-2年以内にさらに指数関数的に急成長させるため、あらゆるプロダクトをリリースし、中長期的に練られた事業計画をスピーディに推進しております。 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 時間外労働有無：有 ※メリハリをつけた働き方を推奨し、無駄な残業は禁止しています。 |
業務内容
【データで未来を創る】ヘルスケア領域のプラットフォーム成長を加速させるデータスペシャリストを募集！
【業務内容】
・ヘルスケアプラットフォーム事業の成長を、データに基づいて支えるお仕事です。
・KPIの設計からデータの分析、ダッシュボード作成まで、幅広い業務を通じて事業戦略の立案と実行に貢献いただきます。
【具体的な業務】
・SQLを使ったBigQueryでの大規模なデータ分析
・KPIの設計と、ダッシュボードの作成・改善
・データに基づいた事業戦略の立案と、その実行のサポート
【業務内容】
・ヘルスケアプラットフォーム事業の成長を、データに基づいて支えるお仕事です。
・KPIの設計からデータの分析、ダッシュボード作成まで、幅広い業務を通じて事業戦略の立案と実行に貢献いただきます。
【具体的な業務】
・SQLを使ったBigQueryでの大規模なデータ分析
・KPIの設計と、ダッシュボードの作成・改善
・データに基づいた事業戦略の立案と、その実行のサポート
【データで未来を創る】ヘルスケア領域のプラットフォーム成長を加速させるデータスペシャリストを募集！
【業務内容】
・ヘルスケアプラットフォーム事業の成長を、データに基づいて支えるお仕事です。
・KPIの設計からデータの分析、ダッシュボード作成まで、幅広い業務を通じて事業戦略の立案と実行に貢献いただきます。
【具体的な業務】
・SQLを使ったBigQueryでの大規模なデータ分析
【業務内容】
・ヘルスケアプラットフォーム事業の成長を、データに基づいて支えるお仕事です。
・KPIの設計からデータの分析、ダッシュボード作成まで、幅広い業務を通じて事業戦略の立案と実行に貢献いただきます。
【具体的な業務】
・SQLを使ったBigQueryでの大規模なデータ分析
データサイエンティスト【介護領域のプラットフォームビジネスを展開】
株式会社クーリエ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 700～1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 恵比寿4-20... 東京都 渋谷区 恵比寿4-20-3恵... |
| 必要な経験 | ・データ分析実務経験1年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトから ビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません 【ポジションの魅力】 プロダクト開発は自社チームで行っていますので、PdM、PjM、エンジニア、デザイナーとの協働作業となります。 企画から開発まで、サービスに包括的に関わり、事業成長にダイレクトに 貢献することが可能です。少数精鋭のメンバーによるデジタルマーケティングの インハウス化やアジャイル開発を実現する組織体制で、よりスピード感をもって業界の課題に合わせたプロダクトを提供できることも 私たちの強みです。データ分析の経験を活かして、これからデータサイエンティストに挑戦してみたいという方から、既にデータサイエンティストとしてビジネスの現場でご活躍されている シニアクラスの方まで、幅広くご応募をお待ちしております。 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 ※メリハリをつけた働き方を推奨し、無駄な残業は禁止しています。 |
業務内容
【データサイエンティストのお仕事です】
【お仕事概要】
今回募集するデータサイエンティストの方には、Analyticsを活用して多様なビジネスプロジェクトをリードしていただきたいと考えております。メディアプラットフォーム事業における様々な意思決定を、より合理的かつ迅速に行うための大切な役割を担っていただきます。ビジネスにおける新たな発見をし、分析を通じて価値を創造することで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の立案、業務オペレーションの設計、アルゴリズムの開発、そして実際に手を動かしてのオペレーション実行までを推進していただきます。マーケティングを最適な状態にするための様々な施策を、プロジェクトの立ち上げから実装まで、一貫してお任せいたします。
【具体的なお仕事内容】
・データ分析を通して課題を見つけ出し、ビジネスプロセスを改善すること
・たくさんのデータの中から、おすすめ機能や行動ターゲティングのためのシステム設計をすること
【お仕事概要】
今回募集するデータサイエンティストの方には、Analyticsを活用して多様なビジネスプロジェクトをリードしていただきたいと考えております。メディアプラットフォーム事業における様々な意思決定を、より合理的かつ迅速に行うための大切な役割を担っていただきます。ビジネスにおける新たな発見をし、分析を通じて価値を創造することで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の立案、業務オペレーションの設計、アルゴリズムの開発、そして実際に手を動かしてのオペレーション実行までを推進していただきます。マーケティングを最適な状態にするための様々な施策を、プロジェクトの立ち上げから実装まで、一貫してお任せいたします。
【具体的なお仕事内容】
・データ分析を通して課題を見つけ出し、ビジネスプロセスを改善すること
・たくさんのデータの中から、おすすめ機能や行動ターゲティングのためのシステム設計をすること
【データサイエンティストのお仕事です】
【お仕事概要】
今回募集するデータサイエンティストの方には、Analyticsを活用して多様なビジネスプロジェクトをリードしていただきたいと考えております。メディアプラットフォーム事業における様々な意思決定を、より合理的かつ迅速に行うための大切な役割を担っていただきます。ビジネスにおける新たな発見をし、分析を通じて価値を創造することで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の立案、業務オペレーションの設計、アルゴリズムの開発、そして実際に手を動かしてのオペレーション実行までを推進していただきます。マーケティングを最適な状態にするための様々な施策を、プロジェクトの立ち上げから実装まで、一貫してお任せいたします。
【具体的なお仕事内容】
・データ分析を通して課題を見つけ出し、ビジネスプロセスを改善すること
・たくさんのデータの中から、おすすめ機能や行動ターゲティングのためのシステム設計をすること
【お仕事概要】
今回募集するデータサイエンティストの方には、Analyticsを活用して多様なビジネスプロジェクトをリードしていただきたいと考えております。メディアプラットフォーム事業における様々な意思決定を、より合理的かつ迅速に行うための大切な役割を担っていただきます。ビジネスにおける新たな発見をし、分析を通じて価値を創造することで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の立案、業務オペレーションの設計、アルゴリズムの開発、そして実際に手を動かしてのオペレーション実行までを推進していただきます。マーケティングを最適な状態にするための様々な施策を、プロジェクトの立ち上げから実装まで、一貫してお任せいたします。
【具体的なお仕事内容】
・データ分析を通して課題を見つけ出し、ビジネスプロセスを改善すること
・たくさんのデータの中から、おすすめ機能や行動ターゲティングのためのシステム設計をすること
専任アドバイザーがあなたに合った求人を紹介します！
＼登録すると受けられるサービス／
- 女性の気持ちに寄り添った求人選び
- 応募書類の添削や面接対策
- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
【東京】データサイエンティスト【プライムSI／フルフレックス／残業15時間／1回面接】
株式会社ヴィンクス
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 700～900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 墨田区錦糸1-2-4 ... 東京都 墨田区錦糸1-2-4 アルカ... |
| 必要な経験 | ◆下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・Python、Rでの開発経験 【同社の特徴】 ◆同社は大手流通小売業の情報システム会社として創業し、流通小売業との長年の関係性と実績、業務知識の面で圧倒的な強みを保持しています。 ◆アイデアとIT技術で、小売業の社会のインフラとしての役割と ニューリテールに向けたデジタルトランスフォーメーションをお手伝いしております。 ◆POSシステムのソフトウェア →全国のドラックストアのシェアNo.1 ◆時短勤務社員：3割 ◆新卒定着率 ：89％ |
| 平均残業時間 | 15時間/月 基本的に残業をすることを良しとしない文化です。 |
業務内容
魅力的なお仕事です！小売業界のDX推進に貢献しませんか？
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
魅力的なお仕事です！
小売業界のDX推進に貢献しませんか？
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
小売業界のDX推進に貢献しませんか？
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
データアナリスト【データ領域未経験歓迎/大規模案件/270種類以上の資格が資格取得制度奨励対象】
AMBL株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400～600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 赤坂9-7-1 ... 東京都 港区 赤坂9-7-1 ミッド... |
| 必要な経験 | ▼必須スキル ・IT業界での就業経験（2年以上） |
| 平均残業時間 | 20時間/月 所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度 ※例）9:00-18:00、10:00-19:00 |
業務内容
【データ活用のプロフェッショナルとしてお客様の課題を解決しませんか？】
【お仕事内容】
・お客様の課題に対し、データ活用を通して解決へと導きます。
・プロジェクトの最初から最後まで、全ての工程に携わることができます。
【実務内容（代表的なもの）】
・データの加工、集計、抽出
【お仕事内容】
・お客様の課題に対し、データ活用を通して解決へと導きます。
・プロジェクトの最初から最後まで、全ての工程に携わることができます。
【実務内容（代表的なもの）】
・データの加工、集計、抽出
【データ活用のプロフェッショナルとしてお客様の課題を解決しませんか？】
【お仕事内容】
・お客様の課題に対し、データ活用を通して解決へと導きます。
・プロジェクトの最初から最後まで、全ての工程に携わることができます。
【実務内容（代表的なもの）】
・データの加工、集計、抽出
【お仕事内容】
・お客様の課題に対し、データ活用を通して解決へと導きます。
・プロジェクトの最初から最後まで、全ての工程に携わることができます。
【実務内容（代表的なもの）】
・データの加工、集計、抽出
データアナリスト（マーケティング領域）
株式会社Hakuhodo DY ONE
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 恵比寿4-20... 東京都 渋谷区 恵比寿4-20-3 ... |
| 必要な経験 | ①データ分析・処理スキル ・SQL（集計、加工、分析クエリの記述）の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 ②データ基盤/可視化ツールの利用経験（いずれか） ・クラウドサービス（GCP/AWS/Azure等）の利用経験 ・BIツール（Tableau/Looker Studio/Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 ③マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・マーケティングデータ（広告、EC、ID-POS等）の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験 |
業務内容
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力で解決策を提供するお仕事です。
営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナーなどと協力しながら、クライアントが持っている顧客データや、私たちが持つ生活者データを活用した分析、アルゴリズムの作成、システム連携を担当します。
データ処理だけでなく、ビジネス課題の解決に直接つながる発見を見つけたり、マーケティング施策の効果を確認したり、最適な状態にするまで、幅広く関わっていただきます。
将来は、クライアントとの直接的な話し合いやデータ戦略の計画にも携わる、ストラテジックプランナーとして成長していただくことを期待しています。
【具体的なお仕事内容】
・1stパーティデータ活用のサポート：
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーションの設計、アルゴリズムの作成（おすすめ機能、スコアリングなど）、様々なシステム間のデータ連携処理の作成・運用を行います。
営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナーなどと協力しながら、クライアントが持っている顧客データや、私たちが持つ生活者データを活用した分析、アルゴリズムの作成、システム連携を担当します。
データ処理だけでなく、ビジネス課題の解決に直接つながる発見を見つけたり、マーケティング施策の効果を確認したり、最適な状態にするまで、幅広く関わっていただきます。
将来は、クライアントとの直接的な話し合いやデータ戦略の計画にも携わる、ストラテジックプランナーとして成長していただくことを期待しています。
【具体的なお仕事内容】
・1stパーティデータ活用のサポート：
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーションの設計、アルゴリズムの作成（おすすめ機能、スコアリングなど）、様々なシステム間のデータ連携処理の作成・運用を行います。
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力で解決策を提供するお仕事です。
営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナーなどと協力しながら、クライアントが持っている顧客データや、私たちが持つ生活者データを活用した分析、アルゴリズムの作成、システム連携を担当します。
データ処理だけでなく、ビジネス課題の解決に直接つながる発見を見つけたり、マーケティング施策の効果を確認したり、最適な状態にするまで、幅広く関わっていただきます。
将来は、クライアントとの直接的な話し合いやデータ戦略の計画にも携わる、ストラテジックプランナーとして成長していただくことを期待しています。
【具体的なお仕事内容】
・1stパーティデータ活用のサポート：
営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナーなどと協力しながら、クライアントが持っている顧客データや、私たちが持つ生活者データを活用した分析、アルゴリズムの作成、システム連携を担当します。
データ処理だけでなく、ビジネス課題の解決に直接つながる発見を見つけたり、マーケティング施策の効果を確認したり、最適な状態にするまで、幅広く関わっていただきます。
将来は、クライアントとの直接的な話し合いやデータ戦略の計画にも携わる、ストラテジックプランナーとして成長していただくことを期待しています。
【具体的なお仕事内容】
・1stパーティデータ活用のサポート：
※若手※データ/BIエンジニア【人材業界最大手パーソルグループ】
パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400～600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 新宿区 西新宿2-1-... 東京都 新宿区 西新宿2-1-1 新... |
| 必要な経験 | ＜必須＞※いずれか SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） 何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) |
| 平均残業時間 | 10時間/月 ┗残業時間は月平均10～20時間程度(残業代は1分単位で全額支給) |
業務内容
■データ分析プロジェクトで活躍しませんか？
【お仕事内容】
・パーソルグループの企業様や提携企業様で、お客様や社内の部署に向けて、データパイプラインの構築やBIツールを使ったデータ分析・見える化を通じて、課題を解決するプロジェクトを進めていただきます。
【具体的な業務】
【お仕事内容】
・パーソルグループの企業様や提携企業様で、お客様や社内の部署に向けて、データパイプラインの構築やBIツールを使ったデータ分析・見える化を通じて、課題を解決するプロジェクトを進めていただきます。
【具体的な業務】
■データ分析プロジェクトで活躍しませんか？
【お仕事内容】
・パーソルグループの企業様や提携企業様で、お客様や社内の部署に向けて、データパイプラインの構築やBIツールを使ったデータ分析・見える化を通じて、課題を解決するプロジェクトを進めていただきます。
【具体的な業務】
【お仕事内容】
・パーソルグループの企業様や提携企業様で、お客様や社内の部署に向けて、データパイプラインの構築やBIツールを使ったデータ分析・見える化を通じて、課題を解決するプロジェクトを進めていただきます。
【具体的な業務】
【AIエンジニア】職種未経験歓迎／リモート率9割／フレックス／残業月平均約10時間未満
株式会社クリエーション・ビュー
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 450～750万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 新宿区 新宿4-3-2... 東京都 新宿区 新宿4-3-25 T... |
| 必要な経験 | 【必須】 ・システム開発経験2年以上（言語不問） 🔵AIに関する知識、経験は不要です！ 🔵WEB開発エンジニアから、AIエンジニアにキャリアチェンジの事例もあります！ 【エンジニアのための働き方】 同社は社長を含め、社員構成の9割以上がエンジニアです。 創業者の前社長が「エンジニアがもっと働きやすい会社を作りたい」 という想いを込めて創業したため、今でのその風土が根づいています。 そのため、エンジニアの働き方を考慮して下記環境を用意しています。 ・フレックスタイム制 ・9割以上がリモート（年に数回程度の出社メンバーも） ・平均残業時間は10時間程度 ・有給消化日数は18.5日（夏季休暇含む） |
| 平均残業時間 | 10時間/月 |
業務内容
【お仕事内容】
・大手企業様やグループ会社様向けのAIソリューションの開発に携わっていただきます。
・DX推進のお手伝いもお願いします。
・大手企業様やグループ会社様向けのAIソリューションの開発に携わっていただきます。
・DX推進のお手伝いもお願いします。
【お仕事内容】
・大手企業様やグループ会社様向けのAIソリューションの開発に携わっていただきます。
・DX推進のお手伝いもお願いします。
・大手企業様やグループ会社様向けのAIソリューションの開発に携わっていただきます。
・DX推進のお手伝いもお願いします。
【データアナリスト】リモートワーク有／年間120日休／リモート可／残業15h
株式会社分析屋
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 350～600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 東京都23区 プロジェ... 東京都 東京都23区 プロジェクト先 |
| 必要な経験 | ＜必須要件＞※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界における実務経験（目安2年以上、開発・運用不問） ・社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験 ・SQL、またはPythonを用いた実務経験（いずれか一方で可。実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験 ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。 |
| 平均残業時間 | 15時間/月 残業月14.5時間※就業時間は勤務地に準ずる「離職率約8％／昇給率130％」 |
業務内容
データアナリストとして、お客様のビジネスをより良くするためのデータ分析や、分かりやすい形でのデータ表現、そしてそれに基づいたアイデアのご提案をお手伝いします。
【主な業務内容】
・お客様が漠然と感じているビジネスのお困りごとをじっくり伺い、論理的に整理します。
・SQLを使って、データベースから必要なデータを取り出し、集計します。(SELECT、JOIN、GROUP BYなど)
・Pythonを使って、データ加工や、レポート作成を自動化するプログラムを作成します。
・TableauなどのBIツールやExcelを使って、数字を見やすいグラフやダッシュボードにします。
・分析結果に基づき、お客様や社内へご報告し、ビジネスを改善するためのご提案をします。
・ChatGPTなどの生成AIツールやプロンプトエンジニアリングを活用して、分析業務をもっと効率的にしたり、新しい分析方法を考えたりします。
【主な業務内容】
・お客様が漠然と感じているビジネスのお困りごとをじっくり伺い、論理的に整理します。
・SQLを使って、データベースから必要なデータを取り出し、集計します。(SELECT、JOIN、GROUP BYなど)
・Pythonを使って、データ加工や、レポート作成を自動化するプログラムを作成します。
・TableauなどのBIツールやExcelを使って、数字を見やすいグラフやダッシュボードにします。
・分析結果に基づき、お客様や社内へご報告し、ビジネスを改善するためのご提案をします。
・ChatGPTなどの生成AIツールやプロンプトエンジニアリングを活用して、分析業務をもっと効率的にしたり、新しい分析方法を考えたりします。
データアナリストとして、お客様のビジネスをより良くするためのデータ分析や、分かりやすい形でのデータ表現、そしてそれに基づいたアイデアのご提案をお手伝いします。
【主な業務内容】
・お客様が漠然と感じているビジネスのお困りごとをじっくり伺い、論理的に整理します。
・SQLを使って、データベースから必要なデータを取り出し、集計します。(SELECT、JOIN、GROUP BYなど)
・Pythonを使って、データ加工や、レポート作成を自動化するプログラムを作成します。
・TableauなどのBIツールやExcelを使って、数字を見やすいグラフやダッシュボードにします。
・分析結果に基づき、お客様や社内へご報告し、ビジネスを改善するためのご提案をします。
【主な業務内容】
・お客様が漠然と感じているビジネスのお困りごとをじっくり伺い、論理的に整理します。
・SQLを使って、データベースから必要なデータを取り出し、集計します。(SELECT、JOIN、GROUP BYなど)
・Pythonを使って、データ加工や、レポート作成を自動化するプログラムを作成します。
・TableauなどのBIツールやExcelを使って、数字を見やすいグラフやダッシュボードにします。
・分析結果に基づき、お客様や社内へご報告し、ビジネスを改善するためのご提案をします。
ビジネスアナリスト/データ戦略部
合同会社DMM.com
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400～550万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 六本木住友不動産... 東京都 港区 六本木住友不動産六本木... |
| 必要な経験 | 本ポジションは “経験よりも伸びしろ” を重視しています。 以下に該当する方は、未経験領域が多くても大歓迎です。 下記（１）（２）両方を満たす方 （１）ベーススキル・資質 ・物事を構造的に捉え、自ら最適解を導き出せる論理的思考力をお持ちの方 ・知的好奇心が強く、未経験の領域でも自律的に学習し、吸収できる方 ・一つの組織で一定期間（3年以上など）、成果が出るまでやり遂げた経験をお持ちの方 （２）人物要件 ・基礎的なビジネススキルがある (文章力、ドキュメント作成・Officeスキル、対人コミュニケーション能力) ・論理的に考え、情報を整理する力 ・自ら課題を見つけ、調べながら前に進める自走力 ・数字や事実ベースで物事を理解しようとする姿勢 ・技術進歩等の変化に関心が高く、変化に対して積極的な姿勢 ※リサーチ未経験でも問題ありません。「探究心がある」「構造化が得意」な方を歓迎します。 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 |
業務内容
【DMMで戦略リサーチのお仕事に挑戦しませんか？】DMMでは60以上の事業があり、客観的な情報に基づいて意思決定をサポートする「戦略リサーチ」のお仕事をお願いしております。入社後は、まず「情報を整理する力」と「データ活用」の基礎をしっかりと身につけていただきます。その後、事業戦略の重要な部分に関わる、より高度な分析や提案へとステップアップしていただく予定です。【STEP 1：プロフェッショナルとしての土台作り】最初のお仕事は、少し難しいかもしれませんが、事業に大きく貢献できる以下の2つの領域をご担当いただきます。ここで、リサーチャーとしての「深い理解力」と「進め方」を習得していきましょう。・マーケット・インテリジェンス（主担当）：事業部の意思決定を科学的に高めるために、外部の公開情報や専門のデータベースを活用し、市場全体の状況を整理します。・市場の構造を理解する：市場の規模、商品の流れ、成長の要因を見つけ出します。・競合他社の戦略を分析する：競合他社の立ち位置、戦略、成功の鍵を分析します。・市場の大きな動きやトレンドを分析する：PEST分析などを使って、中長期的な市場の変化を予測します。・戦略的なヒントを見つけ出す：ただ情報を集めるだけでなく、事業部が「次に何をすべきか」という問いに対して仮説を立てて提案します。・データアセット・ガバナンス（主担当）：DMM全体で使う戦略リサーチツールの管理者として、組織全体の「データを使いこなす力」を高め、データに基づいた意思決定を支えます。・データプラットフォームの運用管理：data.ai / SimilarWeb / Brandwatchなどを最適な状態で使えるように管理します。・戦略的な活用をサポートする：各事業部の課題に合わせて、最適な調査方法やデータ抽出についてアドバイスを行います。・知識を共有する：分析方法を標準化したり、ツールの活用事例を全社に広めたりします。・単にツールを管理するだけでなく、現場の課題をデータで解決する「データ活用の中心」として活躍していただくことを期待しています。【STEP 2：事業を支えるパートナーへ（案件責任者）】STEP 1で培った市場の理解とツールを使いこなすスキルを活かして、より複雑なデータや直接集めた情報を扱い、案件の責任者として事業責任者の意思決定をリードします。・ソーシャル・インサイト分析（Brandwatchなど）：SNS上の膨大な「人々の本音」を整理し、ブランドイメージを損なうリスクを管理したり、次に流行るもののヒントを見つけたりします。・質問や仮説を立てる：市場の小さな変化を見つけるために、細かく分析の計画を立てます。・気づきを言葉にする：投稿内容を分類・分析することで、数字だけでは見えない「動機」を明らかにします。・戦略を提案する：分析結果に基づいて、マーケティング施策や商品改善への具体的な提案を一貫して行います。・意思決定に直結する消費者調査（アンケート設計・分析）：お客様の心の奥にある気持ち（インサイト）を引き出し、事業戦略の成功を左右する重要な仮説を検証します。・課題を整理し仮説を立てる：事業部が抱える漠然とした課題を、検証できる質問に分解します。・調査票を戦略的に設計する：偏りをなくし、本当の姿を見つけるための質問構成を作ります。・多変量解析を含む高度な集計：クロス集計や統計的なアプローチを使って、データに意味付けをします。・行動計画を立てる：調査結果を「報告」で終わらせず、事業戦略をより良くするための提案までを主導します。
【DMMで戦略リサーチのお仕事に挑戦しませんか？】
DMMでは60以上の事業があり、客観的な情報に基づいて意思決定をサポートする「戦略リサーチ」のお仕事をお願いしております。
入社後は、まず「情報を整理する力」と「データ活用」の基礎をしっかりと身につけていただきます。
その後、事業戦略の重要な部分に関わる、より高度な分析や提案へとステップアップしていただく予定です。
【STEP 1：プロフェッショナルとしての土台作り】
最初のお仕事は、少し難しいかもしれませんが、事業に大きく貢献できる以下の2つの領域をご担当いただきます。
ここで、リサーチャーとしての「深い理解力」と「進め方」を習得していきましょう。
DMMでは60以上の事業があり、客観的な情報に基づいて意思決定をサポートする「戦略リサーチ」のお仕事をお願いしております。
入社後は、まず「情報を整理する力」と「データ活用」の基礎をしっかりと身につけていただきます。
その後、事業戦略の重要な部分に関わる、より高度な分析や提案へとステップアップしていただく予定です。
【STEP 1：プロフェッショナルとしての土台作り】
最初のお仕事は、少し難しいかもしれませんが、事業に大きく貢献できる以下の2つの領域をご担当いただきます。
ここで、リサーチャーとしての「深い理解力」と「進め方」を習得していきましょう。
データ活用推進メンバー（WESTER経済圏領域）
株式会社TRAILBLAZER
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 540～870万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 虎ノ門1-10-... 東京都 港区 虎ノ門1-10-5 W... |
| 必要な経験 | ・ハードスキル：Python, SQLなどの実務スキル（3年程度） ・ビジネス課題を構造化し、分析に落とせる力 ・多様な関係者を巻き込むコミュニケーション力 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 完全フレックスタイム制 コアタイムの設定はなし（月間営業日数×7時間45分勤務） 休憩1時間（中抜け可能） |
業務内容
【お任せしたいお仕事】
WESTER経済圏の拡大に貢献するチームの一員として、経験に応じて下記のお仕事をお願いいたします。
・データ分析を基にしたマーケティング戦略の企画と立案
・経営層や事業部への有益な示唆の提供と、意思決定のサポート
・データエンジニアリングを活用したデータパイプラインの構築や、データマートの作成
・分析モデルの構築
・データ基盤やマーケティング基盤の改善を推進
WESTER経済圏の拡大に貢献するチームの一員として、経験に応じて下記のお仕事をお願いいたします。
・データ分析を基にしたマーケティング戦略の企画と立案
・経営層や事業部への有益な示唆の提供と、意思決定のサポート
・データエンジニアリングを活用したデータパイプラインの構築や、データマートの作成
・分析モデルの構築
・データ基盤やマーケティング基盤の改善を推進
【お任せしたいお仕事】
WESTER経済圏の拡大に貢献するチームの一員として、経験に応じて下記のお仕事をお願いいたします。
・データ分析を基にしたマーケティング戦略の企画と立案
・経営層や事業部への有益な示唆の提供と、意思決定のサポート
・データエンジニアリングを活用したデータパイプラインの構築や、データマートの作成
・分析モデルの構築
WESTER経済圏の拡大に貢献するチームの一員として、経験に応じて下記のお仕事をお願いいたします。
・データ分析を基にしたマーケティング戦略の企画と立案
・経営層や事業部への有益な示唆の提供と、意思決定のサポート
・データエンジニアリングを活用したデータパイプラインの構築や、データマートの作成
・分析モデルの構築
＜未経験歓迎＞データサイエンティスト【リモート勤務可能／2か月間の専門研修あり／AI×データ】
株式会社SaR
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 340～600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝大門 1-1-2... 東京都 港区芝大門 1-1-23 A... |
| 必要な経験 | ★「将来性のあるスキルを身に付けたい」 「データサイエンティスト、データ分析に興味がある」未経験大歓迎！ ★研修から始めるのでご安心ください！ |
| 平均残業時間 | 10時間/月 |
業務内容
■データ活用で未来を拓くお仕事です！
【お仕事内容】
・お客様の売上アップや集客力向上、組織の改革、新商品のプロモーションなど、様々なお悩みを解決へと導きます。
・クラウド技術やデータサイエンス、AI技術といった最先端のテクノロジーを駆使し、データの有効活用をサポートいたします。
【プロジェクト例】
・化粧品メーカー様における、顧客データプラットフォーム（CDP）を活用した顧客層の細分化強化のお手伝い
・AWSを基盤とした広告データ収集システムの開発
・製造業における安全指標のデータ収集・加工プロセスのシステム開発と自動化
【お仕事内容】
・お客様の売上アップや集客力向上、組織の改革、新商品のプロモーションなど、様々なお悩みを解決へと導きます。
・クラウド技術やデータサイエンス、AI技術といった最先端のテクノロジーを駆使し、データの有効活用をサポートいたします。
【プロジェクト例】
・化粧品メーカー様における、顧客データプラットフォーム（CDP）を活用した顧客層の細分化強化のお手伝い
・AWSを基盤とした広告データ収集システムの開発
・製造業における安全指標のデータ収集・加工プロセスのシステム開発と自動化
■データ活用で未来を拓くお仕事です！
【お仕事内容】
・お客様の売上アップや集客力向上、組織の改革、新商品のプロモーションなど、様々なお悩みを解決へと導きます。
・クラウド技術やデータサイエンス、AI技術といった最先端のテクノロジーを駆使し、データの有効活用をサポートいたします。
【プロジェクト例】
・化粧品メーカー様における、顧客データプラットフォーム（CDP）を活用した顧客層の細分化強化のお手伝い
【お仕事内容】
・お客様の売上アップや集客力向上、組織の改革、新商品のプロモーションなど、様々なお悩みを解決へと導きます。
・クラウド技術やデータサイエンス、AI技術といった最先端のテクノロジーを駆使し、データの有効活用をサポートいたします。
【プロジェクト例】
・化粧品メーカー様における、顧客データプラットフォーム（CDP）を活用した顧客層の細分化強化のお手伝い
データサイエンティスト(戦略子会社出向)
三井住友信託銀行株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 大手町1-6... 東京都 千代田区 大手町1-6-1 |
| 必要な経験 | ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・データ可視化ツール使用経験 (Tableau, PowerBI等) ・クラウド環境(AWS, Azure, GCP等)での分析経験（AWSの利用実績を歓迎） ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル 【下記のいずれか１つ以上は必須要件】 ・データ分析の業務適用経験 （業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 |
業務内容
■データ利活用推進で、ビジネスの未来を創造しませんか？
事業部門のデータ活用をサポートし、ビジネスの課題解決と成長に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・事業部門の方々と協力し、データ分析を通じて課題を見つけ、解決策を提案します。
・データ分析の計画を立て、実行し、その結果に基づいて具体的な施策を提案します。
・データを見やすくするツールを使い、分析結果を分かりやすく伝えます。
・機械学習モデルを作り、評価し、予測モデルの開発や運用にも携わります。
・データ分析の基盤を整え、データの質を高く保つための取り組みを行います。
事業部門のデータ活用をサポートし、ビジネスの課題解決と成長に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・事業部門の方々と協力し、データ分析を通じて課題を見つけ、解決策を提案します。
・データ分析の計画を立て、実行し、その結果に基づいて具体的な施策を提案します。
・データを見やすくするツールを使い、分析結果を分かりやすく伝えます。
・機械学習モデルを作り、評価し、予測モデルの開発や運用にも携わります。
・データ分析の基盤を整え、データの質を高く保つための取り組みを行います。
■データ利活用推進で、ビジネスの未来を創造しませんか？
事業部門のデータ活用をサポートし、ビジネスの課題解決と成長に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・事業部門の方々と協力し、データ分析を通じて課題を見つけ、解決策を提案します。
・データ分析の計画を立て、実行し、その結果に基づいて具体的な施策を提案します。
・データを見やすくするツールを使い、分析結果を分かりやすく伝えます。
事業部門のデータ活用をサポートし、ビジネスの課題解決と成長に貢献するお仕事です。
【お仕事内容】
・事業部門の方々と協力し、データ分析を通じて課題を見つけ、解決策を提案します。
・データ分析の計画を立て、実行し、その結果に基づいて具体的な施策を提案します。
・データを見やすくするツールを使い、分析結果を分かりやすく伝えます。
専任アドバイザーがあなたに合った求人を紹介します！
＼登録すると受けられるサービス／
- 女性の気持ちに寄り添った求人選び
- 応募書類の添削や面接対策
- あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス
【istyle】データモデリングリード候補／データ基盤モデリング領域
株式会社アイスタイル
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 赤坂一丁目12番... 東京都 港区 赤坂一丁目12番32号... |
| 必要な経験 | ▼以下のすべてを満たす方 データ整備・加工の経験 データ分析を目的とした、データの 加工・クレンジング・整備の実務経験をお持ちの方 プログラミングによる業務改善経験 いずれかのプログラミング言語を用いて、業務効率化ツールや自動化処理等を開発した経験をお持ちの方 チームでの業務推進経験 職種や開発業務の有無を問わず、チームで協力しながら業務を進めた経験をお持ちの方 |
| 平均残業時間 | 10時間/月 |
業務内容
データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域で、技術的なリードとプロジェクト推進をしてみませんか？
事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。
【データモデリング】
・事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。
・事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進していただきます。
・特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。
事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。
【データモデリング】
・事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。
・事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進していただきます。
・特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。
データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域で、技術的なリードとプロジェクト推進をしてみませんか？
事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。
【データモデリング】
・事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。
・事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進していただきます。
・特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。
事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。
【データモデリング】
・事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。
・事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進していただきます。
・特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。
G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装
NTT東日本株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 新宿区 西新宿3-19... 東京都 新宿区 西新宿3-19-2 ... |
| 必要な経験 | 以下①～③のいずれかの経験を有していること ①システム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年） ②データ分析プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） （データサイエンス、データエンジニアリング、又はデータ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割） ③AI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） 【求める人物像】 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 ※フレックスタイム制度導入 ※休憩60分 |
業務内容
NTT東日本のデータサイエンス領域で、最先端技術を活用した事業変革を推進しませんか？
【職務内容】
Chief Digital AI Officer（CDAIO）およびChief Technology Officer（CTO）のもとで、データサイエンス領域を中心とした先端技術戦略の立案と、その実現に向けたソリューション開発に携わっていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
【職務内容】
Chief Digital AI Officer（CDAIO）およびChief Technology Officer（CTO）のもとで、データサイエンス領域を中心とした先端技術戦略の立案と、その実現に向けたソリューション開発に携わっていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
NTT東日本のデータサイエンス領域で、最先端技術を活用した事業変革を推進しませんか？
【職務内容】
Chief Digital AI Officer（CDAIO）およびChief Technology Officer（CTO）のもとで、データサイエンス領域を中心とした先端技術戦略の立案と、その実現に向けたソリューション開発に携わっていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
【職務内容】
Chief Digital AI Officer（CDAIO）およびChief Technology Officer（CTO）のもとで、データサイエンス領域を中心とした先端技術戦略の立案と、その実現に向けたソリューション開発に携わっていただきます。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
【DX】データマネジメントエンジニア
株式会社電通
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 580～1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 東新橋1-8-1 東京都 港区 東新橋1-8-1 |
| 必要な経験 | ・データエンジニアリングやデータ分析で3年以上の実務経験 ・クラウドを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ・データベース設計や運用設計を行える ・システム開発に関わる要件を整理し システム開発ベンダーへのRFP（Request for Proposal）の提出ができる ■参考資料：事業変革・事業成長の実現に向けたデジタルトランスフォーメーション https://www.dentsu.co.jp/capabilities/dx/dx_1.html |
| 平均残業時間 | 20時間/月 ※現在全部署でフレックスタイム勤務制度を適用中 |
業務内容
■■ミッション
国内電通グループの競争力の源泉となるデータ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。
電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について
広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。
多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。
■■仕事内容
・データベース構築やデータ連携機能の開発
国内電通グループの競争力の源泉となるデータ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。
電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について
広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。
多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。
■■仕事内容
・データベース構築やデータ連携機能の開発
■■ミッション
国内電通グループの競争力の源泉となるデータ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。
電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について
広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。
多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。
■■仕事内容
・データベース構築やデータ連携機能の開発
国内電通グループの競争力の源泉となるデータ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。
電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について
広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。
多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。
■■仕事内容
・データベース構築やデータ連携機能の開発
【金融機関向け】データエンジニア
株式会社シー・エス・イー
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 544～766万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 23区内 東京都 23区内 |
| 必要な経験 | 【必須】 ・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験（技術リーダー可） ・ビックデータ基盤技術の理解 ・SQLを用いた一般的なデータベース操作、及びアプリ開発 |
| 平均残業時間 | 9時間/月 標準勤務時間9:00～18:00 フレックス勤務は試用期間（入社後3ヶ月）終了後に適用可能 |
業務内容
【データマネジメント担当】
金融業界最大手のDX推進を支える、やりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・次期HRシステム構築におけるデータマネジメント：データガバナンス、データスチュワードとして、システム横断的なデータ管理、整備、活用推進を行います。
・データ活用推進：データ分析基盤の構築を通して、データに基づいたビジネス価値の創出を推進します。
・データ分析基盤構築：利用部門からのデータ活用ニーズを的確に捉え、最適なデータ分析基盤を構築します。
金融業界最大手のDX推進を支える、やりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・次期HRシステム構築におけるデータマネジメント：データガバナンス、データスチュワードとして、システム横断的なデータ管理、整備、活用推進を行います。
・データ活用推進：データ分析基盤の構築を通して、データに基づいたビジネス価値の創出を推進します。
・データ分析基盤構築：利用部門からのデータ活用ニーズを的確に捉え、最適なデータ分析基盤を構築します。
【データマネジメント担当】
金融業界最大手のDX推進を支える、やりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・次期HRシステム構築におけるデータマネジメント：データガバナンス、データスチュワードとして、システム横断的なデータ管理、整備、活用推進を行います。
・データ活用推進：データ分析基盤の構築を通して、データに基づいたビジネス価値の創出を推進します。
・データ分析基盤構築：利用部門からのデータ活用ニーズを的確に捉え、最適なデータ分析基盤を構築します。
金融業界最大手のDX推進を支える、やりがいのあるお仕事です。
【業務内容】
・次期HRシステム構築におけるデータマネジメント：データガバナンス、データスチュワードとして、システム横断的なデータ管理、整備、活用推進を行います。
・データ活用推進：データ分析基盤の構築を通して、データに基づいたビジネス価値の創出を推進します。
・データ分析基盤構築：利用部門からのデータ活用ニーズを的確に捉え、最適なデータ分析基盤を構築します。
データサイエンティスト【大規模案件/プライム100％/AI活用×データ分析/リモート】
AMBL株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 650～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 赤坂9-7-1 ... 東京都 港区 赤坂9-7-1 ミッド... |
| 必要な経験 | ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） 【求める人物像】 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度 ※例）9:00-18:00、10:00-19:00 |
業務内容
■データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍しませんか？
【業務内容】
小売・サービス・金融・通信といった業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析、需要予測、価格最適化、売上・市場動向分析、BI可視化まで幅広く担当していただきます。
大手クライアントやSIerとのプロジェクトにおいて、企画から実行まで一貫して関わり、経営層やビジネス担当者のデータに基づいた意思決定を支援するお仕事です。
経験や希望に応じて、以下のいずれか、または両方の業務をお任せします。また、PMO、PM、PLといったプロジェクトマネジメント業務も兼任していただきます。
【1. データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア】
・企業におけるデータ基盤の構築や運用、データの活用、データマネジメント、DX推進に関する課題を理解し、要件を定義するお仕事です。
【業務内容】
小売・サービス・金融・通信といった業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析、需要予測、価格最適化、売上・市場動向分析、BI可視化まで幅広く担当していただきます。
大手クライアントやSIerとのプロジェクトにおいて、企画から実行まで一貫して関わり、経営層やビジネス担当者のデータに基づいた意思決定を支援するお仕事です。
経験や希望に応じて、以下のいずれか、または両方の業務をお任せします。また、PMO、PM、PLといったプロジェクトマネジメント業務も兼任していただきます。
【1. データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア】
・企業におけるデータ基盤の構築や運用、データの活用、データマネジメント、DX推進に関する課題を理解し、要件を定義するお仕事です。
■データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍しませんか？
【業務内容】
小売・サービス・金融・通信といった業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析、需要予測、価格最適化、売上・市場動向分析、BI可視化まで幅広く担当していただきます。
大手クライアントやSIerとのプロジェクトにおいて、企画から実行まで一貫して関わり、経営層やビジネス担当者のデータに基づいた意思決定を支援するお仕事です。
経験や希望に応じて、以下のいずれか、または両方の業務をお任せします。また、PMO、PM、PLといったプロジェクトマネジメント業務も兼任していただきます。
【1. データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア】
【業務内容】
小売・サービス・金融・通信といった業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析、需要予測、価格最適化、売上・市場動向分析、BI可視化まで幅広く担当していただきます。
大手クライアントやSIerとのプロジェクトにおいて、企画から実行まで一貫して関わり、経営層やビジネス担当者のデータに基づいた意思決定を支援するお仕事です。
経験や希望に応じて、以下のいずれか、または両方の業務をお任せします。また、PMO、PM、PLといったプロジェクトマネジメント業務も兼任していただきます。
【1. データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア】
2743 データサイエンティスト（データ分析・AI活用）_DDS
日本電気株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 680～1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 本社ビル 東京都 港区 本社ビル |
| 必要な経験 | １．クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) ２．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。 あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 ３．ラインマネジメント経験（課長採用の場合） |
| 平均残業時間 | 20時間/月 配属部署、時期により異なることがございますので、別途面接時にご確認ください。 |
業務内容
■データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、組織を率いるお仕事です。
【お仕事の概要】
金融、流通、交通、エネルギー、製造業といった企業様や官公庁様向けに、データ分析やAIを活用したプロジェクトを進めていただきます。
同時に、組織内のデータサイエンスチームをマネジメントする役割も担っていただきます。
プレイングマネージャーとして、技術的な知識とマネジメントスキルを活かし、短期的なプロジェクトの成果と、中長期的なチームの成長の両方に貢献していただくことを期待しております。
【お仕事の概要】
金融、流通、交通、エネルギー、製造業といった企業様や官公庁様向けに、データ分析やAIを活用したプロジェクトを進めていただきます。
同時に、組織内のデータサイエンスチームをマネジメントする役割も担っていただきます。
プレイングマネージャーとして、技術的な知識とマネジメントスキルを活かし、短期的なプロジェクトの成果と、中長期的なチームの成長の両方に貢献していただくことを期待しております。
■データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、組織を率いるお仕事です。
【お仕事の概要】
金融、流通、交通、エネルギー、製造業といった企業様や官公庁様向けに、データ分析やAIを活用したプロジェクトを進めていただきます。
同時に、組織内のデータサイエンスチームをマネジメントする役割も担っていただきます。
プレイングマネージャーとして、技術的な知識とマネジメントスキルを活かし、短期的なプロジェクトの成果と、中長期的なチームの成長の両方に貢献していただくことを期待しております。
【お仕事の概要】
金融、流通、交通、エネルギー、製造業といった企業様や官公庁様向けに、データ分析やAIを活用したプロジェクトを進めていただきます。
同時に、組織内のデータサイエンスチームをマネジメントする役割も担っていただきます。
プレイングマネージャーとして、技術的な知識とマネジメントスキルを活かし、短期的なプロジェクトの成果と、中長期的なチームの成長の両方に貢献していただくことを期待しております。
【データエンジニア】ダイヤモンド社のDX推進【フルリモート可／フレックス◎／7時間勤務】
株式会社ダイヤモンド・デジタル＆クリエイターズ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800～1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 神宮前6-12... 東京都 渋谷区 神宮前6-12-17... |
| 必要な経験 | 【必須】 ・CDPの設計・開発 ・BigQuery、Snowflake、Airflow、ETLパイプライン構築 【開発環境】 ・インフラ：GCP,AWS ・言語：Ruby,Python,Go ・OS：Linux ・DB：PostgreSQL,MySQL ・その他：GitLab, Backlog |
| 平均残業時間 | 20時間/月 フレックスは導入しておりませんが七時間の勤務をスライドが可能です。ご相談ください。 |
業務内容
ダイヤモンド社グループのDX推進を担うデータエンジニアを募集しています。2021年2月設立の当社は、『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などのメディア運営を行う出版社です。3年後のサービス展開を見据え、以下の業務に携わっていただきます。
【業務内容】
・3つのプラットフォーム（会員基板、CMS、高エンゲージメント配信）のデータ整理
・データに基づいたサービス展開の提案
【職務環境】
・リモート勤務可能
【業務内容】
・3つのプラットフォーム（会員基板、CMS、高エンゲージメント配信）のデータ整理
・データに基づいたサービス展開の提案
【職務環境】
・リモート勤務可能
ダイヤモンド社グループのDX推進を担うデータエンジニアを募集しています。
2021年2月設立の当社は、『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などのメディア運営を行う出版社です。
3年後のサービス展開を見据え、以下の業務に携わっていただきます。
【業務内容】
・3つのプラットフォーム（会員基板、CMS、高エンゲージメント配信）のデータ整理
・データに基づいたサービス展開の提案
2021年2月設立の当社は、『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などのメディア運営を行う出版社です。
3年後のサービス展開を見据え、以下の業務に携わっていただきます。
【業務内容】
・3つのプラットフォーム（会員基板、CMS、高エンゲージメント配信）のデータ整理
・データに基づいたサービス展開の提案
プロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 700～1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 東新橋1-5-2... 東京都 港区 東新橋1-5-2 汐留... |
| 必要な経験 | 【必須要件】 - データ活用による課題解決経験：データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験（3年以上） - 開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 - 機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 - 基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 - MLOps/AIインフラの知識：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 フレックスタイム制（コアタイム11:00?15:30） 標準勤務時間 9:30～18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります |
業務内容
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
【業務詳細】：1.マッチング体験の向上
2. プラットフォームの信頼性・安全性向上
3. 共通基盤を活用した実装・改善
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
【業務詳細】：1.マッチング体験の向上
2. プラットフォームの信頼性・安全性向上
3. 共通基盤を活用した実装・改善
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。
MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。
将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。
MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。
将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
データアナリスト（新規事業）
株式会社タイミー
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 850～1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 東新橋1-5-2... 東京都 港区 東新橋1-5-2 汐留... |
| 必要な経験 | SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 未整備な環境を楽しめること 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 |
業務内容
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。
*【分析を通した事業貢献】*
- 新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、*ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引*
- 不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、*新規事業の早期マネタイズやスケールをリード*
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。
*【分析を通した事業貢献】*
- 新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、*ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引*
- 不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、*新規事業の早期マネタイズやスケールをリード*
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。
*【分析を通した事業貢献】*
- 新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、*ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引*
- 不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、*新規事業の早期マネタイズやスケールをリード*
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。
*【分析を通した事業貢献】*
- 新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、*ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引*
- 不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、*新規事業の早期マネタイズやスケールをリード*
Machine Learning Engineer【フルリモ／フルフレックス】
株式会社UPSIDER
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 550～1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 六本木７丁目１５... 東京都 港区 六本木７丁目１５−７ ... |
| 必要な経験 | ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験 |
業務内容
【事業を支える機械学習の力】
UPSIDERの成長を支えているのは、これまでの金融機関とは異なる、私たち独自の与信モデルです。お客様のこれまでの事業状況だけでなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業やIT企業にとどまらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が広がっています。
【お任せしたいこと】
・本番環境で安定して動く機械学習システムを設計し、実装、運用すること
・事業の課題に直結する機械学習モデルを自ら設計し、改善し、それを実際の製品として本番環境で活用すること
・機械学習の設計や改善に強みを持ちながら、必要なMLOpsを理解し、本番運用を意識した実装を行うこと
UPSIDERの成長を支えているのは、これまでの金融機関とは異なる、私たち独自の与信モデルです。お客様のこれまでの事業状況だけでなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業やIT企業にとどまらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が広がっています。
【お任せしたいこと】
・本番環境で安定して動く機械学習システムを設計し、実装、運用すること
・事業の課題に直結する機械学習モデルを自ら設計し、改善し、それを実際の製品として本番環境で活用すること
・機械学習の設計や改善に強みを持ちながら、必要なMLOpsを理解し、本番運用を意識した実装を行うこと
【事業を支える機械学習の力】
UPSIDERの成長を支えているのは、これまでの金融機関とは異なる、私たち独自の与信モデルです。お客様のこれまでの事業状況だけでなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業やIT企業にとどまらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が広がっています。
【お任せしたいこと】
・本番環境で安定して動く機械学習システムを設計し、実装、運用すること
・事業の課題に直結する機械学習モデルを自ら設計し、改善し、それを実際の製品として本番環境で活用すること
・機械学習の設計や改善に強みを持ちながら、必要なMLOpsを理解し、本番運用を意識した実装を行うこと
UPSIDERの成長を支えているのは、これまでの金融機関とは異なる、私たち独自の与信モデルです。お客様のこれまでの事業状況だけでなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業やIT企業にとどまらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が広がっています。
【お任せしたいこと】
・本番環境で安定して動く機械学習システムを設計し、実装、運用すること
・事業の課題に直結する機械学習モデルを自ら設計し、改善し、それを実際の製品として本番環境で活用すること
・機械学習の設計や改善に強みを持ちながら、必要なMLOpsを理解し、本番運用を意識した実装を行うこと
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【リーダー候補】BIエンジニア～コンサルタント
パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 430～785万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 新宿区西新宿2-1-1... 東京都 新宿区西新宿2-1-1 新宿... |
| 必要な経験 | ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 |
| 平均残業時間 | 18時間/月 ※研修中は上記時間での勤務となります。ただし、就業先決定後は就業先に準じます。 |
業務内容
【業務内容】
パーソルグループ企業または提携企業において、BIエンジニアとして活躍していただきます。顧客や社内部門を対象に、データパイプラインの構築、BIツールを用いたデータ分析、データ可視化業務など、幅広い業務に携わることが可能です。
【具体的な業務内容】
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出、加工
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を用いたデータ可視化、ダッシュボード構築
パーソルグループ企業または提携企業において、BIエンジニアとして活躍していただきます。顧客や社内部門を対象に、データパイプラインの構築、BIツールを用いたデータ分析、データ可視化業務など、幅広い業務に携わることが可能です。
【具体的な業務内容】
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出、加工
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を用いたデータ可視化、ダッシュボード構築
■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
■ 詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務
・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
■ 詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務
・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション
【データエンジニア】リモートワーク有／年間120日休／リモート可／残業15h
株式会社分析屋
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 350～600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 東京都23区 プロジェ... 東京都 東京都23区 プロジェクト先 |
| 必要な経験 | ＜必須要件＞※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験（目安2年以上、言語不問） ・SQLを用いたリレーショナルデータベース（RDB）の設計、またはデータ抽出の実務経験 ・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド（サーバーサイド）の開発、またはバッチ処理の実装経験（いずれか一方で可） ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。 実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。 |
| 平均残業時間 | 15時間/月 残業月14.5時間※就業時間は勤務地に準ずる「離職率約8％／昇給率130％」 |
業務内容
データエンジニアとして、お客様のビジネス課題解決をサポートしませんか？
データアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・金融・エンタメ・製造など、幅広いお客様のデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築をお任せします。
・SQLやPythonを活用し、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築やバッチ処理の実装を行います。
・データ分析における「属人化した手作業」をなくすため、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI/CDなど）の導入・推進をお願いします。
・TableauなどのBIツールを使用してデータの可視化（ダッシュボード構築）を行い、お客様への簡単なデータからの示唆出しやレポート資料作成（アナリスト的な要素も含まれます）を行います。
データアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・金融・エンタメ・製造など、幅広いお客様のデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築をお任せします。
・SQLやPythonを活用し、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築やバッチ処理の実装を行います。
・データ分析における「属人化した手作業」をなくすため、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI/CDなど）の導入・推進をお願いします。
・TableauなどのBIツールを使用してデータの可視化（ダッシュボード構築）を行い、お客様への簡単なデータからの示唆出しやレポート資料作成（アナリスト的な要素も含まれます）を行います。
データエンジニアとして、お客様のビジネス課題解決をサポートしませんか？
データアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・金融・エンタメ・製造など、幅広いお客様のデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築をお任せします。
・SQLやPythonを活用し、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築やバッチ処理の実装を行います。
データアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・金融・エンタメ・製造など、幅広いお客様のデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築をお任せします。
・SQLやPythonを活用し、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築やバッチ処理の実装を行います。
LLMOps/生成AI開発エンジニア 【全国フルリモ/フレックス/生成AI・LLM】
ガオ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400～600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 大手町1-7... 東京都 千代田区 大手町1-7-2 |
| 必要な経験 | ・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上) |
業務内容
■生成AIの未来を共に築きませんか？
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。
【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援
【具体的な業務内容】
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。
【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援
【具体的な業務内容】
■生成AIの未来を共に築きませんか？
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。
【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。
【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援
【データアナリスト】大手小売り企業のデータ利活用の推進／フルフレックス・ハイブリッドワーク
イオンスマートテクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 550～800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 千葉県 千葉市 美浜区中瀬１丁... 千葉県 千葉市 美浜区中瀬１丁目５－... |
| 必要な経験 | ・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力 ・DB・SQLの知識、複雑なクエリ作成スキル 【求める人物像】 ・主体的に問題定義ができ、論理的なコミュニケーションができる方 ・わかりやすいパワーポイント資料の作成やプレゼンテーション力スキルがあるなど、多くのステークホルダーの中でプレゼンスを発揮できる方 ・データ分析を手段としてビジネスをスケールさせたい方 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 フルフレックスタイム制（コアタイムなし）／年間所定労働時間：1920時間／1日平均8時間／休憩60分 ※入社後にチームや上長と相談しながらMTG時間や出社の頻度などを設定し、個々人のご事情に即した働き方ができます。 |
業務内容
【データ活用を推進するデータアナリストを募集】
データ分析基盤のデータ活用を全面的にサポートするデータアナリストのポジションです。
【具体的な業務内容】
・2000万IDのiAEON会員データ（WAONPOINT会員、非会員を含む全体の売上情報）を中心とした分析業務
・データ分析結果に基づいた活用提案を通じたビジネス意思決定のサポート
・新規サービスやデータ活用の導入検証
データ分析基盤のデータ活用を全面的にサポートするデータアナリストのポジションです。
【具体的な業務内容】
・2000万IDのiAEON会員データ（WAONPOINT会員、非会員を含む全体の売上情報）を中心とした分析業務
・データ分析結果に基づいた活用提案を通じたビジネス意思決定のサポート
・新規サービスやデータ活用の導入検証
【データ活用を推進するデータアナリストを募集】
データ分析基盤のデータ活用を全面的にサポートするデータアナリストのポジションです。
【具体的な業務内容】
・2000万IDのiAEON会員データ（WAONPOINT会員、非会員を含む全体の売上情報）を中心とした分析業務
・データ分析結果に基づいた活用提案を通じたビジネス意思決定のサポート
・新規サービスやデータ活用の導入検証
データ分析基盤のデータ活用を全面的にサポートするデータアナリストのポジションです。
【具体的な業務内容】
・2000万IDのiAEON会員データ（WAONPOINT会員、非会員を含む全体の売上情報）を中心とした分析業務
・データ分析結果に基づいた活用提案を通じたビジネス意思決定のサポート
・新規サービスやデータ活用の導入検証
データサイエンティスト【リモート多め／残業月10h／年休127日／年間昇給率6％年間】
株式会社マクロセンド
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 450～760万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 新宿区 新宿4-3-1... 東京都 新宿区 新宿4-3-17 ヒ... |
| 必要な経験 | ・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 |
| 平均残業時間 | 10時間/月 新入社員研修期間は9時30分～18時30分、プロジェクト配属後はプロジェクトによって異なります。 9時～18時のプロジェクトが多め。 |
業務内容
データ・AI活用で、お客様のビジネスをサポートするお仕事です！
【お任せする業務内容】
・お客様の業務課題を発見し、解決策をご提案します。
・データ収集や可視化を行い、お客様の状況を分かりやすく整理します。
・データ分析モデルを構築し、課題解決に繋げます。
・分析結果に基づき、具体的な解決策をご提案します。
・必要なハードウェアの選定や導入も行います。
【お任せする業務内容】
・お客様の業務課題を発見し、解決策をご提案します。
・データ収集や可視化を行い、お客様の状況を分かりやすく整理します。
・データ分析モデルを構築し、課題解決に繋げます。
・分析結果に基づき、具体的な解決策をご提案します。
・必要なハードウェアの選定や導入も行います。
データ・AI活用で、お客様のビジネスをサポートするお仕事です！
【お任せする業務内容】
・お客様の業務課題を発見し、解決策をご提案します。
・データ収集や可視化を行い、お客様の状況を分かりやすく整理します。
・データ分析モデルを構築し、課題解決に繋げます。
・分析結果に基づき、具体的な解決策をご提案します。
【お任せする業務内容】
・お客様の業務課題を発見し、解決策をご提案します。
・データ収集や可視化を行い、お客様の状況を分かりやすく整理します。
・データ分析モデルを構築し、課題解決に繋げます。
・分析結果に基づき、具体的な解決策をご提案します。
データサイエンティスト
Trust株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区日本橋箱崎町 1... 東京都 中央区日本橋箱崎町 1-2 ... |
| 必要な経験 | ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ### ＜求める人物像＞ 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 |
業務内容
【お任せするお仕事内容】
私たちは、金融機関のお客様のデータ分析プロジェクトを技術面からサポートしています。シニアデータサイエンティストと協力しながら、以下のような業務に携わっていただきます。
【主な業務】
・金融機関のお客様向けデータ分析プロジェクトでの技術的な支援を行っていただきます（シニアデータサイエンティストと協力しながら進めます）。
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計、構築、そして評価をお願いいたします。
・Pythonを使って、データの処理、特徴量のエンジニアリング、評価指標の設計を行っていただきます。
・将来的な本番運用を見据えたモデルの設計と実装に取り組んでいただきます（MLOpsの視点も大切にしています）。
・AIコンサルタントと連携し、技術的な視点から分析のニーズや課題を整理したり、提案をサポートしたりしていただきます。
私たちは、金融機関のお客様のデータ分析プロジェクトを技術面からサポートしています。シニアデータサイエンティストと協力しながら、以下のような業務に携わっていただきます。
【主な業務】
・金融機関のお客様向けデータ分析プロジェクトでの技術的な支援を行っていただきます（シニアデータサイエンティストと協力しながら進めます）。
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計、構築、そして評価をお願いいたします。
・Pythonを使って、データの処理、特徴量のエンジニアリング、評価指標の設計を行っていただきます。
・将来的な本番運用を見据えたモデルの設計と実装に取り組んでいただきます（MLOpsの視点も大切にしています）。
・AIコンサルタントと連携し、技術的な視点から分析のニーズや課題を整理したり、提案をサポートしたりしていただきます。
【お任せするお仕事内容】
私たちは、金融機関のお客様のデータ分析プロジェクトを技術面からサポートしています。シニアデータサイエンティストと協力しながら、以下のような業務に携わっていただきます。
【主な業務】
・金融機関のお客様向けデータ分析プロジェクトでの技術的な支援を行っていただきます（シニアデータサイエンティストと協力しながら進めます）。
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計、構築、そして評価をお願いいたします。
私たちは、金融機関のお客様のデータ分析プロジェクトを技術面からサポートしています。シニアデータサイエンティストと協力しながら、以下のような業務に携わっていただきます。
【主な業務】
・金融機関のお客様向けデータ分析プロジェクトでの技術的な支援を行っていただきます（シニアデータサイエンティストと協力しながら進めます）。
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計、構築、そして評価をお願いいたします。
生成AIに関するLLMエンジニア
株式会社日立製作所
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 910～1030万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 品川区 南大井6丁目2... 東京都 品川区 南大井6丁目26-2 |
| 必要な経験 | 以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 ・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上) ・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上) (2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上) (3)TOEIC 650点 【その他職種特有】 ・明るく前向きにチャレンジできる方 ・社内外問わず円滑なコミュニケーションがとれる方 ・関係者間連携において隙間部分があった際に、必要以上に自身の職務範囲に固執せず、柔軟に取り組める方 |
業務内容
■AI技術で、お客様の課題を解決するお仕事です。
【お任せしたいこと】
お客様のお困り事をじっくり伺い、最先端のAI技術を駆使して、最適な解決策をご提案します。
具体的には、プロンプトエンジニアリングやRAGといった生成AIの性能を高める方法、ファインチューニングや継続事前学習といったLLM/SLMの学習方法を使いこなします。
これらを用いて、お客様の業務にぴったり合ったアプリケーションやAIエージェントを一緒に作り上げていくお仕事です。
さらに、この経験を活かして、より多くのお客様に喜んでいただけるサービスへと発展させるための設計・開発にも携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・業務に特化したLLMの構築・運用サービスにおいて、お客様との対話を通じて、どんな課題があるのかを見つけ出し、解決策をご提案します。
【お任せしたいこと】
お客様のお困り事をじっくり伺い、最先端のAI技術を駆使して、最適な解決策をご提案します。
具体的には、プロンプトエンジニアリングやRAGといった生成AIの性能を高める方法、ファインチューニングや継続事前学習といったLLM/SLMの学習方法を使いこなします。
これらを用いて、お客様の業務にぴったり合ったアプリケーションやAIエージェントを一緒に作り上げていくお仕事です。
さらに、この経験を活かして、より多くのお客様に喜んでいただけるサービスへと発展させるための設計・開発にも携わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・業務に特化したLLMの構築・運用サービスにおいて、お客様との対話を通じて、どんな課題があるのかを見つけ出し、解決策をご提案します。
■AI技術で、お客様の課題を解決するお仕事です。
【お任せしたいこと】
お客様のお困り事をじっくり伺い、最先端のAI技術を駆使して、最適な解決策をご提案します。
具体的には、プロンプトエンジニアリングやRAGといった生成AIの性能を高める方法、ファインチューニングや継続事前学習といったLLM/SLMの学習方法を使いこなします。
これらを用いて、お客様の業務にぴったり合ったアプリケーションやAIエージェントを一緒に作り上げていくお仕事です。
【お任せしたいこと】
お客様のお困り事をじっくり伺い、最先端のAI技術を駆使して、最適な解決策をご提案します。
具体的には、プロンプトエンジニアリングやRAGといった生成AIの性能を高める方法、ファインチューニングや継続事前学習といったLLM/SLMの学習方法を使いこなします。
これらを用いて、お客様の業務にぴったり合ったアプリケーションやAIエージェントを一緒に作り上げていくお仕事です。
※看護師歓迎※【BIRカンパニー】データコンサルタント（看護師向け）
エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 赤坂1丁目11番... 東京都 港区 赤坂1丁目11番44号... |
| 必要な経験 | 看護師資格を持ち医療現場で働いた経験のある方 |
| 平均残業時間 | 50時間/月 |
業務内容
【医療業界に革新をもたらす！データ分析コンサルタント】
国内最大級の医療プラットフォーム『m3.com』を運営する当社で、データ分析力を活かし、医療業界の発展に貢献しませんか？
【業務内容】
・クライアント（製薬メーカーや医療機器メーカーなど）へのデータ分析に基づいたコンサルティング
- クライアントの課題をヒアリングし、データ分析を通して解決策を提案します。
国内最大級の医療プラットフォーム『m3.com』を運営する当社で、データ分析力を活かし、医療業界の発展に貢献しませんか？
【業務内容】
・クライアント（製薬メーカーや医療機器メーカーなど）へのデータ分析に基づいたコンサルティング
- クライアントの課題をヒアリングし、データ分析を通して解決策を提案します。
【医療業界に革新をもたらす！データ分析コンサルタント】
国内最大級の医療プラットフォーム『m3.com』を運営する当社で、データ分析力を活かし、医療業界の発展に貢献しませんか？
【業務内容】
・クライアント（製薬メーカーや医療機器メーカーなど）へのデータ分析に基づいたコンサルティング
- クライアントの課題をヒアリングし、データ分析を通して解決策を提案します。
国内最大級の医療プラットフォーム『m3.com』を運営する当社で、データ分析力を活かし、医療業界の発展に貢献しませんか？
【業務内容】
・クライアント（製薬メーカーや医療機器メーカーなど）へのデータ分析に基づいたコンサルティング
- クライアントの課題をヒアリングし、データ分析を通して解決策を提案します。
データサイエンティスト
株式会社ABEJA
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 三田一丁目1番1... 東京都 港区 三田一丁目1番14号 ... |
| 必要な経験 | ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 ・実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 ◆業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 |
| 平均残業時間 | 34時間/月 ※フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 |
業務内容
データサイエンスで顧客企業の課題解決に貢献しませんか？
最先端技術で顧客企業の成長を支援する当社のコンサルティング部門では、データサイエンティストを募集しています。
【ミッション】
顧客企業の経営課題や事業課題をデータサイエンスの力で解決し、未来を担う存在へと変革を促します。
【業務内容】
最先端技術で顧客企業の成長を支援する当社のコンサルティング部門では、データサイエンティストを募集しています。
【ミッション】
顧客企業の経営課題や事業課題をデータサイエンスの力で解決し、未来を担う存在へと変革を促します。
【業務内容】
データサイエンスで顧客企業の課題解決に貢献しませんか？
最先端技術で顧客企業の成長を支援する当社のコンサルティング部門では、データサイエンティストを募集しています。
【ミッション】
顧客企業の経営課題や事業課題をデータサイエンスの力で解決し、未来を担う存在へと変革を促します。
【業務内容】
最先端技術で顧客企業の成長を支援する当社のコンサルティング部門では、データサイエンティストを募集しています。
【ミッション】
顧客企業の経営課題や事業課題をデータサイエンスの力で解決し、未来を担う存在へと変革を促します。
【業務内容】
データサイエンティスト
オリコン株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 六本木6-8-1... 東京都 港区 六本木6-8-10 S... |
| 必要な経験 | ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 残業時間は月平均10～20時間。実働7時間勤務の為、19時には退社しています。 |
業務内容
オリコングループでAIエンジニアとして活躍しませんか？
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携：関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析：収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携：関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析：収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
オリコングループでAIエンジニアとして活躍しませんか？
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携：関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析：収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携：関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析：収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
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AIコンサルタント｜官公庁・公的機関向け【リモートワーク可／副業相談可／7時間30分勤務】
株式会社松尾研究所
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 1000～1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 文京区本郷４丁目１番４... 東京都 文京区本郷４丁目１番４号 D... |
| 必要な経験 | 官公庁・公的機関向け案件、または国プロジェクト等において、以下の実務経験をお持ちの方 公募・入札対応の経験 官公庁・公的機関との折衝・調整経験 公募情報や仕様書等を踏まえた案件化・提案設計の経験 提案書・企画書等の作成から提出までを主体的に推進した経験 官公庁案件や国プロジェクトにおける、採択後のプロジェクトマネジメント経験 ※AI・機械学習領域における実務経験は問いません。 |
業務内容
【お仕事内容】
官公庁や公的機関でのAI・科学技術に関するプロジェクトを中心に、プロジェクトの立ち上げからご提案、そして採択された後の実行まで、幅広い業務をお任せいたします。
具体的には、次のような業務が中心となります。
・官公庁や公的機関からいただくご相談やお問い合わせに対する、初期段階でのご提案やプロジェクト化のお手伝い
・公募情報や入札情報の収集、プロジェクトに参加できる可能性やご提案の方向性を一緒に検討すること
・公募の要領、仕様書、評価基準などを丁寧に読み込み、ご依頼主の皆様のニーズや必要な条件を整理すること
官公庁や公的機関でのAI・科学技術に関するプロジェクトを中心に、プロジェクトの立ち上げからご提案、そして採択された後の実行まで、幅広い業務をお任せいたします。
具体的には、次のような業務が中心となります。
・官公庁や公的機関からいただくご相談やお問い合わせに対する、初期段階でのご提案やプロジェクト化のお手伝い
・公募情報や入札情報の収集、プロジェクトに参加できる可能性やご提案の方向性を一緒に検討すること
・公募の要領、仕様書、評価基準などを丁寧に読み込み、ご依頼主の皆様のニーズや必要な条件を整理すること
【お仕事内容】
官公庁や公的機関でのAI・科学技術に関するプロジェクトを中心に、プロジェクトの立ち上げからご提案、そして採択された後の実行まで、幅広い業務をお任せいたします。
具体的には、次のような業務が中心となります。
・官公庁や公的機関からいただくご相談やお問い合わせに対する、初期段階でのご提案やプロジェクト化のお手伝い
・公募情報や入札情報の収集、プロジェクトに参加できる可能性やご提案の方向性を一緒に検討すること
・公募の要領、仕様書、評価基準などを丁寧に読み込み、ご依頼主の皆様のニーズや必要な条件を整理すること
官公庁や公的機関でのAI・科学技術に関するプロジェクトを中心に、プロジェクトの立ち上げからご提案、そして採択された後の実行まで、幅広い業務をお任せいたします。
具体的には、次のような業務が中心となります。
・官公庁や公的機関からいただくご相談やお問い合わせに対する、初期段階でのご提案やプロジェクト化のお手伝い
・公募情報や入札情報の収集、プロジェクトに参加できる可能性やご提案の方向性を一緒に検討すること
・公募の要領、仕様書、評価基準などを丁寧に読み込み、ご依頼主の皆様のニーズや必要な条件を整理すること
AIシステム開発（プロジェクトマネージャー）【リモートワーク可／副業相談可／7時間30分勤務】
株式会社松尾研究所
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 1000～1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 文京区本郷４丁目１番４... 東京都 文京区本郷４丁目１番４号 D... |
| 必要な経験 | ■Webシステム、業務システム、モバイルアプリケーションなどの開発プロジェクトにおけるPM、PLのいずれかの経験 ■要件定義から設計、開発、テスト、リリース、運用まで、システム開発工程に関する一連の理解 ■クライアント、ユーザー部門、システム部門、エンジニアなど、複数のステークホルダーとの調整・合意形成経験 ■開発プロジェクトにおける進捗、品質、コスト、課題、リスク管理の経験 ■エンジニアと技術的な論点について会話し、開発方針や優先順位を判断できる程度の技術理解 ■外部ベンダーまたはパートナー企業を含む開発体制のマネジメント経験 |
業務内容
【AI・機械学習システムの開発をリードするお仕事です】
AIや機械学習を活用したシステム開発において、企画から運用まで幅広くご担当いただきます。
【お仕事の詳細】
・AI・機械学習の概念実証（PoC）が終わった後の、システム化の方針決め、開発計画の立案、ロードマップの作成
・お客様の業務部門やシステム部門の方々と一緒に、どのようなシステムが必要か、そのための要件を整理する作業
・AIモデルを、今お使いのシステムや業務で使うアプリケーションに組み込むための方法を考えること
・システムが満たすべき機能や性能、データの扱い方、他のシステムとの連携方法などを整理すること
・データサイエンティスト、MLエンジニア、アプリケーションエンジニアの皆さんがスムーズに協力し合えるようにすること
AIや機械学習を活用したシステム開発において、企画から運用まで幅広くご担当いただきます。
【お仕事の詳細】
・AI・機械学習の概念実証（PoC）が終わった後の、システム化の方針決め、開発計画の立案、ロードマップの作成
・お客様の業務部門やシステム部門の方々と一緒に、どのようなシステムが必要か、そのための要件を整理する作業
・AIモデルを、今お使いのシステムや業務で使うアプリケーションに組み込むための方法を考えること
・システムが満たすべき機能や性能、データの扱い方、他のシステムとの連携方法などを整理すること
・データサイエンティスト、MLエンジニア、アプリケーションエンジニアの皆さんがスムーズに協力し合えるようにすること
【AI・機械学習システムの開発をリードするお仕事です】
AIや機械学習を活用したシステム開発において、企画から運用まで幅広くご担当いただきます。
【お仕事の詳細】
・AI・機械学習の概念実証（PoC）が終わった後の、システム化の方針決め、開発計画の立案、ロードマップの作成
・お客様の業務部門やシステム部門の方々と一緒に、どのようなシステムが必要か、そのための要件を整理する作業
AIや機械学習を活用したシステム開発において、企画から運用まで幅広くご担当いただきます。
【お仕事の詳細】
・AI・機械学習の概念実証（PoC）が終わった後の、システム化の方針決め、開発計画の立案、ロードマップの作成
・お客様の業務部門やシステム部門の方々と一緒に、どのようなシステムが必要か、そのための要件を整理する作業
【自社データアナリスト/マーケティング部(東京本社)】安定性◎／リモート・フレックス制有
株式会社メディカルリソース
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 450～550万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 東京都港区芝5-... 東京都 港区 東京都港区芝5-33-... |
| 必要な経験 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出のご経験 【メンバー構成・風土】 マーケティング部(部署人数：32名/2026年時点) 配属はDXチーム(エンジニア・データサイエンティスト2名、プランナー1名)となります。 20代半ば～30代中心の組織です。 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 フレックスタイム制(7：00～22：00 コアタイム無し) ※ただしフレックスは部署ごとに運用ルールがあります。 |
業務内容
【お仕事内容】
医療・ヘルスケア分野に特化した事業を展開している会社で、データアナリストとしてご活躍いただける方を募集しております。
このポジションでは、データ活用を中心に、事業全体のDX推進を通じて、会社の成長を最大化することが大きなミッションとなります。
【具体的な業務内容】
まずは、弊社のデータベースの仕組みを理解することからスタートします。
その後は、各事業部署からのご依頼に応じて、課題のヒアリングからデータ抽出、そして具体的な施策のご提案まで、一連のプロセスに携わっていただきます。
事業会社ならではの裁量の大きさがあり、要件定義の段階から課題解決に深く関わることができるのが魅力です。
医療・ヘルスケア分野に特化した事業を展開している会社で、データアナリストとしてご活躍いただける方を募集しております。
このポジションでは、データ活用を中心に、事業全体のDX推進を通じて、会社の成長を最大化することが大きなミッションとなります。
【具体的な業務内容】
まずは、弊社のデータベースの仕組みを理解することからスタートします。
その後は、各事業部署からのご依頼に応じて、課題のヒアリングからデータ抽出、そして具体的な施策のご提案まで、一連のプロセスに携わっていただきます。
事業会社ならではの裁量の大きさがあり、要件定義の段階から課題解決に深く関わることができるのが魅力です。
【お仕事内容】
医療・ヘルスケア分野に特化した事業を展開している会社で、データアナリストとしてご活躍いただける方を募集しております。
このポジションでは、データ活用を中心に、事業全体のDX推進を通じて、会社の成長を最大化することが大きなミッションとなります。
【具体的な業務内容】
まずは、弊社のデータベースの仕組みを理解することからスタートします。
医療・ヘルスケア分野に特化した事業を展開している会社で、データアナリストとしてご活躍いただける方を募集しております。
このポジションでは、データ活用を中心に、事業全体のDX推進を通じて、会社の成長を最大化することが大きなミッションとなります。
【具体的な業務内容】
まずは、弊社のデータベースの仕組みを理解することからスタートします。
【自社データアナリスト/マーケティング部(東京本社)】裁量◎／リモート・フレックス制有
株式会社メディカルリソース
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 480～650万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 東京都港区芝5-... 東京都 港区 東京都港区芝5-33-... |
| 必要な経験 | ・SQLを用いたデータ抽出のご経験 ・BIツールなどを活用した集計・レポート作成のご経験 ※高度な分析レポートでなく、基本的なグラフ化・ダッシュボード作成経験があれば問題ありません！ ※SIer・SES出身者歓迎です！ |
| 平均残業時間 | 20時間/月 フレックスタイム制(7：00～22：00 コアタイム無し) ※ただしフレックスは部署ごとに運用ルールがあります。 |
業務内容
医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことが同社のデータアナリストのミッションとなります。
【業務詳細】：まずは弊社のデータベース構造の理解からスタートし、各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～
施策提案まで一気通貫で携わっていきます。事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。
■CDP内のデータ抽出・レポート作成 ■BIツールでのレポート、ダッシュボード作成
■質の高い応募獲得に向けたデータ活用施策の企画提案 ■RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
■サービスグロースに向けた課題発見～中長期施策の提案・推進 等
※使用言語 必須：SQL 歓迎：Python ／ ※ツール Treasure Data、Yellowfin 他
【業務詳細】：まずは弊社のデータベース構造の理解からスタートし、各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～
施策提案まで一気通貫で携わっていきます。事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。
■CDP内のデータ抽出・レポート作成 ■BIツールでのレポート、ダッシュボード作成
■質の高い応募獲得に向けたデータ活用施策の企画提案 ■RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
■サービスグロースに向けた課題発見～中長期施策の提案・推進 等
※使用言語 必須：SQL 歓迎：Python ／ ※ツール Treasure Data、Yellowfin 他
医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことが同社のデータアナリストのミッションとなります。
【業務詳細】
まずは弊社のデータベース構造の理解からスタートし、各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。
■CDP内のデータ抽出・レポート作成
■BIツールでのレポート、ダッシュボード作成
■質の高い応募獲得に向けたデータ活用施策の企画提案
■RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
【業務詳細】
まずは弊社のデータベース構造の理解からスタートし、各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。
■CDP内のデータ抽出・レポート作成
■BIツールでのレポート、ダッシュボード作成
■質の高い応募獲得に向けたデータ活用施策の企画提案
■RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
データサイエンティスト※週3程度リモート／フレックス有※
株式会社ニトリデジタルベース
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 900～1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 北区神谷三丁目6番20... 東京都 北区神谷三丁目6番20号 【... |
| 必要な経験 | ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 （フレックスタイム制、所定労働時間8時間、休憩60分） |
業務内容
ニトリグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか？
【業務内容】
・サプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善
・コスト削減、効率化のためのデータ分析
・海外を含む需要予測モデルの構築
・販売在庫管理システムの最適化
・物流ルート最適化プロジェクトへの参画
【業務内容】
・サプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善
・コスト削減、効率化のためのデータ分析
・海外を含む需要予測モデルの構築
・販売在庫管理システムの最適化
・物流ルート最適化プロジェクトへの参画
ニトリグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか？
【業務内容】
・サプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善
・コスト削減、効率化のためのデータ分析
・海外を含む需要予測モデルの構築
・販売在庫管理システムの最適化
・物流ルート最適化プロジェクトへの参画
【業務内容】
・サプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善
・コスト削減、効率化のためのデータ分析
・海外を含む需要予測モデルの構築
・販売在庫管理システムの最適化
・物流ルート最適化プロジェクトへの参画
データサイエンティスト
株式会社電通
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 580～1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 東新橋1-8-1 東京都 港区 東新橋1-8-1 |
| 必要な経験 | 以下いずれかの実務経験 ・データ抽出・加工：SQLを用いたデータ抽出／集計、分析用データマート作成 ・分析・モデリング：Python / R 等を用いた統計解析・機械学習 ・データ連携 ：プラットフォーマー等のAPI連携、または外部データ連携の推進 ・可視化・活用 ：Tableau等のBIツールによるダッシュボード設計・実装 |
業務内容
【お任せしたいお仕事内容】
マーケティングの課題に対して、データの計画や分析の計画から、モデルの作成、検証、そして実際の導入までを一貫して担当していただきます。
統計分析や機械学習を使って、データから新しい発見を見つけ出したり、分かりやすいダッシュボードなどでデータを見える化したりすることを通じて、試作段階から実運用、そして定着までをサポートしていただきます。
データサイエンスの知識を活かして、実際にビジネスの現場で役立つデータプロダクトやソリューションを社会に広める経験を積むことができます。
【具体的な業務内容】
・AIなどの最新技術も活用して、データ分析の解決策を開発し、マーケティングに導入すること。
・電通グループの強みとなるデータ関連の基盤を開発し、運用すること。
マーケティングの課題に対して、データの計画や分析の計画から、モデルの作成、検証、そして実際の導入までを一貫して担当していただきます。
統計分析や機械学習を使って、データから新しい発見を見つけ出したり、分かりやすいダッシュボードなどでデータを見える化したりすることを通じて、試作段階から実運用、そして定着までをサポートしていただきます。
データサイエンスの知識を活かして、実際にビジネスの現場で役立つデータプロダクトやソリューションを社会に広める経験を積むことができます。
【具体的な業務内容】
・AIなどの最新技術も活用して、データ分析の解決策を開発し、マーケティングに導入すること。
・電通グループの強みとなるデータ関連の基盤を開発し、運用すること。
【お任せしたいお仕事内容】
マーケティングの課題に対して、データの計画や分析の計画から、モデルの作成、検証、そして実際の導入までを一貫して担当していただきます。
統計分析や機械学習を使って、データから新しい発見を見つけ出したり、分かりやすいダッシュボードなどでデータを見える化したりすることを通じて、試作段階から実運用、そして定着までをサポートしていただきます。
データサイエンスの知識を活かして、実際にビジネスの現場で役立つデータプロダクトやソリューションを社会に広める経験を積むことができます。
【具体的な業務内容】
・AIなどの最新技術も活用して、データ分析の解決策を開発し、マーケティングに導入すること。
・電通グループの強みとなるデータ関連の基盤を開発し、運用すること。
マーケティングの課題に対して、データの計画や分析の計画から、モデルの作成、検証、そして実際の導入までを一貫して担当していただきます。
統計分析や機械学習を使って、データから新しい発見を見つけ出したり、分かりやすいダッシュボードなどでデータを見える化したりすることを通じて、試作段階から実運用、そして定着までをサポートしていただきます。
データサイエンスの知識を活かして、実際にビジネスの現場で役立つデータプロダクトやソリューションを社会に広める経験を積むことができます。
【具体的な業務内容】
・AIなどの最新技術も活用して、データ分析の解決策を開発し、マーケティングに導入すること。
・電通グループの強みとなるデータ関連の基盤を開発し、運用すること。
【DA】PL／PM経験を生かしてデータ・DX推進、AI領域で活躍しませんか？
株式会社メンバーズ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～790万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区晴海 一丁目8番... 東京都 中央区晴海 一丁目8番10号... |
| 必要な経験 | 下記の条件をすべて満たしている方 ・プロジェクトマネジメント（PM／PMO）、またはプロジェクトリーダー（サブリーダー含む）のご経験がある方 ・データ領域の業務への挑戦意欲が高い方 （例：分析・機械学習・データ基盤開発／運用など） ※ご入社時点ではデータ領域での業務経験は問いません |
| 平均残業時間 | 15時間/月 ※実働8時間以内で常駐先に合わせて勤務開始時間が前後する場合があります。 |
業務内容
【データ活用のプロフェッショナルとして、顧客のDX推進をサポートしませんか？】
同社は、データ活用を通じてお客様のDX推進を支援しております。
大手企業様を中心に、多種多様な業界・業態のお客様先で、関係者の方々と協力しながら、データ活用プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お仕事の内容】
お客様のニーズは日々変化しています。表面的なご要望にお応えするだけでなく、お客様の課題を深く理解し、具体的な解決策へと導く役割を期待しています。
お客様とじっくりお話ししながら、課題を明確にし、プロジェクトやチームをリードしていただく方を募集しています。
関係する皆様と協力し合いながら、プロジェクトを積極的に推進していきましょう。
同社は、データ活用を通じてお客様のDX推進を支援しております。
大手企業様を中心に、多種多様な業界・業態のお客様先で、関係者の方々と協力しながら、データ活用プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お仕事の内容】
お客様のニーズは日々変化しています。表面的なご要望にお応えするだけでなく、お客様の課題を深く理解し、具体的な解決策へと導く役割を期待しています。
お客様とじっくりお話ししながら、課題を明確にし、プロジェクトやチームをリードしていただく方を募集しています。
関係する皆様と協力し合いながら、プロジェクトを積極的に推進していきましょう。
【データ活用のプロフェッショナルとして、顧客のDX推進をサポートしませんか？】
同社は、データ活用を通じてお客様のDX推進を支援しております。
大手企業様を中心に、多種多様な業界・業態のお客様先で、関係者の方々と協力しながら、データ活用プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お仕事の内容】
お客様のニーズは日々変化しています。表面的なご要望にお応えするだけでなく、お客様の課題を深く理解し、具体的な解決策へと導く役割を期待しています。
お客様とじっくりお話ししながら、課題を明確にし、プロジェクトやチームをリードしていただく方を募集しています。
関係する皆様と協力し合いながら、プロジェクトを積極的に推進していきましょう。
同社は、データ活用を通じてお客様のDX推進を支援しております。
大手企業様を中心に、多種多様な業界・業態のお客様先で、関係者の方々と協力しながら、データ活用プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お仕事の内容】
お客様のニーズは日々変化しています。表面的なご要望にお応えするだけでなく、お客様の課題を深く理解し、具体的な解決策へと導く役割を期待しています。
お客様とじっくりお話ししながら、課題を明確にし、プロジェクトやチームをリードしていただく方を募集しています。
関係する皆様と協力し合いながら、プロジェクトを積極的に推進していきましょう。
データアナリスト（ジュニア）
KDDIアイレット株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400～600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 虎ノ門1-17-... 東京都 港区 虎ノ門1-17-1 虎... |
| 必要な経験 | - ビジネス要望を汲み取り、課題を落とし込んだ提案・改善推進をした経験2年以上 - 非エンジニアにも分かりやすく言語化・データ仕様へ落とし込み、課題解決につながる可視化データをSQLやGAS等を用いて作成した経験 - 生成AIを活用した実務経験または 最新のデータ活用技術やツールを積極的にキャッチアップした経験 |
業務内容
■データ活用推進で、意思決定をサポートしませんか？最先端のデータ分析で、ビジネスの未来を切り拓くお仕事です！
【業務内容】
社内に存在する様々なデータ（採算、マーケティング、顧客、オペレーションなど）を一箇所に集約し、経営陣や各事業部が適切な意思決定を行うために役立つダッシュボード（Looker Studioなど）の設計、構築、そして運用をお願いいたします。
具体的には、以下の業務をお任せします。
・現在のダッシュボードの修正や更新（フィルターや指標の追加、レイアウトの改善など）を行い、社内のデータフローや事業の仕組みを深く理解していただきます。
・営業やマーケティングなど、各部署が抱える課題について丁寧にヒアリングを行います。
【業務内容】
社内に存在する様々なデータ（採算、マーケティング、顧客、オペレーションなど）を一箇所に集約し、経営陣や各事業部が適切な意思決定を行うために役立つダッシュボード（Looker Studioなど）の設計、構築、そして運用をお願いいたします。
具体的には、以下の業務をお任せします。
・現在のダッシュボードの修正や更新（フィルターや指標の追加、レイアウトの改善など）を行い、社内のデータフローや事業の仕組みを深く理解していただきます。
・営業やマーケティングなど、各部署が抱える課題について丁寧にヒアリングを行います。
■データ活用推進で、意思決定をサポートしませんか？最先端のデータ分析で、ビジネスの未来を切り拓くお仕事です！
【業務内容】
社内に存在する様々なデータ（採算、マーケティング、顧客、オペレーションなど）を一箇所に集約し、経営陣や各事業部が適切な意思決定を行うために役立つダッシュボード（Looker Studioなど）の設計、構築、そして運用をお願いいたします。
具体的には、以下の業務をお任せします。
・現在のダッシュボードの修正や更新（フィルターや指標の追加、レイアウトの改善など）を行い、社内のデータフローや事業の仕組みを深く理解していただきます。
・営業やマーケティングなど、各部署が抱える課題について丁寧にヒアリングを行います。
【業務内容】
社内に存在する様々なデータ（採算、マーケティング、顧客、オペレーションなど）を一箇所に集約し、経営陣や各事業部が適切な意思決定を行うために役立つダッシュボード（Looker Studioなど）の設計、構築、そして運用をお願いいたします。
具体的には、以下の業務をお任せします。
・現在のダッシュボードの修正や更新（フィルターや指標の追加、レイアウトの改善など）を行い、社内のデータフローや事業の仕組みを深く理解していただきます。
・営業やマーケティングなど、各部署が抱える課題について丁寧にヒアリングを行います。
AI系プロジェクトマネージャー/リーダー(◎AIコンサル ◎AIプロジェクトマネージャー)
株式会社電通総研
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 570～1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 港南2-17-1 東京都 港区 港南2-17-1 |
| 必要な経験 | 下記の経験、スキルを有する方 ・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験 ＜求める人物像＞ ・日本を代表する主要企業のAI活用を促進し、日本社会のAI推進に貢献することにやりがいを感じられる ・新しい技術/業務領域に対する知的好奇心、チャレンジ精神のある方 ・自主的に行動ができ、理論だけでなく実践を楽しめる方 ・社内外への情報発信を楽しめる方 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 標準勤務時間7時間／コアタイムなし |
業務内容
AIとデータ分析の力で、企業の課題解決に貢献しませんか？
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
AIとデータ分析の力で、企業の課題解決に貢献しませんか？
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
電通総研のAIトランスフォーメーションセンター（AITC：https://aitc.dentsusoken.com/）は、AIとデータ分析の専門家集団です。私たちは、企業のビジネス課題をAI技術で解決し、未来を創造していくことを目指しています。
【業務内容】
・クライアントと連携し、AIを活用したプロジェクトを推進します。
- クライアントの課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト
株式会社野村総合研究所
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 620～1800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 東京都 千代田区 |
| 必要な経験 | ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 裁量労働制（コアタイムなし）※メンバー職はフレックスタイム制を適用 |
業務内容
◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。
その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。
【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。
数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。
その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。
【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。
数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。
◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。
その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。
【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。
その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。
【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。
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- 応募書類の添削や面接対策
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【SREシニアエンジニア ※フルリモート可】急成長SRE事業／大手企業直取引／クラウド・SaaS連携
株式会社ジール
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 700～1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 品川区 西五反田8丁目... 東京都 品川区 西五反田8丁目4-1... |
| 必要な経験 | ・AWS又はGCPの2年以上の利用経験 ・Docker / Kubernetesなどコンテナ技術の2年以上の利用経験 ・Datadog又はNewRelicの2年以上の利用経験 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 ※職位によって、管理監督者もしくは裁量労働制となります |
業務内容
【SREシニアエンジニアのお仕事内容】
SREシニアエンジニアとして、次の業務を推進していただきます。
【お任せしたい主なお仕事】
・クラウドに関するご相談対応
・AWS、GCP、Azureといったクラウド環境の設計と構築
・コンテナやKubernetes環境への移行設計と構築
・IaC、CI/CD、Observabilityの導入や改善活動、およびそのコンサルティング
SREシニアエンジニアとして、次の業務を推進していただきます。
【お任せしたい主なお仕事】
・クラウドに関するご相談対応
・AWS、GCP、Azureといったクラウド環境の設計と構築
・コンテナやKubernetes環境への移行設計と構築
・IaC、CI/CD、Observabilityの導入や改善活動、およびそのコンサルティング
【SREシニアエンジニアのお仕事内容】
SREシニアエンジニアとして、次の業務を推進していただきます。
【お任せしたい主なお仕事】
・クラウドに関するご相談対応
・AWS、GCP、Azureといったクラウド環境の設計と構築
・コンテナやKubernetes環境への移行設計と構築
・IaC、CI/CD、Observabilityの導入や改善活動、およびそのコンサルティング
SREシニアエンジニアとして、次の業務を推進していただきます。
【お任せしたい主なお仕事】
・クラウドに関するご相談対応
・AWS、GCP、Azureといったクラウド環境の設計と構築
・コンテナやKubernetes環境への移行設計と構築
・IaC、CI/CD、Observabilityの導入や改善活動、およびそのコンサルティング
データアナリスト・上流SE【業務分析・業務推進の上流フェーズから携われます／リモート可能】
アベールソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600～1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区 銀座5-9-8... 東京都 中央区 銀座5-9-8 クロ... |
| 必要な経験 | ★学歴不問 ・IT業界でのシステム構築実務経験（2年以上） ・ITプロジェクトにおいて顧客への直接提案、折衝をされた経験 ・システム構想、要件定義、基本設計など上流工程での経験 |
| 平均残業時間 | 19時間/月 |
業務内容
【お仕事内容のご紹介】
当社では、お客様のビジネスを支える大切なお仕事をお任せします。具体的には、以下の業務を通じて、お客様の成長をサポートしていただきます。
【ユーザ業務支援】
・業務分析: お客様の現在の業務状況を詳しく伺い、課題を見つけ出します。
・業務改善提案: 分析結果に基づき、より効率的でスムーズな業務の進め方をご提案します。
・業務フロー作成: 改善提案が採用された際には、新しい業務の流れを分かりやすく図にまとめます。
・新サービス立上げに係る業務設計: 新しいサービスが始まる際に、そのサービスを円滑に進めるための業務プロセスを一緒に考え、設計します。
当社では、お客様のビジネスを支える大切なお仕事をお任せします。具体的には、以下の業務を通じて、お客様の成長をサポートしていただきます。
【ユーザ業務支援】
・業務分析: お客様の現在の業務状況を詳しく伺い、課題を見つけ出します。
・業務改善提案: 分析結果に基づき、より効率的でスムーズな業務の進め方をご提案します。
・業務フロー作成: 改善提案が採用された際には、新しい業務の流れを分かりやすく図にまとめます。
・新サービス立上げに係る業務設計: 新しいサービスが始まる際に、そのサービスを円滑に進めるための業務プロセスを一緒に考え、設計します。
【お仕事内容のご紹介】
当社では、お客様のビジネスを支える大切なお仕事をお任せします。具体的には、以下の業務を通じて、お客様の成長をサポートしていただきます。
【ユーザ業務支援】
・業務分析: お客様の現在の業務状況を詳しく伺い、課題を見つけ出します。
・業務改善提案: 分析結果に基づき、より効率的でスムーズな業務の進め方をご提案します。
・業務フロー作成: 改善提案が採用された際には、新しい業務の流れを分かりやすく図にまとめます。
・新サービス立上げに係る業務設計: 新しいサービスが始まる際に、そのサービスを円滑に進めるための業務プロセスを一緒に考え、設計します。
当社では、お客様のビジネスを支える大切なお仕事をお任せします。具体的には、以下の業務を通じて、お客様の成長をサポートしていただきます。
【ユーザ業務支援】
・業務分析: お客様の現在の業務状況を詳しく伺い、課題を見つけ出します。
・業務改善提案: 分析結果に基づき、より効率的でスムーズな業務の進め方をご提案します。
・業務フロー作成: 改善提案が採用された際には、新しい業務の流れを分かりやすく図にまとめます。
・新サービス立上げに係る業務設計: 新しいサービスが始まる際に、そのサービスを円滑に進めるための業務プロセスを一緒に考え、設計します。
マーケター（データアナリスト）
グリーエックス株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 500～800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 六本木6-11-... 東京都 港区 六本木6-11-1 六... |
| 必要な経験 | - 自社データ・クライアントデータを問わず、データ分析に関わる実務経験（3年以上） - アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験 - BIツール構築の経験 - SQLの基本的な理解 - 各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 - チームワークを大事に働ける方 |
業務内容
本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
◆業務内容
- 分析に必要なデータの設計・収集・段取り、アルゴリズム開発、基盤構築・運用
- アクセスログ解析を中心としたユーザー動向の調査・分析、各種施策の効果測定・改善
- KPIの設計、およびBIツールを用いたダッシュボード作成・レポーティング環境構築
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
◆業務内容
- 分析に必要なデータの設計・収集・段取り、アルゴリズム開発、基盤構築・運用
- アクセスログ解析を中心としたユーザー動向の調査・分析、各種施策の効果測定・改善
- KPIの設計、およびBIツールを用いたダッシュボード作成・レポーティング環境構築
本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
◆業務内容
- 分析に必要なデータの設計・収集・段取り、アルゴリズム開発、基盤構築・運用
- アクセスログ解析を中心としたユーザー動向の調査・分析、各種施策の効果測定・改善
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
◆業務内容
- 分析に必要なデータの設計・収集・段取り、アルゴリズム開発、基盤構築・運用
- アクセスログ解析を中心としたユーザー動向の調査・分析、各種施策の効果測定・改善
AIエンジニア（メンバー）
日鉄ソリューションズ東日本株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 550～760万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 神田猿楽町２... 東京都 千代田区 神田猿楽町２丁目８... |
| 必要な経験 | ※下記いずれか （AI・データ利活用に関する興味や素養、思いがあれば、入社後にこれらの要件を磨いていただくことも可能です。） ・Python、Java、TypeScript等プログラミング言語の経験 ・機械学習、データ分析、統計学の基本的なスキルの保持 ・生成AIに関する知見 ・TensorFlow、PyTorchといったAIフレームワークの利用経験 |
業務内容
【業務内容】
AIエンジニアとして、以下の業務に携わっていただきます。
・生成AIや機械学習を活用したプロジェクトや技術検証への参画
・AIに関する最新情報の収集と、社内における人材育成計画の立案・実行
【具体的な案件例】
AIエンジニアとして、以下の業務に携わっていただきます。
・生成AIや機械学習を活用したプロジェクトや技術検証への参画
・AIに関する最新情報の収集と、社内における人材育成計画の立案・実行
【具体的な案件例】
【業務内容】
AIエンジニアとして、以下の業務に携わっていただきます。
・生成AIや機械学習を活用したプロジェクトや技術検証への参画
・AIに関する最新情報の収集と、社内における人材育成計画の立案・実行
【具体的な案件例】
AIエンジニアとして、以下の業務に携わっていただきます。
・生成AIや機械学習を活用したプロジェクトや技術検証への参画
・AIに関する最新情報の収集と、社内における人材育成計画の立案・実行
【具体的な案件例】
【データ・AI推進部】ビジネスコンサルタント兼データアナリスト
ライフネット生命保険株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 444～980万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 二番町5番地... 東京都 千代田区 二番町5番地25 ... |
| 必要な経験 | ・Excel や Google スプレッドシートを用いてシミュレーションや分析をし、課題発見・対策まで対応されていたご経験（ピボットテーブル、重回帰などの分析機能・統計機能を用いていた方） ・ビジネス課題の解決に対する強いコミットメントとマインド（分析を目的化させない方） ・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた、対外・社内向けの説得力ある資料作成スキル ・他部門のステークホルダーに対し、分析結果や改善提案を分かりやすくトランスレートして合意形成を図れる、高いコミュニケーション・折衝スキル |
業務内容
■データとビジネスをつなぐお仕事です！
【お仕事の概要】
このポジションでは、ただデータを分析するだけでなく、社内の様々な部署（マーケティング、商品企画、お客様対応など）のビジネス上の課題を直接お伺いし、データを強力な道具として活用しながら、課題を解決し、ビジネスの成長をリードする「ビジネスコンサルティング」の役割を担っていただきます。また、現場に正確なデータをお届けするためのデータエンジニアリング（分析基盤の整備や連携）にも、スキルやご希望に応じて幅広く関わっていただくことができます。
【具体的な業務内容】
・各部署へのヒアリングを通じて、ビジネス上の課題を見つけ出し、解決策を考えていただきます。
・お客様の体験改善や成果の向上、プロモーション費用の最適化など、ビジネス課題の解決に役立つKPI（重要業績評価指標）を設計し、分析サイクルを推進していただきます。
・Excelなどを使い、詳細なデータ分析を行い、データ専門職ではない方々や経営層の方々にも分かりやすくご説明するための資料作成やご提案をお願いします。
【お仕事の概要】
このポジションでは、ただデータを分析するだけでなく、社内の様々な部署（マーケティング、商品企画、お客様対応など）のビジネス上の課題を直接お伺いし、データを強力な道具として活用しながら、課題を解決し、ビジネスの成長をリードする「ビジネスコンサルティング」の役割を担っていただきます。また、現場に正確なデータをお届けするためのデータエンジニアリング（分析基盤の整備や連携）にも、スキルやご希望に応じて幅広く関わっていただくことができます。
【具体的な業務内容】
・各部署へのヒアリングを通じて、ビジネス上の課題を見つけ出し、解決策を考えていただきます。
・お客様の体験改善や成果の向上、プロモーション費用の最適化など、ビジネス課題の解決に役立つKPI（重要業績評価指標）を設計し、分析サイクルを推進していただきます。
・Excelなどを使い、詳細なデータ分析を行い、データ専門職ではない方々や経営層の方々にも分かりやすくご説明するための資料作成やご提案をお願いします。
■データとビジネスをつなぐお仕事です！
【お仕事の概要】
このポジションでは、ただデータを分析するだけでなく、社内の様々な部署（マーケティング、商品企画、お客様対応など）のビジネス上の課題を直接お伺いし、データを強力な道具として活用しながら、課題を解決し、ビジネスの成長をリードする「ビジネスコンサルティング」の役割を担っていただきます。
また、現場に正確なデータをお届けするためのデータエンジニアリング（分析基盤の整備や連携）にも、スキルやご希望に応じて幅広く関わっていただくことができます。
【具体的な業務内容】
・各部署へのヒアリングを通じて、ビジネス上の課題を見つけ出し、解決策を考えていただきます。
【お仕事の概要】
このポジションでは、ただデータを分析するだけでなく、社内の様々な部署（マーケティング、商品企画、お客様対応など）のビジネス上の課題を直接お伺いし、データを強力な道具として活用しながら、課題を解決し、ビジネスの成長をリードする「ビジネスコンサルティング」の役割を担っていただきます。
また、現場に正確なデータをお届けするためのデータエンジニアリング（分析基盤の整備や連携）にも、スキルやご希望に応じて幅広く関わっていただくことができます。
【具体的な業務内容】
・各部署へのヒアリングを通じて、ビジネス上の課題を見つけ出し、解決策を考えていただきます。
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