お問い合わせ番号:642983 最終確認日:2026年06月29日

女性歓迎! LLMOps/生成AI開発エンジニア 【全国フルリモ/フレックス/生成AI・LLM】|ガオ株式会社の求人・転職情報|type女性の転職エージェント

LLMOps/生成AI開発エンジニア 【全国フルリモ/フレックス/生成AI・LLM】

ガオ株式会社

お問い合わせ番号:642983 最終確認日:2026年06月29日

AIによるこの求人の要約

  • お客様のビジネス課題解決のため、生成AIアプリケーションの開発から運用までをリード。最先端技術に触れ、GenAIOps領域を牽引するリーダー候補の業務
  • 年収は400万円から600万円が目安。固定給制の月給制で、安定した収入が得られる
  • 勤務地は東京都千代田区大手町。年間休日は120日で土日祝休み。フレックスタイム制で柔軟な働き方を実現
こんな女性におすすめ!
  • 柔軟に働きたい
  • 安定した収入を得たい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
備考:処遇条件等の変更なし
給与 [想定年収] 400 ~ 600 万円
[月給] 29.3 ~ 43.9万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 千代田区 大手町1-7-2
[勤務地その他] 東京都
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 10:00 ~ 19:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 残業有
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム] 有(コアタイム:11:00~16:00)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 10日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
~年間休日120日以上~ ・完全週休2日(土日休み)・祝日・年次有給休暇(入社6か月経過にて10日付与、入社時特別休暇として3日付与)・夏季休暇(5日)・年末年始休暇 ・産前及び産後休暇・生理休暇・育児休業・子どもの看護休暇・介護休暇/休業・結婚に関する特別休暇(1日〜5日)・配偶者の出産時(2日)
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
【手当】・深夜労働手当・休日出勤手当・通勤手当(上限:3万円/月)※フルリモート勤務者除く・リモートワーク手当(1万円/月)※フルリモートで勤務者のみ・フリーアドレス手当(2千円/月)※リモートワークを併用する勤務者のみ・役職手当(1万円〜10万円/月)・出張手当(日当3千円/日+旅費・宿泊費)・資格手当(上限:10万円/月) 【その他】・ワーケーション制度・福利厚生倶楽部加入・オンラインカウンセリング利用可能(無料)・社内自販機無料・オフィスグリコ・Office Premium Frozen(社食サービス)・リファラル制度(30万円/人)※リファラル制度には条件がございます
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]確認中
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

■生成AIの未来を共に築きませんか?
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。
【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援
【具体的な業務内容】
・生成AI技術を活用した開発やサービスの提案
・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発と運用
・お客様のビジネス要件に基づいた生成AIアプリケーションの設計、開発、テスト、デプロイ
・Langfuseのデプロイ支援
・生成AIの運用支援
・クラウドプラットフォーム上でのアプリケーション構築と運用
・開発したアプリケーションの継続的なモニタリングとパフォーマンス改善
・新しい技術やベストプラクティスの調査と適用
【キャリアパス】
・エンジニアとしてスタートし、リーダー、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、LLMOpsエキスパートなど、幅広いキャリア形成が可能です。
・グループ会社間の異動も可能で、多様な経験を積むことができます。

■生成AIの未来を共に築きませんか?
お客様のビジネスを革新する、生成AIアプリケーション開発のリーダー候補を募集しています。

【業務内容】
・お客様のビジネス課題を解決する、生成AIアプリケーションの開発から運用までのリード
・最先端の生成AI技術に触れ、大きな裁量の中でエンジニアとしての成長を実感
・原則リモートワーク、フレックスタイム制で、柔軟な働き方を実現
・GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援

【具体的な業務内容】
・生成AI技術を活用した開発やサービスの提案
・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発と運用
・お客様のビジネス要件に基づいた生成AIアプリケーションの設計、開発、テスト、デプロイ
・Langfuseのデプロイ支援
・生成AIの運用支援
・クラウドプラットフォーム上でのアプリケーション構築と運用
・開発したアプリケーションの継続的なモニタリングとパフォーマンス改善
・新しい技術やベストプラクティスの調査と適用

【キャリアパス】
・エンジニアとしてスタートし、リーダー、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、LLMOpsエキスパートなど、幅広いキャリア形成が可能です。
・グループ会社間の異動も可能で、多様な経験を積むことができます。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ・開発経験2年以上
・生成AI、LLMに関する基礎知識
・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)
・開発経験2年以上
・生成AI、LLMに関する基礎知識
・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 ガオ株式会社
企業HP https://www.gao-ai.com/%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E7%B4%B9%E4%BB%8B
本社所在地 〒1000004 東京都 千代田区 大手町一丁目 7番2号 東京サンケイビル27階
事業内容
設立年月日 2024年10月21日
代表者 嘉門 延親
従業員数 10名

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 安定した収入を得たい

    「現状に甘んじて挑戦を避けるのでは」と誤解されがちですが、長期的な貢献意欲を強調すると好印象でしょう。「安定した環境で、着実に役割を果たし続けたい」と伝えるのが、面接官の信頼を得るコツと言えます。

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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  • ご登録

    STEP01

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    キャリアカウンセリング

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    STEP03

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

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    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

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    内定・入社

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