お問い合わせ番号：645145　最終確認日：2026年06月29日

【BI推進部】BIエンジニア／PMPL【BIツールを活用したデータ分析プロジェクト推進】

株式会社分析屋

お問い合わせ番号：645145　最終確認日：2026年06月29日

AIによるこの求人の要約

BIツールを活用し、顧客のデータ活用を支援するコンサルタント業務。データ分析の実務経験やプログラミング経験が必須。
年収は500万円から900万円で、給与形態は固定給制の月給制。
勤務地は東京23区。土日祝休みで年間休日は123日、月平均残業時間は15時間。

こんな女性におすすめ！

柔軟に働きたい
成果相応に稼ぎたい
スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報 NEW

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月
給与	[想定年収] 500 ～ 900 万円 [月給] 24 ～ 40万円 [給与形態] 固定給制(月給制) 比べて！市場データ IT・通信業界の平均年収：668.4万円データサイエンティスト・データアナリストの平均年収：573.0万円
勤務地	[勤務地1] 東京都東京都23区新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 15時間/月 [みなし残業] みなし残業なし比べて！市場データ IT・通信業界の平均残業時間：21時間／月データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間：22時間／月
休日・休暇	[年間休日] 123日 [年次有給休暇] ～20日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児 ■完全週休2日制（土日）■祝日■創立記念日（8月15日）■年末年始休暇■年次有給休暇■慶弔休暇■産前・産後休暇■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与） ■完全週休2日制（土日）■祝日■創立記念日（8月15日）■年末年始休暇■年次有給休暇■慶弔休暇■産前・産後休暇■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
手当・福利厚生	退職金通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年1回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	■データ活用推進のスペシャリストとしてご活躍ください！【お仕事の概要】 BIツール（TableauやPowerBIなど）を用いて、お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。分析環境を整えたり、課題を整理したり、お客様とじかに話し合ったり、チームのメンバーをまとめるなど、幅広い業務に携わっていただきます。お客様と一緒にプロジェクトを大きくしていく、積極的なマネジメントに挑戦できるポジションです。【詳しいお仕事の内容】・お客様との話し合い、ご要望の確認、お困りごとのヒアリング・プロジェクトの計画（範囲、日程、ご予算、必要な人材）を立て、管理すること・チームメンバーの皆さんをサポートし、お仕事の進捗を管理すること・プロジェクトの中で起こりうる問題や課題を管理すること・書類の作成、ご報告書の作成・成果物のお渡し、導入のお手伝い・必要に応じて、データの分析や見やすい形にまとめるお仕事にも加わります【具体的なプロジェクトの例】・BIツールを使ったデータ分析やレポート作成・社内外の色々なデータソースを一つにまとめ、見やすくして、お仕事の効率を良くすること・分析結果をもとに、お仕事の改善をご提案し、実行すること【充実した研修制度】・SQL、Python、BIツールなど、ご入社後1～2ヶ月ほど、スキルやご経験に合わせて研修を行います・部署内での勉強会や研修を月に数回実施しています（一人ひとりに合わせた研修プランも作成します）・有志の皆さんによって企画された、様々な勉強会が開催されています・社内チャットなどを利用した質問へのサポート・外部セミナーの情報を不定期でお届けします・BIツールの書籍購入補助や貸し出しもございます【使用するツール・環境】・BIツール：Tableau、Power BI、Looker、Looker Studio など・データベース：BigQuery、Snowflake、Redshift など・プログラミング言語：Python（データ加工、ETL、自動化スクリプトなど）この機会に、ぜひご応募をご検討ください。 ■データ活用推進のスペシャリストとしてご活躍ください！【お仕事の概要】 BIツール（TableauやPowerBIなど）を用いて、お客様のデータ活用をサポートするお仕事です。分析環境を整えたり、課題を整理したり、お客様とじかに話し合ったり、チームのメンバーをまとめるなど、幅広い業務に携わっていただきます。お客様と一緒にプロジェクトを大きくしていく、積極的なマネジメントに挑戦できるポジションです。【詳しいお仕事の内容】・お客様との話し合い、ご要望の確認、お困りごとのヒアリング・プロジェクトの計画（範囲、日程、ご予算、必要な人材）を立て、管理すること・チームメンバーの皆さんをサポートし、お仕事の進捗を管理すること・プロジェクトの中で起こりうる問題や課題を管理すること・書類の作成、ご報告書の作成・成果物のお渡し、導入のお手伝い・必要に応じて、データの分析や見やすい形にまとめるお仕事にも加わります【具体的なプロジェクトの例】・BIツールを使ったデータ分析やレポート作成・社内外の色々なデータソースを一つにまとめ、見やすくして、お仕事の効率を良くすること・分析結果をもとに、お仕事の改善をご提案し、実行すること【充実した研修制度】・SQL、Python、BIツールなど、ご入社後1～2ヶ月ほど、スキルやご経験に合わせて研修を行います・部署内での勉強会や研修を月に数回実施しています（一人ひとりに合わせた研修プランも作成します）・有志の皆さんによって企画された、様々な勉強会が開催されています・社内チャットなどを利用した質問へのサポート・外部セミナーの情報を不定期でお届けします・BIツールの書籍購入補助や貸し出しもございます【使用するツール・環境】・BIツール：Tableau、Power BI、Looker、Looker Studio など・データベース：BigQuery、Snowflake、Redshift など・プログラミング言語：Python（データ加工、ETL、自動化スクリプトなど）この機会に、ぜひご応募をご検討ください。変更の範囲：有会社が指定した業務
必要な経験	＜必須要件＞ ※下記いずれかのご経験・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上・プログラミングの実務経験2年以上かつ PJにおける上流業務のご経験	＜必須要件＞ ※下記いずれかのご経験・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上・プログラミングの実務経験2年以上かつ PJにおける上流業務のご経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	この仕事の魅力 1. 多様な業界で「上流から関わる経験」が積める通信・金融・エンタメなど幅広い業界の案件を担当し、業界特有のビジネス課題やデータ構造に触れることができます。 BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用した分析基盤構築や要件整理をリードしながら、業界横断での知見を深められる環境です。 2. 経営課題の解決に直接貢献できるクライアントの意思決定に直結する「見える化」やデータ活用を支援します。単なるレポート作成ではなく、分析結果が組織の方向性を左右する重要な意思決定に反映される場面も多く、事業インパクトを実感しながら働けます。 3. クライアントと伴走するパートナー型の案件が中心案件の約7割は「直取引」で、企画段階からクライアントと対話しながら進めるスタイルです。受託型では味わえない“課題発見力”や“介入価値”が問われる場面が多く、信頼構築からPJ拡大までの一連をリードできる面白さがあります。 4. プロジェクト運営・組織マネジメントにも関われる 1〜3名程度のメンバーを束ねながら、スキル育成やチームビルディングにも関わっていただきます。プレイングマネージャーとして実務を担いつつ、組織運営や若手育成にも影響力を発揮できるポジションです。 5. クライアントとの関係深化を通じてPJを育てるプロジェクトの多くはスモールスタート。信頼を積み重ねながら提案領域を広げていく「育てる型の案件」が多いのも特徴です。ビジネス視点と技術視点の両軸でクライアントと向き合い、案件の拡大・継続をリードしていく手応えがあります。 6. 組織全体への提案・改善にも携われる分析屋ではボトムアップの文化を大切にしており、プロジェクト単位だけでなく、組織の仕組みや業務改善に対する提案も歓迎されます。「現場で得た気づきを、会社全体の成長に還元したい」という方にとって、裁量と影響力の大きい環境です。 1. 多様な業界で「上流から関わる経験」が積める通信・金融・エンタメなど幅広い業界の案件を担当し、業界特有のビジネス課題やデータ構造に触れることができます。 BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用した分析基盤構築や要件整理をリードしながら、業界横断での知見を深められる環境です。 2. 経営課題の解決に直接貢献できるクライアントの意思決定に直結する「見える化」やデータ活用を支援します。単なるレポート作成ではなく、分析結果が組織の方向性を左右する重要な意思決定に反映される場面も多く、事業インパクトを実感しながら働けます。 3. クライアントと伴走するパートナー型の案件が中心案件の約7割は「直取引」で、企画段階からクライアントと対話しながら進めるスタイルです。受託型では味わえない“課題発見力”や“介入価値”が問われる場面が多く、信頼構築からPJ拡大までの一連をリードできる面白さがあります。 4. プロジェクト運営・組織マネジメントにも関われる 1〜3名程度のメンバーを束ねながら、スキル育成やチームビルディングにも関わっていただきます。プレイングマネージャーとして実務を担いつつ、組織運営や若手育成にも影響力を発揮できるポジションです。 5. クライアントとの関係深化を通じてPJを育てるプロジェクトの多くはスモールスタート。信頼を積み重ねながら提案領域を広げていく「育てる型の案件」が多いのも特徴です。ビジネス視点と技術視点の両軸でクライアントと向き合い、案件の拡大・継続をリードしていく手応えがあります。 6. 組織全体への提案・改善にも携われる分析屋ではボトムアップの文化を大切にしており、プロジェクト単位だけでなく、組織の仕組みや業務改善に対する提案も歓迎されます。「現場で得た気づきを、会社全体の成長に還元したい」という方にとって、裁量と影響力の大きい環境です。プロジェクト事例・環境・特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります）・プロジェクト期間は基本的に中長期（2～3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。・原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。・自社メンバー1～3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。・作業比率は「実務7割：マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。・特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります）・プロジェクト期間は基本的に中長期（2～3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。・原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。・自社メンバー1～3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。・作業比率は「実務7割：マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。

企業情報

企業名	株式会社分析屋
企業HP	http://analytics-jp.com/
本社所在地	〒2510052 神奈川県藤沢市藤沢 484-1 藤沢アンバービル4階
事業内容	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援　　WEB広告出稿支援と効果測定　サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など）　SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験・臨床研究・製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援 WEB広告出稿支援と効果測定サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など） SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発
設立年月日	2011年 8月15日
代表者	溝口　大作
資本金	1000万円
従業員数	248名（平均年齢：32歳）

比較情報

同じ業界の比較	IT・通信業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 21時間／月 IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較	データサイエンティスト・データアナリスト【平均年収】 573.0万円【平均残業時間】 22時間／月高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】面接アドバイス	変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】面接アドバイス	数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。【よくある質問と攻略ヒント】「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

STEP01

ご登録

転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
STEP02

キャリアカウンセリング

あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
STEP03

求人のご紹介

カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
STEP04

書類作成・応募・推薦

応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
STEP05

面接・選考

想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
STEP06

内定・入社

年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

カンタン1分！あなたの転職を無料サポート

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同じ職種の比較	データサイエンティスト・データアナリスト【平均年収】 573.0万円【平均残業時間】 22時間／月高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】面接アドバイス	変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】面接アドバイス	数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。【よくある質問と攻略ヒント】「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

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