株式会社Preferred Networks

お問い合わせ番号：566200　最終確認日：2026年05月19日

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勤務条件
求人情報
企業情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
給与	[想定年収] 800 ～ 1400 万円 [月給] 50 ～ 85万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務地	[勤務地1] 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階） [勤務地その他] 東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児（下限日数は、入社直後の付与日数となります）（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	最先端技術で金融業界の課題解決に挑む機械学習エンジニアを募集しています。私たちのチームは、金融市場の予測モデル開発や、金融商品のリスク評価手法開発など、最先端の機械学習技術を駆使して、顧客企業と共に革新的なソリューションを生み出しています。【具体的な業務内容】・金融業界における新規プロジェクトの立ち上げから、顧客との連携、要件定義、開発、そして成果報告まで、一連の工程に携わっていただきます。・金融商品のデータ分析や運用業務の観察を通して、課題を明確化し、最適な解決策を提案します。・機械学習技術を活用し、顧客のニーズに最適化された課題解決のためのタスクを定義します。・実データやシミュレーションを用いて、開発した機械学習モデルの性能評価を行い、その結果を分かりやすく顧客に説明します。・顧客企業のエンジニアへの技術指導やサポートを行い、協働してプロジェクトを進めます。・必要に応じて、金融分野以外のデータ分析や機械学習モデル開発にも携わっていただきます。【歓迎するスキル・経験】・機械学習、深層学習に関する専門知識と実務経験・金融工学、金融市場に関する基礎知識・Python、R、SQLなどのプログラミングスキル・顧客折衝、コミュニケーション能力私たちと一緒に、金融業界の未来を創造しませんか？ご応募をお待ちしております。最先端技術で金融業界の課題解決に挑む機械学習エンジニアを募集しています。私たちのチームは、金融市場の予測モデル開発や、金融商品のリスク評価手法開発など、最先端の機械学習技術を駆使して、顧客企業と共に革新的なソリューションを生み出しています。【具体的な業務内容】・金融業界における新規プロジェクトの立ち上げから、顧客との連携、要件定義、開発、そして成果報告まで、一連の工程に携わっていただきます。・金融商品のデータ分析や運用業務の観察を通して、課題を明確化し、最適な解決策を提案します。・機械学習技術を活用し、顧客のニーズに最適化された課題解決のためのタスクを定義します。・実データやシミュレーションを用いて、開発した機械学習モデルの性能評価を行い、その結果を分かりやすく顧客に説明します。・顧客企業のエンジニアへの技術指導やサポートを行い、協働してプロジェクトを進めます。・必要に応じて、金融分野以外のデータ分析や機械学習モデル開発にも携わっていただきます。【歓迎するスキル・経験】・機械学習、深層学習に関する専門知識と実務経験・金融工学、金融市場に関する基礎知識・Python、R、SQLなどのプログラミングスキル・顧客折衝、コミュニケーション能力私たちと一緒に、金融業界の未来を創造しませんか？ご応募をお待ちしております。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ■実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問）・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る・特に Python または C++ によるプログラミング能力 ■数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ■チームでの課題解決の経験 ■ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）	■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ■実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問）・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る・特に Python または C++ によるプログラミング能力 ■数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ■チームでの課題解決の経験 ■ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問

企業情報

企業名	株式会社Preferred Networks
企業HP	https://www.preferred-networks.jp/
本社所在地	〒1000004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
事業内容	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」
設立年月日	2014年 3月26日
代表者	西川徹
資本金	1億700万円
従業員数	350名（平均年齢：33歳）