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の転職・求人特集
更新日:2026/09/18
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
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公開求人175件中 55-72件表示
(Web/エンジニア)【マーケティング部/データアナリスト】20260114
株式会社メディカルリソース
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 480~650万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 芝5-33-11... 東京都 港区 芝5-33-11 田町... |
| 必要な経験 | 以下のいずれかに該当する方 SQLを用いたデータ抽出業務経験 SQL環境でのシステム開発・運用経験 |
| 平均残業時間 | 25時間/月 就業時間:フレックスタイム制 (7:00~22:00コアタイム無) 休憩時間:労働時間が6時間超え、8時間以下の場合:は45分 8時間を超えの場合:1時間 ※フレックスは部署ごとに運用ルール有り |
業務内容
マーケティング部にて【データアナリスト】の募集を行います。
医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。
まずは、弊社サービスのデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング~データ抽出~施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
### 具体的には…
■CDP内のデータ抽出・レポート作成 ※Treasure Data・SQLを使用
■BIツールでのレポート、ダッシュボード作成 ※Yellowfinを使用
医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。
まずは、弊社サービスのデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング~データ抽出~施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
### 具体的には…
■CDP内のデータ抽出・レポート作成 ※Treasure Data・SQLを使用
■BIツールでのレポート、ダッシュボード作成 ※Yellowfinを使用
マーケティング部にて【データアナリスト】の募集を行います。
医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。
まずは、弊社サービスのデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング~データ抽出~施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
### 具体的には…
■CDP内のデータ抽出・レポート作成
※Treasure Data・SQLを使用
医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。
まずは、弊社サービスのデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング~データ抽出~施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
### 具体的には…
■CDP内のデータ抽出・レポート作成
※Treasure Data・SQLを使用
【データアナリスト】リモートワーク有/年間120日休/リモート可/残業15h
株式会社分析屋
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 350~600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 東京都23区 プロジェ... 東京都 東京都23区 プロジェクト先 |
| 必要な経験 | <必須要件>※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界における実務経験(目安2年以上、開発・運用不問) ・社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験 ・SQL、またはPythonを用いた実務経験(いずれか一方で可。実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験 ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。 |
| 平均残業時間 | 15時間/月 残業月14.5時間※就業時間は勤務地に準ずる「離職率約8%/昇給率130%」 |
業務内容
データアナリストとして、お客様のビジネスをより良くするためのデータ分析や、分かりやすい形でのデータ表現、そしてそれに基づいたアイデアのご提案をお手伝いします。
【主な業務内容】
・お客様が漠然と感じているビジネスのお困りごとをじっくり伺い、論理的に整理します。
・SQLを使って、データベースから必要なデータを取り出し、集計します。(SELECT、JOIN、GROUP BYなど)
・Pythonを使って、データ加工や、レポート作成を自動化するプログラムを作成します。
・TableauなどのBIツールやExcelを使って、数字を見やすいグラフやダッシュボードにします。
・分析結果に基づき、お客様や社内へご報告し、ビジネスを改善するためのご提案をします。
・ChatGPTなどの生成AIツールやプロンプトエンジニアリングを活用して、分析業務をもっと効率的にしたり、新しい分析方法を考えたりします。
【主な業務内容】
・お客様が漠然と感じているビジネスのお困りごとをじっくり伺い、論理的に整理します。
・SQLを使って、データベースから必要なデータを取り出し、集計します。(SELECT、JOIN、GROUP BYなど)
・Pythonを使って、データ加工や、レポート作成を自動化するプログラムを作成します。
・TableauなどのBIツールやExcelを使って、数字を見やすいグラフやダッシュボードにします。
・分析結果に基づき、お客様や社内へご報告し、ビジネスを改善するためのご提案をします。
・ChatGPTなどの生成AIツールやプロンプトエンジニアリングを活用して、分析業務をもっと効率的にしたり、新しい分析方法を考えたりします。
データアナリストとして、お客様のビジネスをより良くするためのデータ分析や、分かりやすい形でのデータ表現、そしてそれに基づいたアイデアのご提案をお手伝いします。
【主な業務内容】
・お客様が漠然と感じているビジネスのお困りごとをじっくり伺い、論理的に整理します。
・SQLを使って、データベースから必要なデータを取り出し、集計します。(SELECT、JOIN、GROUP BYなど)
・Pythonを使って、データ加工や、レポート作成を自動化するプログラムを作成します。
・TableauなどのBIツールやExcelを使って、数字を見やすいグラフやダッシュボードにします。
・分析結果に基づき、お客様や社内へご報告し、ビジネスを改善するためのご提案をします。
【主な業務内容】
・お客様が漠然と感じているビジネスのお困りごとをじっくり伺い、論理的に整理します。
・SQLを使って、データベースから必要なデータを取り出し、集計します。(SELECT、JOIN、GROUP BYなど)
・Pythonを使って、データ加工や、レポート作成を自動化するプログラムを作成します。
・TableauなどのBIツールやExcelを使って、数字を見やすいグラフやダッシュボードにします。
・分析結果に基づき、お客様や社内へご報告し、ビジネスを改善するためのご提案をします。
【データエンジニア】リモートワーク有/年間120日休/リモート可/残業15h
株式会社分析屋
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 350~600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 東京都23区 プロジェ... 東京都 東京都23区 プロジェクト先 |
| 必要な経験 | <必須要件>※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問) ・SQLを用いたリレーショナルデータベース(RDB)の設計、またはデータ抽出の実務経験 ・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド(サーバーサイド)の開発、またはバッチ処理の実装経験(いずれか一方で可) ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。 実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。 |
| 平均残業時間 | 15時間/月 残業月14.5時間※就業時間は勤務地に準ずる「離職率約8%/昇給率130%」 |
業務内容
データエンジニアとして、お客様のビジネス課題解決をサポートしませんか?
データアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプラインなど)の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・金融・エンタメ・製造など、幅広いお客様のデータ構造を理解し、最適なデータ基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計・構築をお任せします。
・SQLやPythonを活用し、大量データのETL(抽出・加工・シームレスな連携)パイプラインの構築やバッチ処理の実装を行います。
・データ分析における「属人化した手作業」をなくすため、モダンなデータエンジニアリング手法(バージョン管理やCI/CDなど)の導入・推進をお願いします。
・TableauなどのBIツールを使用してデータの可視化(ダッシュボード構築)を行い、お客様への簡単なデータからの示唆出しやレポート資料作成(アナリスト的な要素も含まれます)を行います。
データアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプラインなど)の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・金融・エンタメ・製造など、幅広いお客様のデータ構造を理解し、最適なデータ基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計・構築をお任せします。
・SQLやPythonを活用し、大量データのETL(抽出・加工・シームレスな連携)パイプラインの構築やバッチ処理の実装を行います。
・データ分析における「属人化した手作業」をなくすため、モダンなデータエンジニアリング手法(バージョン管理やCI/CDなど)の導入・推進をお願いします。
・TableauなどのBIツールを使用してデータの可視化(ダッシュボード構築)を行い、お客様への簡単なデータからの示唆出しやレポート資料作成(アナリスト的な要素も含まれます)を行います。
データエンジニアとして、お客様のビジネス課題解決をサポートしませんか?
データアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプラインなど)の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・金融・エンタメ・製造など、幅広いお客様のデータ構造を理解し、最適なデータ基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計・構築をお任せします。
・SQLやPythonを活用し、大量データのETL(抽出・加工・シームレスな連携)パイプラインの構築やバッチ処理の実装を行います。
データアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプラインなど)の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・金融・エンタメ・製造など、幅広いお客様のデータ構造を理解し、最適なデータ基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計・構築をお任せします。
・SQLやPythonを活用し、大量データのETL(抽出・加工・シームレスな連携)パイプラインの構築やバッチ処理の実装を行います。
【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎
株式会社Rosso
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 650~800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区神山町7-12 ... 東京都 渋谷区神山町7-12 ユース... |
| 必要な経験 | ・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の 工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム(3-4名程度のチームを想定)での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 ※PM・PLでなくても可 |
| 平均残業時間 | 10時間/月 ※案件により勤務時間の変更の可能性あり |
業務内容
【AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務】
AIリーダー・マネージャー候補として、技術実務、チーム運営、アサイン調整をバランスよく担当していただきます。
【職務内容】
◆技術実務
・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習などの先端技術を活用したシステム開発のサポート
AIリーダー・マネージャー候補として、技術実務、チーム運営、アサイン調整をバランスよく担当していただきます。
【職務内容】
◆技術実務
・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習などの先端技術を活用したシステム開発のサポート
【AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務】
AIリーダー・マネージャー候補として、技術実務、チーム運営、アサイン調整をバランスよく担当していただきます。
【職務内容】
◆技術実務
AIリーダー・マネージャー候補として、技術実務、チーム運営、アサイン調整をバランスよく担当していただきます。
【職務内容】
◆技術実務
【AIエンジニア】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ
株式会社Rosso
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 480~650万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区神山町7-12 ... 東京都 渋谷区神山町7-12 グラン... |
| 必要な経験 | ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方 |
| 平均残業時間 | 10時間/月 ※案件により勤務時間の変更の可能性あり |
業務内容
【AIエンジニアとしてのお仕事内容】
AIエンジニアとして、多岐にわたる業務に携わっていただきます。機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど、ご経験やご希望に応じて様々なポジションをご用意しておりますので、ご安心ください。
【具体的な業務内容】
・画像認識や自然言語処理、LLMといった最新技術を駆使したAIモデルの開発や改善
・生成AIを活用した、情報の要約、誤り訂正、分類などの機能の検証と品質向上
・エッジAIや連合学習といった先端技術を用いたシステム開発のサポート
・AI活用に不可欠なデータ分析のための前処理や可視化など、環境の整備
AIエンジニアとして、多岐にわたる業務に携わっていただきます。機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど、ご経験やご希望に応じて様々なポジションをご用意しておりますので、ご安心ください。
【具体的な業務内容】
・画像認識や自然言語処理、LLMといった最新技術を駆使したAIモデルの開発や改善
・生成AIを活用した、情報の要約、誤り訂正、分類などの機能の検証と品質向上
・エッジAIや連合学習といった先端技術を用いたシステム開発のサポート
・AI活用に不可欠なデータ分析のための前処理や可視化など、環境の整備
【AIエンジニアとしてのお仕事内容】
AIエンジニアとして、多岐にわたる業務に携わっていただきます。
機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど、ご経験やご希望に応じて様々なポジションをご用意しておりますので、ご安心ください。
【具体的な業務内容】
・画像認識や自然言語処理、LLMといった最新技術を駆使したAIモデルの開発や改善
AIエンジニアとして、多岐にわたる業務に携わっていただきます。
機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど、ご経験やご希望に応じて様々なポジションをご用意しておりますので、ご安心ください。
【具体的な業務内容】
・画像認識や自然言語処理、LLMといった最新技術を駆使したAIモデルの開発や改善
データサイエンティスト【週の半分以上リモート可/未経験からのチャレンジ大歓迎/研修制度充実】
データアナリティクスラボ株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 300~500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 中央区 築地5丁目4-... 東京都 中央区 築地5丁目4-18 ... |
| 必要な経験 | ・就業経験のある方 ・データサイエンスの分野で成長してみたいという想いをお持ちの方 ★入社後は2ヵ月の研修から始めるので、イチから成長可能です★ コツコツと目標に向かって努力できる方であれば、意欲を重視した積極的な人柄採用を行っていきます。 【組織構成】 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。 メンバーの前職は公務員、銀行員、鉄道会社勤務など様々で 「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」といった 理由で当社を選んでくれています。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです |
| 平均残業時間 | 20時間/月 |
業務内容
【データアナリストについて】企業は、お客様の購買データやウェブサイトへのアクセスデータなど、たくさんの情報を持っています。しかし、ただ情報を持っているだけでは、それを活かすことは難しいものです。そこで、これらの情報を、売上を増やすための方法などにつながるように、まとめたり分析したりする必要があります。この役割を専門に行う方が、「データアナリスト」です。たくさんのデータやデジタル変革の時代になり、データアナリストの必要性はとても高まっており、専門的なお仕事として注目されています。
<お仕事内容の例>
・お客様の会社でのデータ分析業務
・分析に使うデータの準備や、データベースの作成
・統計モデルや機械学習モデルの計画と作成
・人工知能AIの開発を通じた分析のお手伝い(例:商品開発での最新論文の調査と、それを実際に使えるようにすること)
・データ分析に基づいた、ビジネスの側面からの具体的な施策のご提案など
<お仕事内容の例>
・お客様の会社でのデータ分析業務
・分析に使うデータの準備や、データベースの作成
・統計モデルや機械学習モデルの計画と作成
・人工知能AIの開発を通じた分析のお手伝い(例:商品開発での最新論文の調査と、それを実際に使えるようにすること)
・データ分析に基づいた、ビジネスの側面からの具体的な施策のご提案など
【データアナリストについて】
企業は、お客様の購買データやウェブサイトへのアクセスデータなど、たくさんの情報を持っています。しかし、ただ情報を持っているだけでは、それを活かすことは難しいものです。そこで、これらの情報を、売上を増やすための方法などにつながるように、まとめたり分析したりする必要があります。この役割を専門に行う方が、「データアナリスト」です。たくさんのデータやデジタル変革の時代になり、データアナリストの必要性はとても高まっており、専門的なお仕事として注目されています。
<お仕事内容の例>
・お客様の会社でのデータ分析業務
・分析に使うデータの準備や、データベースの作成
・統計モデルや機械学習モデルの計画と作成
・人工知能AIの開発を通じた分析のお手伝い(例:商品開発での最新論文の調査と、それを実際に使えるようにすること)
企業は、お客様の購買データやウェブサイトへのアクセスデータなど、たくさんの情報を持っています。しかし、ただ情報を持っているだけでは、それを活かすことは難しいものです。そこで、これらの情報を、売上を増やすための方法などにつながるように、まとめたり分析したりする必要があります。この役割を専門に行う方が、「データアナリスト」です。たくさんのデータやデジタル変革の時代になり、データアナリストの必要性はとても高まっており、専門的なお仕事として注目されています。
<お仕事内容の例>
・お客様の会社でのデータ分析業務
・分析に使うデータの準備や、データベースの作成
・統計モデルや機械学習モデルの計画と作成
・人工知能AIの開発を通じた分析のお手伝い(例:商品開発での最新論文の調査と、それを実際に使えるようにすること)
【AIエンジニア】職種未経験歓迎/リモート率9割/フレックス/残業月平均約10時間未満
株式会社クリエーション・ビュー
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 450~750万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 新宿区 新宿4-3-2... 東京都 新宿区 新宿4-3-25 T... |
| 必要な経験 | 【必須】 ・システム開発経験2年以上(言語不問) 🔵AIに関する知識、経験は不要です! 🔵WEB開発エンジニアから、AIエンジニアにキャリアチェンジの事例もあります! 【エンジニアのための働き方】 同社は社長を含め、社員構成の9割以上がエンジニアです。 創業者の前社長が「エンジニアがもっと働きやすい会社を作りたい」 という想いを込めて創業したため、今でのその風土が根づいています。 そのため、エンジニアの働き方を考慮して下記環境を用意しています。 ・フレックスタイム制 ・9割以上がリモート(年に数回程度の出社メンバーも) ・平均残業時間は10時間程度 ・有給消化日数は18.5日(夏季休暇含む) |
| 平均残業時間 | 10時間/月 |
業務内容
【お仕事内容】
・大手企業様やグループ会社様向けのAIソリューションの開発に携わっていただきます。
・DX推進のお手伝いもお願いします。
・大手企業様やグループ会社様向けのAIソリューションの開発に携わっていただきます。
・DX推進のお手伝いもお願いします。
【お仕事内容】
・大手企業様やグループ会社様向けのAIソリューションの開発に携わっていただきます。
・DX推進のお手伝いもお願いします。
・大手企業様やグループ会社様向けのAIソリューションの開発に携わっていただきます。
・DX推進のお手伝いもお願いします。
【金融】金融機関向けデータ活用・分析コンサルタント/データサイエンティスト<376>
株式会社NTTデータ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600~900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 江東区 豊洲駅 東京都 江東区 豊洲駅 |
| 必要な経験 | ■求める経験・スキル・知識(下記のいずれかの要件を満たす方) ※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド) などを問わずご応募可能です ①金融業界の業務知見があり、ITの先端テクノロジー (データ活用・分析技術)を用いてコンサルティングを行いたい意欲のある方 ②金融業界、金融機関向けシステム開発経験をお持ちの方 ③ITコンサルティングの経験をお持ちの方 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 裁量労働勤務 |
業務内容
【職務内容】
金融業界を専門とする同社のコンサルティング部門において、データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。金融機関のお客様に対し、デジタル化戦略におけるデータ活用・分析に関するコンサルティング、データ活用基盤の導入・構築、データ分析、蓄積データの活用など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、顧客企業のデータ活用戦略策定から、現場レベルでの業務改善に向けた支援まで、包括的なサポートを提供します。また、社内外の関係部署と連携し、最先端技術や情報を活用することで、専門性を高めていくことができます。
【魅力】
金融業界を専門とする同社のコンサルティング部門において、データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。金融機関のお客様に対し、デジタル化戦略におけるデータ活用・分析に関するコンサルティング、データ活用基盤の導入・構築、データ分析、蓄積データの活用など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、顧客企業のデータ活用戦略策定から、現場レベルでの業務改善に向けた支援まで、包括的なサポートを提供します。また、社内外の関係部署と連携し、最先端技術や情報を活用することで、専門性を高めていくことができます。
【魅力】
【職務内容】
金融業界を専門とする同社のコンサルティング部門において、データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
金融機関のお客様に対し、デジタル化戦略におけるデータ活用・分析に関するコンサルティング、データ活用基盤の導入・構築、データ分析、蓄積データの活用など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、顧客企業のデータ活用戦略策定から、現場レベルでの業務改善に向けた支援まで、包括的なサポートを提供します。
また、社内外の関係部署と連携し、最先端技術や情報を活用することで、専門性を高めていくことができます。
金融業界を専門とする同社のコンサルティング部門において、データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
金融機関のお客様に対し、デジタル化戦略におけるデータ活用・分析に関するコンサルティング、データ活用基盤の導入・構築、データ分析、蓄積データの活用など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、顧客企業のデータ活用戦略策定から、現場レベルでの業務改善に向けた支援まで、包括的なサポートを提供します。
また、社内外の関係部署と連携し、最先端技術や情報を活用することで、専門性を高めていくことができます。
【TC&S】クラウド、生成AIを活用したデータ分析プラットフォームの開発<545>
株式会社NTTデータ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 450~900万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 主に首都圏 東京都 主に首都圏 |
| 必要な経験 | ・基盤技術の基本的な理解(OS、ネットワーク、RDBMS、プログラミング等) ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力 |
| 平均残業時間 | 30時間/月 通常20~30時間程度 裁量労働勤務 |
業務内容
最先端技術で、ビジネス変革を推進しませんか?
データ分析プラットフォームソリューション開発エンジニアを募集しています。
【業務内容】
・クラウドや生成AIなどの技術を活用した、データ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の企画、提案、開発、導入
・システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討
データ分析プラットフォームソリューション開発エンジニアを募集しています。
【業務内容】
・クラウドや生成AIなどの技術を活用した、データ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の企画、提案、開発、導入
・システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討
最先端技術で、ビジネス変革を推進しませんか?
データ分析プラットフォームソリューション開発エンジニアを募集しています。
【業務内容】
・クラウドや生成AIなどの技術を活用した、データ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の企画、提案、開発、導入
・システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討
データ分析プラットフォームソリューション開発エンジニアを募集しています。
【業務内容】
・クラウドや生成AIなどの技術を活用した、データ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の企画、提案、開発、導入
・システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討
<未経験歓迎>データコンサルタント
株式会社SaR
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 400~600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝大門 1-1-2... 東京都 港区芝大門 1-1-23 A... |
| 必要な経験 | 社会人経験1年以上 基本的なコミュニケーション能力 自ら学び、成長意欲がある方 |
| 平均残業時間 | 40時間/月 |
業務内容
企業のデータ活用やDXに関するお困りごとを解決するお仕事です。お客様の課題に寄り添い、一緒に解決策を見つけていきましょう。
【お仕事内容】
・お客様のお困りごとをじっくり伺います
・データを活用した分析の視点から、より良いご提案をいたします
・お客様との商談や調整を進めます
・データ活用のプロジェクトを前に進めるお手伝いをします
・改善のための具体的なアイデアを一緒に考え、提案します
【お仕事内容】
・お客様のお困りごとをじっくり伺います
・データを活用した分析の視点から、より良いご提案をいたします
・お客様との商談や調整を進めます
・データ活用のプロジェクトを前に進めるお手伝いをします
・改善のための具体的なアイデアを一緒に考え、提案します
企業のデータ活用やDXに関するお困りごとを解決するお仕事です。お客様の課題に寄り添い、一緒に解決策を見つけていきましょう。
【お仕事内容】
・お客様のお困りごとをじっくり伺います
・データを活用した分析の視点から、より良いご提案をいたします
・お客様との商談や調整を進めます
・データ活用のプロジェクトを前に進めるお手伝いをします
【お仕事内容】
・お客様のお困りごとをじっくり伺います
・データを活用した分析の視点から、より良いご提案をいたします
・お客様との商談や調整を進めます
・データ活用のプロジェクトを前に進めるお手伝いをします
<未経験歓迎>データサイエンティスト【リモート勤務可能/2か月間の専門研修あり/AI×データ】
株式会社SaR
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 340~600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝大門 1-1-2... 東京都 港区芝大門 1-1-23 A... |
| 必要な経験 | ★「将来性のあるスキルを身に付けたい」 「データサイエンティスト、データ分析に興味がある」未経験大歓迎! ★研修から始めるのでご安心ください! |
| 平均残業時間 | 10時間/月 |
業務内容
■データ活用で未来を拓くお仕事です!
【お仕事内容】
・お客様の売上アップや集客力向上、組織の改革、新商品のプロモーションなど、様々なお悩みを解決へと導きます。
・クラウド技術やデータサイエンス、AI技術といった最先端のテクノロジーを駆使し、データの有効活用をサポートいたします。
【プロジェクト例】
・化粧品メーカー様における、顧客データプラットフォーム(CDP)を活用した顧客層の細分化強化のお手伝い
・AWSを基盤とした広告データ収集システムの開発
・製造業における安全指標のデータ収集・加工プロセスのシステム開発と自動化
【お仕事内容】
・お客様の売上アップや集客力向上、組織の改革、新商品のプロモーションなど、様々なお悩みを解決へと導きます。
・クラウド技術やデータサイエンス、AI技術といった最先端のテクノロジーを駆使し、データの有効活用をサポートいたします。
【プロジェクト例】
・化粧品メーカー様における、顧客データプラットフォーム(CDP)を活用した顧客層の細分化強化のお手伝い
・AWSを基盤とした広告データ収集システムの開発
・製造業における安全指標のデータ収集・加工プロセスのシステム開発と自動化
■データ活用で未来を拓くお仕事です!
【お仕事内容】
・お客様の売上アップや集客力向上、組織の改革、新商品のプロモーションなど、様々なお悩みを解決へと導きます。
・クラウド技術やデータサイエンス、AI技術といった最先端のテクノロジーを駆使し、データの有効活用をサポートいたします。
【プロジェクト例】
・化粧品メーカー様における、顧客データプラットフォーム(CDP)を活用した顧客層の細分化強化のお手伝い
【お仕事内容】
・お客様の売上アップや集客力向上、組織の改革、新商品のプロモーションなど、様々なお悩みを解決へと導きます。
・クラウド技術やデータサイエンス、AI技術といった最先端のテクノロジーを駆使し、データの有効活用をサポートいたします。
【プロジェクト例】
・化粧品メーカー様における、顧客データプラットフォーム(CDP)を活用した顧客層の細分化強化のお手伝い
リードエンジニア【リモート・フレックス/Afternoon Teaなど大手ブランドも!】
株式会社サザビーリーグアウルスケープ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 700~1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 千駄ヶ谷2-1... 東京都 渋谷区 千駄ヶ谷2-11-1 |
| 必要な経験 | ・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎) ・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験 ・GitHubを用いたチーム開発、CI/CD環境構築経験 ・内製開発体制の立ち上げ、外部ベンダーとの連携経験 ・API設計・ドキュメンテーション(OpenAPI)経験 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 ※一般職採用の場合、フレックスタイム制適用 ※管理職採用の場合、適用無 |
業務内容
新規SaaSプロダクト開発におけるリードエンジニアを募集しています。2025年10月には社内リリース、2026年初頭には外部向け提供開始を予定しているBIツール系のプロダクトです。これまで外部ベンダー中心の開発でしたが、2026年以降の事業拡大、品質向上、ナレッジ蓄積のため、開発の内製化を推進します。このプロジェクトをリードし、技術面からプロダクト成長を牽引していただける方を求めています。
【業務内容】
・プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務に携わっていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
- フロントエンドからバックエンドまでを設計主導
- BIツール特有のデータ可視化要件やデータ基盤連携における技術的意思決定
【業務内容】
・プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務に携わっていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
- フロントエンドからバックエンドまでを設計主導
- BIツール特有のデータ可視化要件やデータ基盤連携における技術的意思決定
新規SaaSプロダクト開発におけるリードエンジニアを募集しています。2025年10月には社内リリース、2026年初頭には外部向け提供開始を予定しているBIツール系のプロダクトです。これまで外部ベンダー中心の開発でしたが、2026年以降の事業拡大、品質向上、ナレッジ蓄積のため、開発の内製化を推進します。このプロジェクトをリードし、技術面からプロダクト成長を牽引していただける方を求めています。
【業務内容】
・プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務に携わっていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
- フロントエンドからバックエンドまでを設計主導
- BIツール特有のデータ可視化要件やデータ基盤連携における技術的意思決定
【業務内容】
・プロダクト開発チームの技術リーダーとして、以下の業務に携わっていただきます。
・内製開発体制の構築
・プロダクトアーキテクチャの設計・改善
- フロントエンドからバックエンドまでを設計主導
- BIツール特有のデータ可視化要件やデータ基盤連携における技術的意思決定
データアナリスト/BIコンサル【リモート・フレックス/Afternoon Teaなど大手ブランドも】
株式会社サザビーリーグアウルスケープ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 450~600万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 渋谷区 千駄ヶ谷2-1... 東京都 渋谷区 千駄ヶ谷2-11-1 |
| 必要な経験 | ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ分析、データ抽出業務のご経験 └例:Power BI / Tableau / Looker Studio/Google Analytics 等 ・SQLを利用したデータベース領域での実務経験 ・BIツールを活用したダッシュボード・レポート作成のご経験 ※事業会社、ソリューションベンダー会社のご経験、どちらでも可能 |
| 平均残業時間 | 20時間/月 フレキシブルタイム : (始業)7:00~11:00 (終業)16:00~21:00 ※一般職採用の場合、フレックスタイム制適用 ※管理職採用の場合、適用無 |
業務内容
サザビーリーググループで、BIツールを用いたデータ利活用支援とコンサルティングに携わる仕事です。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・クライアントのニーズをヒアリングし、必要なデータの洗い出しを行います。
・要件定義に基づき、データマートの設計・構築を行います。
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出を行います。
・ETLツール(trocco)を用いたデータ連携を行います。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・クライアントのニーズをヒアリングし、必要なデータの洗い出しを行います。
・要件定義に基づき、データマートの設計・構築を行います。
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出を行います。
・ETLツール(trocco)を用いたデータ連携を行います。
サザビーリーググループで、BIツールを用いたデータ利活用支援とコンサルティングに携わる仕事です。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・クライアントのニーズをヒアリングし、必要なデータの洗い出しを行います。
・要件定義に基づき、データマートの設計・構築を行います。
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出を行います。
・ETLツール(trocco)を用いたデータ連携を行います。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
・クライアントのニーズをヒアリングし、必要なデータの洗い出しを行います。
・要件定義に基づき、データマートの設計・構築を行います。
・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出を行います。
・ETLツール(trocco)を用いたデータ連携を行います。
テクニカルプロジェクトマネージャー / Technical Project Manage
株式会社マクロミル
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 600~1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区 港南2-16-1... 東京都 港区 港南2-16-1 品川... |
| 必要な経験 | - エンジニアリング実務 5年以上 - 小規模プロジェクトのPM/TL経験(目安:2~5名) - Dockerによるコンテナ化、及びバージョン管理ツール(Git/GitHub)を使用した実務経験 - PythonやSQL等を用いた開発・運用経験 - DBやデータ処理フローの設計・実装・運用のいずれかで、再現性・保守性・コストを意識した業務改善を主導した経験 - AWSまたはGCPいずれかのクラウドの設計・運用の実務経験 (例:S3/GCS、Athena/BigQuery、EC2/ECS/EKS または GKE) - システム要件定義、設計などの一連プロセスを推進した経験 |
業務内容
【お仕事内容について】
このポジションでは、マクロミル様の事業開発部門で、マーケティング・インテリジェンスのプロダクトやサービスを、最初は小さな検証から、最終的には大きな事業へと成長させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)としてご活躍いただきます。
【具体的に担当いただくこと】
・分析モデルの環境整備:データサイエンティストさんが開発された分析モデルがスムーズに動くように、実行環境を整えます。
・データパイプラインの設計・運用:Athena/BigQuery、Databricks(Spark/Delta Lake/MLflow)などを使って、データの処理や品質チェックを行います。
・運用の効率化:簡単なアプリケーションやサーバー処理の開発、またはDatabricksやAlteryxなどを使った開発で、日々の運用をより良くしていきます。
・MLOps/DevOpsの最適化:分析モデルの開発や利用がもっと自動で効率的にできるよう、工夫を凝らします。
・大規模システム開発の推進:必要な機能や性能を考え、システムの設計やベンダーさんとの連携、プロジェクトの管理を進めます。
このポジションでは、マクロミル様の事業開発部門で、マーケティング・インテリジェンスのプロダクトやサービスを、最初は小さな検証から、最終的には大きな事業へと成長させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)としてご活躍いただきます。
【具体的に担当いただくこと】
・分析モデルの環境整備:データサイエンティストさんが開発された分析モデルがスムーズに動くように、実行環境を整えます。
・データパイプラインの設計・運用:Athena/BigQuery、Databricks(Spark/Delta Lake/MLflow)などを使って、データの処理や品質チェックを行います。
・運用の効率化:簡単なアプリケーションやサーバー処理の開発、またはDatabricksやAlteryxなどを使った開発で、日々の運用をより良くしていきます。
・MLOps/DevOpsの最適化:分析モデルの開発や利用がもっと自動で効率的にできるよう、工夫を凝らします。
・大規模システム開発の推進:必要な機能や性能を考え、システムの設計やベンダーさんとの連携、プロジェクトの管理を進めます。
【お仕事内容について】
このポジションでは、マクロミル様の事業開発部門で、マーケティング・インテリジェンスのプロダクトやサービスを、最初は小さな検証から、最終的には大きな事業へと成長させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)としてご活躍いただきます。
【具体的に担当いただくこと】
・分析モデルの環境整備:データサイエンティストさんが開発された分析モデルがスムーズに動くように、実行環境を整えます。
このポジションでは、マクロミル様の事業開発部門で、マーケティング・インテリジェンスのプロダクトやサービスを、最初は小さな検証から、最終的には大きな事業へと成長させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)としてご活躍いただきます。
【具体的に担当いただくこと】
・分析モデルの環境整備:データサイエンティストさんが開発された分析モデルがスムーズに動くように、実行環境を整えます。
ITG-104_【データサイエンス】シニアデータサイエンティスト
株式会社インテージ
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 神田練塀町3... 東京都 千代田区 神田練塀町3番地イ... |
| 必要な経験 | 【必須要件(Must Have Skills & Experience)】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 必須経験 プロジェクトリード・品質管理の実績:データサイエンス またはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の実践経験: 実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 必須スキル 高度な統計モデリングと応用実践力:統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力(Python/R)。 分析基盤構築・データ統合技術:クラウド(AWS/Azure/GCP)、DWH(Snowflake等)の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。 PM知識とリスク実行管理:上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 ビジネス課題解決力:顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力。 複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの 進捗と技術的課題を管理できる能力。 |
業務内容
【お仕事内容】
株式会社インテージが持つたくさんのデータを使って、お客様の事業やマーケティングのお困り事を解決するためのお仕事です。
データサイエンスとデータエンジニアリングの高い専門知識を組み合わせて、技術的な面から組織を大きくしていく役割を担っていただきます。
お仕事の中で技術的な課題を見つけて解決し、技術の品質と安定を保つとともに、新しい技術を調べて実際に使えるようにしたり、新しいサービスやツールを作り出して事業に貢献し、組織全体の技術力を高めていくことをリードしていただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術的な責任者
プロジェクトの技術的な責任者として、データの集め方からモデルの開発、そしてその運用まで、技術的な課題を一貫して解決していくことを中心となって進めていただきます。
株式会社インテージが持つたくさんのデータを使って、お客様の事業やマーケティングのお困り事を解決するためのお仕事です。
データサイエンスとデータエンジニアリングの高い専門知識を組み合わせて、技術的な面から組織を大きくしていく役割を担っていただきます。
お仕事の中で技術的な課題を見つけて解決し、技術の品質と安定を保つとともに、新しい技術を調べて実際に使えるようにしたり、新しいサービスやツールを作り出して事業に貢献し、組織全体の技術力を高めていくことをリードしていただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術的な責任者
プロジェクトの技術的な責任者として、データの集め方からモデルの開発、そしてその運用まで、技術的な課題を一貫して解決していくことを中心となって進めていただきます。
【お仕事内容】
株式会社インテージが持つたくさんのデータを使って、お客様の事業やマーケティングのお困り事を解決するためのお仕事です。
データサイエンスとデータエンジニアリングの高い専門知識を組み合わせて、技術的な面から組織を大きくしていく役割を担っていただきます。
お仕事の中で技術的な課題を見つけて解決し、技術の品質と安定を保つとともに、新しい技術を調べて実際に使えるようにしたり、新しいサービスやツールを作り出して事業に貢献し、組織全体の技術力を高めていくことをリードしていただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術的な責任者
株式会社インテージが持つたくさんのデータを使って、お客様の事業やマーケティングのお困り事を解決するためのお仕事です。
データサイエンスとデータエンジニアリングの高い専門知識を組み合わせて、技術的な面から組織を大きくしていく役割を担っていただきます。
お仕事の中で技術的な課題を見つけて解決し、技術の品質と安定を保つとともに、新しい技術を調べて実際に使えるようにしたり、新しいサービスやツールを作り出して事業に貢献し、組織全体の技術力を高めていくことをリードしていただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術的な責任者
コンパイラエンジニア
株式会社Preferred Networks
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区大手町1-6-... 東京都 千代田区大手町1-6-1 大... |
| 必要な経験 | 該当分野への強いモチベーション ・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方 ・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方 ・幅広い技術領域への興味 加えて、以下の経験と能力 ・計算機アーキテクチャに関する知識 ・並行処理/分散処理に関する知識と実装経験 ・C++11以降の十分な経験 ・最低限の英語スキル(オフラインでの議論は必要に応じて日本語も 使いますが、ソースコードやドキュメント、GitHub 上での議論はすべて英語を用います) |
業務内容
PFNでは、機械学習やシミュレーションを支える大規模計算を効率化する独自のアクセラレータMN-Core(TM)とその次世代機MN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。今回募集するソフトウェアエンジニアは、PFNの計算基盤の心臓部であるMN-Coreシリーズのソフトウェアスタックの研究開発において、中心的な役割を担っていただきます。
具体的には、Pythonで記述されたニューラルネットワーク(NN)コードをMN-Core上で動作可能なコードに変換するツールの開発に携わっていただきます。このツールは、PFNの様々な研究開発や事業を支える計算基盤の効率を直接的に向上させる、極めて重要な役割を担います。
【主な業務内容】
・MN-Core向けの計算グラフ最適化コンパイラの設計と実装
・NumPyライクなインターフェースによる、MN-Coreの使いやすさの向上
具体的には、Pythonで記述されたニューラルネットワーク(NN)コードをMN-Core上で動作可能なコードに変換するツールの開発に携わっていただきます。このツールは、PFNの様々な研究開発や事業を支える計算基盤の効率を直接的に向上させる、極めて重要な役割を担います。
【主な業務内容】
・MN-Core向けの計算グラフ最適化コンパイラの設計と実装
・NumPyライクなインターフェースによる、MN-Coreの使いやすさの向上
PFNでは、機械学習やシミュレーションを支える大規模計算を効率化する独自のアクセラレータMN-Core(TM)とその次世代機MN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。今回募集するソフトウェアエンジニアは、PFNの計算基盤の心臓部であるMN-Coreシリーズのソフトウェアスタックの研究開発において、中心的な役割を担っていただきます。
具体的には、Pythonで記述されたニューラルネットワーク(NN)コードをMN-Core上で動作可能なコードに変換するツールの開発に携わっていただきます。このツールは、PFNの様々な研究開発や事業を支える計算基盤の効率を直接的に向上させる、極めて重要な役割を担います。
【主な業務内容】
・MN-Core向けの計算グラフ最適化コンパイラの設計と実装
・NumPyライクなインターフェースによる、MN-Coreの使いやすさの向上
具体的には、Pythonで記述されたニューラルネットワーク(NN)コードをMN-Core上で動作可能なコードに変換するツールの開発に携わっていただきます。このツールは、PFNの様々な研究開発や事業を支える計算基盤の効率を直接的に向上させる、極めて重要な役割を担います。
【主な業務内容】
・MN-Core向けの計算グラフ最適化コンパイラの設計と実装
・NumPyライクなインターフェースによる、MN-Coreの使いやすさの向上
リサーチャー(材料)
株式会社Preferred Networks
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区大手町1-6-... 東京都 千代田区大手町1-6-1 大... |
| 必要な経験 | 【知識・意欲】 ・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心 ・機械学習・深層学習についての基礎的な知識 ・最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力 ・自分の専門分野に関する深い知見と経験があること ・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲 ・違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること 【経験】 ・チームでの課題解決の経験 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 ・アプリケーション開発もしくは運用経験 ・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ・ツール/ゲームなどのジャンル問わず ・ライブラリの開発経験 ・Unix/Linuxサーバ運用経験 |
業務内容
材料開発チームの一員として、持続可能な社会の実現に貢献しませんか?
【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
【具体的な業務内容】
【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
【具体的な業務内容】
材料開発チームの一員として、持続可能な社会の実現に貢献しませんか?
【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
【具体的な業務内容】
【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
【具体的な業務内容】
金融プロジェクト機械学習エンジニア
株式会社Preferred Networks
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
- 20代におすすめ
- 30代におすすめ
- 第二新卒OK
- 職種未経験OK
- 業界未経験OK
- 職種・業界未経験OK
- スタートアップ
- 副業応相談
- パパママ社員活躍中
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
- 面接1回
| 給与 | 800~1400万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区大手町1-6-... 東京都 千代田区大手町1-6-1 大... |
| 必要な経験 | ■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ■実データに基づく問題解決の経験(業界・分野不問) ・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・特に Python または C++ によるプログラミング能力 ■数学、自然科学(物理、化学など)に関する、大学卒業程度の知識 (もしくは学習により習得可能なこと) ■チームでの課題解決の経験 ■ビジネスレベルの日本語能力 (日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当) |
業務内容
最先端技術で金融業界の課題解決に挑む機械学習エンジニアを募集しています。
私たちのチームは、金融市場の予測モデル開発や、金融商品のリスク評価手法開発など、最先端の機械学習技術を駆使して、顧客企業と共に革新的なソリューションを生み出しています。
【具体的な業務内容】
・金融業界における新規プロジェクトの立ち上げから、顧客との連携、要件定義、開発、そして成果報告まで、一連の工程に携わっていただきます。
・金融商品のデータ分析や運用業務の観察を通して、課題を明確化し、最適な解決策を提案します。
私たちのチームは、金融市場の予測モデル開発や、金融商品のリスク評価手法開発など、最先端の機械学習技術を駆使して、顧客企業と共に革新的なソリューションを生み出しています。
【具体的な業務内容】
・金融業界における新規プロジェクトの立ち上げから、顧客との連携、要件定義、開発、そして成果報告まで、一連の工程に携わっていただきます。
・金融商品のデータ分析や運用業務の観察を通して、課題を明確化し、最適な解決策を提案します。
最先端技術で金融業界の課題解決に挑む機械学習エンジニアを募集しています。
私たちのチームは、金融市場の予測モデル開発や、金融商品のリスク評価手法開発など、最先端の機械学習技術を駆使して、顧客企業と共に革新的なソリューションを生み出しています。
【具体的な業務内容】
・金融業界における新規プロジェクトの立ち上げから、顧客との連携、要件定義、開発、そして成果報告まで、一連の工程に携わっていただきます。
・金融商品のデータ分析や運用業務の観察を通して、課題を明確化し、最適な解決策を提案します。
私たちのチームは、金融市場の予測モデル開発や、金融商品のリスク評価手法開発など、最先端の機械学習技術を駆使して、顧客企業と共に革新的なソリューションを生み出しています。
【具体的な業務内容】
・金融業界における新規プロジェクトの立ち上げから、顧客との連携、要件定義、開発、そして成果報告まで、一連の工程に携わっていただきます。
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