株式会社Preferred Networks

お問い合わせ番号：566213　最終確認日：2026年05月19日

求人の特徴タグの説明

無料この求人を紹介してもらう

勤務条件
求人情報
企業情報
応募の流れ

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
給与	[想定年収] 800 ～ 1400 万円 [月給] 50 ～ 85万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務地	[勤務地1] 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階） [勤務地その他] 東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児（下限日数は、入社直後の付与日数となります）（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	PFNでは、機械学習やシミュレーションを支える大規模計算を効率化する独自のアクセラレータMN-Core(TM)とその次世代機MN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。今回募集するソフトウェアエンジニアは、PFNの計算基盤の心臓部であるMN-Coreシリーズのソフトウェアスタックの研究開発において、中心的な役割を担っていただきます。具体的には、Pythonで記述されたニューラルネットワーク(NN)コードをMN-Core上で動作可能なコードに変換するツールの開発に携わっていただきます。このツールは、PFNの様々な研究開発や事業を支える計算基盤の効率を直接的に向上させる、極めて重要な役割を担います。【主な業務内容】・MN-Core向けの計算グラフ最適化コンパイラの設計と実装・NumPyライクなインターフェースによる、MN-Coreの使いやすさの向上・高速な計算処理を実現する、高性能カーネルの実装・計算グラフを機械語に翻訳するコンパイラコアの開発・MN-Coreへの高速なデータ供給と、効率的な前処理・社内ワークロードのMN-Coreへの移植と、パフォーマンス最適化これらの開発に加え、ご希望や適性に応じて、MN-Core自体のアーキテクチャ設計、さらには、高速な計算機アーキテクチャ全般に関する研究開発など、幅広い業務に携わることも可能です。PFNでは、Deep Learning向けASICを用いた、実際に利用されている機械学習コンパイラの開発に携わることができます。ハードウェア開発者と緊密に連携し、世界最先端の計算機を実際に活用する、やりがいのある仕事です。最先端技術に興味があり、社会貢献度の高い仕事に携わりたい方を歓迎します。 PFNでは、機械学習やシミュレーションを支える大規模計算を効率化する独自のアクセラレータMN-Core(TM)とその次世代機MN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。今回募集するソフトウェアエンジニアは、PFNの計算基盤の心臓部であるMN-Coreシリーズのソフトウェアスタックの研究開発において、中心的な役割を担っていただきます。具体的には、Pythonで記述されたニューラルネットワーク(NN)コードをMN-Core上で動作可能なコードに変換するツールの開発に携わっていただきます。このツールは、PFNの様々な研究開発や事業を支える計算基盤の効率を直接的に向上させる、極めて重要な役割を担います。【主な業務内容】・MN-Core向けの計算グラフ最適化コンパイラの設計と実装・NumPyライクなインターフェースによる、MN-Coreの使いやすさの向上・高速な計算処理を実現する、高性能カーネルの実装・計算グラフを機械語に翻訳するコンパイラコアの開発・MN-Coreへの高速なデータ供給と、効率的な前処理・社内ワークロードのMN-Coreへの移植と、パフォーマンス最適化これらの開発に加え、ご希望や適性に応じて、MN-Core自体のアーキテクチャ設計、さらには、高速な計算機アーキテクチャ全般に関する研究開発など、幅広い業務に携わることも可能です。PFNでは、Deep Learning向けASICを用いた、実際に利用されている機械学習コンパイラの開発に携わることができます。ハードウェア開発者と緊密に連携し、世界最先端の計算機を実際に活用する、やりがいのある仕事です。最先端技術に興味があり、社会貢献度の高い仕事に携わりたい方を歓迎します。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	該当分野への強いモチベーション・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方・幅広い技術領域への興味加えて、以下の経験と能力・計算機アーキテクチャに関する知識・並行処理/分散処理に関する知識と実装経験・C++11以降の十分な経験・最低限の英語スキル（オフラインでの議論は必要に応じて日本語も使いますが、ソースコードやドキュメント、GitHub 上での議論はすべて英語を用います）	該当分野への強いモチベーション・世界最高を目指したアクセラレータ開発にわくわくする方・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方・幅広い技術領域への興味加えて、以下の経験と能力・計算機アーキテクチャに関する知識・並行処理／分散処理に関する知識と実装経験・C++11以降の十分な経験・最低限の英語スキル（オフラインでの議論は必要に応じて日本語も使いますが、ソースコードやドキュメント、GitHub 上での議論はすべて英語を用います）
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	【魅力】・新しい世界を作り出す仕事に携われる・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来る・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる・新しい世界を作り出す仕事に携われる・最先端のDeep Learning向けASICに向けた「実際に使われている」機械学習コンパイラの開発に関わることが出来る・実際のユーザやハードウェア開発者とも非常に距離が近いため、必要や興味に応じて様々な仕事をすることができる・高い技術力を持ったチームメンバーと共に働くことができる・HWエンジニアと近い距離で、共に議論しながら開発ができる

企業情報

企業名	株式会社Preferred Networks
企業HP	https://www.preferred-networks.jp/
本社所在地	〒1000004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
事業内容	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」
設立年月日	2014年 3月26日
代表者	西川徹
資本金	1億700万円
従業員数	350名（平均年齢：33歳）