SBCメディカルグループ

お問い合わせ番号：639870　最終確認日：2026年05月14日

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勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月備考：研修期間3～6か月
給与	[想定年収] 500 ～ 950 万円 [月給] 37.1 ～ 70.5万円 [給与形態] 固定給制(月給制)
勤務地	[勤務地1] 〒163-1312 東京都新宿区西新宿6-5-1新宿アイランドタワー3階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 30時間/月 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 無
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10～20日慶弔特別産休育児保育料支援制度、部活動制度、住宅補助・家賃補助制度、定期健診制度、産休/育児休暇、定年60歳制度備考：■退職金補足：3年以上勤務したスタッフが対象保育料支援制度、部活動制度、住宅補助・家賃補助制度、定期健診制度、産休/育児休暇、定年60歳制度備考：■退職金補足：3年以上勤務したスタッフが対象
手当・福利厚生	退職金財形貯蓄制度通勤手当残業手当採卵・卵子凍結支援制度、育児休業、産後パパ育休、保育料支援制度、育児短時間勤務制度、その他各種優遇制度飲みニケーション、祝勝会、部活動、My Star表彰、SBC AWARD、退職金制度※勤続3年以上の方対象）、家賃補助制度（※社内規定あり）、企業型確定拠出年金制度（企業型DC）、確定給付企業年金制度（はぐくみ基金）採卵・卵子凍結支援制度、育児休業、産後パパ育休、保育料支援制度、育児短時間勤務制度、その他各種優遇制度飲みニケーション、祝勝会、部活動、My Star表彰、SBC AWARD、退職金制度※勤続3年以上の方対象）、家賃補助制度（※社内規定あり）、企業型確定拠出年金制度（企業型DC）、確定給付企業年金制度（はぐくみ基金）
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回 [昨年実績]7月、12月に支給（業績による）
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードするお仕事です】～SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。～【具体的な業務内容】・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装（診療予測、需要予測、おすすめ機能など）・Python（FastAPI）を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用・データの収集、きれいにする作業、特徴量のエンジニアリング、モデルの評価、そして実際の運用環境への展開・データウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用、そして性能を良くする作業・Tableauを使って、経営状況がわかるダッシュボードや、目標達成度合いを示すレポートの作成・経営層や事業部門の方々がデータに基づいて意思決定できるようサポートすること、またAIソリューションを提案すること・データが適切に管理される仕組みや、データの品質を保つ仕組みを整えること【この求人の魅力】・【AI推進の中心人物】会社全体のAI活用プロジェクトで、とても大切な役割を担っていただきます。企画から実際の運用まで、一貫して関わることができます。・【実際の医療データに触れる機会】全国に200以上のクリニックがあるSBCメディカルグループの診療データ、予約データ、患者データといった大規模なデータを分析できます。ヘルスケア分野で貴重な経験を積むことができるでしょう。・【経営に直接貢献できる】分析結果が、会社の重要な決定に直接反映される環境です。最高技術責任者（CTO）や経営層の方々と一緒に議論しながら、データ戦略を立てることができます。・【DWH・BI基盤をゼロから構築】既存のシステムにとらわれず、最新のデータ基盤を自分たちの手で設計できます（Redshift、dbt、Airflowなどの技術選定も含まれます）。・【AIと医療の最前線】美容医療分野でのAI活用は、日本ではまだ始まったばかりです。この分野の先駆者として、業界をリードする立場になることができます。【SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードするお仕事です】～SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。～【具体的な業務内容】・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装（診療予測、需要予測、おすすめ機能など）・Python（FastAPI）を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用・データの収集、きれいにする作業、特徴量のエンジニアリング、モデルの評価、そして実際の運用環境への展開・データウェアハウス（DWH）の設計、構築、運用、そして性能を良くする作業・Tableauを使って、経営状況がわかるダッシュボードや、目標達成度合いを示すレポートの作成・経営層や事業部門の方々がデータに基づいて意思決定できるようサポートすること、またAIソリューションを提案すること・データが適切に管理される仕組みや、データの品質を保つ仕組みを整えること【この求人の魅力】・【AI推進の中心人物】会社全体のAI活用プロジェクトで、とても大切な役割を担っていただきます。企画から実際の運用まで、一貫して関わることができます。・【実際の医療データに触れる機会】全国に200以上のクリニックがあるSBCメディカルグループの診療データ、予約データ、患者データといった大規模なデータを分析できます。ヘルスケア分野で貴重な経験を積むことができるでしょう。・【経営に直接貢献できる】分析結果が、会社の重要な決定に直接反映される環境です。最高技術責任者（CTO）や経営層の方々と一緒に議論しながら、データ戦略を立てることができます。・【DWH・BI基盤をゼロから構築】既存のシステムにとらわれず、最新のデータ基盤を自分たちの手で設計できます（Redshift、dbt、Airflowなどの技術選定も含まれます）。・【AIと医療の最前線】美容医療分野でのAI活用は、日本ではまだ始まったばかりです。この分野の先駆者として、業界をリードする立場になることができます。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	【必須条件】※下記いずれか必須・AI、データ分析エンジニアとしての実務経験 2年以上・Pythonを用いた機械学習、データ分析の実務経験・データパイプライン、ETL、データ加工の経験	【必須条件】※下記いずれか必須・AI、データ分析エンジニアとしての実務経験 2年以上・Pythonを用いた機械学習、データ分析の実務経験・データパイプライン、ETL、データ加工の経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	高校　専修　短大　高専　大学　大学院

企業情報

企業名	SBCメディカルグループ
企業HP	https://www.green-japan.com/company/5053?case=login
本社所在地	〒2440816 神奈川県横浜市戸塚区上倉田町９０８番地
事業内容	◆美容クリニックを有するグループの経営企画・人事・労務・総務・マーケティング・事務など管理部門全般の業務を担います。 ≪美容クリニック事業内容≫ 【診療科目】美容外科／美容皮膚科／歯科／血管外科／不妊治療／植毛・毛髪／低身長外来／がん免疫治療／療養型病院	◆美容クリニックを有するグループの経営企画・人事・労務・総務・マーケティング・事務など管理部門全般の業務を担います。 ≪美容クリニック事業内容≫ 【診療科目】美容外科／美容皮膚科／歯科／血管外科／不妊治療／植毛・毛髪／低身長外来／がん免疫治療／療養型病院
設立年月日	2003年 6月 1日
代表者	相川佳之
資本金	1000万円
従業員数	10,449名（平均年齢：30歳）
株式公開	海外上場