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データサイエンティスト/アナリスト×正社員
の転職・求人特集

更新日:2026/10/31

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

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公開求人170件中 37-54件表示

AIコンサルタント|官公庁・公的機関向け【リモートワーク可/副業相談可/7時間30分勤務】 株式会社松尾研究所

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 1000~1500万円
勤務地 東京都 文京区本郷4丁目1番4... 東京都 文京区本郷4丁目1番4号 D...
必要な経験 官公庁・公的機関向け案件、または国プロジェクト等において、以下の実務経験をお持ちの方 公募・入札対応の経験 官公庁・公的機関との折衝・調整経験 公募情報や仕様書等を踏まえた案件化・提案設計の経験 提案書・企画書等の作成から提出までを主体的に推進した経験 官公庁案件や国プロジェクトにおける、採択後のプロジェクトマネジメント経験 ※AI・機械学習領域における実務経験は問いません。
業務内容
【お仕事内容】
官公庁や公的機関でのAI・科学技術に関するプロジェクトを中心に、プロジェクトの立ち上げからご提案、そして採択された後の実行まで、幅広い業務をお任せいたします。

具体的には、次のような業務が中心となります。

・官公庁や公的機関からいただくご相談やお問い合わせに対する、初期段階でのご提案やプロジェクト化のお手伝い
・公募情報や入札情報の収集、プロジェクトに参加できる可能性やご提案の方向性を一緒に検討すること
・公募の要領、仕様書、評価基準などを丁寧に読み込み、ご依頼主の皆様のニーズや必要な条件を整理すること
【お仕事内容】
官公庁や公的機関でのAI・科学技術に関するプロジェクトを中心に、プロジェクトの立ち上げからご提案、そして採択された後の実行まで、幅広い業務をお任せいたします。

具体的には、次のような業務が中心となります。

・官公庁や公的機関からいただくご相談やお問い合わせに対する、初期段階でのご提案やプロジェクト化のお手伝い
・公募情報や入札情報の収集、プロジェクトに参加できる可能性やご提案の方向性を一緒に検討すること
・公募の要領、仕様書、評価基準などを丁寧に読み込み、ご依頼主の皆様のニーズや必要な条件を整理すること

保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト 株式会社野村総合研究所

  • 正社員採用
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  • 職種・業界未経験OK
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  • 面接1回
給与 620~1800万円
勤務地 東京都 千代田区 東京都 千代田区
必要な経験 ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方
平均残業時間 30時間/月 裁量労働制(コアタイムなし)※メンバー職はフレックスタイム制を適用
業務内容
◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。
その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。
【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。
数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。
◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。
その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。

【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。

ビジネスアナリスト/データ戦略部 合同会社DMM.com

  • 正社員採用
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  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
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  • 業界未経験OK
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給与 400~550万円
勤務地 東京都 港区 六本木住友不動産... 東京都 港区 六本木住友不動産六本木...
必要な経験 本ポジションは “経験よりも伸びしろ” を重視しています。 以下に該当する方は、未経験領域が多くても大歓迎です。 下記(1)(2)両方を満たす方 (1)ベーススキル・資質 ・物事を構造的に捉え、自ら最適解を導き出せる論理的思考力をお持ちの方 ・知的好奇心が強く、未経験の領域でも自律的に学習し、吸収できる方 ・一つの組織で一定期間(3年以上など)、成果が出るまでやり遂げた経験をお持ちの方 (2)人物要件 ・基礎的なビジネススキルがある (文章力、ドキュメント作成・Officeスキル、対人コミュニケーション能力) ・論理的に考え、情報を整理する力 ・自ら課題を見つけ、調べながら前に進める自走力 ・数字や事実ベースで物事を理解しようとする姿勢 ・技術進歩等の変化に関心が高く、変化に対して積極的な姿勢 ※リサーチ未経験でも問題ありません。「探究心がある」「構造化が得意」な方を歓迎します。
平均残業時間 20時間/月
業務内容
【DMMで戦略リサーチのお仕事に挑戦しませんか?】DMMでは60以上の事業があり、客観的な情報に基づいて意思決定をサポートする「戦略リサーチ」のお仕事をお願いしております。入社後は、まず「情報を整理する力」と「データ活用」の基礎をしっかりと身につけていただきます。その後、事業戦略の重要な部分に関わる、より高度な分析や提案へとステップアップしていただく予定です。【STEP 1:プロフェッショナルとしての土台作り】最初のお仕事は、少し難しいかもしれませんが、事業に大きく貢献できる以下の2つの領域をご担当いただきます。ここで、リサーチャーとしての「深い理解力」と「進め方」を習得していきましょう。・マーケット・インテリジェンス(主担当):事業部の意思決定を科学的に高めるために、外部の公開情報や専門のデータベースを活用し、市場全体の状況を整理します。・市場の構造を理解する:市場の規模、商品の流れ、成長の要因を見つけ出します。・競合他社の戦略を分析する:競合他社の立ち位置、戦略、成功の鍵を分析します。・市場の大きな動きやトレンドを分析する:PEST分析などを使って、中長期的な市場の変化を予測します。・戦略的なヒントを見つけ出す:ただ情報を集めるだけでなく、事業部が「次に何をすべきか」という問いに対して仮説を立てて提案します。・データアセット・ガバナンス(主担当):DMM全体で使う戦略リサーチツールの管理者として、組織全体の「データを使いこなす力」を高め、データに基づいた意思決定を支えます。・データプラットフォームの運用管理:data.ai / SimilarWeb / Brandwatchなどを最適な状態で使えるように管理します。・戦略的な活用をサポートする:各事業部の課題に合わせて、最適な調査方法やデータ抽出についてアドバイスを行います。・知識を共有する:分析方法を標準化したり、ツールの活用事例を全社に広めたりします。・単にツールを管理するだけでなく、現場の課題をデータで解決する「データ活用の中心」として活躍していただくことを期待しています。【STEP 2:事業を支えるパートナーへ(案件責任者)】STEP 1で培った市場の理解とツールを使いこなすスキルを活かして、より複雑なデータや直接集めた情報を扱い、案件の責任者として事業責任者の意思決定をリードします。・ソーシャル・インサイト分析(Brandwatchなど):SNS上の膨大な「人々の本音」を整理し、ブランドイメージを損なうリスクを管理したり、次に流行るもののヒントを見つけたりします。・質問や仮説を立てる:市場の小さな変化を見つけるために、細かく分析の計画を立てます。・気づきを言葉にする:投稿内容を分類・分析することで、数字だけでは見えない「動機」を明らかにします。・戦略を提案する:分析結果に基づいて、マーケティング施策や商品改善への具体的な提案を一貫して行います。・意思決定に直結する消費者調査(アンケート設計・分析):お客様の心の奥にある気持ち(インサイト)を引き出し、事業戦略の成功を左右する重要な仮説を検証します。・課題を整理し仮説を立てる:事業部が抱える漠然とした課題を、検証できる質問に分解します。・調査票を戦略的に設計する:偏りをなくし、本当の姿を見つけるための質問構成を作ります。・多変量解析を含む高度な集計:クロス集計や統計的なアプローチを使って、データに意味付けをします。・行動計画を立てる:調査結果を「報告」で終わらせず、事業戦略をより良くするための提案までを主導します。
【DMMで戦略リサーチのお仕事に挑戦しませんか?】
DMMでは60以上の事業があり、客観的な情報に基づいて意思決定をサポートする「戦略リサーチ」のお仕事をお願いしております。
入社後は、まず「情報を整理する力」と「データ活用」の基礎をしっかりと身につけていただきます。
その後、事業戦略の重要な部分に関わる、より高度な分析や提案へとステップアップしていただく予定です。

【STEP 1:プロフェッショナルとしての土台作り】
最初のお仕事は、少し難しいかもしれませんが、事業に大きく貢献できる以下の2つの領域をご担当いただきます。
ここで、リサーチャーとしての「深い理解力」と「進め方」を習得していきましょう。

【金融機関向け】データエンジニア 株式会社シー・エス・イー

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  • 職種・業界未経験OK
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給与 544~766万円
勤務地 東京都 23区内 東京都 23区内
必要な経験 【必須】 ・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験(技術リーダー可) ・ビックデータ基盤技術の理解 ・SQLを用いた一般的なデータベース操作、及びアプリ開発
平均残業時間 9時間/月 標準勤務時間9:00~18:00 フレックス勤務は試用期間(入社後3ヶ月)終了後に適用可能
業務内容
【データマネジメント担当】

金融業界最大手のDX推進を支える、やりがいのあるお仕事です。

【業務内容】
・次期HRシステム構築におけるデータマネジメント:データガバナンス、データスチュワードとして、システム横断的なデータ管理、整備、活用推進を行います。
・データ活用推進:データ分析基盤の構築を通して、データに基づいたビジネス価値の創出を推進します。
・データ分析基盤構築:利用部門からのデータ活用ニーズを的確に捉え、最適なデータ分析基盤を構築します。
【データマネジメント担当】

金融業界最大手のDX推進を支える、やりがいのあるお仕事です。

【業務内容】
・次期HRシステム構築におけるデータマネジメント:データガバナンス、データスチュワードとして、システム横断的なデータ管理、整備、活用推進を行います。
・データ活用推進:データ分析基盤の構築を通して、データに基づいたビジネス価値の創出を推進します。
・データ分析基盤構築:利用部門からのデータ活用ニーズを的確に捉え、最適なデータ分析基盤を構築します。

【SREシニアエンジニア ※フルリモート可】急成長SRE事業/大手企業直取引/クラウド・SaaS連携 株式会社ジール

  • 正社員採用
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  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 700~1100万円
勤務地 東京都 品川区 西五反田8丁目... 東京都 品川区 西五反田8丁目4-1...
必要な経験 ・AWS又はGCPの2年以上の利用経験 ・Docker / Kubernetesなどコンテナ技術の2年以上の利用経験 ・Datadog又はNewRelicの2年以上の利用経験
平均残業時間 20時間/月 ※職位によって、管理監督者もしくは裁量労働制となります
業務内容
【SREシニアエンジニアのお仕事内容】
SREシニアエンジニアとして、次の業務を推進していただきます。

【お任せしたい主なお仕事】
・クラウドに関するご相談対応
・AWS、GCP、Azureといったクラウド環境の設計と構築
・コンテナやKubernetes環境への移行設計と構築
・IaC、CI/CD、Observabilityの導入や改善活動、およびそのコンサルティング
【SREシニアエンジニアのお仕事内容】
SREシニアエンジニアとして、次の業務を推進していただきます。

【お任せしたい主なお仕事】
・クラウドに関するご相談対応
・AWS、GCP、Azureといったクラウド環境の設計と構築
・コンテナやKubernetes環境への移行設計と構築
・IaC、CI/CD、Observabilityの導入や改善活動、およびそのコンサルティング

マーケター(データアナリスト) グリーエックス株式会社

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  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~800万円
勤務地 東京都 港区 六本木6-11-... 東京都 港区 六本木6-11-1 六...
必要な経験 - 自社データ・クライアントデータを問わず、データ分析に関わる実務経験(3年以上) - アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験 - BIツール構築の経験 - SQLの基本的な理解 - 各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 - チームワークを大事に働ける方
業務内容
本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。

◆業務内容

- 分析に必要なデータの設計・収集・段取り、アルゴリズム開発、基盤構築・運用
- アクセスログ解析を中心としたユーザー動向の調査・分析、各種施策の効果測定・改善
- KPIの設計、およびBIツールを用いたダッシュボード作成・レポーティング環境構築
本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。

◆業務内容

- 分析に必要なデータの設計・収集・段取り、アルゴリズム開発、基盤構築・運用

- アクセスログ解析を中心としたユーザー動向の調査・分析、各種施策の効果測定・改善

【データ・AI推進部】ビジネスコンサルタント兼データアナリスト ライフネット生命保険株式会社

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  • 面接1回
給与 444~980万円
勤務地 東京都 千代田区 二番町5番地... 東京都 千代田区 二番町5番地25 ...
必要な経験 ・Excel や Google スプレッドシートを用いてシミュレーションや分析をし、課題発見・対策まで対応されていたご経験(ピボットテーブル、重回帰などの分析機能・統計機能を用いていた方) ・ビジネス課題の解決に対する強いコミットメントとマインド(分析を目的化させない方) ・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた、対外・社内向けの説得力ある資料作成スキル ・他部門のステークホルダーに対し、分析結果や改善提案を分かりやすくトランスレートして合意形成を図れる、高いコミュニケーション・折衝スキル
業務内容
■データとビジネスをつなぐお仕事です!
【お仕事の概要】
このポジションでは、ただデータを分析するだけでなく、社内の様々な部署(マーケティング、商品企画、お客様対応など)のビジネス上の課題を直接お伺いし、データを強力な道具として活用しながら、課題を解決し、ビジネスの成長をリードする「ビジネスコンサルティング」の役割を担っていただきます。また、現場に正確なデータをお届けするためのデータエンジニアリング(分析基盤の整備や連携)にも、スキルやご希望に応じて幅広く関わっていただくことができます。

【具体的な業務内容】
・各部署へのヒアリングを通じて、ビジネス上の課題を見つけ出し、解決策を考えていただきます。
・お客様の体験改善や成果の向上、プロモーション費用の最適化など、ビジネス課題の解決に役立つKPI(重要業績評価指標)を設計し、分析サイクルを推進していただきます。
・Excelなどを使い、詳細なデータ分析を行い、データ専門職ではない方々や経営層の方々にも分かりやすくご説明するための資料作成やご提案をお願いします。
■データとビジネスをつなぐお仕事です!

【お仕事の概要】
このポジションでは、ただデータを分析するだけでなく、社内の様々な部署(マーケティング、商品企画、お客様対応など)のビジネス上の課題を直接お伺いし、データを強力な道具として活用しながら、課題を解決し、ビジネスの成長をリードする「ビジネスコンサルティング」の役割を担っていただきます。
また、現場に正確なデータをお届けするためのデータエンジニアリング(分析基盤の整備や連携)にも、スキルやご希望に応じて幅広く関わっていただくことができます。

【具体的な業務内容】
・各部署へのヒアリングを通じて、ビジネス上の課題を見つけ出し、解決策を考えていただきます。

2743 データサイエンティスト(データ分析・AI活用)_DDS 日本電気株式会社

  • 正社員採用
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  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
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  • 面接1回
給与 680~1100万円
勤務地 東京都 港区 本社ビル 東京都 港区 本社ビル
必要な経験 1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) 2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。 あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 3.ラインマネジメント経験(課長採用の場合)
平均残業時間 20時間/月 配属部署、時期により異なることがございますので、別途面接時にご確認ください。
業務内容
■データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、組織を率いるお仕事です。

【お仕事の概要】
金融、流通、交通、エネルギー、製造業といった企業様や官公庁様向けに、データ分析やAIを活用したプロジェクトを進めていただきます。
同時に、組織内のデータサイエンスチームをマネジメントする役割も担っていただきます。

プレイングマネージャーとして、技術的な知識とマネジメントスキルを活かし、短期的なプロジェクトの成果と、中長期的なチームの成長の両方に貢献していただくことを期待しております。
■データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、組織を率いるお仕事です。

【お仕事の概要】
金融、流通、交通、エネルギー、製造業といった企業様や官公庁様向けに、データ分析やAIを活用したプロジェクトを進めていただきます。
同時に、組織内のデータサイエンスチームをマネジメントする役割も担っていただきます。

プレイングマネージャーとして、技術的な知識とマネジメントスキルを活かし、短期的なプロジェクトの成果と、中長期的なチームの成長の両方に貢献していただくことを期待しております。

【データエンジニア】ダイヤモンド社のDX推進【フルリモート可/フレックス◎/7時間勤務】 株式会社ダイヤモンド・デジタル&クリエイターズ

  • 正社員採用
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  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
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  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 800~1000万円
勤務地 東京都 渋谷区 神宮前6-12... 東京都 渋谷区 神宮前6-12-17...
必要な経験 【必須】 ・CDPの設計・開発 ・BigQuery、Snowflake、Airflow、ETLパイプライン構築 【開発環境】 ・インフラ:GCP,AWS ・言語:Ruby,Python,Go ・OS:Linux ・DB:PostgreSQL,MySQL ・その他:GitLab, Backlog
平均残業時間 20時間/月 フレックスは導入しておりませんが七時間の勤務をスライドが可能です。ご相談ください。
業務内容
ダイヤモンド社グループのDX推進を担うデータエンジニアを募集しています。2021年2月設立の当社は、『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などのメディア運営を行う出版社です。3年後のサービス展開を見据え、以下の業務に携わっていただきます。

【業務内容】
・3つのプラットフォーム(会員基板、CMS、高エンゲージメント配信)のデータ整理
・データに基づいたサービス展開の提案

【職務環境】
・リモート勤務可能
ダイヤモンド社グループのDX推進を担うデータエンジニアを募集しています。
2021年2月設立の当社は、『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などのメディア運営を行う出版社です。
3年後のサービス展開を見据え、以下の業務に携わっていただきます。

【業務内容】
・3つのプラットフォーム(会員基板、CMS、高エンゲージメント配信)のデータ整理
・データに基づいたサービス展開の提案

プロダクトAI/MLエンジニア 株式会社タイミー

  • 正社員採用
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  • 転勤なし
  • 土日祝休み
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  • 上場企業
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  • フレックス
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  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
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  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 700~1100万円
勤務地 東京都 港区 東新橋1-5-2... 東京都 港区 東新橋1-5-2 汐留...
必要な経験 【必須要件】 - データ活用による課題解決経験:データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験(3年以上) - 開発・分析基盤の習熟:SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 - 機械学習・統計学の知識:確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 - 基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験:コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 - MLOps/AIインフラの知識:モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験
平均残業時間 30時間/月 フレックスタイム制(コアタイム11:00?15:30) 標準勤務時間 9:30~18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
業務内容
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。

【業務詳細】:1.マッチング体験の向上
2. プラットフォームの信頼性・安全性向上
3. 共通基盤を活用した実装・改善
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。

課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。
MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。
将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。

AI/MLエンジニア【三菱地所、野村不動産など大手が導入/SO付与/フルリモート&フルフレックス】 株式会社Facilo

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  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 650~1500万円
勤務地 東京都 中央区 八重洲2-2-... 東京都 中央区 八重洲2-2-1東京...
必要な経験 以下すべてを満たす方: ・AI/MLエンジニアリング経験(実験〜モデルデプロイ、大規模本番システムでのML開発経験) ・Webアプリケーション/APIの本番システム開発経験 ・ステークホルダー向けレポーティング設計経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験(ETL設計、Airflow等) 求める人物像 ・技術とビジネスの交差点で課題を特定し、ユーザー価値にこだわってやり抜ける方 ・最新技術を学び続け、組織の生産性を高められる方 ・職種の垣根を超えて協働できる方
平均残業時間 20時間/月 フルフレックスタイム制度のため週40時間勤務となります。
業務内容
【Faciloで、機械学習エンジニアとしてご活躍しませんか?】
不動産売買の体験を、データと機械学習の力で次のレベルへ引き上げるフェーズを迎えています。
1,000万件を超える物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積されており、この豊富なデータを活用し、実サービスへの投入を前提としたML機能開発を推進していただける方を募集しております。

【お任せしたいこと】
100万人以上の方々が利用する『Facilo』において、データ・統計・機械学習の力を使い、ビジネス上の課題を解決し、プロダクトの価値を最大限に高める中心的な役割を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
【Faciloで、機械学習エンジニアとしてご活躍しませんか?】

不動産売買の体験を、データと機械学習の力で次のレベルへ引き上げるフェーズを迎えています。
1,000万件を超える物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積されており、この豊富なデータを活用し、実サービスへの投入を前提としたML機能開発を推進していただける方を募集しております。

【お任せしたいこと】

100万人以上の方々が利用する『Facilo』において、データ・統計・機械学習の力を使い、ビジネス上の課題を解決し、プロダクトの価値を最大限に高める中心的な役割を担っていただきます。

【社内DX】AI・データ利活用推進【キリングループ唯一のIT会社/100%キリン向け社内SE】 キリンビジネスシステム株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 630~850万円
勤務地 東京都 中野区 中野四丁目10... 東京都 中野区 中野四丁目10番2号...
必要な経験 【必須(MUST)】 ・モダンなバックエンド言語orフロントエンド言語でのWEB開発経験 下記どちらかの経験 ・AIアプリ開発経験+要件定義の経験 ・PM/PLなどプロジェクトをリードした経験がある
平均残業時間 30時間/月 フレックスタイム制(コアタイムなし) フレキシブルタイム 5:00~22:00
業務内容
【AI利活用推進チームで、未来を創るお仕事です!】
入社後はAI利活用推進チームの一員として、グループ全体のAI活用を支えるお仕事をお願いいたします。
ホールディングスや事業会社からのご依頼に基づき、AI基盤の整備やアプリケーション開発に携わっていただきます。
【具体的なお仕事内容】
・事業会社のAIアプリケーション開発に関するPoC支援、そして開発、運用、保守までを一貫して担当します。
・グループ内でAIをスムーズに展開するためのルール作りや開発標準の整備、展開を行います。
・AI開発を効率的に進めるためのDev/Ops環境やAI駆動開発環境の整備、運用、保守を行います。
・AI Agentを効果的に活用するための基盤整備(MCPやAgent集中管理環境の検討など)を行います。
【AI利活用推進チームで、未来を創るお仕事です!】

入社後はAI利活用推進チームの一員として、グループ全体のAI活用を支えるお仕事をお願いいたします。
ホールディングスや事業会社からのご依頼に基づき、AI基盤の整備やアプリケーション開発に携わっていただきます。

【具体的なお仕事内容】

・事業会社のAIアプリケーション開発に関するPoC支援、そして開発、運用、保守までを一貫して担当します。

AWSデータエンジニア 株式会社ゼネックコミュニケーション

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~1000万円
勤務地 京都府 関西エリア お客様先 京都府 関西エリア お客様先
必要な経験 ・AWSのデータ関連サービス(Redshift、Glue、Athena、EMR)の実務経験 ・PythonやSQLを活用したデータパイプラインの設計・開発経験 ・データウェアハウスやETLプロセスの設計・構築経験 ・データ分析やデータ統合のプロジェクトに携わった経験
業務内容
■AWS事業紹介
【お客様のビジネスをサポートするAWS専門事業】
私達は、お客様のビジネスを支えるため、クラウドサービス「AWS(Amazon Web Services)」の導入や活用を専門とする事業を立ち上げました。
この事業では、クラウドサービスを活用したお客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進、生成AIの導入支援、業務の効率化、コスト削減、そしてセキュリティ強化を丁寧にサポートさせていただきます。

■具体的な業務内容
【データパイプラインの構築・運用】
AWSのデータ関連サービス(Athena、Glue、Redshift、S3など)を使用して、データパイプラインの構築と運用をお任せいたします。
■AWS事業紹介

【お客様のビジネスをサポートするAWS専門事業】
私達は、お客様のビジネスを支えるため、クラウドサービス「AWS(Amazon Web Services)」の導入や活用を専門とする事業を立ち上げました。
この事業では、クラウドサービスを活用したお客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進、生成AIの導入支援、業務の効率化、コスト削減、そしてセキュリティ強化を丁寧にサポートさせていただきます。

■具体的な業務内容

データサイエンティスト【データ分析による顧客の課題解決(TIBCOソリューション)】 NTTドコモビジネスX株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 700~1100万円
勤務地 東京都 品川区 大崎1丁目5番... 東京都 品川区 大崎1丁目5番1号 ...
必要な経験 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、いずれかの業界におけるビジネス課題に即した データ分析プロジェクトを遂行し、具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやAIに対する情熱と学習意欲 ・顧客、社内関係者、メンバーと連携を図りながら、プロジェクトを推進できるコミュニケーション能力 ・法人顧客とのデータ活用に関する受託プロジェクトへの参画経験
平均残業時間 25時間/月 専門型業務型裁量労働制 ※1日7.5時間みなし 休憩時間1時間
業務内容
【データサイエンティスト リーダーとして、製造業の未来を創造しませんか?】
製造業を中心に、データ活用に関するお困り事を深く理解し、データサイエンスの力で解決策を提供するリーダー職です。データ分析ツールSpotfireをはじめとする弊社の製品を使いこなし、お客様がご自身でデータに基づいた判断ができるよう、分析の仕組み作りや定着化をサポートしていただきます。

【主な業務内容】
・お客様のデータ活用に関する課題を把握し、データの可視化や分析を通じて解決策を提案・実行します。
・データ分析ツールSpotfireや弊社のデータサイエンス関連製品の機能、実装、活用方法に精通し、プロダクト担当やエンジニアと協力しながら、お客様での分析ソリューションの仕組み化、定着化、活用拡大を進めます。
・若手のデータサイエンティストの成長をサポートします。
【データサイエンティスト リーダーとして、製造業の未来を創造しませんか?】

製造業を中心に、データ活用に関するお困り事を深く理解し、データサイエンスの力で解決策を提供するリーダー職です。
データ分析ツールSpotfireをはじめとする弊社の製品を使いこなし、お客様がご自身でデータに基づいた判断ができるよう、分析の仕組み作りや定着化をサポートしていただきます。

【主な業務内容】

・お客様のデータ活用に関する課題を把握し、データの可視化や分析を通じて解決策を提案・実行します。

【大阪】データアナリスト(シニアアナリスト) 株式会社MonotaRO

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~900万円
勤務地 大阪府 大阪市北区 梅田三丁目... 大阪府 大阪市北区 梅田三丁目2番2...
必要な経験 ・SQLを用いた実務での大規模データからの抽出・整形またはデータ分析経験 ・Web系顧客行動データ(GA4/GTMなど)の取り扱い経験と分析知見 ・A/Bテストや準実験による効果検証の基礎知識 (統計的有意性、バイアス、サンプルサイズ設計の理解)
平均残業時間 30時間/月
業務内容
■データ分析グループで、事業成長をリードしませんか?

【お仕事内容】
商品部門や商品開発部門、商品データ管理(DMD)部門からなるMD領域において、データ分析を通じて施策の立案や効果検証をサポートしていただくお仕事です。
この重要な役割を担うデータ分析グループの一員として、以下のミッションと業務をお願いいたします。

【ミッション】
・MD施策の立案や意思決定のサポート、効果検証を通して、事業の成長をけん引していただきます。
■データ分析グループで、事業成長をリードしませんか?

【お仕事内容】
商品部門や商品開発部門、商品データ管理(DMD)部門からなるMD領域において、データ分析を通じて施策の立案や効果検証をサポートしていただくお仕事です。
この重要な役割を担うデータ分析グループの一員として、以下のミッションと業務をお願いいたします。

【ミッション】
・MD施策の立案や意思決定のサポート、効果検証を通して、事業の成長をけん引していただきます。

データサイエンティスト(マネージャー候補)【リモート/フレックス】 株式会社MonotaRO

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 800~1500万円
勤務地 大阪府 大阪市北区梅田 三丁目... 大阪府 大阪市北区梅田 三丁目2番2...
必要な経験 ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力
平均残業時間 30時間/月 ※育児・介護フレックスタイム制度あり(コアタイム10:00~15:00) ※時差出勤制度あり
業務内容
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、オフィス用品や工具、消耗品などを取り扱うBtoBオンラインストア『MonotaRO.com』を運営しています。
『すぐ見つかる』『すぐ届く』をモットーに、お客様の業務効率化に貢献しています。
データサイエンス部門では、独自のデータとアルゴリズムで事業の競争優位性を築き、成長を牽引しています。
情報検索、情報推薦、統計・機械学習、自然言語処理など、様々な専門家が活躍し、事業課題の解決とユーザーへの価値提供に貢献しています。
さらなる成長と価値提供のため、データサイエンス部門を拡大します。
あなたの経験と知識を活かし、『すぐ見つかる・すぐ届く』世界を一緒に創造しませんか?

【ミッション】
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、オフィス用品や工具、消耗品などを取り扱うBtoBオンラインストア『MonotaRO.com』を運営しています。
『すぐ見つかる』『すぐ届く』をモットーに、お客様の業務効率化に貢献しています。
データサイエンス部門では、独自のデータとアルゴリズムで事業の競争優位性を築き、成長を牽引しています。
情報検索、情報推薦、統計・機械学習、自然言語処理など、様々な専門家が活躍し、事業課題の解決とユーザーへの価値提供に貢献しています。
さらなる成長と価値提供のため、データサイエンス部門を拡大します。
あなたの経験と知識を活かし、『すぐ見つかる・すぐ届く』世界を一緒に創造しませんか?

【ミッション】

サーチエンジンスペシャリスト<東京・大阪・名古屋> 株式会社MonotaRO

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 550~1100万円
勤務地 東京都 港区赤坂4-1-33 ... 東京都 港区赤坂4-1-33 赤坂中...
必要な経験 【応募条件】 ・全文検索エンジンの開発・運用経験(Elasticsearch等) ・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識 ・API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験 ・クラウドインフラ(Azure/AWS/GCP等)を用いた開発・運用経験 【取り組み例】 ●商品データの投入完了までの処理時間の更なる短縮 => 商品データベースの最終更新時刻の延長 ●商品データの差分更新 => 商品のリアルタイム更新 ●GCPマネージドサービス活用によるワークフローの改修 => 運用負荷の軽減、機能拡張性の向上、ベクトルベース検索 【処遇条件】35.7万円~71.7万円(想定年収レンジ:550万円~1100万円) ・賞与年2回支給、職位により時間外手当(残業代)別途支給 ・昇給・昇格:年1回6月(規定に応じて決定) ・年収例:7,180,000円、内訳:月収46.5万円、賞与支給160万円の場合
平均残業時間 30時間/月 (物流部門についてはシフト勤務制)
業務内容
【業務内容】

・2000万点の商品から目的の商品を正確かつ迅速に見つける全文検索エンジンの開発と運用に携わっていただきます。
・検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによるパフォーマンス向上に取り組んでいただきます。
・Elasticsearch をホストする GCP 環境の安定化、IaC の推進による運用改善にも貢献していただきます。
・データサイエンスチームと連携し、検索体験向上のための施策を企画・実行していただきます。
・社内勉強会であるmanabiConや、外部カンファレンスへの登壇、技術ブログへの寄稿を通して、専門知識の共有と発信を行っていただきます。
【業務内容】

・2000万点の商品から目的の商品を正確かつ迅速に見つける全文検索エンジンの開発と運用に携わっていただきます。
・検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによるパフォーマンス向上に取り組んでいただきます。
・Elasticsearch をホストする GCP 環境の安定化、IaC の推進による運用改善にも貢献していただきます。
・データサイエンスチームと連携し、検索体験向上のための施策を企画・実行していただきます。
・社内勉強会であるmanabiConや、外部カンファレンスへの登壇、技術ブログへの寄稿を通して、専門知識の共有と発信を行っていただきます。

※若手※データ/BIエンジニア【人材業界最大手パーソルグループ】 パーソルクロステクノロジー株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 400~600万円
勤務地 東京都 新宿区 西新宿2-1-... 東京都 新宿区 西新宿2-1-1 新...
必要な経験 <必須>※いずれか SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) 何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)
平均残業時間 10時間/月 ┗残業時間は月平均10~20時間程度(残業代は1分単位で全額支給)
業務内容
■データ分析プロジェクトで活躍しませんか?

【お仕事内容】

・パーソルグループの企業様や提携企業様で、お客様や社内の部署に向けて、データパイプラインの構築やBIツールを使ったデータ分析・見える化を通じて、課題を解決するプロジェクトを進めていただきます。

【具体的な業務】
■データ分析プロジェクトで活躍しませんか?

【お仕事内容】

・パーソルグループの企業様や提携企業様で、お客様や社内の部署に向けて、データパイプラインの構築やBIツールを使ったデータ分析・見える化を通じて、課題を解決するプロジェクトを進めていただきます。

【具体的な業務】

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