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データサイエンティスト/アナリスト×正社員
の転職・求人特集

更新日:2026/09/18

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

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公開求人175件中 109-126件表示

【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト 株式会社エーピーコミュニケーションズ

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
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  • 学歴不問
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  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
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  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 450~650万円
勤務地 東京都 千代田区 鍛冶町2丁目... 東京都 千代田区 鍛冶町2丁目9番1...
必要な経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
平均残業時間 20時間/月 休憩時間12:00~13:00 ※プロジェクト先に準じます。
業務内容
【募集の経緯】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。

【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。

【具体的な業務例】
【募集の経緯】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。
お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。

【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。

【データアナリスト】大手小売り企業のデータ利活用の推進/フルフレックス・ハイブリッドワーク イオンスマートテクノロジー株式会社

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給与 550~800万円
勤務地 千葉県 千葉市 美浜区中瀬1丁... 千葉県 千葉市 美浜区中瀬1丁目5-...
必要な経験 ・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力 ・DB・SQLの知識、複雑なクエリ作成スキル 【求める人物像】 ・主体的に問題定義ができ、論理的なコミュニケーションができる方 ・わかりやすいパワーポイント資料の作成やプレゼンテーション力スキルがあるなど、多くのステークホルダーの中でプレゼンスを発揮できる方 ・データ分析を手段としてビジネスをスケールさせたい方
平均残業時間 20時間/月 フルフレックスタイム制(コアタイムなし)/年間所定労働時間:1920時間/1日平均8時間/休憩60分 ※入社後にチームや上長と相談しながらMTG時間や出社の頻度などを設定し、個々人のご事情に即した働き方ができます。
業務内容
【データ活用を推進するデータアナリストを募集】

データ分析基盤のデータ活用を全面的にサポートするデータアナリストのポジションです。

【具体的な業務内容】
・2000万IDのiAEON会員データ(WAONPOINT会員、非会員を含む全体の売上情報)を中心とした分析業務
・データ分析結果に基づいた活用提案を通じたビジネス意思決定のサポート
・新規サービスやデータ活用の導入検証
【データ活用を推進するデータアナリストを募集】

データ分析基盤のデータ活用を全面的にサポートするデータアナリストのポジションです。

【具体的な業務内容】
・2000万IDのiAEON会員データ(WAONPOINT会員、非会員を含む全体の売上情報)を中心とした分析業務
・データ分析結果に基づいた活用提案を通じたビジネス意思決定のサポート
・新規サービスやデータ活用の導入検証

G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装 NTT東日本株式会社

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  • 面接1回
給与 500~1100万円
勤務地 東京都 新宿区 西新宿3-19... 東京都 新宿区 西新宿3-19-2 ...
必要な経験 以下①~③のいずれかの経験を有していること ①システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年) ②データ分析プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年) (データサイエンス、データエンジニアリング、又はデータ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割) ③AI関連プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年) 【求める人物像】 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
平均残業時間 20時間/月 ※フレックスタイム制度導入 ※休憩60分
業務内容
NTT東日本のデータサイエンス領域で、最先端技術を活用した事業変革を推進しませんか?

【職務内容】

Chief Digital AI Officer(CDAIO)およびChief Technology Officer(CTO)のもとで、データサイエンス領域を中心とした先端技術戦略の立案と、その実現に向けたソリューション開発に携わっていただきます。

具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
NTT東日本のデータサイエンス領域で、最先端技術を活用した事業変革を推進しませんか?

【職務内容】

Chief Digital AI Officer(CDAIO)およびChief Technology Officer(CTO)のもとで、データサイエンス領域を中心とした先端技術戦略の立案と、その実現に向けたソリューション開発に携わっていただきます。

具体的には、以下の業務に携わっていただきます。

【TC】データコンサルタント<社会問題を解決/エンジニア・データサイエンティストと三位一体> 株式会社JDSC

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給与 500~1200万円
勤務地 東京都 文京区 小石川1丁目4... 東京都 文京区 小石川1丁目4−1 ...
必要な経験 ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の 全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析(EDA)の実施や基礎分析のご経験 (Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可)
平均残業時間 14時間/月
業務内容
データ分析でクライアントの課題解決を支援するコンサルタントとして活躍しませんか?

クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。

【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化:
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析:
データ分析でクライアントの課題解決を支援するコンサルタントとして活躍しませんか?

クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。

【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化:
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析:

データサイエンティスト【リモート多め/残業月10h/年休127日/年間昇給率6%年間】 株式会社マクロセンド

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給与 450~760万円
勤務地 東京都 新宿区 新宿4-3-1... 東京都 新宿区 新宿4-3-17 ヒ...
必要な経験 ・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方
平均残業時間 10時間/月 新入社員研修期間は9時30分~18時30分、プロジェクト配属後はプロジェクトによって異なります。 9時~18時のプロジェクトが多め。
業務内容
データ・AI活用で、お客様のビジネスをサポートするお仕事です!

【お任せする業務内容】
・お客様の業務課題を発見し、解決策をご提案します。
・データ収集や可視化を行い、お客様の状況を分かりやすく整理します。
・データ分析モデルを構築し、課題解決に繋げます。
・分析結果に基づき、具体的な解決策をご提案します。
・必要なハードウェアの選定や導入も行います。
データ・AI活用で、お客様のビジネスをサポートするお仕事です!

【お任せする業務内容】

・お客様の業務課題を発見し、解決策をご提案します。
・データ収集や可視化を行い、お客様の状況を分かりやすく整理します。
・データ分析モデルを構築し、課題解決に繋げます。
・分析結果に基づき、具体的な解決策をご提案します。

【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス/DSプロ集団】 株式会社JDSC

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給与 620~1100万円
勤務地 東京都 文京区 小石川1丁目4... 東京都 文京区 小石川1丁目4−1 ...
必要な経験 <ポテンシャル層> なんらかのデータ領域に精通している方 <ベテラン層> ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(3年以上) ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験
平均残業時間 14時間/月
業務内容
データサイエンスに特化したプロフェッショナル集団で、データ分析やAI活用に関する幅広い業務に携わることができます。

【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。
データサイエンスに特化したプロフェッショナル集団で、データ分析やAI活用に関する幅広い業務に携わることができます。

【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。

【データエンジニア】営業部門のDXを推進するデータ基盤の刷新リード 4SEIT_18  株式会社IDOM Digital Drive

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  • 面接1回
給与 400~800万円
勤務地 東京都 品川区 港南1-2-7... 東京都 品川区 港南1-2-70 品...
必要な経験 ・データエンジニアリングの実務経験(5年以上) ・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・SQLに関する深い知識と実務経験 ・短納期での開発・改修経験があり、変化への対応力がある方 ・現状維持ではなく、より良いシステムを追求し、自ら改善提案・実行ができる方 〇求める人物像 ・複雑なデータ課題に対し、論理的かつ構造的に思考し、解決策を導き出せる方 ・新しい技術や知識を積極的に学習し、業務に活かせる方 ・会社の根幹となる業務を深く理解し、ビジネスへの貢献意欲が高い方 ・チーム内外のメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、協力して業務を進められる方 ・データドリブンな意思決定を推進することに情熱を持てる方 ・変化への柔軟性が高く、スピード感を持って業務に取り組める方 ・常に理想的なデータ基盤のあり方を追求し、自ら率先して改善行動を起こせる方
業務内容
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。

データサイエンティスト 株式会社Hakuhodo DY ONE

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給与 550~1000万円
勤務地 東京都 港区 赤坂5丁目3-1... 東京都 港区 赤坂5丁目3-1 赤坂...
必要な経験 - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 - マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) - 画像認識・コンピュータビジョン(CV) - 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など
平均残業時間 40時間/月
業務内容
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進

データサイエンティスト (AIコンサルタント)【DSC_9】 日鉄ソリューションズ株式会社

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給与 500~1150万円
勤務地 東京都 港区 虎ノ門一丁目17... 東京都 港区 虎ノ門一丁目17番1号...
必要な経験 スキルセット ■発展的な機械学習の知識(boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識)と基本的な統計知識(基本的な確率分布、検定など) ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■1つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力
平均残業時間 9時間/月 ※平均残業時間9.0時間/月(2024年年度実績)
業務内容
■AIコンサルタントとして、お客様のビジネスに貢献しませんか?
様々な業界のお客様に向けて、AIを活用したビジネス改革や改善のコンサルティングを行います。
【お仕事内容】
・AIモデルのチューニングなど、データサイエンスに関するコンサルティング
・最先端のAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーションの支援
・業務プロセスの高度化支援
・特定のAI製品にとらわれない分析業務
・新規コンサルティングメニューの作成
■AIコンサルタントとして、お客様のビジネスに貢献しませんか?

様々な業界のお客様に向けて、AIを活用したビジネス改革や改善のコンサルティングを行います。

【お仕事内容】
・AIモデルのチューニングなど、データサイエンスに関するコンサルティング
・最先端のAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーションの支援
・業務プロセスの高度化支援

プロダクト企画開発エンジニア(データユーティリゼーション領域)/新規事業【ITS&E/SOL企画_3 日鉄ソリューションズ株式会社

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  • 面接1回
給与 500~1150万円
勤務地 東京都 港区 虎ノ門一丁目17... 東京都 港区 虎ノ門一丁目17番1号...
必要な経験 以下のいずれかの経験があること ・BIによるビジュアライズ経験 ・Snowflake, Amazon Redshift, BigQuery,等の経験 ・データガバナンス・データマネジメント・データ運用の経験 ・データ活用中期計画・アイディア創出コンサルティングの経験 ・クラウドテクノロジー(AWS, Azure, GCP)の経験
平均残業時間 9時間/月 ※平均残業時間9.0時間/月(2024年年度実績)
業務内容
■データ活用領域で、新しい挑戦をしませんか?
お客様のデータ活用をリードするポジションです。

【お仕事の内容】
データ活用領域におけるソリューション展開を、中心となって進めていただきます。
この領域では、幅広いサービスを提供しております。
・お客様のデータ活用を推進するためのコンサルティング、ビジュアライズコンサルティングを通じた支援
・データ活用基盤の設計や導入のお手伝い
■データ活用領域で、新しい挑戦をしませんか?

お客様のデータ活用をリードするポジションです。

【お仕事の内容】

データ活用領域におけるソリューション展開を、中心となって進めていただきます。
この領域では、幅広いサービスを提供しております。

データサイエンティスト(SMBCグループデータ利活用分野) 株式会社日本総合研究所

  • 正社員採用
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  • 土日祝休み
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  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
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  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 580~1000万円
勤務地 東京都 品川区 東五反田2-1... 東京都 品川区 東五反田2-18-1...
必要な経験 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)
平均残業時間 20時間/月 ※所定労働時間が7時間30分のため、8時間勤務の企業様で換算すると実質月平均20時間程度となります フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
業務内容
SMBCグループでは、データ分析の重要性が高まっており、ビジネス部署と連携してデータ分析業務に携わっていただきます。

【業務内容】

・データ分析に関わる企画から、実証実験(PoC)、本番環境への実装、そして保守運用まで、一連の工程を担当します。
・機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守を行います。

【具体的な業務内容】
SMBCグループでは、データ分析の重要性が高まっており、ビジネス部署と連携してデータ分析業務に携わっていただきます。

【業務内容】

・データ分析に関わる企画から、実証実験(PoC)、本番環境への実装、そして保守運用まで、一連の工程を担当します。
・機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守を行います。

【具体的な業務内容】

データサイエンティスト Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~900万円
勤務地 東京都 中央区日本橋箱崎町 1... 東京都 中央区日本橋箱崎町 1-2 ...
必要な経験 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) ### <求める人物像> 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
平均残業時間 30時間/月
業務内容
【お任せするお仕事内容】
私たちは、金融機関のお客様のデータ分析プロジェクトを技術面からサポートしています。シニアデータサイエンティストと協力しながら、以下のような業務に携わっていただきます。
【主な業務】
・金融機関のお客様向けデータ分析プロジェクトでの技術的な支援を行っていただきます(シニアデータサイエンティストと協力しながら進めます)。
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計、構築、そして評価をお願いいたします。
・Pythonを使って、データの処理、特徴量のエンジニアリング、評価指標の設計を行っていただきます。
・将来的な本番運用を見据えたモデルの設計と実装に取り組んでいただきます(MLOpsの視点も大切にしています)。
・AIコンサルタントと連携し、技術的な視点から分析のニーズや課題を整理したり、提案をサポートしたりしていただきます。
【お任せするお仕事内容】

私たちは、金融機関のお客様のデータ分析プロジェクトを技術面からサポートしています。シニアデータサイエンティストと協力しながら、以下のような業務に携わっていただきます。

【主な業務】

・金融機関のお客様向けデータ分析プロジェクトでの技術的な支援を行っていただきます(シニアデータサイエンティストと協力しながら進めます)。
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計、構築、そして評価をお願いいたします。

LLMサイエンティスト Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~900万円
勤務地 東京都 中央区 日本橋箱崎町1... 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 ...
必要な経験 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含む LLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・日本語を十分に読み書き、会話ができること(N1レベル以上)
平均残業時間 25時間/月
業務内容
【LLMサイエンティストとして、未来を創造しませんか?】
先進的な金融業界で活躍するコンサルティングファームで、データサイエンスの力をお客様に届けませんか。

【お仕事内容】
現在募集している「LLMサイエンティスト」のお仕事では、個別の分析やコンサルティング案件に積極的に参加していただきます。

・先輩のLLMサイエンティストと共に、様々なデータサイエンス技術を駆使してお客様をサポートいたします。
・会社の核となる技術の種を育てる重要な役割を担っていただきます。
【LLMサイエンティストとして、未来を創造しませんか?】
先進的な金融業界で活躍するコンサルティングファームで、データサイエンスの力をお客様に届けませんか。

【お仕事内容】
現在募集している「LLMサイエンティスト」のお仕事では、個別の分析やコンサルティング案件に積極的に参加していただきます。

・先輩のLLMサイエンティストと共に、様々なデータサイエンス技術を駆使してお客様をサポートいたします。
・会社の核となる技術の種を育てる重要な役割を担っていただきます。

シニアデータサイエンティスト Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 800~2000万円
勤務地 東京都 中央区 日本橋箱崎町1... 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 ...
必要な経験 【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) 【求める人物像】 ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方 ・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
平均残業時間 20時間/月
業務内容
【職務概要】
・データ分析やAI活用に関する案件をリードし、金融業界のお客様へデータサイエンスを活用した価値を提供します。
・若手のデータサイエンティストと協力し、分析戦略の立案からモデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して担当します。
・業務で得た知識や技術を活かし、独自の技術パッケージや自社プロダクトの開発にも携わります。
・金融業界の幅広い分野で、分析とビジネスを結びつける上流工程から現場での実装まで、多岐にわたる業務を経験できます。

【プロジェクト体制】
・2名~6名程度のチームで協力して業務を進めます。
【職務概要】

・データ分析やAI活用に関する案件をリードし、金融業界のお客様へデータサイエンスを活用した価値を提供します。
・若手のデータサイエンティストと協力し、分析戦略の立案からモデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して担当します。
・業務で得た知識や技術を活かし、独自の技術パッケージや自社プロダクトの開発にも携わります。
・金融業界の幅広い分野で、分析とビジネスを結びつける上流工程から現場での実装まで、多岐にわたる業務を経験できます。

【プロジェクト体制】

シニアLLMサイエンティスト Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 900~1500万円
勤務地 東京都 中央区 日本橋箱崎町1... 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 ...
必要な経験 ## <必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。 ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用した アプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向し データ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
平均残業時間 20時間/月
業務内容
【シニアLLMサイエンティストの募集】
この度募集しております「シニアLLMサイエンティスト」のお仕事は、プロジェクトマネージャーとして、個別の分析やコンサルティング案件にご参加いただき、データサイエンスを活用した多様なサポートを主導していただくことです。
ジュニアからミドルレベルのデータサイエンティストの方々と協力しながら、お客様に価値をご提供し、私たちの核となる技術パッケージや製品を共に創り上げていきましょう。

【お仕事の魅力】
金融業界の多岐にわたる業種や場面でのデータ活用に触れる機会があります。ビジネス視点からの企画や提案から、モデルの構築、実際の運用設計、そしてLLMOpsに至るまで、データ活用に関する幅広いサポートや、パッケージ・製品開発に携わることができます。

【具体的なプロジェクト例】
【シニアLLMサイエンティストの募集】

この度募集しております「シニアLLMサイエンティスト」のお仕事は、プロジェクトマネージャーとして、個別の分析やコンサルティング案件にご参加いただき、データサイエンスを活用した多様なサポートを主導していただくことです。
ジュニアからミドルレベルのデータサイエンティストの方々と協力しながら、お客様に価値をご提供し、私たちの核となる技術パッケージや製品を共に創り上げていきましょう。

【お仕事の魅力】

金融業界の多岐にわたる業種や場面でのデータ活用に触れる機会があります。ビジネス視点からの企画や提案から、モデルの構築、実際の運用設計、そしてLLMOpsに至るまで、データ活用に関する幅広いサポートや、パッケージ・製品開発に携わることができます。

データサイエンティスト【福岡勤務】 Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~900万円
勤務地 福岡県 福岡市博多区 中州5-... 福岡県 福岡市博多区 中州5-3-8...
必要な経験 機械学習を用いた実務経験が2年以上 構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
平均残業時間 20時間/月 ・フルフレックスタイム制(コアタイムなし) ・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
業務内容
■金融業界をデータで支えるお仕事です!
【お任せしたいこと】
・シニアデータサイエンティストさんと協力し、金融業界の様々な現場でデータ分析、モデル作り、そしてその運用(MLOps)を技術的にサポートしていただきます。
・AIコンサルタントさんと一緒に、どんなデータ分析が必要かを整理したり、技術的なご提案をサポートしたりする役割もございます。
・実務で得た知識を活かして、会社の中心となる技術や新しいサービスを生み出すことにも貢献していただきたいと考えております。

【チームについて】
・2名から6名程度のチームで協力しながら進めます。
■金融業界をデータで支えるお仕事です!

【お任せしたいこと】

・シニアデータサイエンティストさんと協力し、金融業界の様々な現場でデータ分析、モデル作り、そしてその運用(MLOps)を技術的にサポートしていただきます。
・AIコンサルタントさんと一緒に、どんなデータ分析が必要かを整理したり、技術的なご提案をサポートしたりする役割もございます。
・実務で得た知識を活かして、会社の中心となる技術や新しいサービスを生み出すことにも貢献していただきたいと考えております。

シニアデータサイエンティスト【福岡勤務】 Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 800~2000万円
勤務地 福岡県 福岡市博多区 中洲5-... 福岡県 福岡市博多区 中洲5-3-8...
必要な経験 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
平均残業時間 20時間/月
業務内容
■金融機関の未来を共に創りませんか?
金融業界のデジタルトランスフォーメーションを推進するコンサルティングファーム
【お仕事の内容】
・金融機関のお客様向けデータ分析やAIプロジェクトで、技術面をリードし、プロジェクト全体を管理していただきます。
・テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計から構築、評価まで、一連のプロセスを統括していただきます。
・Pythonを使い、データ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計をより高度で標準的なものへと進化させていきます。
・実運用を想定したMLOpsの設計や、モデルの継続的な改善、運用サポートを行います。
・AIコンサルタントやお客様と一緒に、分析の方向性を考え、技術的な提案や要件定義を進めます。
■金融機関の未来を共に創りませんか?

金融業界のデジタルトランスフォーメーションを推進するコンサルティングファーム

【お仕事の内容】

・金融機関のお客様向けデータ分析やAIプロジェクトで、技術面をリードし、プロジェクト全体を管理していただきます。
・テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計から構築、評価まで、一連のプロセスを統括していただきます。

【金融特化型データサイエンティスト】業界未経験/年休122日/残業25h/リモート制度有 Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~1800万円
勤務地 東京都 日本橋箱崎町 1-2 ... 東京都 日本橋箱崎町 1-2 THE...
必要な経験 【必須要件】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した 根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること(N1レベル以上) 【歓迎要件】 ・応用数学・情報学・計量経済学などの修士課程を修了 ・金融関連のデータ分析経験や業務経験 ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験 ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験 ・非構造データ(画像や自然言語等)のみではなく、構造データに関する分析実務経験 ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験 ・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの商用システムや商用AIモデルの開発経験 ・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験 ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書き
平均残業時間 30時間/月
業務内容
【業務内容】
2~6名程度のチームで、以下の業務に携わっていただきます。

・CoE組織開発:
- 組織設計、データ活用推進戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ形成など、組織全体の活性化を図るための企画立案から実行までを担当します。

・AI人材育成:
- AIに関する研修コンテンツの作成、研修実施、1on1での指導、ハンズオン形式の実践トレーニング、OJT支援など、多様な方法でAI人材育成を支援します。
【業務内容】
2~6名程度のチームで、以下の業務に携わっていただきます。

・CoE組織開発:
- 組織設計、データ活用推進戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ形成など、組織全体の活性化を図るための企画立案から実行までを担当します。

・AI人材育成:
- AIに関する研修コンテンツの作成、研修実施、1on1での指導、ハンズオン形式の実践トレーニング、OJT支援など、多様な方法でAI人材育成を支援します。

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