お問い合わせ番号:255769 最終確認日:2026年07月01日

女性歓迎!2743 データサイエンティスト(データ分析・AI活用)_DDS|日本電気株式会社の求人・転職情報|type女性の転職エージェント

2743 データサイエンティスト(データ分析・AI活用)_DDS

日本電気株式会社

お問い合わせ番号:255769 最終確認日:2026年07月01日

AIによるこの求人の要約

  • 金融、流通、交通、エネルギー、製造業、官公庁向けにデータ分析やAI活用プロジェクトを推進し、組織を率いるプレイングマネージャー
  • 年収は680万円から1100万円。財形貯蓄制度や定期健康診断があり、安心して働ける環境
  • 勤務地は東京の港区。年間休日は124日で、土日祝休み。月平均残業は20時間でフレックスタイム制
こんな女性におすすめ!
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 680 ~ 1100 万円
[月給] 45 ~ 75万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 港区 本社ビル
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 8:30 ~ 17:15(実働:7時間45分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 124日
[年次有給休暇] 20~22日
土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児
国民の祝日(土日と重なる場合は振り替え有)、年末年始(12月30日、31日、1月2日、3日)労働祭、特別休日(年間2日)、ファミリーフレンドリー休暇(4月1日~翌年3月31日の付与日数は5日間)、結婚休暇、忌引休暇、リフレッシュ休暇ほか
手当・福利厚生 退職金 財形貯蓄制度 生命保険 定期健康診断 通勤手当 残業手当
従業員持株会、スポーツ施設、企業年金基金、・介護休職・介護短時間勤務制度・育児短時間勤務制度 従業員クラブ・健康管理センター、全国に契約保養所があり
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

■データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、組織を率いるお仕事です。

【お仕事の概要】
金融、流通、交通、エネルギー、製造業といった企業様や官公庁様向けに、データ分析やAIを活用したプロジェクトを進めていただきます。
同時に、組織内のデータサイエンスチームをマネジメントする役割も担っていただきます。

プレイングマネージャーとして、技術的な知識とマネジメントスキルを活かし、短期的なプロジェクトの成果と、中長期的なチームの成長の両方に貢献していただくことを期待しております。

【お仕事の詳細】
1. ラインマネジメント(課長職)
・日常業務の最適化:データサイエンスチーム全体をまとめ、業務がスムーズに進むよう調整します。
・メンバー育成:一人ひとりの得意な分野をさらに伸ばせるよう、丁寧に指導し、サポートします。
・リソース配分:人材、予算、時間を効率的に使い、最大の成果が出せるように計画します。
・環境整備:作業の流れを改善したり、新しい技術を学ぶ機会を提供したりして、働きやすい環境を整えます。

2. プロジェクトマネジメント
・プロジェクトの統括:お客様や官公庁向けのデータ分析、AI活用のプロジェクトを主導します。
・案件の創出:お客様のビジネス上の課題に合わせて、最適な分析方法やAIソリューションをご提案します。
・実行と管理:AIの実装、データの見える化、基盤の構築といったプロジェクトを実際に進めます。
・関係者調整:お客様、社内の各部署、社外のパートナー様と円滑に連携を取り、プロジェクトを成功に導きます。

※組織として、企画から実行まで一貫して担当しますが、メンバーそれぞれが得意な領域(複数の領域を持つこともあります)を活かして業務に取り組んでおります。

■データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、組織を率いるお仕事です。

【お仕事の概要】
金融、流通、交通、エネルギー、製造業といった企業様や官公庁様向けに、データ分析やAIを活用したプロジェクトを進めていただきます。
同時に、組織内のデータサイエンスチームをマネジメントする役割も担っていただきます。

プレイングマネージャーとして、技術的な知識とマネジメントスキルを活かし、短期的なプロジェクトの成果と、中長期的なチームの成長の両方に貢献していただくことを期待しております。

【お仕事の詳細】

1. ラインマネジメント(課長職)
・日常業務の最適化:データサイエンスチーム全体をまとめ、業務がスムーズに進むよう調整します。
・メンバー育成:一人ひとりの得意な分野をさらに伸ばせるよう、丁寧に指導し、サポートします。
・リソース配分:人材、予算、時間を効率的に使い、最大の成果が出せるように計画します。
・環境整備:作業の流れを改善したり、新しい技術を学ぶ機会を提供したりして、働きやすい環境を整えます。

2. プロジェクトマネジメント
・プロジェクトの統括:お客様や官公庁向けのデータ分析、AI活用のプロジェクトを主導します。
・案件の創出:お客様のビジネス上の課題に合わせて、最適な分析方法やAIソリューションをご提案します。
・実行と管理:AIの実装、データの見える化、基盤の構築といったプロジェクトを実際に進めます。
・関係者調整:お客様、社内の各部署、社外のパートナー様と円滑に連携を取り、プロジェクトを成功に導きます。

※組織として、企画から実行まで一貫して担当しますが、メンバーそれぞれが得意な領域(複数の領域を持つこともあります)を活かして業務に取り組んでおります。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験
3.ラインマネジメント経験(課長採用の場合)
1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験
(データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)

2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験

3.ラインマネジメント経験(課長採用の場合)
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 日本電気株式会社
企業HP http://www.nec.co.jp
本社所在地 〒1088001 東京都 港区 芝 五丁目7番1号
事業内容
設立年月日 1899年 7月17日
代表者 森田隆之
資本金 4278億3100万円
従業員数 22,271名 (平均年齢:41歳)
株式公開 東証プライム

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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  • ご登録

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    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

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    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

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    内定・入社

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