お問い合わせ番号:557350 最終確認日:2026年06月16日

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データサイエンティスト

NTTドコモビジネスX株式会社

お問い合わせ番号:557350 最終確認日:2026年06月16日

AIによるこの求人の要約

  • データ分析ソリューションの提案と実行をリードし、データ分析ツールを用いた可視化と分析で顧客のビジネス改善に貢献
  • 年収700万円から1100万円。固定給制の月給で、経験と実績を考慮し当社規定により決定
  • 勤務地は東京都品川区。土日祝の完全週休二日制で年間休日は122日。残業は月平均25時間
こんな女性におすすめ!
  • 今は仕事に打ち込みたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/4ヶ月
備考:待遇の変更は無し
給与 [想定年収] 700 ~ 1100 万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
[年収例] お持ちの業務経験・実績を考慮の上、当社規程により決定

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収:668.4万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 品川区 大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階
[勤務地その他] 東京都
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:30 ~ 18:00(実働:7時間30分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 25時間/月
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間:22時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 122日
[年次有給休暇] 13~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
年次有給休暇:20日(起算月/10月、入社月から付与ただし発行日数は月によって変動。有給は1時間毎から利用可能※残時間は別日に充当可) 育児・介護休暇をはじめとした各種休暇休職制度
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
リモート手当、サポート手当、深夜手当、休日手当、休日変更手当 ※各手当は実績に応じて支給します
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

魅力的なデータ分析の仕事で、企業の成長を共にしませんか?

【仕事内容】
・企業におけるデータ活用の課題解決に向けた、データ分析ソリューションの提案と実行をリードしていただきます。
・データ分析ツールを用いた可視化、分析を行い、お客様のビジネス改善に貢献します。
・分析結果に基づいたソリューションの仕組み化、定着化、活用拡大を実現します。
・チームメンバーと協力し、データ分析プロジェクトを推進します。
・若手データサイエンティストの育成にも携わっていただきます。

【具体的な業務】
・お客様の課題を丁寧にヒアリングし、データ分析による解決策を提案します。
・データ分析ツールを活用し、データの可視化、分析を行います。
・分析結果を分かりやすく報告し、お客様への提案を行います。
・お客様への導入支援、運用サポートを行います。
・社内外の関係者と連携し、プロジェクトを推進します。

【この仕事のポイント】
・最先端のデータ分析技術を活用し、大手企業のビジネス課題解決に貢献できます。
・データ分析にとどまらず、その仕組み化・定着化まで携わり、継続的な成果創出を目指せます。
・米国発の高度なソフトウェアを用いたソリューションを提供し、企業のデータ活用を支援します。
・データサイエンスチームの一員として、ビジネス成長に貢献できます。
・若手育成にも携わり、チームをリードする経験を積むことができます。

魅力的なデータ分析の仕事で、企業の成長を共にしませんか?

【仕事内容】
・企業におけるデータ活用の課題解決に向けた、データ分析ソリューションの提案と実行をリードしていただきます。
・データ分析ツールを用いた可視化、分析を行い、お客様のビジネス改善に貢献します。
・分析結果に基づいたソリューションの仕組み化、定着化、活用拡大を実現します。
・チームメンバーと協力し、データ分析プロジェクトを推進します。
・若手データサイエンティストの育成にも携わっていただきます。

【具体的な業務】
・お客様の課題を丁寧にヒアリングし、データ分析による解決策を提案します。
・データ分析ツールを活用し、データの可視化、分析を行います。
・分析結果を分かりやすく報告し、お客様への提案を行います。
・お客様への導入支援、運用サポートを行います。
・社内外の関係者と連携し、プロジェクトを推進します。

【この仕事のポイント】
・最先端のデータ分析技術を活用し、大手企業のビジネス課題解決に貢献できます。
・データ分析にとどまらず、その仕組み化・定着化まで携わり、継続的な成果創出を目指せます。
・米国発の高度なソフトウェアを用いたソリューションを提供し、企業のデータ活用を支援します。
・データサイエンスチームの一員として、ビジネス成長に貢献できます。
・若手育成にも携わり、チームをリードする経験を積むことができます。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ・ビジネス上の複雑な課題を理解・明確化し、データ可視化・分析による解決策をマッピングし、価値のある分析結果を導出する能力
・データサイエンティストとして、データ分析による課題解決における3年以上の経験
・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジタルマーケティング等における
業界の課題に即した分析を行い、成果を出した経験
・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の経験。
・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解
・ビジネス上の複雑な課題を理解・明確化し、データ可視化・分析による解決策をマッピングし、価値のある分析結果を導出する能力
・データサイエンティストとして、データ分析による課題解決における3年以上の経験
・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジタルマーケティング等における業界の課題に即した分析を行い、成果を出した経験
・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の経験。
・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 NTTドコモビジネスX株式会社
企業HP https://www.nttcoms.com/
本社所在地 〒1410032 東京都 品川区 大崎 1丁目5番1号 大崎センタービル4階
事業内容
設立年月日 2012年10月 1日
代表者 塚本 良江
資本金 1億円
従業員数 262名

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間/月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 今は仕事に打ち込みたい

    高過ぎる昇進意欲は、「評価への不満を抱きやすいのでは」という懸念につながることも。自身を客観視できることを伝えられると◎。「組織の期待値を正しく把握し、成果に繋げた実績」を用意して面接に備えましょう。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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  • ご登録

    STEP01

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    STEP03

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

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    STEP04

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    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

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    内定・入社

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