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の転職・求人特集
更新日:2026/05/19
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
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公開求人233件中 19-36件表示
【法人】データサイエンティスト_法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)の 株式会社NTTデータ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- リモート勤務応相談
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 650 ~ 1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なキャリアプラン!データ分析で企業の成長を支える【データサイエンティスト】
企業のDX推進を支援する同社のデータサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、データ分析による課題解決や付加価値提案を行っていただきます。
【業務内容】
・データ分析による課題解決:小売、自動車、食品、製薬、メディアなど、多様な業界のお客様に対し、データ収集基盤の構築、データ整形、データ分析を行い、課題解決に繋がる提案を行います。
企業のDX推進を支援する同社のデータサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、データ分析による課題解決や付加価値提案を行っていただきます。
【業務内容】
・データ分析による課題解決:小売、自動車、食品、製薬、メディアなど、多様な業界のお客様に対し、データ収集基盤の構築、データ整形、データ分析を行い、課題解決に繋がる提案を行います。
魅力的なキャリアプラン!データ分析で企業の成長を支える【データサイエンティスト】
企業のDX推進を支援する同社のデータサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、データ分析による課題解決や付加価値提案を行っていただきます。
【業務内容】
・データ分析による課題解決:小売、自動車、食品、製薬、メディアなど、多様な業界のお客様に対し、データ収集基盤の構築、データ整形、データ分析を行い、課題解決に繋がる提案を行います。
・プロジェクトリード:関係者と連携し、プロジェクトを推進、お客様への提案活動にも参画します。
・キャリアパス:データサイエンティストとしての経験を活かし、DX推進コンサルタント、プログラムマネージャー、または特定業務・業界に特化した業務コンサルタント(CRM、SCM、R&Dなど)へのキャリアステップも可能です。
企業のDX推進を支援する同社のデータサイエンティストとして、幅広い業界の顧客に対し、データ分析による課題解決や付加価値提案を行っていただきます。
【業務内容】
・データ分析による課題解決:小売、自動車、食品、製薬、メディアなど、多様な業界のお客様に対し、データ収集基盤の構築、データ整形、データ分析を行い、課題解決に繋がる提案を行います。
・プロジェクトリード:関係者と連携し、プロジェクトを推進、お客様への提案活動にも参画します。
・キャリアパス:データサイエンティストとしての経験を活かし、DX推進コンサルタント、プログラムマネージャー、または特定業務・業界に特化した業務コンサルタント(CRM、SCM、R&Dなど)へのキャリアステップも可能です。
【TC&S】データドリブンマーケティングコンサルタント 株式会社NTTデータ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 600 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
デジタル化が加速する現代において、企業はデータ活用による新たな価値創造が不可欠です。私たちと一緒に、顧客企業のマーケティング領域におけるデータ活用を推進しませんか?
【具体的な業務内容】
・顧客企業へのヒアリングを通じた課題発見と解決策の提案
・データ分析に基づいた効果的なマーケティング戦略の立案
・データ活用によるマーケティング戦略の策定と実行支援
・データドリブンマーケティングプロセスの支援(案件の立ち上げから施策の定期運用まで)
・データ分析、可視化ツールを用いた分析結果の分かりやすい提示
【具体的な業務内容】
・顧客企業へのヒアリングを通じた課題発見と解決策の提案
・データ分析に基づいた効果的なマーケティング戦略の立案
・データ活用によるマーケティング戦略の策定と実行支援
・データドリブンマーケティングプロセスの支援(案件の立ち上げから施策の定期運用まで)
・データ分析、可視化ツールを用いた分析結果の分かりやすい提示
デジタル化が加速する現代において、企業はデータ活用による新たな価値創造が不可欠です。私たちと一緒に、顧客企業のマーケティング領域におけるデータ活用を推進しませんか?
【具体的な業務内容】
・顧客企業へのヒアリングを通じた課題発見と解決策の提案
・データ分析に基づいた効果的なマーケティング戦略の立案
・データ活用によるマーケティング戦略の策定と実行支援
・データドリブンマーケティングプロセスの支援(案件の立ち上げから施策の定期運用まで)
【具体的な業務内容】
・顧客企業へのヒアリングを通じた課題発見と解決策の提案
・データ分析に基づいた効果的なマーケティング戦略の立案
・データ活用によるマーケティング戦略の策定と実行支援
・データドリブンマーケティングプロセスの支援(案件の立ち上げから施策の定期運用まで)
データサイエンティスト 合同会社DMM.com
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 650 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■データサイエンスグループの業務について
データサイエンスグループの一員として、以下の業務に裁量を持って取り組んでいただきます。
【業務内容】
・DMMが提供する様々なサービスの中で、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善を通じて大きなビジネス効果が期待できるポイントを見つけ出し、力を入れるべき領域を決定します。
・事業の課題に対して、高度な手法の中から最適な技術を選び、オフラインやオンラインでのテストを通じて、改善の可能性を素早く証明します。
・検証されたロジックを実際の運用環境に導入し、数百万人のユーザーに届けるための実装と最適化を行います。
・リリース後の成果を様々な角度から分析し、そこから得られたヒントをもとに次の施策を考えます。ビジネス価値を最大限に高めるための改善サイクルを自ら回し続けていただきます。
データサイエンスグループの一員として、以下の業務に裁量を持って取り組んでいただきます。
【業務内容】
・DMMが提供する様々なサービスの中で、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善を通じて大きなビジネス効果が期待できるポイントを見つけ出し、力を入れるべき領域を決定します。
・事業の課題に対して、高度な手法の中から最適な技術を選び、オフラインやオンラインでのテストを通じて、改善の可能性を素早く証明します。
・検証されたロジックを実際の運用環境に導入し、数百万人のユーザーに届けるための実装と最適化を行います。
・リリース後の成果を様々な角度から分析し、そこから得られたヒントをもとに次の施策を考えます。ビジネス価値を最大限に高めるための改善サイクルを自ら回し続けていただきます。
■データサイエンスグループの業務について
データサイエンスグループの一員として、以下の業務に裁量を持って取り組んでいただきます。
【業務内容】
・DMMが提供する様々なサービスの中で、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善を通じて大きなビジネス効果が期待できるポイントを見つけ出し、力を入れるべき領域を決定します。
・事業の課題に対して、高度な手法の中から最適な技術を選び、オフラインやオンラインでのテストを通じて、改善の可能性を素早く証明します。
・検証されたロジックを実際の運用環境に導入し、数百万人のユーザーに届けるための実装と最適化を行います。
データサイエンスグループの一員として、以下の業務に裁量を持って取り組んでいただきます。
【業務内容】
・DMMが提供する様々なサービスの中で、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善を通じて大きなビジネス効果が期待できるポイントを見つけ出し、力を入れるべき領域を決定します。
・事業の課題に対して、高度な手法の中から最適な技術を選び、オフラインやオンラインでのテストを通じて、改善の可能性を素早く証明します。
・検証されたロジックを実際の運用環境に導入し、数百万人のユーザーに届けるための実装と最適化を行います。
データエンジニア/データ基盤開発部 合同会社DMM.com
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 800 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
DMMグループのデータ活用を支える、Google Cloud上での大規模データ基盤の開発と運用をお任せするお仕事です。数十億件ものトランザクションデータを扱いながら、分析担当者様がより迅速に、そして正確に意思決定できる環境を一緒に作り上げていきませんか?
【データパイプラインの設計・構築・運用】
・Airflowを活用し、ETL/ELT処理の自動化と安定化を進めます。
・BigQueryを中心に、オンプレミスDBや外部システムとのデータ連携を行います。
【データ品質と信頼性の確保】
・Dataplexを活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整えます。
・データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコードを超える大規模データを安定的に提供します。
【Infrastructure as Codeによる運用効率化】
【データパイプラインの設計・構築・運用】
・Airflowを活用し、ETL/ELT処理の自動化と安定化を進めます。
・BigQueryを中心に、オンプレミスDBや外部システムとのデータ連携を行います。
【データ品質と信頼性の確保】
・Dataplexを活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整えます。
・データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコードを超える大規模データを安定的に提供します。
【Infrastructure as Codeによる運用効率化】
DMMグループのデータ活用を支える、Google Cloud上での大規模データ基盤の開発と運用をお任せするお仕事です。
数十億件ものトランザクションデータを扱いながら、分析担当者様がより迅速に、そして正確に意思決定できる環境を一緒に作り上げていきませんか?
【データパイプラインの設計・構築・運用】
・Airflowを活用し、ETL/ELT処理の自動化と安定化を進めます。
・BigQueryを中心に、オンプレミスDBや外部システムとのデータ連携を行います。
【データ品質と信頼性の確保】
数十億件ものトランザクションデータを扱いながら、分析担当者様がより迅速に、そして正確に意思決定できる環境を一緒に作り上げていきませんか?
【データパイプラインの設計・構築・運用】
・Airflowを活用し、ETL/ELT処理の自動化と安定化を進めます。
・BigQueryを中心に、オンプレミスDBや外部システムとのデータ連携を行います。
【データ品質と信頼性の確保】
データエンジニア(BI画面構築、集計、分析)/デジタルマーケティング部_アドオペレーショングループ 合同会社DMM.com
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 450 ~ 650万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■データ分析を通じて、ビジネスを成長させませんか?
私たちのチームでは、データ活用を支援し、事業の発展に貢献する仲間を募集しています。
【主な業務内容】
・データ可視化ツールの活用
・Lookerやスプレッドシートといったツールを使い、データを分かりやすく表現します。
・日常的なモニタリングや、実施した施策の効果を測るために、データの利用目的や必要な情報を丁寧にお伺いします。
・その上で、最適なデータの見せ方をご提案し、実際に画面を作成。日々の運用がスムーズに進むよう、仕組みづくりまでお手伝いします。
・施策の企画・実行支援
私たちのチームでは、データ活用を支援し、事業の発展に貢献する仲間を募集しています。
【主な業務内容】
・データ可視化ツールの活用
・Lookerやスプレッドシートといったツールを使い、データを分かりやすく表現します。
・日常的なモニタリングや、実施した施策の効果を測るために、データの利用目的や必要な情報を丁寧にお伺いします。
・その上で、最適なデータの見せ方をご提案し、実際に画面を作成。日々の運用がスムーズに進むよう、仕組みづくりまでお手伝いします。
・施策の企画・実行支援
■データ分析を通じて、ビジネスを成長させませんか?
私たちのチームでは、データ活用を支援し、事業の発展に貢献する仲間を募集しています。
【主な業務内容】
・データ可視化ツールの活用
・Lookerやスプレッドシートといったツールを使い、データを分かりやすく表現します。
私たちのチームでは、データ活用を支援し、事業の発展に貢献する仲間を募集しています。
【主な業務内容】
・データ可視化ツールの活用
・Lookerやスプレッドシートといったツールを使い、データを分かりやすく表現します。
データサイエンティスト NTTドコモビジネスX株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
| 想定年収 | 700 ~ 1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なデータ分析の仕事で、企業の成長を共にしませんか?
【仕事内容】
・企業におけるデータ活用の課題解決に向けた、データ分析ソリューションの提案と実行をリードしていただきます。
・データ分析ツールを用いた可視化、分析を行い、お客様のビジネス改善に貢献します。
・分析結果に基づいたソリューションの仕組み化、定着化、活用拡大を実現します。
・チームメンバーと協力し、データ分析プロジェクトを推進します。
・若手データサイエンティストの育成にも携わっていただきます。
【仕事内容】
・企業におけるデータ活用の課題解決に向けた、データ分析ソリューションの提案と実行をリードしていただきます。
・データ分析ツールを用いた可視化、分析を行い、お客様のビジネス改善に貢献します。
・分析結果に基づいたソリューションの仕組み化、定着化、活用拡大を実現します。
・チームメンバーと協力し、データ分析プロジェクトを推進します。
・若手データサイエンティストの育成にも携わっていただきます。
魅力的なデータ分析の仕事で、企業の成長を共にしませんか?
【仕事内容】
・企業におけるデータ活用の課題解決に向けた、データ分析ソリューションの提案と実行をリードしていただきます。
・データ分析ツールを用いた可視化、分析を行い、お客様のビジネス改善に貢献します。
・分析結果に基づいたソリューションの仕組み化、定着化、活用拡大を実現します。
・チームメンバーと協力し、データ分析プロジェクトを推進します。
・若手データサイエンティストの育成にも携わっていただきます。
【仕事内容】
・企業におけるデータ活用の課題解決に向けた、データ分析ソリューションの提案と実行をリードしていただきます。
・データ分析ツールを用いた可視化、分析を行い、お客様のビジネス改善に貢献します。
・分析結果に基づいたソリューションの仕組み化、定着化、活用拡大を実現します。
・チームメンバーと協力し、データ分析プロジェクトを推進します。
・若手データサイエンティストの育成にも携わっていただきます。
【Enito】リードMLモデリングエンジニア(リードデータサイエンティスト)/高難易度のマッチングア 株式会社エニトグループ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 700 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事内容】
【配属部署】
・雇入れ直後: 経営企画室
・変更の範囲: 全ての業務への配置転換がございます。
【業務の詳細】
【配属部署】
・雇入れ直後: 経営企画室
・変更の範囲: 全ての業務への配置転換がございます。
【業務の詳細】
【お仕事内容】
【配属部署】
・雇入れ直後: 経営企画室
・変更の範囲: 全ての業務への配置転換がございます。
【業務の詳細】
【配属部署】
・雇入れ直後: 経営企画室
・変更の範囲: 全ての業務への配置転換がございます。
【業務の詳細】
【Enito】MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの 株式会社エニトグループ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 550 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事の詳細】
【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。
【具体的な業務内容】
・MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)としてのお仕事
【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。
【具体的な業務内容】
・MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)としてのお仕事
【お仕事の詳細】
【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。
【具体的な業務内容】
・MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)としてのお仕事
【担当いただく業務】
主要なサービスへのアルゴリズムの導入や、会社全体のAI活用による業務の負担軽減を目指し、現在チームで進めている優先度の高い業務を中心にお任せします。得意な分野や興味のある業務を優先的に担当していただくことを考えています。
【具体的な業務内容】
・MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)としてのお仕事
データサイエンティスト 第一ライフテクノクロス株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 560 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事内容】
大手生命保険グループで、データ活用のお仕事に携わってみませんか?
機械学習やディープラーニングを活用し、データサイエンスのスキルを発揮していただくポジションです。
【具体的な業務】
・ビジネス上の課題を検討し、仮説を立てるお仕事
・統計学、機械学習、ディープラーニングといった手法を使って、データを分析したり、予測モデルを作ったりするお仕事
・BIツールを使って、データを分かりやすく見せるお仕事
大手生命保険グループで、データ活用のお仕事に携わってみませんか?
機械学習やディープラーニングを活用し、データサイエンスのスキルを発揮していただくポジションです。
【具体的な業務】
・ビジネス上の課題を検討し、仮説を立てるお仕事
・統計学、機械学習、ディープラーニングといった手法を使って、データを分析したり、予測モデルを作ったりするお仕事
・BIツールを使って、データを分かりやすく見せるお仕事
【お仕事内容】
大手生命保険グループで、データ活用のお仕事に携わってみませんか?
機械学習やディープラーニングを活用し、データサイエンスのスキルを発揮していただくポジションです。
【具体的な業務】
・ビジネス上の課題を検討し、仮説を立てるお仕事
・統計学、機械学習、ディープラーニングといった手法を使って、データを分析したり、予測モデルを作ったりするお仕事
・BIツールを使って、データを分かりやすく見せるお仕事
大手生命保険グループで、データ活用のお仕事に携わってみませんか?
機械学習やディープラーニングを活用し、データサイエンスのスキルを発揮していただくポジションです。
【具体的な業務】
・ビジネス上の課題を検討し、仮説を立てるお仕事
・統計学、機械学習、ディープラーニングといった手法を使って、データを分析したり、予測モデルを作ったりするお仕事
・BIツールを使って、データを分かりやすく見せるお仕事
プロダクトAI/MLエンジニア 株式会社タイミー
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
- 上場企業
| 想定年収 | 700 ~ 1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
【業務詳細】:1.マッチング体験の向上
2. プラットフォームの信頼性・安全性向上
3. 共通基盤を活用した実装・改善
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
【業務詳細】:1.マッチング体験の向上
2. プラットフォームの信頼性・安全性向上
3. 共通基盤を活用した実装・改善
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。
MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。
将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。
MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。
将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
シニアプロダクトAI/MLエンジニア 株式会社タイミー
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
- 上場企業
| 想定年収 | 1100 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データサイエンスグループでのお仕事内容】
データサイエンスグループでは、主に3つの大切な分野に力を入れています。
・マッチング体験をより良くすること
・プラットフォームが安全で信頼できるものであること
・これらを支えるAIや機械学習(ML)、大規模言語モデル(LLM)の基盤を作って動かすこと
このポジションでは、特にマッチングの分野と、信頼性・安全性(Trust & Safety)の分野で、AIやMLを使った製品の開発と運用を担当していただきます。
データサイエンスグループでは、主に3つの大切な分野に力を入れています。
・マッチング体験をより良くすること
・プラットフォームが安全で信頼できるものであること
・これらを支えるAIや機械学習(ML)、大規模言語モデル(LLM)の基盤を作って動かすこと
このポジションでは、特にマッチングの分野と、信頼性・安全性(Trust & Safety)の分野で、AIやMLを使った製品の開発と運用を担当していただきます。
【データサイエンスグループでのお仕事内容】
データサイエンスグループでは、主に3つの大切な分野に力を入れています。
・マッチング体験をより良くすること
・プラットフォームが安全で信頼できるものであること
・これらを支えるAIや機械学習(ML)、大規模言語モデル(LLM)の基盤を作って動かすこと
このポジションでは、特にマッチングの分野と、信頼性・安全性(Trust & Safety)の分野で、AIやMLを使った製品の開発と運用を担当していただきます。
データサイエンスグループでは、主に3つの大切な分野に力を入れています。
・マッチング体験をより良くすること
・プラットフォームが安全で信頼できるものであること
・これらを支えるAIや機械学習(ML)、大規模言語モデル(LLM)の基盤を作って動かすこと
このポジションでは、特にマッチングの分野と、信頼性・安全性(Trust & Safety)の分野で、AIやMLを使った製品の開発と運用を担当していただきます。
113016 コーポレート/AI&データ分析エンジニア SBCメディカルグループ
- 正社員採用
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 950万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードするお仕事です】
~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。~
【具体的な業務内容】
・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装(診療予測、需要予測、おすすめ機能など)
・Python(FastAPI)を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用
・データの収集、きれいにする作業、特徴量のエンジニアリング、モデルの評価、そして実際の運用環境への展開
・データウェアハウス(DWH)の設計、構築、運用、そして性能を良くする作業
~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。~
【具体的な業務内容】
・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装(診療予測、需要予測、おすすめ機能など)
・Python(FastAPI)を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用
・データの収集、きれいにする作業、特徴量のエンジニアリング、モデルの評価、そして実際の運用環境への展開
・データウェアハウス(DWH)の設計、構築、運用、そして性能を良くする作業
【SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードするお仕事です】
~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。~
【具体的な業務内容】
・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装(診療予測、需要予測、おすすめ機能など)
・Python(FastAPI)を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用
~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面からリードしてくださる方を募集しています。Python、FastAPI、TensorFlow、PyTorchといった技術を使ってAIソリューションを開発するだけでなく、データウェアハウスの設計や構築、Tableauを使ったビジネスインテリジェンス基盤の整備まで、幅広い業務に携わっていただきます。経営層や戦略部門と直接協力しながら、美容医療とAIを組み合わせた新しい価値を一緒に創り出しましょう。~
【具体的な業務内容】
・AIや機械学習モデルの設計、開発、そして実装(診療予測、需要予測、おすすめ機能など)
・Python(FastAPI)を使ったAIバックエンドAPIの構築と運用
機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior 燈株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
| 想定年収 | 800 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
DX Solution事業部にて、AIエンジニアのお仕事に挑戦しませんか?
【お仕事内容】
・お客様のお困り事を解決するために、最適なアルゴリズムを見つけ、それを形にするための一連の作業をリードしていただきます。
・「どのような技術を使うのが一番良いか」を考え、実際に手を動かして、作り上げ、試すお仕事です。
【具体的な業務の例】
・課題の整理と研究(リサーチ&デザイン)
・お客様の漠然としたお悩みを、機械学習で解決できる形(例えば、分類や予測、最適な方法を見つけるなど)に整理します。
・最新の研究論文を調べ、お客様の状況(処理の速さ、費用、データの量など)に合わせた一番良い方法を選びます。
【お仕事内容】
・お客様のお困り事を解決するために、最適なアルゴリズムを見つけ、それを形にするための一連の作業をリードしていただきます。
・「どのような技術を使うのが一番良いか」を考え、実際に手を動かして、作り上げ、試すお仕事です。
【具体的な業務の例】
・課題の整理と研究(リサーチ&デザイン)
・お客様の漠然としたお悩みを、機械学習で解決できる形(例えば、分類や予測、最適な方法を見つけるなど)に整理します。
・最新の研究論文を調べ、お客様の状況(処理の速さ、費用、データの量など)に合わせた一番良い方法を選びます。
DX Solution事業部にて、AIエンジニアのお仕事に挑戦しませんか?
【お仕事内容】
・お客様のお困り事を解決するために、最適なアルゴリズムを見つけ、それを形にするための一連の作業をリードしていただきます。
・「どのような技術を使うのが一番良いか」を考え、実際に手を動かして、作り上げ、試すお仕事です。
【具体的な業務の例】
・課題の整理と研究(リサーチ&デザイン)
【お仕事内容】
・お客様のお困り事を解決するために、最適なアルゴリズムを見つけ、それを形にするための一連の作業をリードしていただきます。
・「どのような技術を使うのが一番良いか」を考え、実際に手を動かして、作り上げ、試すお仕事です。
【具体的な業務の例】
・課題の整理と研究(リサーチ&デザイン)
機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior 燈株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
| 想定年収 | 1000 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■AI技術でビジネス課題を解決しませんか?
【業務内容】
・【研究と設計】課題の数理的定式化と技術戦略の策定
・お客様の複雑なビジネス課題に対し、その背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解し、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーションなど)に落とし込みます。
・前例のない難しい課題に対しては、NeurIPS/CVPR/ICMLなどの最新論文からヒントを得つつ、コストや計算リソース、リアルタイム性といったビジネス上の制約も考慮し、実現可能な技術ロードマップを作り、ご提案します。
・【実装】高難度アルゴリズムの実装と突破
・既存のライブラリでは対応できない特別なご要望に対しては、論文の数式を深く理解し、PyTorchなどを用いてアルゴリズムを一から実装し、独自に改良します。
・データが少ない、ノイズが多いといった厳しい条件下でも機能する、頑健なモデルを構築するため、専門知識を活かした特徴量の設計や、学習プロセスの高度な調整を主導します。
【業務内容】
・【研究と設計】課題の数理的定式化と技術戦略の策定
・お客様の複雑なビジネス課題に対し、その背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解し、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーションなど)に落とし込みます。
・前例のない難しい課題に対しては、NeurIPS/CVPR/ICMLなどの最新論文からヒントを得つつ、コストや計算リソース、リアルタイム性といったビジネス上の制約も考慮し、実現可能な技術ロードマップを作り、ご提案します。
・【実装】高難度アルゴリズムの実装と突破
・既存のライブラリでは対応できない特別なご要望に対しては、論文の数式を深く理解し、PyTorchなどを用いてアルゴリズムを一から実装し、独自に改良します。
・データが少ない、ノイズが多いといった厳しい条件下でも機能する、頑健なモデルを構築するため、専門知識を活かした特徴量の設計や、学習プロセスの高度な調整を主導します。
■AI技術でビジネス課題を解決しませんか?
【業務内容】
・【研究と設計】
課題の数理的定式化と技術戦略の策定
・お客様の複雑なビジネス課題に対し、その背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解し、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーションなど)に落とし込みます。
・前例のない難しい課題に対しては、NeurIPS/CVPR/ICMLなどの最新論文からヒントを得つつ、コストや計算リソース、リアルタイム性といったビジネス上の制約も考慮し、実現可能な技術ロードマップを作り、ご提案します。
【業務内容】
・【研究と設計】
課題の数理的定式化と技術戦略の策定
・お客様の複雑なビジネス課題に対し、その背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解し、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーションなど)に落とし込みます。
・前例のない難しい課題に対しては、NeurIPS/CVPR/ICMLなどの最新論文からヒントを得つつ、コストや計算リソース、リアルタイム性といったビジネス上の制約も考慮し、実現可能な技術ロードマップを作り、ご提案します。
【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者/フルリモート】 株式会社エーピーコミュニケーションズ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【Lakehouse部でデータとAIの活用を支援】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。
このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。
入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。
【お任せするお仕事】
・データ基盤(データレイクやDWH)の設計と構築
・様々なデータの収集、きれいにする作業、一つにまとめる作業、そして最適な形にする作業
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。
このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。
入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。
【お任せするお仕事】
・データ基盤(データレイクやDWH)の設計と構築
・様々なデータの収集、きれいにする作業、一つにまとめる作業、そして最適な形にする作業
【Lakehouse部でデータとAIの活用を支援】
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。
このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。
入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習までをスムーズに行えるDatabricksというプラットフォームを活用し、お客様がデータとAIを有効活用できるよう、基盤の構築や内製化のお手伝いをしています。
このお仕事では、データエンジニアやデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えております。
入社後の研修を経て、以下の業務をお任せいたします。
【先端技術】AI・機械学習エンジニア 株式会社クレスコ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- フレックス
- 上場企業
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 500 ~ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
AI・機械学習エンジニアとして、私たちと一緒に働きませんか?
【お仕事内容】
・MLモデルの構築
・数理モデルの設計および構築
【関連情報】
・エンジニア発信ブログ "Teck Blog": https://www.cresco.co.jp/blog/entry.html
・社員ストーリー: https://www.talent-book.jp/cresco
【お仕事内容】
・MLモデルの構築
・数理モデルの設計および構築
【関連情報】
・エンジニア発信ブログ "Teck Blog": https://www.cresco.co.jp/blog/entry.html
・社員ストーリー: https://www.talent-book.jp/cresco
AI・機械学習エンジニアとして、私たちと一緒に働きませんか?
【お仕事内容】
・MLモデルの構築
・数理モデルの設計および構築
【関連情報】
・エンジニア発信ブログ "Teck Blog": https://www.cresco.co.jp/blog/entry.html
【お仕事内容】
・MLモデルの構築
・数理モデルの設計および構築
【関連情報】
・エンジニア発信ブログ "Teck Blog": https://www.cresco.co.jp/blog/entry.html
データサイエンティスト【大阪勤務】 Trust株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 600 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【大阪オフィスで、金融機関のITを支える仲間になりませんか?】
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。
【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。
【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築
【大阪オフィスで、金融機関のITを支える仲間になりませんか?】
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。
【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。
【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築
データコンサルタント パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
| 想定年収 | 457 ~ 784万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
<業務例>
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
ビジョン:「地域課題を解決する社会インフラの変革をリードする。」ドローン・MaaSを中心とした人・物・情報の移動サービス、サービス側からの移動をテーマとしたスマートシティ実現の為の社会実装に寄与・推進するサービスを運営している部署です。
・社会実装支援G:ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援(事業推進/事務局/PMO)
・ドローン導入支援G:ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援(拡販)ソリューションの代理販売、教育研修サービス
<業務例>
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
ビジョン:「地域課題を解決する社会インフラの変革をリードする。」ドローン・MaaSを中心とした人・物・情報の移動サービス、サービス側からの移動をテーマとしたスマートシティ実現の為の社会実装に寄与・推進するサービスを運営している部署です。
・社会実装支援G:ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援(事業推進/事務局/PMO)
・ドローン導入支援G:ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援(拡販)ソリューションの代理販売、教育研修サービス
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。
BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
<業務例>
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
<業務例>
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
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