お問い合わせ番号：672201　最終確認日：2026年09月18日

AIコンサルタント｜官公庁・公的機関向け【リモートワーク可／副業相談可／7時間30分勤務】

株式会社松尾研究所

お問い合わせ番号：672201　最終確認日：2026年09月18日

AIによるこの求人の要約

官公庁や公的機関のAI・科学技術プロジェクトで、企画から提案、実行までを一貫して担当するコンサルタント業務
年収は1000万円から1500万円。固定給制で残業代は別途支給、通勤手当もあり
勤務地は東京都文京区。年間休日は125日で、土日祝休みが確保でき、年次有給休暇は10日から20日

こんな女性におすすめ！

柔軟に働きたい
成果相応に稼ぎたい
スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報 NEW

勤務条件

雇用形態	正社員正社員(任期あり※確認中) 試用期間：有/6ヶ月
給与	[想定年収] 1000 ～ 1500 万円 [給与形態] 固定給制(年俸制） 12分割 [年収例] 残業代は別途支給いたします。比べて！市場データコンサルティング業界の平均年収：714.1万円データサイエンティスト・データアナリストの平均年収：573.0万円
勤務地	[勤務地1] 東京都文京区本郷４丁目１番４号 Design Place α 10F [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 9:30 ～ 18:00（実働：7時間30分）休憩時間：45分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 無比べて！市場データコンサルティング業界の平均残業時間：24時間／月データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間：22時間／月
休日・休暇	[年間休日] 125日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日慶弔産休育児年末年始休暇（12月29日～1月3日）　※期間中の所定労働日については、年次有給休暇の一部を計画年休として取得いただきます、夏季休暇（2日、その他特別休暇　・年次有給休暇：年間14日（入社半年後付与/年度途中入社の場合は減数）年末年始休暇（12月29日～1月3日）　※期間中の所定労働日については、年次有給休暇の一部を計画年休として取得いただきます、夏季休暇（2日、その他特別休暇　・年次有給休暇：年間14日（入社半年後付与/年度途中入社の場合は減数）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）、交通費支給、役職手当、社員旅行　＜勤務環境＞・リモートワーク可　・服装・髪型：自由　・PC貸与：MacBook Pro、Windowsなど機種選択可　　※その他、ご自身の業務において必要な機器があれば、ご要望に応じて都度支給を検討しています・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境　・業務に必要な書籍や、自己研鑽のための書籍購入制度あり（承認制）　・国内外のAI研究機関との連携や人材交流も盛ん各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）、交通費支給、役職手当、社員旅行　＜勤務環境＞・リモートワーク可　・服装・髪型：自由　・PC貸与：MacBook Pro、Windowsなど機種選択可　　※その他、ご自身の業務において必要な機器があれば、ご要望に応じて都度支給を検討しています・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境　・業務に必要な書籍や、自己研鑽のための書籍購入制度あり（承認制）　・国内外のAI研究機関との連携や人材交流も盛ん
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【お仕事内容】官公庁や公的機関でのAI・科学技術に関するプロジェクトを中心に、プロジェクトの立ち上げからご提案、そして採択された後の実行まで、幅広い業務をお任せいたします。具体的には、次のような業務が中心となります。・官公庁や公的機関からいただくご相談やお問い合わせに対する、初期段階でのご提案やプロジェクト化のお手伝い・公募情報や入札情報の収集、プロジェクトに参加できる可能性やご提案の方向性を一緒に検討すること・公募の要領、仕様書、評価基準などを丁寧に読み込み、ご依頼主の皆様のニーズや必要な条件を整理すること・ご提案の方向性、プロジェクトの進め方、実施体制などを計画すること・公募や入札に必要なご提案書や、その他の提出資料を作成し、まとめること・官公庁や公的機関の皆様との話し合いや調整、コミュニケーションを円滑に進めること・採択された後のプロジェクトの管理業務・プロジェクトの進捗状況、課題、品質、関係者の皆様の管理・成果報告書や各種報告資料の作成、そして成果のご報告・社内の研究者、データサイエンティスト、エンジニアと、官公庁や公的機関側の皆様のご要望をつなぐ大切な橋渡し役・必要に応じて、外部の企業、大学、研究機関などとの連携や調整ご入社された時点で、すべてのAI技術に詳しくなくても大丈夫です。 AI技術に関する専門的な検討が必要な場合は、社内の研究者、データサイエンティスト、エンジニアなど、専門知識を持つ仲間たちと協力しながら進めていただけますのでご安心ください。【お仕事内容】官公庁や公的機関でのAI・科学技術に関するプロジェクトを中心に、プロジェクトの立ち上げからご提案、そして採択された後の実行まで、幅広い業務をお任せいたします。具体的には、次のような業務が中心となります。・官公庁や公的機関からいただくご相談やお問い合わせに対する、初期段階でのご提案やプロジェクト化のお手伝い・公募情報や入札情報の収集、プロジェクトに参加できる可能性やご提案の方向性を一緒に検討すること・公募の要領、仕様書、評価基準などを丁寧に読み込み、ご依頼主の皆様のニーズや必要な条件を整理すること・ご提案の方向性、プロジェクトの進め方、実施体制などを計画すること・公募や入札に必要なご提案書や、その他の提出資料を作成し、まとめること・官公庁や公的機関の皆様との話し合いや調整、コミュニケーションを円滑に進めること・採択された後のプロジェクトの管理業務・プロジェクトの進捗状況、課題、品質、関係者の皆様の管理・成果報告書や各種報告資料の作成、そして成果のご報告・社内の研究者、データサイエンティスト、エンジニアと、官公庁や公的機関側の皆様のご要望をつなぐ大切な橋渡し役・必要に応じて、外部の企業、大学、研究機関などとの連携や調整ご入社された時点で、すべてのAI技術に詳しくなくても大丈夫です。 AI技術に関する専門的な検討が必要な場合は、社内の研究者、データサイエンティスト、エンジニアなど、専門知識を持つ仲間たちと協力しながら進めていただけますのでご安心ください。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	官公庁・公的機関向け案件、または国プロジェクト等において、以下の実務経験をお持ちの方公募・入札対応の経験官公庁・公的機関との折衝・調整経験公募情報や仕様書等を踏まえた案件化・提案設計の経験提案書・企画書等の作成から提出までを主体的に推進した経験官公庁案件や国プロジェクトにおける、採択後のプロジェクトマネジメント経験 ※AI・機械学習領域における実務経験は問いません。	官公庁・公的機関向け案件、または国プロジェクト等において、以下の実務経験をお持ちの方公募・入札対応の経験官公庁・公的機関との折衝・調整経験公募情報や仕様書等を踏まえた案件化・提案設計の経験提案書・企画書等の作成から提出までを主体的に推進した経験官公庁案件や国プロジェクトにおける、採択後のプロジェクトマネジメント経験 ※AI・機械学習領域における実務経験は問いません。
必要な免許・資格	特になし
学歴	大学　大学院
求人の特色	【このポジションの魅力】 ① 日本のAI・科学技術の最前線に、国プロを通じて関われる官公庁・公的機関と連携し、AIをはじめとする先端技術の社会実装に取り組むポジションです。政策や構想だけにとどまらず、具体的なプロジェクトとして立ち上げ、社会に実装していくところまで関わることができます。 ② 松尾研究室との連携を背景に、第一線のAI人材とプロジェクトを推進できる AI・機械学習の研究者やデータサイエンティストなど、高い専門性を持つメンバーと協働できます。自身がAIの専門家でなくても、これまで培ってきた国プロ・官公庁案件の経験を活かしながら、AI・先端技術の知見を身につけ、専門性を広げていける環境です。 ③提案して終わりではなく、採択後の社会実装まで一気通貫で担える公募・入札対応や提案書作成だけでなく、採択後はプロジェクトマネジメントやAI技術チームとの橋渡しまで担当します。「調査・提言」「提案書作成」で終わるのではなく、自ら提案したプロジェクトが実際に動き、AI技術が社会に実装されていくところまで見届けられることが、このポジションならではの醍醐味です。 ① 日本のAI・科学技術の最前線に、国プロを通じて関われる官公庁・公的機関と連携し、AIをはじめとする先端技術の社会実装に取り組むポジションです。政策や構想だけにとどまらず、具体的なプロジェクトとして立ち上げ、社会に実装していくところまで関わることができます。 ② 松尾研究室との連携を背景に、第一線のAI人材とプロジェクトを推進できる AI・機械学習の研究者やデータサイエンティストなど、高い専門性を持つメンバーと協働できます。自身がAIの専門家でなくても、これまで培ってきた国プロ・官公庁案件の経験を活かしながら、AI・先端技術の知見を身につけ、専門性を広げていける環境です。 ③提案して終わりではなく、採択後の社会実装まで一気通貫で担える公募・入札対応や提案書作成だけでなく、採択後はプロジェクトマネジメントやAI技術チームとの橋渡しまで担当します。「調査・提言」「提案書作成」で終わるのではなく、自ら提案したプロジェクトが実際に動き、AI技術が社会に実装されていくところまで見届けられることが、このポジションならではの醍醐味です。【ミッション】と【募集背景】【ミッション】松尾研究所では、松尾豊教授や経営陣、ディレクター陣とのネットワークを通じて、官公庁・公的機関からさまざまな相談やプロジェクト機会が寄せられています。本ポジションでは、こうした相談や公募情報を起点に、案件化の可能性を見極め、提案方針の設計から公募・入札対応、採択後のプロジェクトマネジメントまでを一貫してリードいただきます。具体的には、公募要領や仕様書、評価基準、説明会等から発注者の目的や要件を正確に捉え、社内の研究者・データサイエンティスト・エンジニアや、必要に応じて外部パートナーとも連携しながら、実現性と競争力のある提案へと具体化していきます。また、提案書の作成にとどまらず、採択後には発注者とのコミュニケーションやプロジェクト全体の進行管理を担い、技術チームと官公庁・公的機関との橋渡し役として、成果創出までプロジェクトを推進していただきます。将来的には、ご経験や志向に応じて、官公庁・公的機関との継続的な関係構築や、政策・技術動向を踏まえた新たな案件テーマの企画・提案など、案件機会そのものを創出する役割も担っていただくことを期待しています。【募集背景】松尾研究所では、最先端のAI技術を社会へ実装することを目指し、民間企業との共同研究・AI開発に加えて、官公庁・公的機関向けのプロジェクトにも取り組んでいます。現在、各省庁や公的機関からのご相談が増加しています。一方で、官公庁案件特有の公募・入札対応から提案、採択後のプロジェクト推進までを一貫して担えるメンバーは限られており、今後より多くの相談に応えていくためには、体制の強化が必要となっています。そこで今回、官公庁・公的機関向けプロジェクトにおける実務経験を活かし、案件の形成・提案から採択後のデリバリーまでをリードいただける方を募集します。 AI領域での実務経験は必須ではありません。官公庁案件や国プロジェクトで培った経験をベースに、 AI・先端技術への知見をキャッチアップしながら、社会的インパクトの大きなプロジェクトを推進いただくことを期待しています。【ミッション】松尾研究所では、松尾豊教授や経営陣、ディレクター陣とのネットワークを通じて、官公庁・公的機関からさまざまな相談やプロジェクト機会が寄せられています。本ポジションでは、こうした相談や公募情報を起点に、案件化の可能性を見極め、提案方針の設計から公募・入札対応、採択後のプロジェクトマネジメントまでを一貫してリードいただきます。具体的には、公募要領や仕様書、評価基準、説明会等から発注者の目的や要件を正確に捉え、社内の研究者・データサイエンティスト・エンジニアや、必要に応じて外部パートナーとも連携しながら、実現性と競争力のある提案へと具体化していきます。また、提案書の作成にとどまらず、採択後には発注者とのコミュニケーションやプロジェクト全体の進行管理を担い、技術チームと官公庁・公的機関との橋渡し役として、成果創出までプロジェクトを推進していただきます。将来的には、ご経験や志向に応じて、官公庁・公的機関との継続的な関係構築や、政策・技術動向を踏まえた新たな案件テーマの企画・提案など、案件機会そのものを創出する役割も担っていただくことを期待しています。【募集背景】松尾研究所では、最先端のAI技術を社会へ実装することを目指し、民間企業との共同研究・AI開発に加えて、官公庁・公的機関向けのプロジェクトにも取り組んでいます。現在、各省庁や公的機関からのご相談が増加しています。一方で、官公庁案件特有の公募・入札対応から提案、採択後のプロジェクト推進までを一貫して担えるメンバーは限られており、今後より多くの相談に応えていくためには、体制の強化が必要となっています。そこで今回、官公庁・公的機関向けプロジェクトにおける実務経験を活かし、案件の形成・提案から採択後のデリバリーまでをリードいただける方を募集します。 AI領域での実務経験は必須ではありません。官公庁案件や国プロジェクトで培った経験をベースに、 AI・先端技術への知見をキャッチアップしながら、社会的インパクトの大きなプロジェクトを推進いただくことを期待しています。【会社概要】東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、A I技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。 AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、 AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しています。東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。 AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しています。

企業情報

企業名	株式会社松尾研究所
企業HP	https://matsuo-institute.com/
本社所在地	〒1130033 東京都文京区本郷6丁目25−14
事業内容	■AI開発事業　人工知能に関する知見を元に、AI技術の導入・開発について、コンサルティング業務を展開しています。　ロボットの制御や高度な画像認識など難易度の高い開発に強みがあります。 ■AI教育事業　Deep Learning講座・データサイエンティスト育成講座の提供を通して、AI人材育成事業を行っています。	■AI開発事業人工知能に関する知見を元に、AI技術の導入・開発について、コンサルティング業務を展開しています。ロボットの制御や高度な画像認識など難易度の高い開発に強みがあります。 ■AI教育事業 Deep Learning講座・データサイエンティスト育成講座の提供を通して、AI人材育成事業を行っています。
設立年月日	2020年 2月21日
代表者	川上登福
従業員数	50名

比較情報

同じ業界の比較	コンサルティング業界【平均年収】 714.1万円【平均残業時間】 24時間／月高度な知識そのものが商品となる業種。プロジェクトの山場や納期前には稼働が上がる特性があります。
同じ職種の比較	データサイエンティスト・データアナリスト【平均年収】 573.0万円【平均残業時間】 22時間／月高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】面接アドバイス	論理的な話し方が重視されます。結論から話すことを意識し、過去の経験を「課題」「行動」「結果」で整理しておきましょう。また、ハキハキとした受け答えなど、信頼感を与える振る舞いも大切な評価ポイントです。【よくある質問と攻略ヒント】「なぜ事業会社ではなくコンサルか？」という質問が定番です。単に「いろいろ経験したい」ではなく、「第三者の立場だからこそできる課題解決の価値」を語るのがコツ。客観的な視点とやり遂げる覚悟を伝えましょう。
【職種別】面接アドバイス	数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。【よくある質問と攻略ヒント】「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

STEP01

ご登録

転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
STEP02

キャリアカウンセリング

あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
STEP03

求人のご紹介

カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
STEP04

書類作成・応募・推薦

応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
STEP05

面接・選考

想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
STEP06

内定・入社

年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

カンタン1分！あなたの転職を無料サポート

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同じ職種の比較	データサイエンティスト・データアナリスト【平均年収】 573.0万円【平均残業時間】 22時間／月高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】面接アドバイス	論理的な話し方が重視されます。結論から話すことを意識し、過去の経験を「課題」「行動」「結果」で整理しておきましょう。また、ハキハキとした受け答えなど、信頼感を与える振る舞いも大切な評価ポイントです。【よくある質問と攻略ヒント】「なぜ事業会社ではなくコンサルか？」という質問が定番です。単に「いろいろ経験したい」ではなく、「第三者の立場だからこそできる課題解決の価値」を語るのがコツ。客観的な視点とやり遂げる覚悟を伝えましょう。
【職種別】面接アドバイス	数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。【よくある質問と攻略ヒント】「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

職種

業種

希望給与

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