お問い合わせ番号:571773 最終確認日:2026年06月27日
女性歓迎!データサイエンティスト(マネージャー候補)【リモート/フレックス】|株式会社MonotaROの求人・転職情報|type女性の転職エージェント
データサイエンティスト(マネージャー候補)【リモート/フレックス】
株式会社MonotaRO
お問い合わせ番号:571773 最終確認日:2026年06月27日
AIによるこの求人の要約
- MonotaRO.comの大規模データを活用し、情報検索・推薦システム、SCM高度化などでビジネス課題解決をリードするデータサイエンティスト
- 年収800万円から1500万円。経験とスキルに応じた固定給制(月給制)
- 勤務地は大阪本社。年間休日120日、完全週休二日制(土日祝)。平均残業時間は月30時間でフレックスタイム制あり
- 柔軟に働きたい
- 成果相応に稼ぎたい
- スキル経験を活かしたい
※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
勤務条件
| 雇用形態 |
正社員
試用期間:有/3ヶ月 備考:※試用期間中の待遇変更はありません。 |
|---|---|
| 給与 |
[想定年収]
800 ~ 1500 万円
[月給] 51 ~ 86万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] ※ご経験によって別途決定。 比べて!市場データ
|
| 勤務地 |
[勤務地1]
大阪府 大阪市北区梅田 三丁目2番2号 JPタワー大阪22階 【本社】
[勤務地2] 東京都 港区 赤坂4-1-33 赤坂中西ビル4F 【東京オフィス】 [勤務地その他] 愛知県 [変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙 |
| 勤務時間 |
[勤務時間]
9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分) フレックス有
休憩時間:60分
[平均残業時間] 30時間/月 [みなし残業] みなし残業なし [フレックスタイム] 有(コアタイム:10:00~15:00) 比べて!市場データ
|
| 休日・休暇 |
[年間休日]
120日
[年次有給休暇] 10~20日 完全週休二日制(土・日、祝日)、有給休暇(入社時5日付与)、年末年始休暇、慶弔休暇、産休 / 育休、バースデー休暇など、年間休日120日以上 |
| 手当・福利厚生 |
住宅手当(規定有)、退職金制度あり、リモート勤務手当(通信費、在宅光熱費、備品購入など) 従業員持株会制度、社員割引制度、遺族補償制度、懇親会補助、副業可(事前許可制) 出産・結婚の慶弔金など |
| 昇給・賞与 |
[昇給]年2回
[賞与]年2回 [昨年実績]賞与は半期の業務評価により決定(年平均3~4ヶ月分) |
| 保険 |
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求人情報
| 業務内容 |
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、オフィス用品や工具、消耗品などを取り扱うBtoBオンラインストア『MonotaRO.com』を運営しています。 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、オフィス用品や工具、消耗品などを取り扱うBtoBオンラインストア『MonotaRO.com』を運営しています。 変更の範囲:有 会社の定める業務 |
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 必要な経験 |
・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 |
・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 |
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| 必要な免許・資格 | 特になし | |||||
| 学歴 | 大学 大学院 | |||||
| 求人の特色 | ||||||
企業情報
| 企業名 | 株式会社MonotaRO | |
|---|---|---|
| 本社所在地 | 〒5300001 大阪府 大阪市北区 北区梅田 三丁目2番2号 JPタワー大阪22階 | |
| 事業内容 | ||
| 設立年月日 | 2000年10月 1日 | |
| 代表者 | 田村咲耶 | |
| 資本金 | 20億4800万円 | |
| 従業員数 | 931名 (平均年齢:36歳) | |
| 株式公開 | 東証プライム |
比較情報
| 同じ業界の比較 |
商社・流通業界 【平均年収】 562.0万円 【平均残業時間】 23時間/月 高い収益性を背景に給与が厚くなる傾向。24時間稼働する物流管理や、海外取引先との時差が残業の要因に。 |
|---|---|
| 同じ職種の比較 |
データサイエンティスト・データアナリスト 【平均年収】 573.0万円 【平均残業時間】 22時間/月 高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。 |
| 【業界別】 面接アドバイス |
多くの関係者を調整し動かす仕事が多い業界です。その会社の強みや特徴を把握するのはもちろん、自身が周囲と協力したり、調整力を発揮して、大きなことを成したエピソードを準備しておくと良いでしょう。 【よくある質問と攻略ヒント】 「板挟みになった際の優先順位」について質問されることがあります。多忙な現場を動かす調整力が不可欠なため、単に妥協するのではなく、共通の利益を提示し周囲を納得させた視点で答えるのが合格のコツです。 |
| 【職種別】 面接アドバイス |
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。 【よくある質問と攻略ヒント】 「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。 |
| おすすめ属性別 面接アドバイス |
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※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募の流れ
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STEP01
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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STEP02
キャリアカウンセリング
あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
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STEP03
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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STEP04
書類作成・応募・推薦
応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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STEP05
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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STEP06
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!
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