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の転職・求人特集
更新日:2026/07/02
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公開求人11,943件中 1513-1530件表示
04. 【ALPHA】Professional Service Data Engineer 株式会社プレイド(PLAID, Inc.)
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ利活用をリードする仲間を募集!】
CXプラットフォーム「KARTE」とデータウェアハウス製品を活用し、お客様のデータ活用基盤の開発・運用をリードしてくださる方を求めています。
単にデータの流れを作るだけでなく、お客様の多岐にわたるデータをどのように統合し、リアルタイムで素晴らしい顧客体験(CX)へ繋げるか、一緒に考えていきませんか?
データアーキテクチャの設計から実装、そしてパフォーマンスの最適化まで、技術的な視点から事業の成長を支える大切な役割です。
【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの設計と開発
・Webやアプリ、CRM、基幹システムなど、様々な情報源からのデータ収集とETLプロセスの設計・構築
CXプラットフォーム「KARTE」とデータウェアハウス製品を活用し、お客様のデータ活用基盤の開発・運用をリードしてくださる方を求めています。
単にデータの流れを作るだけでなく、お客様の多岐にわたるデータをどのように統合し、リアルタイムで素晴らしい顧客体験(CX)へ繋げるか、一緒に考えていきませんか?
データアーキテクチャの設計から実装、そしてパフォーマンスの最適化まで、技術的な視点から事業の成長を支える大切な役割です。
【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの設計と開発
・Webやアプリ、CRM、基幹システムなど、様々な情報源からのデータ収集とETLプロセスの設計・構築
【データ利活用をリードする仲間を募集!】
CXプラットフォーム「KARTE」とデータウェアハウス製品を活用し、お客様のデータ活用基盤の開発・運用をリードしてくださる方を求めています。
単にデータの流れを作るだけでなく、お客様の多岐にわたるデータをどのように統合し、リアルタイムで素晴らしい顧客体験(CX)へ繋げるか、一緒に考えていきませんか?
データアーキテクチャの設計から実装、そしてパフォーマンスの最適化まで、技術的な視点から事業の成長を支える大切な役割です。
【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの設計と開発
・Webやアプリ、CRM、基幹システムなど、様々な情報源からのデータ収集とETLプロセスの設計・構築
CXプラットフォーム「KARTE」とデータウェアハウス製品を活用し、お客様のデータ活用基盤の開発・運用をリードしてくださる方を求めています。
単にデータの流れを作るだけでなく、お客様の多岐にわたるデータをどのように統合し、リアルタイムで素晴らしい顧客体験(CX)へ繋げるか、一緒に考えていきませんか?
データアーキテクチャの設計から実装、そしてパフォーマンスの最適化まで、技術的な視点から事業の成長を支える大切な役割です。
【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの設計と開発
・Webやアプリ、CRM、基幹システムなど、様々な情報源からのデータ収集とETLプロセスの設計・構築
04. 【ALPHA】Professional Service Data Scientist 株式会社プレイド(PLAID, Inc.)
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか?】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか?】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
【立川】法人営業職~入社時年収467万スタート/評価制度明確/正社員登用推奨/フレックス~ 株式会社リクルートスタッフィング
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 450 ~ 550万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■人のご縁を繋ぐお仕事です!
【業務内容】
・企業様と求職者様、双方の「人」に関するお悩みを解決するお仕事です。
・企業様へのご提案
・企業様が抱える「人」に関する課題を丁寧に伺います。
・派遣求人の詳細な条件をヒアリングし、最適な派遣スタッフさんをご提案いたします。
・求職者様へのご提案
【業務内容】
・企業様と求職者様、双方の「人」に関するお悩みを解決するお仕事です。
・企業様へのご提案
・企業様が抱える「人」に関する課題を丁寧に伺います。
・派遣求人の詳細な条件をヒアリングし、最適な派遣スタッフさんをご提案いたします。
・求職者様へのご提案
■人のご縁を繋ぐお仕事です!
【業務内容】
・企業様と求職者様、双方の「人」に関するお悩みを解決するお仕事です。
・企業様へのご提案
・企業様が抱える「人」に関する課題を丁寧に伺います。
・派遣求人の詳細な条件をヒアリングし、最適な派遣スタッフさんをご提案いたします。
・求職者様へのご提案
【業務内容】
・企業様と求職者様、双方の「人」に関するお悩みを解決するお仕事です。
・企業様へのご提案
・企業様が抱える「人」に関する課題を丁寧に伺います。
・派遣求人の詳細な条件をヒアリングし、最適な派遣スタッフさんをご提案いたします。
・求職者様へのご提案
スタッフコーディネーター【お仕事紹介・スタッフフォロー担当/年収425万~/実働7.5h/完全内勤】 株式会社リクルートスタッフィング
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 425 ~ 425万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■登録スタッフさんへの仕事紹介とマッチングのお仕事です
【お仕事内容】
・求職者の方への求人案内(お電話やメールを使って行います)
・求人情報と求職者の方の希望を丁寧にすり合わせるマッチング業務
・専用のシステムへのデータ入力作業
・お客様からのお問い合わせへの対応業務
【このお仕事の魅力】
人々のキャリアをサポートするやりがいのあるお仕事です。皆様のスキルを活かして、ぜひご活躍ください。
【お仕事内容】
・求職者の方への求人案内(お電話やメールを使って行います)
・求人情報と求職者の方の希望を丁寧にすり合わせるマッチング業務
・専用のシステムへのデータ入力作業
・お客様からのお問い合わせへの対応業務
【このお仕事の魅力】
人々のキャリアをサポートするやりがいのあるお仕事です。皆様のスキルを活かして、ぜひご活躍ください。
■登録スタッフさんへの仕事紹介とマッチングのお仕事です
【お仕事内容】
・求職者の方への求人案内(お電話やメールを使って行います)
・求人情報と求職者の方の希望を丁寧にすり合わせるマッチング業務
・専用のシステムへのデータ入力作業
・お客様からのお問い合わせへの対応業務
【お仕事内容】
・求職者の方への求人案内(お電話やメールを使って行います)
・求人情報と求職者の方の希望を丁寧にすり合わせるマッチング業務
・専用のシステムへのデータ入力作業
・お客様からのお問い合わせへの対応業務
【首都圏/開発】ハイ(PL候補)/システム開発エンジニア_ECサイト開発 パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■大規模システム開発で、技術リーダーとして活躍しませんか?
【お仕事内容】
ご入社後は、大規模なシステム開発における新しい委託プロジェクトにご参加いただきます。
要件定義からシステムテスト、リリース、さらには運用・保守まで、幅広い工程でお力を発揮していただきたいと考えております。
【具体的な業務】
・技術リーダーとして、プロジェクトの上流工程をリードしていただきます。
・チームメンバーの管理や育成、プロジェクトの進捗管理、品質チェックなど、多岐にわたる業務をお任せいたします。
・お客様とのコミュニケーションも大切な業務の一つです。
【お仕事内容】
ご入社後は、大規模なシステム開発における新しい委託プロジェクトにご参加いただきます。
要件定義からシステムテスト、リリース、さらには運用・保守まで、幅広い工程でお力を発揮していただきたいと考えております。
【具体的な業務】
・技術リーダーとして、プロジェクトの上流工程をリードしていただきます。
・チームメンバーの管理や育成、プロジェクトの進捗管理、品質チェックなど、多岐にわたる業務をお任せいたします。
・お客様とのコミュニケーションも大切な業務の一つです。
■大規模システム開発で、技術リーダーとして活躍しませんか?
【お仕事内容】
ご入社後は、大規模なシステム開発における新しい委託プロジェクトにご参加いただきます。
要件定義からシステムテスト、リリース、さらには運用・保守まで、幅広い工程でお力を発揮していただきたいと考えております。
【具体的な業務】
・技術リーダーとして、プロジェクトの上流工程をリードしていただきます。
【お仕事内容】
ご入社後は、大規模なシステム開発における新しい委託プロジェクトにご参加いただきます。
要件定義からシステムテスト、リリース、さらには運用・保守まで、幅広い工程でお力を発揮していただきたいと考えております。
【具体的な業務】
・技術リーダーとして、プロジェクトの上流工程をリードしていただきます。
データサイエンティスト 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 450 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか?
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP):
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか?
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP):
【K606】海外向け非汎用圧縮機のアフターサービス営業(回転機CS部 営業室/東京) 株式会社神戸製鋼所
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 610 ~ 1120万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■お客様を笑顔にするお仕事です!
【入社後の流れ】
・入社後は、製品や業務について理解を深めていただくために、丁寧なガイダンスと研修をご用意しています。
・最初の半年間は、先輩や上司が同行し、OJTでじっくりとサポートいたします。
・半年から1年後を目安に、状況を見ながら独り立ちし、担当のお客様を持っていただきます。営業チームだけでなく、技術メンバーも一丸となってしっかりとフォローしますのでご安心ください。
【お仕事の内容】
・独り立ち後は、総合職の営業担当として、チームの中心的な存在を目指していただきたいと考えております。
・単に数字を追いかけるのではなく、お客様からのご依頼には迅速に対応し、お客様のニーズを深く理解した上で、最適なご提案をすることが大切です。
【入社後の流れ】
・入社後は、製品や業務について理解を深めていただくために、丁寧なガイダンスと研修をご用意しています。
・最初の半年間は、先輩や上司が同行し、OJTでじっくりとサポートいたします。
・半年から1年後を目安に、状況を見ながら独り立ちし、担当のお客様を持っていただきます。営業チームだけでなく、技術メンバーも一丸となってしっかりとフォローしますのでご安心ください。
【お仕事の内容】
・独り立ち後は、総合職の営業担当として、チームの中心的な存在を目指していただきたいと考えております。
・単に数字を追いかけるのではなく、お客様からのご依頼には迅速に対応し、お客様のニーズを深く理解した上で、最適なご提案をすることが大切です。
■お客様を笑顔にするお仕事です!
【入社後の流れ】
・入社後は、製品や業務について理解を深めていただくために、丁寧なガイダンスと研修をご用意しています。
・最初の半年間は、先輩や上司が同行し、OJTでじっくりとサポートいたします。
・半年から1年後を目安に、状況を見ながら独り立ちし、担当のお客様を持っていただきます。営業チームだけでなく、技術メンバーも一丸となってしっかりとフォローしますのでご安心ください。
【入社後の流れ】
・入社後は、製品や業務について理解を深めていただくために、丁寧なガイダンスと研修をご用意しています。
・最初の半年間は、先輩や上司が同行し、OJTでじっくりとサポートいたします。
・半年から1年後を目安に、状況を見ながら独り立ちし、担当のお客様を持っていただきます。営業チームだけでなく、技術メンバーも一丸となってしっかりとフォローしますのでご安心ください。
【K615】国内向け納入済み樹脂機械のアフターサービス営業(産業機械ユニット 樹脂CS部 営業室/ 株式会社神戸製鋼所
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 610 ~ 1120万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事内容について】
■入社後すぐのお仕事
・国内のお客様を担当する営業として、先輩社員と一緒に業務を進めます。
・最初の半年間は、OJT(On-the-Job Training)と同行を通じて、じっくりと業務を覚えていただけます。
■半年から1年後のお仕事
・引き続き国内のお客様を担当する営業として、少しずつ一人で業務を進めていただきます。
■入社後すぐのお仕事
・国内のお客様を担当する営業として、先輩社員と一緒に業務を進めます。
・最初の半年間は、OJT(On-the-Job Training)と同行を通じて、じっくりと業務を覚えていただけます。
■半年から1年後のお仕事
・引き続き国内のお客様を担当する営業として、少しずつ一人で業務を進めていただきます。
【お仕事内容について】
■入社後すぐのお仕事
・国内のお客様を担当する営業として、先輩社員と一緒に業務を進めます。
・最初の半年間は、OJT(On-the-Job Training)と同行を通じて、じっくりと業務を覚えていただけます。
■半年から1年後のお仕事
・引き続き国内のお客様を担当する営業として、少しずつ一人で業務を進めていただきます。
■入社後すぐのお仕事
・国内のお客様を担当する営業として、先輩社員と一緒に業務を進めます。
・最初の半年間は、OJT(On-the-Job Training)と同行を通じて、じっくりと業務を覚えていただけます。
■半年から1年後のお仕事
・引き続き国内のお客様を担当する営業として、少しずつ一人で業務を進めていただきます。
【K610】エネルギー・石油化学業界向け大型熱交換器の海外営業(回転機・機器営業部 機器室/東京) 株式会社神戸製鋼所
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 610 ~ 1120万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■熱交換器を中心に、世界を舞台に活躍しませんか?
【お仕事内容】
エネルギー関連機器の営業として、国内外のお客様に製品をお届けするお仕事です。8割以上が海外のお客様とのやり取りとなります。
【具体的な業務例】
・市場の調査
・お客様へのプレゼンテーション
【お仕事内容】
エネルギー関連機器の営業として、国内外のお客様に製品をお届けするお仕事です。8割以上が海外のお客様とのやり取りとなります。
【具体的な業務例】
・市場の調査
・お客様へのプレゼンテーション
■熱交換器を中心に、世界を舞台に活躍しませんか?
【お仕事内容】
エネルギー関連機器の営業として、国内外のお客様に製品をお届けするお仕事です。8割以上が海外のお客様とのやり取りとなります。
【具体的な業務例】
・市場の調査
・お客様へのプレゼンテーション
【お仕事内容】
エネルギー関連機器の営業として、国内外のお客様に製品をお届けするお仕事です。8割以上が海外のお客様とのやり取りとなります。
【具体的な業務例】
・市場の調査
・お客様へのプレゼンテーション
宣伝プロデューサー(アニメ/劇場向け実写映画)|アシスタントマネージャー~メンバー(東京) JCOM株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 460 ~ 920万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■アニメ作品に携わるお仕事
【アニメ担当】
・テレビアニメや劇場アニメ作品の宣伝に関するプロデュース業務
・テレビアニメや劇場アニメ作品の宣伝業務
・その他、上記に付随する業務をお願いいたします
■実写作品に携わるお仕事
【実写担当】
【アニメ担当】
・テレビアニメや劇場アニメ作品の宣伝に関するプロデュース業務
・テレビアニメや劇場アニメ作品の宣伝業務
・その他、上記に付随する業務をお願いいたします
■実写作品に携わるお仕事
【実写担当】
■アニメ作品に携わるお仕事
【アニメ担当】
・テレビアニメや劇場アニメ作品の宣伝に関するプロデュース業務
・テレビアニメや劇場アニメ作品の宣伝業務
・その他、上記に付随する業務をお願いいたします
■実写作品に携わるお仕事
【アニメ担当】
・テレビアニメや劇場アニメ作品の宣伝に関するプロデュース業務
・テレビアニメや劇場アニメ作品の宣伝業務
・その他、上記に付随する業務をお願いいたします
■実写作品に携わるお仕事
HRBP(情報システム部門)|上級管理職~エキスパート(東京) JCOM株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
| 想定年収 | 924 ~ 1280万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事内容】
情報システム部門の事業戦略を支える大切な人材戦略の企画と推進をお願いいたします。
【具体的な業務内容】
情報システム部門の各本部と協力しながら、以下の業務に一緒に取り組んでいきましょう。
・中期経営計画に基づいた人材戦略の企画・推進
・会社全体と部門それぞれの視点から、最適な人材配置や後継者育成計画の実行
・採用、育成、配置、評価といった人事に関する様々な施策の設計と実行
情報システム部門の事業戦略を支える大切な人材戦略の企画と推進をお願いいたします。
【具体的な業務内容】
情報システム部門の各本部と協力しながら、以下の業務に一緒に取り組んでいきましょう。
・中期経営計画に基づいた人材戦略の企画・推進
・会社全体と部門それぞれの視点から、最適な人材配置や後継者育成計画の実行
・採用、育成、配置、評価といった人事に関する様々な施策の設計と実行
【お仕事内容】
情報システム部門の事業戦略を支える大切な人材戦略の企画と推進をお願いいたします。
【具体的な業務内容】
情報システム部門の各本部と協力しながら、以下の業務に一緒に取り組んでいきましょう。
・中期経営計画に基づいた人材戦略の企画・推進
・会社全体と部門それぞれの視点から、最適な人材配置や後継者育成計画の実行
・採用、育成、配置、評価といった人事に関する様々な施策の設計と実行
情報システム部門の事業戦略を支える大切な人材戦略の企画と推進をお願いいたします。
【具体的な業務内容】
情報システム部門の各本部と協力しながら、以下の業務に一緒に取り組んでいきましょう。
・中期経営計画に基づいた人材戦略の企画・推進
・会社全体と部門それぞれの視点から、最適な人材配置や後継者育成計画の実行
・採用、育成、配置、評価といった人事に関する様々な施策の設計と実行
セキュリティエンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 350 ~ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
### 仕事内容
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
- セキュリティ製品(FW/IDS/IPS/WAF等)の運用・保守
- ID/アクセス管理、パッチ適用管理などの運用業務
- セキュリティアラートの一次対応・エスカレーション
- 脆弱性スキャンツールの実行および結果の整理
「設計から携わりたいが、実際は運用ばかり」「自分の専門知識を活かす場がない」……そんな、器用貧乏で終わってしまう環境とは無縁です。
【スペシャリスト】AIインフラ・基盤エンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【AIモデルを支える重要な役割】
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
・大規模データレイク・DWHの設計(Snowflake / BigQuery / Databricks):数億件もの非構造化データをAIがすぐに利用できるように、パーティショニングやクラスタリングを最適化します。
・GPUリソースの最適化とスケーリング:LLM(大規模言語モデル)の推論環境において、負荷を分散させたり、必要に応じて自動で規模を調整したり、コストを管理したりします。
・データガバナンス・セキュリティ設計:企業の重要なデータをAIに学習させる際に、誰がデータにアクセスできるかを管理したり、個人情報を保護したり、データを暗号化したりする仕組みを実装します。
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
・大規模データレイク・DWHの設計(Snowflake / BigQuery / Databricks):数億件もの非構造化データをAIがすぐに利用できるように、パーティショニングやクラスタリングを最適化します。
・GPUリソースの最適化とスケーリング:LLM(大規模言語モデル)の推論環境において、負荷を分散させたり、必要に応じて自動で規模を調整したり、コストを管理したりします。
・データガバナンス・セキュリティ設計:企業の重要なデータをAIに学習させる際に、誰がデータにアクセスできるかを管理したり、個人情報を保護したり、データを暗号化したりする仕組みを実装します。
【AIモデルを支える重要な役割】
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。
このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
優れたAIモデルがその力を最大限に発揮するためには、安定したインフラと質の高いデータ基盤が不可欠です。
このお仕事では、生成AIや機械学習のシステムが常にスムーズに、そして安全に稼働し続けるためのインフラやプラットフォームを構築していただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
・MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI):AIモデルの学習から展開、監視までを自動で行うCI/CDパイプラインを構築します。
AIアプリ開発エンジニア【PL/PM】 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 550 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。
#### この仕事の魅力
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。
#### この仕事の魅力
企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築:
建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開:
Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング:
大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
- 次世代RAG・ナレッジグラフ構築:
建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。
- AIエージェントの導入・展開:
Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。
- LLMチューニング:
大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。
セキュリティエンジニア(PL/PM候補) 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
### 仕事内容
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
- 脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施と報告
- ISMS/Pマーク取得支援、セキュリティポリシーの策定コンサルティング
- SOC/CSIRT構築および運用監視のリード
- クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるセキュリティアーキテクチャ設計
- PM層:顧客へのソリューション提案、若手メンバーの技術指導
- セキュリティ設計: OS標準機能(UFW等)やDefenderを用いたエンドポイントセキュリティ設定
【次世代のデータ基盤エンジニア】AIインフラ・基盤エンジニア 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
### 仕事内容
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
「AIエンジニア=数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか?
実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。
【具体的なプロジェクト例】
- AI実行環境の構築: AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー(EC2/Container)やネットワーク(VPC)を構築。
【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
【PL/PM)】データサイエンティスト(MLリード・PM・シニアDS) 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
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