正社員で働く

7ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 219件中 109-126件表示

エムスリー株式会社機械学習エンジニア

業務内容: ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

【具体的には】
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必要な経験: ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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TDSE株式会社データサイエンティスト

業務内容: ◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。
クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

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必要な経験: ◆下記いずれかの実務経験2年以上
データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化

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勤務地: 東京都

想定年収: 500～800万円

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オリコン株式会社データサイエンティスト/オリコン

業務内容: ◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
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必要な経験: ・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識
・Pythonによる統計解析や機械学習の経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～800万円

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株式会社ブレインパッドDX開発案件のプロジェクトマネージャー候補

業務内容: ◆エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等をお任せします。

クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
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必要な経験: システム開発経験を3年以上お持ちの方
★データ分析やAIに明るくなくとも、ポテンシャルと意欲を重視します。

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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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株式会社システムエグゼBIエンジニア【データ活用・データ分析の最先端に携われます／原則リモート】

業務内容: 【案件概要】
ウイングアーク製品を使ったBI開発案件を担当いただきます。
具体的には…
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必要な経験: ◆以下いずれかの実務経験をお持ちの方
・Dr.Sum（1年以上）
（※ただし、他DBの使用経験含め、SQLの経験１年以上の場合は半年でも可）
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勤務地

想定年収: 450～700万円

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株式会社システムエグゼAWS データ分析エンジニア（生命保険向け）【原則リモート／月平均残業１０H未満】

業務内容: ◆生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。

必要な経験: ・SQL（DDL、DML、Stored Procedure）実務経験1年以上
・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast のいずれかを
使用した実務経験半年以上
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勤務地: 東京都

想定年収: 450～700万円

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アイディア株式会社データサイエンティスト

業務内容: ★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。
■自動運行プロジェクト：海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。
同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが（センサーデータなど）、データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。
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必要な経験: ■データサイエンティストとしてのご経験、ご志向

勤務地: 東京都

想定年収: 600～1200万円

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東日本電信電話株式会社G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出

業務内容: ～先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援（システム提案・構築）のアーキテクチャー～
【業務詳細】　　先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務
＜案件支援＞　　・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成
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必要な経験: ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上）
・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。

勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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株式会社BuySell Technologiesデータサイエンティスト

業務内容: 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。

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必要な経験: ・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
・パブリッククラウド（AWS / GCP / Azure）の利用経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 720～1200万円

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東日本電信電話株式会社G0028_【ビジネス企画・開発】AI・データサイエンス分野における新ビジネス創出

業務内容: ～データサイエンスを活用したビジネス企画・開発をお任せ致します～
【業務詳細】　　・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務
-地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出
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必要な経験: ・1年以上のAI・機械学習、統計解析に関するプロジェクト経験
(データサイエンティストとの協業経験含む)
・AWS,Azure,GCP等のクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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三井住友信託銀行株式会社データサイエンティスト

業務内容: ■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験: ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験）
●統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1500万円

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東日本電信電話株式会社【データ分析/利活用】地方自治体等の課題解決・戦略立案支援

業務内容: ～データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進～
【業務詳細】　　　・地方公共団体（自治体）へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
－トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案
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必要な経験: ・BIツール（tableau、PowerBI等）を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験（２年以上）
・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験（２年以上）

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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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株式会社クエストIoT/データアナリティクスエンジニア

業務内容: ◆IoTやデータアナリティクスに関わるシステム構築
新規事業としてIoT、データアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの募集を行います。
【具体的には】　　：スマートファクトリーへのシステム構築・デジタルマーケティング関連システム構築
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必要な経験: ■1年以上のIT関連技術（プログラミング、設計など）を保有

【キャリアプラン、福利厚生等】
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～900万円

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株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト

業務内容: クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと
連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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必要な経験: ◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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サイボウズ株式会社データエンジニア/アナリスト

業務内容: 【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。
チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。
単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。
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必要な経験: ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感
・チームでの2年以上のシステム開発経験(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験)
・何らかのデータを用いた定量的な分析経験
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勤務地: 東京都大阪府福岡県愛媛県広島県愛知県宮城県北海道群馬県栃木県埼玉県

想定年収: 450～800万円

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株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）

業務内容: 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。

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必要な経験: ■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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株式会社ABEJAデータアナリスト

業務内容: データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。

■クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
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必要な経験: ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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株式会社クエストデータアナリティクスエンジニア【プライム90％／月平均残業時間20時間／離職率5％】

業務内容: ◆新規ビジネスとしてエンジニアの育成・顧客先への提案を強化しているデータ分析ビジネスチームの一員としてご活躍いただきます。
チームの人数は10名前後。既に顧客先の業務を担っている社員もいます。
半年程度教育を受けた後、データアナリティクスエンジニアとして顧客先業務をご担当いただきます。
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