正社員で働く
7ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
株式会社ワンキャリアシニアデータサイエンティスト
株式会社MonotaROデータサイエンティスト（マネージャー候補）
- 業務内容
- 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長
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- 必要な経験
-
・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験
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- 想定年収
- 800～1500万円
株式会社タイミーDRE/データエンジニア
- 業務内容
- DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
【業務詳細】 ：・データ活用を推進するための課題発見・解決
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- 必要な経験
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・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 700～1000万円
株式会社タイミーデータサイエンティスト
株式会社BuySell Technologiesデータサイエンティスト
- 業務内容
- 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。
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- 必要な経験
-
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
・パブリッククラウド（AWS / GCP / Azure）の利用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 720～1200万円
社名非公開西日本地区・リーダー／カスタマーサクセスエンジニア
社名非公開西日本地区・カスタマーサクセスエンジニア
- 業務内容
- 既存顧客である外資製薬企業様のCRM（カスタマーリレーションシップマネジメント）の部門において、BIツールを使用したデータ利活用・カスタマーサクセス支援業務の推進。6年続く安定稼働の案件にて運用保守をお任せいたします。
チャレンジングな環境であるため、新規業務やアプリ導入プロジェクトなど様々な業務も経験し、幅広いスキルを身に付けていただけます。
また将来的には、顧客へのプロアクティブな提案活動を実施し、新たなサポート領域の開拓を進めるため、プロジェクトを牽引いただきたいです。
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- 必要な経験
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・なんらかのシステム運用保守または開発経験
■求める人物像
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- 勤務地
- 大阪府
- 想定年収
- 440～520万円
社名非公開データ戦略担当/編成
- 業務内容
- ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態（売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等）を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成：データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。
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- 必要な経験
-
- 興味のあるデータサイエンス領域（業務外可）を手を動かしてキャッチアップしたご経験
（※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方）
- データ分析
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 504～1004万円
社名非公開データ活用組織マネージャー
社名非公開データサイエンティスト
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
社名非公開【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開【キャリアチェンジ歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア
社名非公開データアナリスト_AI技術開発部
- 業務内容
- ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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- 必要な経験
-
以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1200万円
社名非公開データサイエンティスト_AI技術開発部
- 業務内容
- ◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
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- 必要な経験
-
・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1200万円
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