お問い合わせ番号:551854 最終確認日:2026年06月27日

女性歓迎!データサイエンティスト※週3程度リモート/フレックス有※|株式会社ニトリデジタルベースの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

データサイエンティスト※週3程度リモート/フレックス有※

株式会社ニトリデジタルベース

お問い合わせ番号:551854 最終確認日:2026年06月27日

AIによるこの求人の要約

  • ニトリグループのデータサイエンティストとして、サプライチェーンのプロセス分析やデータ活用を通じたコスト削減、効率化を推進し、海外を含む需要予測モデルの構築やシステム最適化を担う
  • 年収は900万円から1200万円。固定給制の月給で、能力や経験により決定
  • 勤務地は東京本部でリモートワークも可能。年間休日は120日で土日祝休み、月平均残業時間は20時間でフレックスタイム制度あり
こんな女性におすすめ!
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
備考:(試用期間中の待遇は変わりません)
給与 [想定年収] 900 ~ 1200 万円
[月給] 55 ~ 73万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
[年収例] (能力・経験によって決定します)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 〒115-0043 東京都 北区神谷三丁目6番20号 【東京本部】ニトリHD ※リモートワーク可能
[勤務地2] 〒153-0064 東京都 目黒区下目黒6-1-18 6階 【ニトリデジタルベース】オフィス
[勤務地その他] 東京都
[変更の範囲] [受動喫煙対策]敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム] 有(コアタイム:11:00~15:00)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 120日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
基本的に土日休み、祝日は出勤の可能性あり、リフレッシュ休暇(夏季11連休・冬季9連休取得可能)、年次有給・特別有給(半日有給、ファミリーデー休暇、結婚休暇、配偶者出産休暇、赴任休暇、業務上の資格試験受験休暇等)、出産休暇、育児休暇、介護休暇、子の看護休暇、私傷病特別有給休暇
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
家族・転居者手当、 通勤交通費 服装:ビジネスカジュアル、副業・兼業:応相談 ※有給休暇は入社半年経過時点10日
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

ニトリグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか?

【業務内容】
・サプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善
・コスト削減、効率化のためのデータ分析
・海外を含む需要予測モデルの構築
・販売在庫管理システムの最適化
・物流ルート最適化プロジェクトへの参画

【このポジションの魅力】
ニトリグループは、商品開発から販売、配送までを一気通貫で行う独自のバリューチェーンを持っています。このバリューチェーン全体で蓄積された膨大なデータと、1500万人のアプリ会員の行動データを活用し、ビジネス課題の解決に取り組みます。
現在、新たなデータ基盤を構築中で、その基盤を支える重要な役割を担っていただきます。
ニトリグループの未来を創る、やりがいのある挑戦です。

ニトリグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか?

【業務内容】
・サプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善
・コスト削減、効率化のためのデータ分析
・海外を含む需要予測モデルの構築
・販売在庫管理システムの最適化
・物流ルート最適化プロジェクトへの参画

【このポジションの魅力】
ニトリグループは、商品開発から販売、配送までを一気通貫で行う独自のバリューチェーンを持っています。
このバリューチェーン全体で蓄積された膨大なデータと、1500万人のアプリ会員の行動データを活用し、ビジネス課題の解決に取り組みます。
現在、新たなデータ基盤を構築中で、その基盤を支える重要な役割を担っていただきます。
ニトリグループの未来を創る、やりがいのある挑戦です。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解(統計検定2級程度以上)
・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験
・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解(統計検定2級程度以上)
・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社ニトリデジタルベース
企業HP https://www.nitorihd.co.jp/digital/#ABOUT
本社所在地 〒1150043 東京都 北区 神谷 3-6-20
事業内容
設立年月日 2022年 4月 1日
代表者 武井 直
資本金 1億円
従業員数 350名

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

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  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

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    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

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