お問い合わせ番号：576851　最終確認日：2026年07月04日

【データサイエンティスト（ミドルクラス）／「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川

株式会社分析屋

お問い合わせ番号：576851　最終確認日：2026年07月04日

AIによるこの求人の要約

データサイエンティストとして、データ収集から分析、施策立案まで幅広く担当し、技術とビジネス両面で課題解決をリード。データ分析またはSQL・Pythonを用いたデータ処理の実務経験が2年以上必要
年収は500万円から700万円が目安。スキルや経験により変動の可能性があり、給与体系は固定給制
勤務地は東京都23区。年間休日は123日で、土日祝休みが確保され、月の平均残業時間は16時間

こんな女性におすすめ！

公私のバランスをとりたい
成果相応に稼ぎたい
未経験から挑みたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

求人の特徴タグの説明

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勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報 NEW

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/6ヶ月備考：試用期間中の勤務条件：変更無し
給与	[想定年収] 500 ～ 700 万円 [月給] 38 ～ 50万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります比べて！市場データ IT・通信業界の平均年収：668.4万円 Webマーケティング・Webディレクター・プランナーの平均年収：591.0万円
勤務地	[勤務地1] 東京都東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など） [勤務地2] 神奈川県 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など） [変更の範囲] 有会社が指定した場所 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 16時間/月 [みなし残業] みなし残業なし比べて！市場データ IT・通信業界の平均残業時間：21時間／月 Webマーケティング・Webディレクター・プランナーの平均残業時間：25時間／月
休日・休暇	[年間休日] 123日 [年次有給休暇] ～20日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児 ■完全週休2日制（土日）■祝日■創立記念日（8月15日）■年末年始休暇■年次有給休暇■慶弔休暇■産前・産後休暇■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与） ■完全週休2日制（土日）■祝日■創立記念日（8月15日）■年末年始休暇■年次有給休暇■慶弔休暇■産前・産後休暇■育児休暇 ■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
手当・福利厚生	退職金通勤手当残業手当 ◆休日勤務手当　／在宅手当／休日勤務手当／深夜勤務手当／組織貢献手当※2年目以降／子ども手当/各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度／健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）／湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス受動喫煙対策本社：屋内全面禁煙屋外喫煙スペース有り常駐：勤務先により異なる ◆休日勤務手当　／在宅手当／休日勤務手当／深夜勤務手当／組織貢献手当※2年目以降／子ども手当/各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度／健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）／湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス受動喫煙対策本社：屋内全面禁煙屋外喫煙スペース有り常駐：勤務先により異なる
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年1回 [昨年実績]賞与：入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【データ分析業務でスキルアップしませんか？】最先端技術とビジネス経験を同時に得られる環境です！データサイエンティストとして、分析スキルを高めながら、ビジネス経験も積んで市場価値を高められるチャンスです。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客課題の抽出から施策提案、実行まで幅広く携わり、技術とビジネスの両面を磨けます。業務内容は大きく分けて「エンジニア領域」と「ビジネス領域」があり、経験や希望に合わせて担当範囲を調整します。 ■エンジニア領域データ活用による課題解決に携わります。実践を通して分析スキルを向上させ、戦略的なデータ活用にも挑戦できます。・データ分析のためのデータ収集、前処理（データクレンジング、ETL処理など）・データ基盤の構築・管理（データベース設計、データパイプライン開発など）・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデル構築など）・KPIの可視化・レポーティング（BIツールを用いたダッシュボード作成など）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンテーションなど） ■ビジネス領域顧客とのコミュニケーションを通して、ビジネス課題をデータ分析で解決します。・顧客へのヒアリング、課題の抽出と整理・分析結果に基づいた施策の提案・提案内容に関する顧客との交渉・プロジェクトの進捗管理、関係各所との調整・プロジェクト成果の評価と改善提案私たちは、あなたの成長をサポートします。経験豊富な先輩社員が丁寧に指導しますので、安心して業務に取り組めます。スキルアップを目指したい方、ぜひご応募ください！【データ分析業務でスキルアップしませんか？】最先端技術とビジネス経験を同時に得られる環境です！データサイエンティストとして、分析スキルを高めながら、ビジネス経験も積んで市場価値を高められるチャンスです。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客課題の抽出から施策提案、実行まで幅広く携わり、技術とビジネスの両面を磨けます。業務内容は大きく分けて「エンジニア領域」と「ビジネス領域」があり、経験や希望に合わせて担当範囲を調整します。 ■エンジニア領域データ活用による課題解決に携わります。実践を通して分析スキルを向上させ、戦略的なデータ活用にも挑戦できます。・データ分析のためのデータ収集、前処理（データクレンジング、ETL処理など）・データ基盤の構築・管理（データベース設計、データパイプライン開発など）・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデル構築など）・KPIの可視化・レポーティング（BIツールを用いたダッシュボード作成など）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンテーションなど） ■ビジネス領域顧客とのコミュニケーションを通して、ビジネス課題をデータ分析で解決します。・顧客へのヒアリング、課題の抽出と整理・分析結果に基づいた施策の提案・提案内容に関する顧客との交渉・プロジェクトの進捗管理、関係各所との調整・プロジェクト成果の評価と改善提案私たちは、あなたの成長をサポートします。経験豊富な先輩社員が丁寧に指導しますので、安心して業務に取り組めます。スキルアップを目指したい方、ぜひご応募ください！変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ** ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験＋要件定義や設計などの上流工程業務経験	※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ** ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験＋要件定義や設計などの上流工程業務経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	＜その他　労働環境＞＜対象資格＞＜研修内容＞●募集背景＜その他　労働環境＞・経産省健康優良法人2021~2024（中小規模法人部門）に認定・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり・私服勤務OK　※プロジェクトによる・資格取得支援制度あり・産休・育休取得率　女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績）　社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催キルアップへのサポートも充実資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。＜対象資格＞統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）などまた、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。＜研修内容＞・SQL研修・Python研修・BIツール（Tableau）研修個人の働き方に合わせたキャリアパス分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※ ●募集背景同社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸としたサービスを展開してまいりました。データ活用の需要が年々高まる中、 2034年には売上100億円を目指し、さらなる事業拡大を進めています。その実現に向け、分析力を活かして貢献できる方やさらなる成長を求めて次のステップに挑戦したい方を募集いたします。同社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略の提案・実現を含むものが多数あります。これにより、技術力を深めるだけでなく、ビジネス視点を持ったデータ活用スキルを磨くことが可能です。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。経験を活かしながら、新たなスキルを身につけ、市場価値を高めたい方をお待ちしております。ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーとともに成長を遂げませんか？＜その他　労働環境＞・経産省健康優良法人2021~2024（中小規模法人部門）に認定・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり・私服勤務OK　※プロジェクトによる・資格取得支援制度あり・産休・育休取得率　女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績）社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催キルアップへのサポートも充実資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。＜対象資格＞・統計検定・統計調査士・専門統計調査士・データサイエンス基礎（DS基礎）・データサイエンス発展（DS発展）・データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）・データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）などまた、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。＜研修内容＞・SQL研修・Python研修・BIツール（Tableau）研修個人の働き方に合わせたキャリアパス分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※ ●募集背景同社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸としたサービスを展開してまいりました。データ活用の需要が年々高まる中、 2034年には売上100億円を目指し、さらなる事業拡大を進めています。その実現に向け、分析力を活かして貢献できる方やさらなる成長を求めて次のステップに挑戦したい方を募集いたします。同社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略の提案・実現を含むものが多数あります。これにより、技術力を深めるだけでなく、ビジネス視点を持ったデータ活用スキルを磨くことが可能です。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。経験を活かしながら、新たなスキルを身につけ、市場価値を高めたい方をお待ちしております。ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーとともに成長を遂げませんか？ ●分析屋の特長 ●分析屋の特長 SHIFTグループ商流を活かし、大手クライアントからのデータ分析案件が増加しています。特に、高度なデータ活用や分析基盤構築、コンサルティング業務を含むプロジェクトが増えており、優れたスキルを活かして貢献できる方やスキルの幅を広げて成長したい方を募集しています。同社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の業務にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばすことができる点も特徴です。同社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。案件事例以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。鉄道会社のインバウンド対策　・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング教育業界向け学習アプリの利用者増加施策　・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証消費財メーカーの新商品開発支援　・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）ソーシャルゲームの離脱率改善　・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案データマネジメント業務　・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理・データガバナンスの設計・運用支援このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。・データ分析技術（Python, SQL, BIツール, 統計解析など）・ビジネス課題解決力（データに基づいた施策立案・提案力）・データ基盤構築・マネジメント（データ設計、品質管理）＜上記以外の主要取引＞　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を　多数いただいております。 ●分析屋の特長 SHIFTグループ商流を活かし、大手クライアントからのデータ分析案件が増加しています。特に、高度なデータ活用や分析基盤構築、コンサルティング業務を含むプロジェクトが増えており、優れたスキルを活かして貢献できる方やスキルの幅を広げて成長したい方を募集しています。同社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の業務にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばすことができる点も特徴です。同社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。案件事例以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。鉄道会社のインバウンド対策・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング教育業界向け学習アプリの利用者増加施策・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証消費財メーカーの新商品開発支援・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）ソーシャルゲームの離脱率改善・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用）・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案データマネジメント業務・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理・データガバナンスの設計・運用支援このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。・データ分析技術（Python, SQL, BIツール, 統計解析など）・ビジネス課題解決力（データに基づいた施策立案・提案力）・データ基盤構築・マネジメント（データ設計、品質管理）＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。【入りきらない業務内容】【入りきらない業務内容】ビジネス領域データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。主な業務内容・顧客のデータ活用課題の抽出・整理・課題解決のための方針策定と提案活動・要件定義、KPI設定・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）・顧客との契約内容の調整、SLA管理・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート【入りきらない業務内容】ビジネス領域データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。主な業務内容・顧客のデータ活用課題の抽出・整理・課題解決のための方針策定と提案活動・要件定義、KPI設定・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）・顧客との契約内容の調整、SLA管理・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

企業情報

企業名	株式会社分析屋
企業HP	http://analytics-jp.com/
本社所在地	〒2510052 神奈川県藤沢市藤沢 484-1 藤沢アンバービル4階
事業内容	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援　　WEB広告出稿支援と効果測定　サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など）　SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発	【ライフサイエンス部門】～技術革新で人々の生活を豊かにする～・治験・臨床研究・製造販売後調査等の統計解析・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）【マーケティング部門】～リサーチ・分析で新しい価値を創造する～・商品・サービスの分析／施策提案（マーケティングリサーチ等）・企業の経営課題の可視化（業務最適化に向けた分析等）・デジタルマーケティング支援 WEB広告出稿支援と効果測定サイトやアプリのユーザ行動データ活用／分析／施策提案（GA分析など） SNSのホットワード分析（テキストマイニング等）【分析部門】～データを正確に分析し、未来を予測する～・機械学習による予測モデル・AI開発
設立年月日	2011年 8月15日
代表者	溝口　大作
資本金	1000万円
従業員数	248名（平均年齢：32歳）

比較情報

同じ業界の比較	IT・通信業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 21時間／月 IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較	Webマーケティング・Webディレクター・プランナー【平均年収】 591.0万円【平均残業時間】 25時間／月企画・戦略側を担うため、クリエイティブ職の中では年収が高め。納期や数値に追われるので残業は多め。
【業界別】面接アドバイス	変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】面接アドバイス	数字から「ユーザーの動きを読み解く力」と、関係者を「まとめる調整力」が問われます。「何を作ったか」だけでなく、「成約率をどれだけ上げたか」や「制作期間をどう短縮したか」を数字で伝えましょう。【よくある質問と攻略ヒント】「これまでに失敗した施策は？」が定番の質問です。結果だけでなく、「PDCAをどう回して次につなげたか」を、具体的な数字を交えて話しましょう。自分で考えて成果を追う姿勢を見せれば、好印象につながります。
おすすめ属性別面接アドバイス	公私のバランスをとりたい「残業したくない」という希望を伝えると貢献意欲を疑われてしまうかも。時間内の生産性を強調すると好印象でしょう。「限られた時間で効率よく仕事を進めた過去の工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツです。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ 未経験から挑みたい「教えてもらう」受け身ではなく「自ら学び、早く戦力になりたい」自走姿勢をアピールしましょう。「これまでの経験をどう新しい仕事に活かすか」を具体的に伝えれば、熱意だけでない行動力の裏付けになるでしょう。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

STEP01

ご登録

転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
STEP02

キャリアカウンセリング

あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
STEP03

求人のご紹介

カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
STEP04

書類作成・応募・推薦

応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
STEP05

面接・選考

想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
STEP06

内定・入社

年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

カンタン1分！あなたの転職を無料サポート

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【業界別】面接アドバイス	変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】面接アドバイス	数字から「ユーザーの動きを読み解く力」と、関係者を「まとめる調整力」が問われます。「何を作ったか」だけでなく、「成約率をどれだけ上げたか」や「制作期間をどう短縮したか」を数字で伝えましょう。【よくある質問と攻略ヒント】「これまでに失敗した施策は？」が定番の質問です。結果だけでなく、「PDCAをどう回して次につなげたか」を、具体的な数字を交えて話しましょう。自分で考えて成果を追う姿勢を見せれば、好印象につながります。
おすすめ属性別面接アドバイス	公私のバランスをとりたい「残業したくない」という希望を伝えると貢献意欲を疑われてしまうかも。時間内の生産性を強調すると好印象でしょう。「限られた時間で効率よく仕事を進めた過去の工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツです。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ 未経験から挑みたい「教えてもらう」受け身ではなく「自ら学び、早く戦力になりたい」自走姿勢をアピールしましょう。「これまでの経験をどう新しい仕事に活かすか」を具体的に伝えれば、熱意だけでない行動力の裏付けになるでしょう。

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