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の転職・求人特集
更新日:2026/06/27
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
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公開求人252件中 145-162件表示
【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア 日鉄ソリューションズ株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 1150万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ活用ソリューションの企画・開発】
・データ分析システムに必要な幅広い経験を活かし、ビジネス改善や創出を目的とした、データ活用ソリューションの企画・開発に携わっていただきます。
・業界を問わず、多様な業種・業務のお客様と関わり、最先端技術の実適用を目指します。
・当社研究所やスタートアップ企業との連携を通して、常に新しい技術や知識を習得できます。
【コンサルティング】
・データ分析システムに必要な幅広い経験を活かし、ビジネス改善や創出を目的とした、データ活用ソリューションの企画・開発に携わっていただきます。
・業界を問わず、多様な業種・業務のお客様と関わり、最先端技術の実適用を目指します。
・当社研究所やスタートアップ企業との連携を通して、常に新しい技術や知識を習得できます。
【コンサルティング】
【データ活用ソリューションの企画・開発】
・データ分析システムに必要な幅広い経験を活かし、ビジネス改善や創出を目的とした、データ活用ソリューションの企画・開発に携わっていただきます。
・業界を問わず、多様な業種・業務のお客様と関わり、最先端技術の実適用を目指します。
・当社研究所やスタートアップ企業との連携を通して、常に新しい技術や知識を習得できます。
【コンサルティング】
・データ分析システムに必要な幅広い経験を活かし、ビジネス改善や創出を目的とした、データ活用ソリューションの企画・開発に携わっていただきます。
・業界を問わず、多様な業種・業務のお客様と関わり、最先端技術の実適用を目指します。
・当社研究所やスタートアップ企業との連携を通して、常に新しい技術や知識を習得できます。
【コンサルティング】
シニアデータサイエンティスト 株式会社ワンキャリア
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 800 ~ 1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
【業務内容】
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。
■役割
・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
データサイエンティスト・シニア【福岡銀行】 株式会社福岡銀行
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 転勤なし
- フレックス
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
ビッグデータ活用拡大に伴い、データサイエンティストを募集しています。金融商品・サービス開発プロジェクトに参画し、ビジネス開発チームと協力してデータ分析業務を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトにおけるデータ分析の実施
-ビジネス開発チームと連携し、プロジェクト目標達成に向けたデータ分析を実施します。
・プロダクト開発におけるデータ分析
-市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発の各段階に必要なデータ分析を行います。
・仮説設定と検証
【具体的な業務内容】
・プロジェクトにおけるデータ分析の実施
-ビジネス開発チームと連携し、プロジェクト目標達成に向けたデータ分析を実施します。
・プロダクト開発におけるデータ分析
-市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発の各段階に必要なデータ分析を行います。
・仮説設定と検証
ビッグデータ活用拡大に伴い、データサイエンティストを募集しています。金融商品・サービス開発プロジェクトに参画し、ビジネス開発チームと協力してデータ分析業務を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
・プロジェクトにおけるデータ分析の実施
-ビジネス開発チームと連携し、プロジェクト目標達成に向けたデータ分析を実施します。
・プロダクト開発におけるデータ分析
【具体的な業務内容】
・プロジェクトにおけるデータ分析の実施
-ビジネス開発チームと連携し、プロジェクト目標達成に向けたデータ分析を実施します。
・プロダクト開発におけるデータ分析
データエンジニア・ジュニア【福岡銀行】 株式会社福岡銀行
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 転勤なし
- フレックス
| 想定年収 | 360 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
持続的な成長を目指す同社では、DX推進体制強化のため、データ分析基盤の設計・構築・運用に携わるデータエンジニアを募集しています。
デジタル化が加速する現代において、データ分析は企業競争力の源泉です。最先端技術を活用し、データから価値を生み出すやりがいのある仕事です。
【仕事内容】
同社はビッグデータ活用を拡大しており、データ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用を担う方を募集しています。
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データ分析基盤(SOI)の構築、データの価値最大化
デジタル化が加速する現代において、データ分析は企業競争力の源泉です。最先端技術を活用し、データから価値を生み出すやりがいのある仕事です。
【仕事内容】
同社はビッグデータ活用を拡大しており、データ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用を担う方を募集しています。
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データ分析基盤(SOI)の構築、データの価値最大化
持続的な成長を目指す同社では、DX推進体制強化のため、データ分析基盤の設計・構築・運用に携わるデータエンジニアを募集しています。
デジタル化が加速する現代において、データ分析は企業競争力の源泉です。
最先端技術を活用し、データから価値を生み出すやりがいのある仕事です。
【仕事内容】
同社はビッグデータ活用を拡大しており、データ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用を担う方を募集しています。
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
デジタル化が加速する現代において、データ分析は企業競争力の源泉です。
最先端技術を活用し、データから価値を生み出すやりがいのある仕事です。
【仕事内容】
同社はビッグデータ活用を拡大しており、データ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用を担う方を募集しています。
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
データサイエンティスト・ジュニア【福岡銀行】 株式会社福岡銀行
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 転勤なし
- フレックス
| 想定年収 | 360 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
最先端技術で企業の成長を支援しませんか?
DX推進を強化する同社で、データサイエンティストとして活躍しませんか?
金融業界におけるビッグデータ活用拡大に伴い、データ分析やモデリングを通して、プロダクト開発やビジネス価値検証に携わっていただきます。
【業務内容】
・金融商品・サービス開発プロジェクトへの参画。ビジネス開発チームと連携し、データ分析業務を遂行します。
・市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発からスケール段階まで幅広く対応します。
DX推進を強化する同社で、データサイエンティストとして活躍しませんか?
金融業界におけるビッグデータ活用拡大に伴い、データ分析やモデリングを通して、プロダクト開発やビジネス価値検証に携わっていただきます。
【業務内容】
・金融商品・サービス開発プロジェクトへの参画。ビジネス開発チームと連携し、データ分析業務を遂行します。
・市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発からスケール段階まで幅広く対応します。
最先端技術で企業の成長を支援しませんか?
DX推進を強化する同社で、データサイエンティストとして活躍しませんか?
金融業界におけるビッグデータ活用拡大に伴い、データ分析やモデリングを通して、プロダクト開発やビジネス価値検証に携わっていただきます。
【業務内容】
・金融商品・サービス開発プロジェクトへの参画。ビジネス開発チームと連携し、データ分析業務を遂行します。
・市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発からスケール段階まで幅広く対応します。
DX推進を強化する同社で、データサイエンティストとして活躍しませんか?
金融業界におけるビッグデータ活用拡大に伴い、データ分析やモデリングを通して、プロダクト開発やビジネス価値検証に携わっていただきます。
【業務内容】
・金融商品・サービス開発プロジェクトへの参画。ビジネス開発チームと連携し、データ分析業務を遂行します。
・市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発からスケール段階まで幅広く対応します。
【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト) エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- リモート勤務応相談
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
データ分析グループの一員として、シニアデータサイエンティストと協力し、様々なデータと分析技術を用いて、ビジネス上の課題解決に取り組みませんか?
・事業担当者と連携し、事業における課題や問題点を特定し、解決策を検討します。
・機械学習などの統計的手法を用いて、商品のおすすめシステム開発や、効果的な広告宣伝方法の分析を行います。
・既存の分析ツールを活用し、担当事業やクライアントの課題解決に貢献します。
・長期的な視点で、新たな分析ツールやシステムの開発にも携わります。
データ分析グループの一員として、シニアデータサイエンティストと協力し、様々なデータと分析技術を用いて、ビジネス上の課題解決に取り組みませんか?
・事業担当者と連携し、事業における課題や問題点を特定し、解決策を検討します。
・機械学習などの統計的手法を用いて、商品のおすすめシステム開発や、効果的な広告宣伝方法の分析を行います。
・既存の分析ツールを活用し、担当事業やクライアントの課題解決に貢献します。
・長期的な視点で、新たな分析ツールやシステムの開発にも携わります。
【業務内容】
データ分析グループの一員として、シニアデータサイエンティストと協力し、様々なデータと分析技術を用いて、ビジネス上の課題解決に取り組みませんか?
・事業担当者と連携し、事業における課題や問題点を特定し、解決策を検討します。
・機械学習などの統計的手法を用いて、商品のおすすめシステム開発や、効果的な広告宣伝方法の分析を行います。
・既存の分析ツールを活用し、担当事業やクライアントの課題解決に貢献します。
・長期的な視点で、新たな分析ツールやシステムの開発にも携わります。
データ分析グループの一員として、シニアデータサイエンティストと協力し、様々なデータと分析技術を用いて、ビジネス上の課題解決に取り組みませんか?
・事業担当者と連携し、事業における課題や問題点を特定し、解決策を検討します。
・機械学習などの統計的手法を用いて、商品のおすすめシステム開発や、効果的な広告宣伝方法の分析を行います。
・既存の分析ツールを活用し、担当事業やクライアントの課題解決に貢献します。
・長期的な視点で、新たな分析ツールやシステムの開発にも携わります。
J1041_【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進 NTT東日本株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データドリブン経営の推進を担う部署において、データ分析から戦略立案まで幅広く担当していただきます。具体的には、以下の業務内容です。
【データ基盤設計】
社内外データのエンジニアリング、統合、管理を情報科学(情報処理、人工知能、統計学など)の知識を用いて実施します。
【データ分析・マイニング】
統合されたデータを分析、マイニングします。(頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析など)
【データ基盤設計】
社内外データのエンジニアリング、統合、管理を情報科学(情報処理、人工知能、統計学など)の知識を用いて実施します。
【データ分析・マイニング】
統合されたデータを分析、マイニングします。(頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析など)
データドリブン経営の推進を担う部署において、データ分析から戦略立案まで幅広く担当していただきます。具体的には、以下の業務内容です。
【データ基盤設計】
社内外データのエンジニアリング、統合、管理を情報科学(情報処理、人工知能、統計学など)の知識を用いて実施します。
【データ分析・マイニング】
統合されたデータを分析、マイニングします。(頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析など)
【データ基盤設計】
社内外データのエンジニアリング、統合、管理を情報科学(情報処理、人工知能、統計学など)の知識を用いて実施します。
【データ分析・マイニング】
統合されたデータを分析、マイニングします。(頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析など)
【BIRカンパニー】データアナリスト~国内医師9割が使う圧倒的なデータ基盤/リモート可~ エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 職種・業界未経験OK
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- リモート勤務応相談
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
国内最大級の医療ポータルサイト『m3.com』で、データビジネスを一緒に創造しませんか?
【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
国内最大級の医療ポータルサイト『m3.com』で、データビジネスを一緒に創造しませんか?
【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
シニアデータサイエンティスト 株式会社エブリー
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- フレックス
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的な求人情報です!
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ(1日2億レコード!)を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ(1日2億レコード!)を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
魅力的な求人情報です!
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ(1日2億レコード!)を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
【業務内容】
・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ(1日2億レコード!)を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
データサイエンティスト【データに基づくエムスリーグループの利益最大化を追求していただきます。】 エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
エムスリーグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか?
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
エムスリーグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか?
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。
【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
機械学習エンジニア エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- 上場企業
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
医療系データ分析エンジニアとして活躍しませんか?
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
医療系データ分析エンジニアとして活躍しませんか?
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
最先端技術で医療業界に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・機械学習を用いたサービス開発・改善
同社のサービス向上のためのアルゴリズム開発に携わっていただきます。
具体的には、コンテンツのレコメンド機能やメールマガジンのパーソナライゼーションなど、様々なサービス改善に貢献できます。
データサイエンティスト【ビッグデータ事業/平均残業15H/月/リモートワーク導入/副業可】 TDSE株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析コンサルタントとして活躍しませんか?
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
データ分析コンサルタントとして活躍しませんか?
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
データサイエンティスト オリコン株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 上場企業
| 想定年収 | 600 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
オリコングループでAIエンジニアとして活躍しませんか?
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携:関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析:収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携:関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析:収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
オリコングループでAIエンジニアとして活躍しませんか?
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携:関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析:収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
【仕事内容】
オリコングループは、エンタメ系WEBメディア、顧客満足度ランキング、音楽ランキングなど、多様な事業を展開しています。
AI推進部では、これらの事業を支えるデータ分析・活用を推進しており、以下の業務に携わっていただきます。
・事業部門との連携:関係者へのヒアリングを通して、課題やニーズを丁寧にヒアリングします。
・データ分析:収集したデータから課題やニーズを分析し、分かりやすいレポートを作成します。
G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出 NTT東日本株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
最先端技術で地域社会を共に発展させませんか?
NTTグループのコンサルティングファームで、AI・機械学習を活用したビジネスモデルの創出、実案件支援に携わる仕事です。
【業務内容】
・案件支援
- 製造業など幅広い業界のお客様を訪問し、課題をヒアリングします。
NTTグループのコンサルティングファームで、AI・機械学習を活用したビジネスモデルの創出、実案件支援に携わる仕事です。
【業務内容】
・案件支援
- 製造業など幅広い業界のお客様を訪問し、課題をヒアリングします。
最先端技術で地域社会を共に発展させませんか?
NTTグループのコンサルティングファームで、AI・機械学習を活用したビジネスモデルの創出、実案件支援に携わる仕事です。
【業務内容】
・案件支援
- 製造業など幅広い業界のお客様を訪問し、課題をヒアリングします。
NTTグループのコンサルティングファームで、AI・機械学習を活用したビジネスモデルの創出、実案件支援に携わる仕事です。
【業務内容】
・案件支援
- 製造業など幅広い業界のお客様を訪問し、課題をヒアリングします。
【データ分析】カジュアル面談/データサイエンティスト エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 上場企業
| 想定年収 | 400 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なデータサイエンティストのキャリアを同社で築きませんか?
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう!業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
データ分析技術と社内外のデータを活用し、事業の成長に貢献するやりがいのある仕事です。
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう!業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
データ分析技術と社内外のデータを活用し、事業の成長に貢献するやりがいのある仕事です。
魅力的なデータサイエンティストのキャリアを同社で築きませんか?
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう!
業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
【カジュアル面談について】
まずは、ざっくばらんにお話しましょう!
業務内容の詳細や社風、働き方など、気になることは何でもご質問ください。
経験豊富なデータサイエンティストと30分のWeb面談で、疑問を解消しましょう。
【担当業務】
【東京】データサイエンティスト【プライムSI/フルフレックス/残業15時間/1回面接】 株式会社ヴィンクス
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 面接1回
| 想定年収 | 700 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
魅力的なお仕事です!小売業界のDX推進に貢献しませんか?
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
魅力的なお仕事です!
小売業界のDX推進に貢献しませんか?
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
小売業界のDX推進に貢献しませんか?
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
G0031_【データ分析/利活用】地方自治体等の課題解決・戦略立案支援 NTT東日本株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- フレックス
- 社宅・住宅補助
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
地方自治体の課題解決に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
【業務内容】
・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
地方自治体の課題解決に貢献するやりがいのある仕事です!
【業務内容】
・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
【業務内容】
・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-自治体におけるデータ分析、課題抽出、解決策提案、トライアル企画・実施、デモ実施
-自治体が保有するデータやオープンデータの活用による潜在ニーズ・課題の洗い出し
-EBPM推進のための提案シナリオ策定、ソリューション企画・提案
【データコンサルタント】若手未経験積極採用/BIRカンパニー エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 職種・業界未経験OK
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- リモート勤務応相談
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
エムスリーの圧倒的なリソースを活用し、製薬メーカーや医療機器メーカーといったクライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスを提供する仕事です。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
エムスリーの圧倒的なリソースを活用し、製薬メーカーや医療機器メーカーといったクライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスを提供する仕事です。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
【業務内容】
・クライアントの課題を分析し、データに基づいたコンサルティングを実施します。
・エムスリー独自のデータサービスを企画・設計し、クライアントへ提案します。プロジェクトの推進と成果報告を行います。
・ヘルスケア業界における新たなデータ活用方法を提案し、業界標準の創造に貢献します。
・採用、育成、業務改善など、組織活動にも積極的に関わり、課題解決に貢献します。
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