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の転職・求人特集
更新日:2026/04/28
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
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公開求人212件中 145-162件表示
データアナリスト【AIエージェント時代の次世代アナリストへ/週2日リモート可】 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 転勤なし
- フレックス
- スタートアップ
| 想定年収 | 500 ~ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■ 業務内容 本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。
・事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の把握と課題整理・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。
・事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の把握と課題整理・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
■業務内容
本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。
本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。
■【E06】データサイエンティスト(広告事業) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 業界未経験OK
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 600 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。
分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。
<具体的な業務内容>
・広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとその API の設計・開発 ・広告配信に関わるAPIの開発・保守(FastAPI)
・配信周辺システムの保守・改善 ・SQLベースのデータマート開発(dbt Platform活用)
・配信結果・広告効果の分析およびレポーティング ・社内からの分析・集計依頼対応
・セルフ分析を可能にするダッシュボード・可視化基盤の構築支援
■開発環境
分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。
<具体的な業務内容>
・広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとその API の設計・開発 ・広告配信に関わるAPIの開発・保守(FastAPI)
・配信周辺システムの保守・改善 ・SQLベースのデータマート開発(dbt Platform活用)
・配信結果・広告効果の分析およびレポーティング ・社内からの分析・集計依頼対応
・セルフ分析を可能にするダッシュボード・可視化基盤の構築支援
■開発環境
■本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。
分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。
<具体的な業務内容>
・広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとその API の設計・開発
・広告配信に関わるAPIの開発・保守(FastAPI)
・配信周辺システムの保守・改善
・SQLベースのデータマート開発(dbt Platform活用)
分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。
<具体的な業務内容>
・広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとその API の設計・開発
・広告配信に関わるAPIの開発・保守(FastAPI)
・配信周辺システムの保守・改善
・SQLベースのデータマート開発(dbt Platform活用)
プロジェクトマネージャー(データ領域) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 800 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑み
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
テレビから大量に集まる視聴データを用いて、プロジェクトマネージャーとして課題解決PJの推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの
データアナリスト(マーケティングサイエンス) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 賞与あり
- フレックス
| 想定年収 | 650 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。
単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。
顧客価値として提供する“実装者”としての役割を担います。
【主な取り組みテーマ】
因果推論と効果測定:
MMM(Marketing Mix Modeling)等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度(リフト値)」を算出するロジックの構築。
単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。
顧客価値として提供する“実装者”としての役割を担います。
【主な取り組みテーマ】
因果推論と効果測定:
MMM(Marketing Mix Modeling)等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度(リフト値)」を算出するロジックの構築。
マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する“実装者”としての役割を担います。
【主な取り組みテーマ】
因果推論と効果測定:
MMM(Marketing Mix Modeling)等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度(リフト値)」を算出するロジックの構築。
ユーザー理解の深化:
ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。
【主な取り組みテーマ】
因果推論と効果測定:
MMM(Marketing Mix Modeling)等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度(リフト値)」を算出するロジックの構築。
ユーザー理解の深化:
ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。
データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 社宅・住宅補助
| 想定年収 | 500 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工:お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析:データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
▼企画立案:分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工:お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析:データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
▼企画立案:分析結果を基に、お客さまの課題解決に向けた提案を行います。
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工:お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析:データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
▼データの集計・加工:お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。
また、分析の制度を向上するために、収集したデータの整理を行います。
▼データ分析:データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。
Python,R,KNIMEを用いた、機械学習や深層学習を活用して、目的に適した分析を実施。分析結果をお客さまに説明します。
【CON26-007】AIエンジニア(ポテンシャル採用)|実務を通じて育成 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 400 ~ 550万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【募集背景】同社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。
AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を
実施します。「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を
歓迎します。
【業務概要】AIエンジニアとして、同社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。
将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。
【業務詳細】- AI/機械学習に関する技術調査・学習
- データ収集・前処理・分析
AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を
実施します。「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を
歓迎します。
【業務概要】AIエンジニアとして、同社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。
将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。
【業務詳細】- AI/機械学習に関する技術調査・学習
- データ収集・前処理・分析
【募集背景】
同社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。
AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。
【業務概要】
AIエンジニアとして、同社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。
将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。
同社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。
AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。
【業務概要】
AIエンジニアとして、同社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。
将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。
【CON26-006】AIエンジニア/テックリード(AI導入・システム設計) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 600 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【募集背景】同社はAI技術を活用した事業展開を進めており、業界横断でAI導入・活用支援を行っています。AI活用が広がる一方で、実装だけでなく
モデル設計・データ活用・システム実装を一体で担えるエンジニアの重要性が高まっています。そのため今回、AIモデル開発から設計・
改善までをリードできるAIテックリードポジションを募集します。
【業務概要】AIエンジニアとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。
入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。
将来的には、AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとして、チームを牽引する役割を期待しています。
モデル設計・データ活用・システム実装を一体で担えるエンジニアの重要性が高まっています。そのため今回、AIモデル開発から設計・
改善までをリードできるAIテックリードポジションを募集します。
【業務概要】AIエンジニアとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。
入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。
将来的には、AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとして、チームを牽引する役割を期待しています。
【募集背景】
同社はAI技術を活用した事業展開を進めており、業界横断でAI導入・活用支援を行っています。AI活用が広がる一方で、実装だけでなくモデル設計・データ活用・システム実装を一体で担えるエンジニアの重要性が高まっています。そのため今回、AIモデル開発から設計・改善までをリードできるAIテックリードポジションを募集します。
【業務概要】
AIエンジニアとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。将来的には、AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとして、チームを牽引する役割を期待しています。
【業務詳細】
- AI/機械学習モデルの設計・開発・改善
同社はAI技術を活用した事業展開を進めており、業界横断でAI導入・活用支援を行っています。AI活用が広がる一方で、実装だけでなくモデル設計・データ活用・システム実装を一体で担えるエンジニアの重要性が高まっています。そのため今回、AIモデル開発から設計・改善までをリードできるAIテックリードポジションを募集します。
【業務概要】
AIエンジニアとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。将来的には、AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとして、チームを牽引する役割を期待しています。
【業務詳細】
- AI/機械学習モデルの設計・開発・改善
Tech. AIエンジニア/データサイエンティスト 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼データサイエンス/PoC推進
・物流/製造/在庫データを用いた分析・課題構造化 ・在庫最適化・需要予測・生産計画などの数理モデル設計
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。
【業務内容】
▼データサイエンス/PoC推進
・物流/製造/在庫データを用いた分析・課題構造化 ・在庫最適化・需要予測・生産計画などの数理モデル設計
◆
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
【募集背景】
発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。
113016 コーポレート/AI&データ分析エンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 転勤なし
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 950万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。~
■業務内容
・AI、機械学習モデルの設計・開発・実装(診療予測・需要予測・レコメンド等)
・Python(FastAPI)を用いた AI バックエンド API の構築、運用
・データ収集、クレンジング、特徴量エンジニアリング、モデル評価、本番展開
・DWH(データウェアハウス)の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
・Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
■業務内容
・AI、機械学習モデルの設計・開発・実装(診療予測・需要予測・レコメンド等)
・Python(FastAPI)を用いた AI バックエンド API の構築、運用
・データ収集、クレンジング、特徴量エンジニアリング、モデル評価、本番展開
・DWH(データウェアハウス)の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
・Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。~
■業務内容
・AI、機械学習モデルの設計・開発・実装(診療予測・需要予測・レコメンド等)
・Python(FastAPI)を用いた AI バックエンド API の構築、運用
・データ収集、クレンジング、特徴量エンジニアリング、モデル評価、本番展開
・DWH(データウェアハウス)の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
・Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
■業務内容
・AI、機械学習モデルの設計・開発・実装(診療予測・需要予測・レコメンド等)
・Python(FastAPI)を用いた AI バックエンド API の構築、運用
・データ収集、クレンジング、特徴量エンジニアリング、モデル評価、本番展開
・DWH(データウェアハウス)の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
・Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
【D&T】データサイエンティスト/リーダー候補(東京) 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 640 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 業務内容
機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。
具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。
具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
### 業務内容
機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
BIエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- パパママ社員活躍中
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 512 ~ 1539万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
◆リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
【課長クラス】日立のデータ利活用/AIを中核としたモダナイゼーション案件を推進するシステムエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
- 上場企業
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 1160 ~ 1490万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務概要】
管掌範囲における小規模から中規模のプロジェクトの集合体(プログラム)または相互に依存する複数のプロジェクトに対し、責任を負う。
プログラムのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プログラム全体の整合(一貫性)、推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
・「As Is/To Be」の分析
・プロジェクトの対象範囲の定義
・プロジェクトのリソース管理
管掌範囲における小規模から中規模のプロジェクトの集合体(プログラム)または相互に依存する複数のプロジェクトに対し、責任を負う。
プログラムのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プログラム全体の整合(一貫性)、推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
・「As Is/To Be」の分析
・プロジェクトの対象範囲の定義
・プロジェクトのリソース管理
【職務概要】
管掌範囲における小規模から中規模のプロジェクトの集合体(プログラム)または相互に依存する複数のプロジェクトに対し、責任を負う。
プログラムのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プログラム全体の整合(一貫性)、推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
管掌範囲における小規模から中規模のプロジェクトの集合体(プログラム)または相互に依存する複数のプロジェクトに対し、責任を負う。
プログラムのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プログラム全体の整合(一貫性)、推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
【課長クラス】海上自衛隊向けソーナーシステムのデータ活用事業に関するプロジェクト・マネージャー 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
- 上場企業
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 1160 ~ 1330万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務概要】
ソーナーシステムの開発には、水中音響、ハードウェア(センサ、電気、機械)、ソフトウェア(信号処理、アプリケーション)等の
様々な技術が必要であり、それらの技術をシステム設計の立場から理解するとともに自動探知AIソフトウェアなどの
先端技術を開発・統合し、信頼性の高い製品にまとめあげるポジションとなります。
【職務詳細】
・中長期的な新規製品・サービスの開発や、既存製品・サービスの改善の構想・計画。
・ソーナーデータ利活用システム及びAIシステムの要件定義、システム構成検討、性能設計。
・ソーナーデータ利活用システム及びAIシステムの設計・開発に関わるプロジェクトマネジメント、スケジュール・コストの計画管理。
ソーナーシステムの開発には、水中音響、ハードウェア(センサ、電気、機械)、ソフトウェア(信号処理、アプリケーション)等の
様々な技術が必要であり、それらの技術をシステム設計の立場から理解するとともに自動探知AIソフトウェアなどの
先端技術を開発・統合し、信頼性の高い製品にまとめあげるポジションとなります。
【職務詳細】
・中長期的な新規製品・サービスの開発や、既存製品・サービスの改善の構想・計画。
・ソーナーデータ利活用システム及びAIシステムの要件定義、システム構成検討、性能設計。
・ソーナーデータ利活用システム及びAIシステムの設計・開発に関わるプロジェクトマネジメント、スケジュール・コストの計画管理。
【職務概要】
ソーナーシステムの開発には、水中音響、ハードウェア(センサ、電気、機械)、ソフトウェア(信号処理、アプリケーション)等の様々な技術が必要であり、それらの技術をシステム設計の立場から理解するとともに自動探知AIソフトウェアなどの先端技術を開発・統合し、信頼性の高い製品にまとめあげるポジションとなります。
【職務詳細】
・中長期的な新規製品・サービスの開発や、既存製品・サービスの改善の構想・計画。
・ソーナーデータ利活用システム及びAIシステムの要件定義、システム構成検討、性能設計。
・ソーナーデータ利活用システム及びAIシステムの設計・開発に関わるプロジェクトマネジメント、スケジュール・コストの計画管理。
ソーナーシステムの開発には、水中音響、ハードウェア(センサ、電気、機械)、ソフトウェア(信号処理、アプリケーション)等の様々な技術が必要であり、それらの技術をシステム設計の立場から理解するとともに自動探知AIソフトウェアなどの先端技術を開発・統合し、信頼性の高い製品にまとめあげるポジションとなります。
【職務詳細】
・中長期的な新規製品・サービスの開発や、既存製品・サービスの改善の構想・計画。
・ソーナーデータ利活用システム及びAIシステムの要件定義、システム構成検討、性能設計。
・ソーナーデータ利活用システム及びAIシステムの設計・開発に関わるプロジェクトマネジメント、スケジュール・コストの計画管理。
【主任クラス】日立のデータ利活用/AIを中核としたモダナイゼーション案件を推進するシステムエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
- 上場企業
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 780 ~ 1030万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務概要】
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。
またAI/DX案件の場合、構想策定や要件定義という上流工程も実施します。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
・インフラ、ネットワーク開発、保守 ・企業インフラ開発 ・エンタープライズアーキテクチャー
・ビジネス要件の識別 ・「As Is/To Be」の分析 ・情報セキュリティ ・実行可能性調査
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。
またAI/DX案件の場合、構想策定や要件定義という上流工程も実施します。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
・インフラ、ネットワーク開発、保守 ・企業インフラ開発 ・エンタープライズアーキテクチャー
・ビジネス要件の識別 ・「As Is/To Be」の分析 ・情報セキュリティ ・実行可能性調査
【職務概要】
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。
またAI/DX案件の場合、構想策定や要件定義という上流工程も実施します。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。
またAI/DX案件の場合、構想策定や要件定義という上流工程も実施します。
【職務詳細】
■データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
AP301_データエンジニア<データドリブン経営を支える次期情報系システム基盤の企画・開発> 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- リモート勤務応相談
- 上場企業
| 想定年収 | 514 ~ 949万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【職務概要】下記いずれかの業務を行っていただきます。
■データパイプライン開発業務:情報系システム基盤に関する開発
■インフラ構築・維持業務:サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討
入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。
半年~1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。
また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。
■データパイプライン開発業務:情報系システム基盤に関する開発
■インフラ構築・維持業務:サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討
入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。
半年~1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。
また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。
【職務概要】
下記いずれかの業務を行っていただきます。
■データパイプライン開発業務:
情報系システム基盤に関する開発
■インフラ構築・維持業務:
サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討
下記いずれかの業務を行っていただきます。
■データパイプライン開発業務:
情報系システム基盤に関する開発
■インフラ構築・維持業務:
サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討
【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 転勤なし
- パパママ社員活躍中
- 学歴不問
- フレックス
- リモート勤務応相談
| 想定年収 | 512 ~ 1539万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などの
プロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
【経験者】データサイエンティスト(ミドル~ハイレイヤー)/SOMPOグループ/健康経営優良法人202 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 月残業20時間以内
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
- 語学力を活かせる
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう企画・提案から実際の分析までをお任せします。当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援
全社データ利活用推進担当 社名非公開
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
| 想定年収 | 790 ~ 1170万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析(機械学習、統計解析等) ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント
・データ分析(機械学習、統計解析等) ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等
同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
このたび体制強化のため、データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。
新たなお客様体験価値創造に向け、保険サービス、ヘルスケア、お客様満足度向上等幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。
■職務詳細
あなたに合う求人が
非公開求人の中にあるかもしれません。
サイト内でご覧いただける求人は一部となります。非公開求人は、ご登録後にキャリアアドバイザーからのみご紹介することができます。
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