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データサイエンティスト/アナリスト×正社員
の転職・求人特集

更新日:2026/07/14

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

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公開求人245件中 199-216件表示

BIエンジニア【データサイエンティストを目指せる/残業平均20h】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • 社宅・住宅補助
想定年収 450700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用し
た学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします

【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。

【成長の場が広がる】
多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。
データ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れております。

【主任】研究開発・製造立上げをデータサイエンスで進化させるコンサルタント(AIforScience) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • フレックス
  • 上場企業
  • 語学力を活かせる
想定年収 7801030万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
【職務概要】

【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践

【お任せしたい業務】

【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • フレックス
  • 上場企業
  • 語学力を活かせる
想定年収 8301080万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート
■化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発
■顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進
※ ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います。
(サービス開発事例)
・材料開発ソリューション
材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。
本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。
■日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート

■化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発

■顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進

※ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います。

【公共×最先端技術】生成AI・クラウドで社会課題に挑むエンジニア(担当) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • フレックス
  • 上場企業
  • 語学力を活かせる
想定年収 530800万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【職務概要】
本ポジションでは、LLM(大規模言語モデル)を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。
Azure OpenAI ServiceやAWS(Amazon Bedrock 等)を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。
また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。
【職務詳細】
本ポジションでは、お客様のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。
また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。
現状(As Is)とあるべき姿(To Be)の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。
【職務概要】
本ポジションでは、LLM(大規模言語モデル)を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。
Azure OpenAI ServiceやAWS(Amazon Bedrock 等)を活用した
クラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。
また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。

【職務詳細】
本ポジションでは、お客様のニーズや変化するビジネス要件に

新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成(データアナリスト・データサイエンティスト) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 上場企業
想定年収 5501000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入
<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者
<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入

<誰に対して仕事をするのか>
当社内のデータ分析者、データ活用者

【D&T】データサイエンティスト/リーダー候補(東京) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
想定年収 6401000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
### 業務内容

機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。

お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。
具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。

また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
### 業務内容

機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。

お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。

また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。

【データサイエンティスト】課題把握から実行、運用、課題解決まで一気通貫して携われます! 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 月残業20時間以内
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 語学力を活かせる
想定年収 6001500万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう
企画・提案から実際の分析までをお任せします。
当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。

【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
SOMPOグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう企画・提案から実際の分析までをお任せします。当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。

【具体的な業務内容】
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発
・データ関連人材の育成及びその支援

【主任クラス】次世代AI基盤「Agentic Enterprise基盤」のアーキテクト/エンジニア 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
  • 上場企業
  • 30代におすすめ
想定年収 7801030万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【職務概要】
技術系コアスタッフとして、R&D部門などと連携し「Agentic Enterprise基盤」の企画・構築・展開をリードしていただきます。
AI Agentやデータファブリックなどの最新技術を駆使した(CI)セクター共通の技術基盤をゼロから構築し、ガイドラインやガバナンスの制定まで幅広く担当するダイナミックなポジションです。
【職務詳細】
・「Agentic Enterprise基盤」の企画・構築・展開のリード(共通クラウド基盤や統合データレイクの整備、社内IT統括部門と連携した開発環境の確立)
・安全なAI活用のためのガイドライン、ガードレールの制定、「AI Agentプール/リポジトリ、カタログ機能」の構築
・既存システム(ERP等)からのデータ抽出・連携の実装、およびデータファブリック(データディレクトリの整備など)の構築
・AI Agentの整備と各事業体への伴走支援など
【職務概要】
技術系コアスタッフとして、R&D部門などと連携し「Agentic Enterprise基盤」の企画・構築・展開をリードしていただきます。
AI Agentやデータファブリックなどの最新技術を駆使した(CI)セクター共通の技術基盤をゼロから構築し、ガイドラインやガバナンスの制定まで幅広く担当するダイナミックなポジションです。

【職務詳細】
・「Agentic Enterprise基盤」の企画・構築・展開のリード(共通クラウド基盤や統合データレイクの整備、社内IT統括部門と連携した開発環境の確立)
・安全なAI活用のためのガイドライン、ガードレールの制定、「AI Agentプール/リポジトリ、カタログ機能」の構築
・既存システム(ERP等)からのデータ抽出・連携の実装、およびデータファブリック(データディレクトリの整備など)の構築

機械学習エンジニア(シニアAIエンジニア) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
想定年収 7001200万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求(Peppol)プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。

1) AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス
2) 会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス
3) 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準(Peppol)プラットホームサービス

本ポジションは全てのプロジェクトに関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発を行います。
FAではスクラムチームを組んでの開発を行っており、社内の研究チーム(リサーチサイエンティスト(CV,NLP))や各関連エンジニアと協働しプロジェクトを遂行します。
自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求(Peppol)プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。

1) AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス
2) 会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス
3) 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準(Peppol)プラットホームサービス

本ポジションは全てのプロジェクトに関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発を行います。
FAではスクラムチームを組んでの開発を行っており、社内の研究チーム(リサーチサイエンティスト(CV,NLP))や各関連エンジニアと協働しプロジェクトを遂行します。

データサイエンティスト【リモート・フレックス可能/年間休日128日/データ活用】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 月残業20時間以内
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • フレックス
想定年収 400800万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【職務内容】
クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。
本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。
ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。
【ポイント】
・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦可能
【具体的な事例】
・大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発及びデータ検証に携わることができます。
【職務内容】
クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。
本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。
ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。

【ポイント】
・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる
・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦可能

シニアデータコンサルタント【年間休日128日/データマネジメント案件/前給保障】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
想定年収 8001000万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【職務内容】
クライアント企業のデータ活用を支援するための専門家として、データコンサルタントを募集しています。
本ポジションでは、クライアントの業務課題やビジネス目標を理解した上で、データ分析・可視化・活用戦略の立案から実行支援までを担当していただきます。
具体的には、現場ヒアリングや業務フローの把握を通じて、必要なデータの抽出・整備・分析を行い、BIツールや統計モデル、機械学習などを活用して、意思決定支援や業務改善につながる提案を行います。
また、プロジェクトの進行にあたっては、クライアント担当者や他ベンダーとの連携・調整を行いながら、成果物の品質管理や納期遵守にも責任を持って取り組んでいただきます。
【ポイント】
・データ活用戦略の立案から実行まで一貫して携われる
・多様な業界・業務に触れられるコンサルティング経験
【職務内容】
クライアント企業のデータ活用を支援するための専門家として、データコンサルタントを募集しています。
本ポジションでは、クライアントの業務課題やビジネス目標を理解した上で、データ分析・可視化・活用戦略の立案から実行支援までを担当していただきます。
具体的には、現場ヒアリングや業務フローの把握を通じて、必要なデータの抽出・整備・分析を行い、BIツールや統計モデル、機械学習などを活用して、意思決定支援や業務改善につながる提案を行います。
また、プロジェクトの進行にあたっては、クライアント担当者や他ベンダーとの連携・調整を行いながら、成果物の品質管理や納期遵守にも責任を持って取り組んでいただきます。

【ポイント】
・データ活用戦略の立案から実行まで一貫して携われる

【開発】機械学習エンジニアリングマネージャー(プレイングマネージャー) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 上場企業
想定年収 622800万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■機械学習プロジェクトの推進
・機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善
・プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告
・関係部署との連携、調整
■チームマネジメント
・チームメンバー(エンジニア、リサーチャー等)の指導、育成、評価
・チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上
・1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート
■機械学習プロジェクトの推進
・機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善
・プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告
・関係部署との連携、調整

■チームマネジメント
・チームメンバー(エンジニア、リサーチャー等)の指導、育成、評価
・チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上

データアナリティカルコンサルタント(ヘルスケアデータ) 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • フレックス
想定年収 7901170万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■職務概要
・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング
※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。
①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定
②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証(例:疾病の発症予測 等)
③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定
④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証
・同社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行
■職務概要

・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング
※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。

①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定

②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証(例:疾病の発症予測 等)

ミドルデータアナリスト~所定労働時間7h/経営層と連携しTVerのユーザーデータを起点に事業を創る~ 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 業界未経験OK
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 学歴不問
  • フレックス
  • リモート勤務応相談
想定年収 600900万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
◆TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした 事業戦略立案・意思決定支援・価値創出 を担うミドルデータアナリストです。
本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、・TVerが保有する大規模ユーザーデータの 戦略的価値最大化 ・プロダクト・広告事業を含む全社的な 事業戦略・収益構造の高度化
・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすための データ起点の構造設計を主導していただきます。
ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。
<業務内容例>
・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行
・ユーザー行動データ(視聴・回遊・定着・離脱等)を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定
・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映

TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした事業戦略立案・意思決定支援・価値創出を担うミドルデータアナリストです。
本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、・TVerが保有する大規模ユーザーデータの戦略的価値最大化
・プロダクト・広告事業を含む全社的な事業戦略・収益構造の高度化
・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすためのデータ起点の構造設計を主導していただきます。
ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。

<業務内容例>

※カジュアル面談求人※データアナリスト【AIエージェント時代の次世代アナリストへ/週2日リモート可】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 転勤なし
  • フレックス
  • スタートアップ
想定年収 5001200万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■ 業務内容 本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。
・事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の把握と課題整理・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
■業務内容
本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。

データアナリスト【AIエージェント時代の次世代アナリストへ/週2日リモート可】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 転勤なし
  • フレックス
  • スタートアップ
想定年収 7001200万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
■ 業務内容 本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。
・事業KPI(LTV・稼働率・獲得率など)の把握と課題整理・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
■ 業務内容
本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。
AIエージェントの普及により、集計や可視化は自動化されつつあります。
その一方でクライアントからは、データを「見る」だけでなく、意思決定に使える形で論点や判断基準まで整理したいというニーズが高まっています。
その結果、アナリストに求められるスキルも変化しつつあります。
同社では、データ基盤整備から分析・活用まで一気通貫で支援できる強みを活かし、AIを前提とした意思決定プロセスづくりにも取り組んでいます。
この変化の中で、事業課題の理解から示唆づくりまで経験を積み、次世代アナリストとして成長したい方を募集します。

データサイエンティスト【原則リモート/所定労働7時間/TV広告・TV視聴者の大規模データ分析・活用】 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • フレックス
  • リモート勤務応相談
想定年収 500700万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

【具体的な業務内容】
・データ分析設計・数理統計や機械学習を用いた分析業務・Python、SQLを用いた分析フローの実装
【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

【具体的な業務内容】
・データ分析設計

生成AIを活用した新規デジタルサービス「HMAX」の企画立案・導入を牽引するPM/リーダー 社名非公開

  • 正社員採用
  • 土日祝休み
  • 休日120日以上
  • 産休・育休あり
  • 賞与あり
  • フレックス
  • 上場企業
想定年収 7801030万円
勤務地
  • 東京都
業務内容
【職務概要】
生成AI案件の提案・見積の取り纏めや、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとしてチームをけん引する役割を担当頂きます。
【職務詳細】
・AIエージェントの提案・導入リード:世の中の最新の生成AI技術を組み合わせ、お客様の業務(属人化しているベテランの知見など)を
代替・補助するAIエージェントの企画・提案・要件定義・導入をリードしていただきます。
・HMAXサービスの横展開推進:当部署で立ち上げたAI事業モデルのユースケースを起点に、他業界・他顧客へのソリューションの横展開・新規案件開拓を推進していただきます。
・日立社内のAI専門部署との連携・協創を通じたPoCの実施・技術検証も推進していただきます。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
【職務概要】
生成AI案件の提案・見積の取り纏めや、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとしてチームをけん引する役割を担当頂きます。

【職務詳細】
・AIエージェントの提案・導入リード:世の中の最新の生成AI技術を組み合わせ、お客様の業務(属人化しているベテランの知見など)を代替・補助するAIエージェントの企画・提案・要件定義・導入をリードしていただきます。
・HMAXサービスの横展開推進:当部署で立ち上げたAI事業モデルのユースケースを起点に、他業界・他顧客へのソリューションの横展開・新規案件開拓を推進していただきます。
・日立社内のAI専門部署との連携・協創を通じたPoCの実施・技術検証も推進していただきます。

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