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年収400万円以上×データサイエンティスト
の転職・求人特集
更新日:2026/04/28
データサイエンティストに転職して年収アップを実現しよう!
公開求人204件中 1-18件表示
データ活用推進マネージャー(鉄道事業領域) 株式会社TRAILBLAZER
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 900 ~ 1740万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
##### 具体的な業務内容
■ 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成
■ プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保
■ 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成
■ プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保
##### 具体的な業務内容
■ 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成
■ プロジェクトリード
■ 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成
■ プロジェクトリード
【JAPAN AI】AI Quality Scientist / Japanese JAPAN AI株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- フレックス
- 社宅・住宅補助
| 想定年収 | 800 ~ 1600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 業務内容
- *評価メトリクスの研究開発*
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
- *評価メトリクスの研究開発*
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
### 業務内容
- *評価メトリクスの研究開発*
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
- *評価メトリクスの研究開発*
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
【DA】PL/PM経験を生かしてデータ・DX推進、AI領域で活躍しませんか? 株式会社メンバーズ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- 上場企業
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 790万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データ活用のプロフェッショナルとして、顧客のDX推進をサポートしませんか?】
同社は、データ活用を通じてお客様のDX推進を支援しております。
大手企業様を中心に、多種多様な業界・業態のお客様先で、関係者の方々と協力しながら、データ活用プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お仕事の内容】
お客様のニーズは日々変化しています。表面的なご要望にお応えするだけでなく、お客様の課題を深く理解し、具体的な解決策へと導く役割を期待しています。
お客様とじっくりお話ししながら、課題を明確にし、プロジェクトやチームをリードしていただく方を募集しています。
関係する皆様と協力し合いながら、プロジェクトを積極的に推進していきましょう。
同社は、データ活用を通じてお客様のDX推進を支援しております。
大手企業様を中心に、多種多様な業界・業態のお客様先で、関係者の方々と協力しながら、データ活用プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お仕事の内容】
お客様のニーズは日々変化しています。表面的なご要望にお応えするだけでなく、お客様の課題を深く理解し、具体的な解決策へと導く役割を期待しています。
お客様とじっくりお話ししながら、課題を明確にし、プロジェクトやチームをリードしていただく方を募集しています。
関係する皆様と協力し合いながら、プロジェクトを積極的に推進していきましょう。
【データ活用のプロフェッショナルとして、顧客のDX推進をサポートしませんか?】
同社は、データ活用を通じてお客様のDX推進を支援しております。
大手企業様を中心に、多種多様な業界・業態のお客様先で、関係者の方々と協力しながら、データ活用プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お仕事の内容】
お客様のニーズは日々変化しています。表面的なご要望にお応えするだけでなく、お客様の課題を深く理解し、具体的な解決策へと導く役割を期待しています。
お客様とじっくりお話ししながら、課題を明確にし、プロジェクトやチームをリードしていただく方を募集しています。
関係する皆様と協力し合いながら、プロジェクトを積極的に推進していきましょう。
同社は、データ活用を通じてお客様のDX推進を支援しております。
大手企業様を中心に、多種多様な業界・業態のお客様先で、関係者の方々と協力しながら、データ活用プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お仕事の内容】
お客様のニーズは日々変化しています。表面的なご要望にお応えするだけでなく、お客様の課題を深く理解し、具体的な解決策へと導く役割を期待しています。
お客様とじっくりお話ししながら、課題を明確にし、プロジェクトやチームをリードしていただく方を募集しています。
関係する皆様と協力し合いながら、プロジェクトを積極的に推進していきましょう。
データサイエンティスト(AIデータ分析・ビジネス課題解決) 株式会社フェローシップ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 転勤なし
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 450 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データサイエンティストのお仕事】
お客様のビッグデータを活用し、ビジネス課題を解決しませんか?AIや機械学習モデルを社会に役立てるお仕事です。
経験や希望に応じて、様々なプロジェクトをお任せします。
【プロジェクトの具体例】
・大手小売店やECサイトのお客様向けに、購入データの分析や需要予測モデルを作るお仕事
・SaaS企業で、利用者の行動履歴を分析して、解約を予測するAIを開発するお仕事
・経営層やマーケティング部門の方々へ、TableauやLookerといったツールを使ってデータを分かりやすく見せる(BI構築)ことや、目標となるKPIを決めるお手伝いをするお仕事
お客様のビッグデータを活用し、ビジネス課題を解決しませんか?AIや機械学習モデルを社会に役立てるお仕事です。
経験や希望に応じて、様々なプロジェクトをお任せします。
【プロジェクトの具体例】
・大手小売店やECサイトのお客様向けに、購入データの分析や需要予測モデルを作るお仕事
・SaaS企業で、利用者の行動履歴を分析して、解約を予測するAIを開発するお仕事
・経営層やマーケティング部門の方々へ、TableauやLookerといったツールを使ってデータを分かりやすく見せる(BI構築)ことや、目標となるKPIを決めるお手伝いをするお仕事
顧客が保有するビッグデータを活用したビジネス課題の解決、およびAI・機械学習モデルの社会実装をお任せします。(※ご経験や志向性に合わせ、以下のような案件へアサインします)
【プロジェクト例】
・大手小売・EC事業者向けの、購買データ分析および需要予測モデルの構築
・SaaS企業における、ユーザーの行動ログ解析に基づくチャーン(解約)予測AIの開発
・経営層・マーケティング部門向けの、Tableau/Looker等を用いたデータ可視化(BI構築)とKPI策定コンサルティング
・LLMや自然言語処理を用いた、社内ドキュメント・顧客の声(VoC)の感情分析
【プロジェクト例】
・大手小売・EC事業者向けの、購買データ分析および需要予測モデルの構築
・SaaS企業における、ユーザーの行動ログ解析に基づくチャーン(解約)予測AIの開発
・経営層・マーケティング部門向けの、Tableau/Looker等を用いたデータ可視化(BI構築)とKPI策定コンサルティング
・LLMや自然言語処理を用いた、社内ドキュメント・顧客の声(VoC)の感情分析
04. 【ALPHA】Marketing Data Analyst 株式会社プレイド(PLAID, Inc.)
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お客様の事業成長をサポートするプロフェッショナルサービス】
お客様の事業を大きくしていくために、私たちならではの戦略を考えたり、計画を立てたり、実行のお手伝いをしています。お客様の企業に寄り添いながら、さまざまなデータの分析や活用を通じて、プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お客様を大切にする視点】
「お客様がより良い体験をできるように」ということを一番に考え、「企業の状況を深く理解する」ことを大切にしています。その上で、お客様企業のビジネスに関する課題を解決するためのプロジェクトを計画し、実行していきます。
【具体的な業務内容】
・お客様企業の事業に貢献できるよう、データを活用するプロジェクトの計画と実行
お客様の事業を大きくしていくために、私たちならではの戦略を考えたり、計画を立てたり、実行のお手伝いをしています。お客様の企業に寄り添いながら、さまざまなデータの分析や活用を通じて、プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お客様を大切にする視点】
「お客様がより良い体験をできるように」ということを一番に考え、「企業の状況を深く理解する」ことを大切にしています。その上で、お客様企業のビジネスに関する課題を解決するためのプロジェクトを計画し、実行していきます。
【具体的な業務内容】
・お客様企業の事業に貢献できるよう、データを活用するプロジェクトの計画と実行
【お客様の事業成長をサポートするプロフェッショナルサービス】
お客様の事業を大きくしていくために、私たちならではの戦略を考えたり、計画を立てたり、実行のお手伝いをしています。お客様の企業に寄り添いながら、さまざまなデータの分析や活用を通じて、プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お客様を大切にする視点】
「お客様がより良い体験をできるように」ということを一番に考え、「企業の状況を深く理解する」ことを大切にしています。その上で、お客様企業のビジネスに関する課題を解決するためのプロジェクトを計画し、実行していきます。
お客様の事業を大きくしていくために、私たちならではの戦略を考えたり、計画を立てたり、実行のお手伝いをしています。お客様の企業に寄り添いながら、さまざまなデータの分析や活用を通じて、プロジェクトを進めていくお仕事です。
【お客様を大切にする視点】
「お客様がより良い体験をできるように」ということを一番に考え、「企業の状況を深く理解する」ことを大切にしています。その上で、お客様企業のビジネスに関する課題を解決するためのプロジェクトを計画し、実行していきます。
04. 【ALPHA】Professional Service Data Scientist 株式会社プレイド(PLAID, Inc.)
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか?】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか?】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。
【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI(目標達成度合いを示す指標)を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール(Looker Studio、Tableau、Codatumなど)を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
データサイエンティスト 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 450 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか?
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP):
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか?
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
- 自然言語処理(NLP):
AIプロダクトの成長戦略を担うデータアナリスト(グロース担当) ディップ株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
- 上場企業
| 想定年収 | 500 ~ 630万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
AIを活用したHRプロダクトで、データ分析を通じてプロダクトの成長を牽引しませんか?
【担当プロジェクト・プロダクト】
新規事業「dip AI AGENT」
AIを活用したHRプロダクトにおいて、データ分析を通じてプロダクトの成長をリードしていただくお仕事です。
単なるレポーティングだけでなく、ユーザー行動データから仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関わる大切な役割です。
オウンドメディア「dip people」もご覧くださいね。(https://dippeople.dip-net.jp/)
【担当プロジェクト・プロダクト】
新規事業「dip AI AGENT」
AIを活用したHRプロダクトにおいて、データ分析を通じてプロダクトの成長をリードしていただくお仕事です。
単なるレポーティングだけでなく、ユーザー行動データから仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関わる大切な役割です。
オウンドメディア「dip people」もご覧くださいね。(https://dippeople.dip-net.jp/)
AIを活用したHRプロダクトで、データ分析を通じてプロダクトの成長を牽引しませんか?
【担当プロジェクト・プロダクト】
新規事業「dip AI AGENT」
AIを活用したHRプロダクトにおいて、データ分析を通じてプロダクトの成長をリードしていただくお仕事です。
単なるレポーティングだけでなく、ユーザー行動データから仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関わる大切な役割です。
オウンドメディア「dip people」もご覧くださいね。(https://dippeople.dip-net.jp/)
【担当プロジェクト・プロダクト】
新規事業「dip AI AGENT」
AIを活用したHRプロダクトにおいて、データ分析を通じてプロダクトの成長をリードしていただくお仕事です。
単なるレポーティングだけでなく、ユーザー行動データから仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関わる大切な役割です。
オウンドメディア「dip people」もご覧くださいね。(https://dippeople.dip-net.jp/)
【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
## 仕事についての詳細
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
### 仕事内容
【具体的なプロジェクト例】
- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
【PL/PM)】データサイエンティスト(MLリード・PM・シニアDS) 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
### 仕事内容
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
【具体的な業務例】
MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
【機械学習エンジニア】Python開発からAI・LLM実装へ|実務で磨くモデリング×API開発 株式会社クラウドワークスコンサルティング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 学歴不問
- 副業応相談
| 想定年収 | 400 ~ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか?
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
- LLM(生成AI)の活用: 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
- LLM(生成AI)の活用: 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。
「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか?
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
【お任せする業務】
- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
IHC_データアナリスト/データサイエンティスト 株式会社インテージヘルスケア
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- フレックス
| 想定年収 | 500 ~ 915万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【お仕事内容と期待される役割】
データ分析の実務だけでなく、「ドコモデータを価値ある成果につなげる中心的な人材」としてのご活躍を期待しております。
【具体的なお仕事内容】
・ドコモの様々なデータを深くご理解いただくこと
・マーケティングリサーチやプロモーションのお仕事を担当する方々と協力し、分析の要件を整理し、仮説を立て、ご提案書を作成すること
・ご依頼いただいた後の分析の実施と、結果のご報告書の作成
・時には、お客様と直接お話しし、ご説明する機会もございます
データ分析の実務だけでなく、「ドコモデータを価値ある成果につなげる中心的な人材」としてのご活躍を期待しております。
【具体的なお仕事内容】
・ドコモの様々なデータを深くご理解いただくこと
・マーケティングリサーチやプロモーションのお仕事を担当する方々と協力し、分析の要件を整理し、仮説を立て、ご提案書を作成すること
・ご依頼いただいた後の分析の実施と、結果のご報告書の作成
・時には、お客様と直接お話しし、ご説明する機会もございます
【お仕事内容と期待される役割】
データ分析の実務だけでなく、「ドコモデータを価値ある成果につなげる中心的な人材」としてのご活躍を期待しております。
【具体的なお仕事内容】
・ドコモの様々なデータを深くご理解いただくこと
・マーケティングリサーチやプロモーションのお仕事を担当する方々と協力し、分析の要件を整理し、仮説を立て、ご提案書を作成すること
・ご依頼いただいた後の分析の実施と、結果のご報告書の作成
・時には、お客様と直接お話しし、ご説明する機会もございます
データ分析の実務だけでなく、「ドコモデータを価値ある成果につなげる中心的な人材」としてのご活躍を期待しております。
【具体的なお仕事内容】
・ドコモの様々なデータを深くご理解いただくこと
・マーケティングリサーチやプロモーションのお仕事を担当する方々と協力し、分析の要件を整理し、仮説を立て、ご提案書を作成すること
・ご依頼いただいた後の分析の実施と、結果のご報告書の作成
・時には、お客様と直接お話しし、ご説明する機会もございます
AWSデータエンジニア 株式会社ゼネックコミュニケーション
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
| 想定年収 | 600 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
■AWS事業紹介
【お客様のビジネスをサポートするAWS専門事業】
私達は、お客様のビジネスを支えるため、クラウドサービス「AWS(Amazon Web Services)」の導入や活用を専門とする事業を立ち上げました。
この事業では、クラウドサービスを活用したお客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進、生成AIの導入支援、業務の効率化、コスト削減、そしてセキュリティ強化を丁寧にサポートさせていただきます。
■具体的な業務内容
【データパイプラインの構築・運用】
AWSのデータ関連サービス(Athena、Glue、Redshift、S3など)を使用して、データパイプラインの構築と運用をお任せいたします。
【お客様のビジネスをサポートするAWS専門事業】
私達は、お客様のビジネスを支えるため、クラウドサービス「AWS(Amazon Web Services)」の導入や活用を専門とする事業を立ち上げました。
この事業では、クラウドサービスを活用したお客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進、生成AIの導入支援、業務の効率化、コスト削減、そしてセキュリティ強化を丁寧にサポートさせていただきます。
■具体的な業務内容
【データパイプラインの構築・運用】
AWSのデータ関連サービス(Athena、Glue、Redshift、S3など)を使用して、データパイプラインの構築と運用をお任せいたします。
■AWS事業紹介
【お客様のビジネスをサポートするAWS専門事業】
私達は、お客様のビジネスを支えるため、クラウドサービス「AWS(Amazon Web Services)」の導入や活用を専門とする事業を立ち上げました。
この事業では、クラウドサービスを活用したお客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進、生成AIの導入支援、業務の効率化、コスト削減、そしてセキュリティ強化を丁寧にサポートさせていただきます。
■具体的な業務内容
【お客様のビジネスをサポートするAWS専門事業】
私達は、お客様のビジネスを支えるため、クラウドサービス「AWS(Amazon Web Services)」の導入や活用を専門とする事業を立ち上げました。
この事業では、クラウドサービスを活用したお客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進、生成AIの導入支援、業務の効率化、コスト削減、そしてセキュリティ強化を丁寧にサポートさせていただきます。
■具体的な業務内容
プロジェクトマネージャー(データ分析) グリーエックス株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
| 想定年収 | 500 ~ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
■大手企業様の事業成長をデータ分析で支えませんか?
私たちは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わる方を募集しています。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用を通じて、お客様のビジネスをサポートします。
【具体的な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤構築・運用を行います。
・データ分析に基づき、企画や改善点を抽出します。
・KPIの設計とレポーティング、可視化を通じて、ビジネスの状況を明確にします。
私たちは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わる方を募集しています。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用を通じて、お客様のビジネスをサポートします。
【具体的な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤構築・運用を行います。
・データ分析に基づき、企画や改善点を抽出します。
・KPIの設計とレポーティング、可視化を通じて、ビジネスの状況を明確にします。
■大手企業様の事業成長をデータ分析で支えませんか?
私たちは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わる方を募集しています。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用を通じて、お客様のビジネスをサポートします。
【具体的な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤構築・運用を行います。
私たちは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わる方を募集しています。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用を通じて、お客様のビジネスをサポートします。
【具体的な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤構築・運用を行います。
マーケター|データアナリスト グリーエックス株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 賞与あり
- 学歴不問
| 想定年収 | 500 ~ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■データ分析基盤の構築・運用をしませんか?
大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わっていただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用をお任せします。
【主な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤の構築・運用です。
・データ分析に基づいた企画立案や改善点の抽出を行います。
・KPIの設計、レポーティング、そして可視化を担当していただきます。
・BIツールの構築、BI向けのデータマートの作成と運用も大切な業務です。
大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わっていただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用をお任せします。
【主な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤の構築・運用です。
・データ分析に基づいた企画立案や改善点の抽出を行います。
・KPIの設計、レポーティング、そして可視化を担当していただきます。
・BIツールの構築、BI向けのデータマートの作成と運用も大切な業務です。
■データ分析基盤の構築・運用をしませんか?
大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わっていただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用をお任せします。
【主な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤の構築・運用です。
・データ分析に基づいた企画立案や改善点の抽出を行います。
大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わっていただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用をお任せします。
【主な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤の構築・運用です。
・データ分析に基づいた企画立案や改善点の抽出を行います。
データモデリングリード候補 株式会社アイスタイル
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 賞与あり
- 学歴不問
- 上場企業
| 想定年収 | 600 ~ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域で、技術的なリードとプロジェクト推進をしてみませんか?
事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。
【データモデリング】
・事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤(DWH/マート)の設計・構築を主導していただきます。
・事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進していただきます。
・特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。
事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。
【データモデリング】
・事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤(DWH/マート)の設計・構築を主導していただきます。
・事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進していただきます。
・特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。
データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域で、技術的なリードとプロジェクト推進をしてみませんか?
事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。
【データモデリング】
・事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤(DWH/マート)の設計・構築を主導していただきます。
・事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進していただきます。
・特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。
事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。
【データモデリング】
・事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤(DWH/マート)の設計・構築を主導していただきます。
・事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進していただきます。
・特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。
2512【Business Implementation||Data & Intelligence| 株式会社クーリエ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 社宅・住宅補助
| 想定年収 | 700 ~ 1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データサイエンティストのお仕事です】
【お仕事概要】
今回募集するデータサイエンティストの方には、Analyticsを活用して多様なビジネスプロジェクトをリードしていただきたいと考えております。メディアプラットフォーム事業における様々な意思決定を、より合理的かつ迅速に行うための大切な役割を担っていただきます。ビジネスにおける新たな発見をし、分析を通じて価値を創造することで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の立案、業務オペレーションの設計、アルゴリズムの開発、そして実際に手を動かしてのオペレーション実行までを推進していただきます。マーケティングを最適な状態にするための様々な施策を、プロジェクトの立ち上げから実装まで、一貫してお任せいたします。
【具体的なお仕事内容】
・データ分析を通して課題を見つけ出し、ビジネスプロセスを改善すること
・たくさんのデータの中から、おすすめ機能や行動ターゲティングのためのシステム設計をすること
【お仕事概要】
今回募集するデータサイエンティストの方には、Analyticsを活用して多様なビジネスプロジェクトをリードしていただきたいと考えております。メディアプラットフォーム事業における様々な意思決定を、より合理的かつ迅速に行うための大切な役割を担っていただきます。ビジネスにおける新たな発見をし、分析を通じて価値を創造することで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の立案、業務オペレーションの設計、アルゴリズムの開発、そして実際に手を動かしてのオペレーション実行までを推進していただきます。マーケティングを最適な状態にするための様々な施策を、プロジェクトの立ち上げから実装まで、一貫してお任せいたします。
【具体的なお仕事内容】
・データ分析を通して課題を見つけ出し、ビジネスプロセスを改善すること
・たくさんのデータの中から、おすすめ機能や行動ターゲティングのためのシステム設計をすること
【データサイエンティストのお仕事です】
【お仕事概要】
今回募集するデータサイエンティストの方には、Analyticsを活用して多様なビジネスプロジェクトをリードしていただきたいと考えております。メディアプラットフォーム事業における様々な意思決定を、より合理的かつ迅速に行うための大切な役割を担っていただきます。ビジネスにおける新たな発見をし、分析を通じて価値を創造することで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の立案、業務オペレーションの設計、アルゴリズムの開発、そして実際に手を動かしてのオペレーション実行までを推進していただきます。マーケティングを最適な状態にするための様々な施策を、プロジェクトの立ち上げから実装まで、一貫してお任せいたします。
【具体的なお仕事内容】
・データ分析を通して課題を見つけ出し、ビジネスプロセスを改善すること
・たくさんのデータの中から、おすすめ機能や行動ターゲティングのためのシステム設計をすること
【お仕事概要】
今回募集するデータサイエンティストの方には、Analyticsを活用して多様なビジネスプロジェクトをリードしていただきたいと考えております。メディアプラットフォーム事業における様々な意思決定を、より合理的かつ迅速に行うための大切な役割を担っていただきます。ビジネスにおける新たな発見をし、分析を通じて価値を創造することで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の立案、業務オペレーションの設計、アルゴリズムの開発、そして実際に手を動かしてのオペレーション実行までを推進していただきます。マーケティングを最適な状態にするための様々な施策を、プロジェクトの立ち上げから実装まで、一貫してお任せいたします。
【具体的なお仕事内容】
・データ分析を通して課題を見つけ出し、ビジネスプロセスを改善すること
・たくさんのデータの中から、おすすめ機能や行動ターゲティングのためのシステム設計をすること
BizDevオープンポジション 株式会社クーリエ
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 休日120日以上
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 学歴不問
- 社宅・住宅補助
| 想定年収 | 500 ~ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【データで未来を創る】ヘルスケア領域のプラットフォーム成長を加速させるデータスペシャリストを募集!
【業務内容】
・ヘルスケアプラットフォーム事業の成長を、データに基づいて支えるお仕事です。
・KPIの設計からデータの分析、ダッシュボード作成まで、幅広い業務を通じて事業戦略の立案と実行に貢献いただきます。
【具体的な業務】
・SQLを使ったBigQueryでの大規模なデータ分析
・KPIの設計と、ダッシュボードの作成・改善
・データに基づいた事業戦略の立案と、その実行のサポート
【業務内容】
・ヘルスケアプラットフォーム事業の成長を、データに基づいて支えるお仕事です。
・KPIの設計からデータの分析、ダッシュボード作成まで、幅広い業務を通じて事業戦略の立案と実行に貢献いただきます。
【具体的な業務】
・SQLを使ったBigQueryでの大規模なデータ分析
・KPIの設計と、ダッシュボードの作成・改善
・データに基づいた事業戦略の立案と、その実行のサポート
【データで未来を創る】ヘルスケア領域のプラットフォーム成長を加速させるデータスペシャリストを募集!
【業務内容】
・ヘルスケアプラットフォーム事業の成長を、データに基づいて支えるお仕事です。
・KPIの設計からデータの分析、ダッシュボード作成まで、幅広い業務を通じて事業戦略の立案と実行に貢献いただきます。
【具体的な業務】
・SQLを使ったBigQueryでの大規模なデータ分析
【業務内容】
・ヘルスケアプラットフォーム事業の成長を、データに基づいて支えるお仕事です。
・KPIの設計からデータの分析、ダッシュボード作成まで、幅広い業務を通じて事業戦略の立案と実行に貢献いただきます。
【具体的な業務】
・SQLを使ったBigQueryでの大規模なデータ分析
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