お問い合わせ番号:576297 最終確認日:2026年06月27日
女性歓迎!トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(シニアクラス)|株式会社ABEJAの求人・転職情報|type女性の転職エージェント
トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(シニアクラス)
株式会社ABEJA
お問い合わせ番号:576297 最終確認日:2026年06月27日
AIによるこの求人の要約
- データサイエンスの専門家として、企業の課題ヒアリングからデータ分析、モデル作成、提案レビューまでを一貫して担当し、チーム育成や技術共有も推進する
- 年収は800万円から1200万円。固定給制の年俸制。定期健康診断が利用可能
- 勤務地は東京都港区。年間休日は120日で土日祝休み。月平均残業時間は34時間でフレックスタイム制を導入
- 柔軟に働きたい
- 成果相応に稼ぎたい
- スキル経験を活かしたい
※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
勤務条件
| 雇用形態 |
正社員
期間の定めなし
試用期間:有/3ヶ月 備考:試用期間終了前後で待遇に変化無し |
|---|---|
| 給与 |
[想定年収]
800 ~ 1200 万円
[給与形態] 固定給制(年俸制) 12分割 [年収例] ※ご経験に応じてオファー 比べて!市場データ
|
| 勤務地 |
[勤務地1]
〒1070061 東京都 港区 三田一丁目1番14号 Bizflex 麻布十番2階
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有) |
| 勤務時間 |
[勤務時間]
10:00 ~ 19:00(実働:8時間00分) フレックス有
休憩時間:60分
[平均残業時間] 34時間/月 [みなし残業] みなし残業なし [フレックスタイム] 有(コアタイム:10:00~15:00) 比べて!市場データ
|
| 休日・休暇 |
[年間休日]
120日
[年次有給休暇] 10~20日 完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日、年次有給休暇(初年度10日)、リフレッシュ休暇(初年度最大3日)、その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など) |
| 手当・福利厚生 |
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金 ※他にも複数の制度がございます。 |
| 昇給・賞与 |
[昇給]年2回
[賞与]年2回 [昨年実績]賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。 |
| 保険 |
|
求人情報
| 業務内容 |
データサイエンスの専門家として、企業の課題解決に貢献しませんか? データサイエンスの専門家として、企業の課題解決に貢献しませんか? 変更の範囲:有 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり |
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 必要な経験 |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで 一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて 使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した 精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 ・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの 統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験 (いずれか片方でも可) |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 ・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) |
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| 必要な免許・資格 | 特になし | |||||
| 学歴 | 不問 | |||||
企業情報
| 企業名 | 株式会社ABEJA | |
|---|---|---|
| 企業HP | https://abejainc.com/ja/company | |
| 本社所在地 | 〒1080073 東京都 港区 三田 1-1-14 Bizflex麻布十番2F | |
| 事業内容 | ||
| 設立年月日 | 2012年 9月10日 | |
| 代表者 | 岡田陽介 | |
| 資本金 | 8億3228万2000円 | |
| 従業員数 | 125名 | |
| 株式公開 | 東証グロース |
比較情報
| 同じ業界の比較 |
IT・通信業界 【平均年収】 668.4万円 【平均残業時間】 21時間/月 IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。 |
|---|---|
| 同じ職種の比較 |
データサイエンティスト・データアナリスト 【平均年収】 573.0万円 【平均残業時間】 22時間/月 高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。 |
| 【業界別】 面接アドバイス |
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。 【よくある質問と攻略ヒント】 「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。 |
| 【職種別】 面接アドバイス |
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。 【よくある質問と攻略ヒント】 「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。 |
| おすすめ属性別 面接アドバイス |
|
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募の流れ
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STEP01
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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STEP02
キャリアカウンセリング
あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
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STEP03
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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STEP04
書類作成・応募・推薦
応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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STEP05
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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STEP06
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!
カンタン1分!あなたの転職を無料サポート
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