お問い合わせ番号：575218　最終確認日：2026年06月29日

データアナリスト

株式会社ABEJA

お問い合わせ番号：575218　最終確認日：2026年06月29日

AIによるこの求人の要約

データ分析に基づいた提案からプロジェクト管理まで、データ活用によるDX推進とAIプロジェクトをリードするコンサルタント業務
年収は600万円から1000万円で、固定給制。定期健康診断があり、安心して働ける環境
勤務地は東京都港区。年間休日は120日で土日祝休み。月平均残業時間は34時間でフレックスタイム制導入

こんな女性におすすめ！

柔軟に働きたい
成果相応に稼ぎたい
スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報 NEW

勤務条件

雇用形態	正社員期間の定めなし試用期間：有/3ヶ月備考：試用期間終了前後で待遇に変化無し
給与	[想定年収] 600 ～ 1000 万円 [給与形態] 固定給制(年俸制） 12分割 [年収例] ※ご経験に応じてオファー比べて！市場データ IT・通信業界の平均年収：668.4万円データサイエンティスト・データアナリストの平均年収：573.0万円
勤務地	[勤務地1] 〒1070061 東京都港区三田一丁目1番14号　Bizflex 麻布十番2階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間	[勤務時間] 10:00 ～ 19:00（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 34時間/月 [みなし残業] みなし残業なし [フレックスタイム] 有（コアタイム：10:00～15:00）比べて！市場データ IT・通信業界の平均残業時間：21時間／月データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間：22時間／月
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔育児完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金　※他にも複数の制度がございます。深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金　※他にも複数の制度がございます。
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	【ミッション】リーディングカンパニーのDX推進に向けたAIプロジェクトをリードし、お客様の課題解決に貢献していただきます。データ活用によるプロジェクトの設計から実行まで、幅広くご担当いただきます。【業務内容】データ分析に基づいた提案からプロジェクト管理まで、幅広い業務をお任せします。・お客様との話し合いを通して、プロジェクトの範囲と目標を一緒に決めていきます・お客様のデータの最初の分析を行います・プロジェクトに必要なデータについて検討します・導入した製品やサービスの効果を検証します・データを見やすくするツールや分析ツールを作成します・データ分析のための環境を整え、データを処理します・分析結果をまとめたレポートを作成し、お客様に最適な解決策を提案します私たちは、お客様と共に課題解決を目指し、プロジェクトを成功に導くことを目指しています。あなたには、データ分析の専門知識とプロジェクト推進能力を活かし、チームの一員として活躍していただくことを期待しています。ご応募をお待ちしております。【ミッション】リーディングカンパニーのDX推進に向けたAIプロジェクトをリードし、お客様の課題解決に貢献していただきます。データ活用によるプロジェクトの設計から実行まで、幅広くご担当いただきます。【業務内容】データ分析に基づいた提案からプロジェクト管理まで、幅広い業務をお任せします。・お客様との話し合いを通して、プロジェクトの範囲と目標を一緒に決めていきます・お客様のデータの最初の分析を行います・プロジェクトに必要なデータについて検討します・導入した製品やサービスの効果を検証します・データを見やすくするツールや分析ツールを作成します・データ分析のための環境を整え、データを処理します・分析結果をまとめたレポートを作成し、お客様に最適な解決策を提案します私たちは、お客様と共に課題解決を目指し、プロジェクトを成功に導くことを目指しています。あなたには、データ分析の専門知識とプロジェクト推進能力を活かし、チームの一員として活躍していただくことを期待しています。ご応募をお待ちしております。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 ■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験（データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む） ■データを活用したサービスのプリセールス経験 ■少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 ■日常会話レベルの英語力	■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 ■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験（データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む） ■データを活用したサービスのプリセールス経験 ■少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 ■日常会話レベルの英語力
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問

企業情報

企業名	株式会社ABEJA
企業HP	https://abejainc.com/ja/company
本社所在地	〒1080073 東京都港区三田 1-1-14 Bizflex麻布十番2F
事業内容	企業理念「ゆたかな世界を、実装する」を掲げ、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、300社を超える顧客のDXを実現してきた企業です。「ABEJA Platform」や「ABEJA Insight for Retail」などのDXの実現において不可欠であるAIと人の協調、デジタルとリアルの融合を実現する自社プロダクトやAIソリューションの提供を通して、顧客と共同でプラットフォームを構築し継続的に運用することで、顧客の基幹業務を変革し、さらにはビジネスモデルの革新に取り組んでいます。トランスフォーメーション領域：製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。オペレーション領域：ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。プラットフォーム領域：DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群を開発しています。	企業理念「ゆたかな世界を、実装する」を掲げ、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、300社を超える顧客のDXを実現してきた企業です。「ABEJA Platform」や「ABEJA Insight for Retail」などのDXの実現において不可欠であるAIと人の協調、デジタルとリアルの融合を実現する自社プロダクトやAIソリューションの提供を通して、顧客と共同でプラットフォームを構築し継続的に運用することで、顧客の基幹業務を変革し、さらにはビジネスモデルの革新に取り組んでいます。トランスフォーメーション領域：製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。オペレーション領域： ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。プラットフォーム領域： DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群を開発しています。
設立年月日	2012年 9月10日
代表者	岡田陽介
資本金	8億3228万2000円
従業員数	125名
株式公開	東証グロース

比較情報

同じ業界の比較	IT・通信業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 21時間／月 IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較	データサイエンティスト・データアナリスト【平均年収】 573.0万円【平均残業時間】 22時間／月高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】面接アドバイス	変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】面接アドバイス	数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。【よくある質問と攻略ヒント】「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

STEP01

ご登録

転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
STEP02

キャリアカウンセリング

あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
STEP03

求人のご紹介

カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
STEP04

書類作成・応募・推薦

応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
STEP05

面接・選考

想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
STEP06

内定・入社

年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

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同じ業界の比較	IT・通信業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 21時間／月 IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較	データサイエンティスト・データアナリスト【平均年収】 573.0万円【平均残業時間】 22時間／月高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】面接アドバイス	変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。【よくある質問と攻略ヒント】「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】面接アドバイス	数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。【よくある質問と攻略ヒント】「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別面接アドバイス	柔軟に働きたい「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

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