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5ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 226件中 73-90件表示

Sansan株式会社シニア機械学習エンジニア

業務内容: ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
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必要な経験: ・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 980～1617万円

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株式会社野村総合研究所データサイエンティスト（産業IT）

業務内容: ◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

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必要な経験: ●実務経験（全てを満たすこと）
・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上
・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当
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勤務地: 東京都神奈川県

想定年収: 700～1800万円

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株式会社野村総合研究所保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト

業務内容: ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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必要な経験: ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
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勤務地: 東京都

想定年収: 700～1800万円

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株式会社システナデータサイエンティスト

業務内容: ◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。
１．目的のヒアリング＆抽出データの設計　…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。
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必要な経験: ■何かしらのITエンジニアの業務経験（2年以上）
※担当業界や工程、アプリ／インフラは不問

勤務地: 東京都

想定年収: 400～800万円

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パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社データアナリスト

業務内容: データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
＜業務例＞
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
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必要な経験: ＜必須＞
・BIツール（TableauやPower BIなど）を使ったデータ可視化の経験がある方
・課題解決に向けた企画提案や、業務改善提案の経験がある方
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勤務地: 東京都福島県栃木県茨城県千葉県埼玉県神奈川県

想定年収: 446～774万円

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パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社データコンサルタント

業務内容: 大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。
・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務
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必要な経験: ■必須要件
・バックエンド（サーバーサイド）の開発経験　3年以上
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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株式会社MonotaROサーチエンジンスペシャリスト

業務内容: 【業務内容】
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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必要な経験: 【応募条件】
・全文検索エンジンの開発・運用経験（Elasticsearch等）
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
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勤務地: 東京都大阪府愛知県

想定年収: 550～1100万円

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株式会社ヴィンクス【東京】データサイエンティスト

業務内容: ◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をＩＴを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】　　　　：元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。
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必要な経験: ◆下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、Rでの開発経験

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勤務地: 東京都

想定年収: 560～760万円

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株式会社Rosso機械学習エンジニア

業務内容: 【業務概要】　　：・画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。
【案件事例】　　：■医療従事者向けOCRの開発
◎言語：Python(Pytorch)
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必要な経験: ■必須条件
・IT実務経験2年以上
・機械学習を始めとしたAIに関する知識
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勤務地: 東京都

想定年収: 450～800万円

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株式会社Rossoデータサイエンティスト

業務内容: 【業務概要】　　：・機械学習を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションに携わります。
・経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。
【案件事例】　　：■ゲーム課⾦データ分析
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必要な経験: ■必須条件
・IT実務経験2年以上
・データ分析、統計に関する知識
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勤務地: 東京都

想定年収: 450～800万円

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パーソルクロステクノロジー株式会社【DXE】BIエンジニア～コンサルタント（リーダー候補）

業務内容: ■募集背景：BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容：BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
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必要な経験: ■いずれかの経験
・BIツールでのデータ可視化の業務経験がある(2年以上)
※Tableau/Power BI歓迎
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勤務地: 東京都千葉県埼玉県神奈川県

想定年収: 450～750万円

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株式会社インゲートデータサイエンティスト（データマネジメントエンジニア）

業務内容: システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。

システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。
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必要な経験: ＜①データサイエンティスト（シニアクラス）＞
ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の
経営課題の解決策を提言、実行してきた方（もしくはその意思・志向を強くお持ちの方）
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～700万円

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フルカイテン株式会社データサイエンティスト

業務内容: ◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。
各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。

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必要な経験: 下記いずれか
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・Pythonでのモデル開発のご経験
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勤務地: 東京都大阪府

想定年収: 600～900万円

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株式会社ニトリデジタルベース AIエンジニア〈株式会社ニトリデジタルベース〉

業務内容: AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。
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必要な経験: ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理からAI活用テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・ソフトウェアエンジニアと連携し、AI/機械学習モデルをアプリケーションとして実装、実務適用した経験
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）
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勤務地: 東京都北海道

想定年収: 900～1200万円

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株式会社ニトリデジタルベース【SCM領域】データサイエンティスト

業務内容: 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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必要な経験: ・SCM関連の業務経験
・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
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勤務地: 東京都

想定年収: 900～1200万円

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フューチャー株式会社シニアデータサイエンティスト（Strategic AI Group)

業務内容: ◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
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必要な経験: ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験

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勤務地: 東京都

想定年収: 1000～1800万円

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フューチャー株式会社人事データ分析エンジニア（HRデータ分析チーム）＊リーダー候補

業務内容: ◆職務内容の概要
・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して
各業務の戦略的な意志決定をサポート
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必要な経験: 【必須経験】
・データ分析実務経験のある方
（人事領域の経験は必須ではありませんが、経験があるとなおよい）
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～1200万円

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株式会社grasysデータサイエンティスト

業務内容: ～データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています～
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要　　：代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
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