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5ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 198件中 73-90件表示

アイディア株式会社データサイエンティスト

業務内容: ★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。
■自動運行プロジェクト：海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。
同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが（センサーデータなど）、データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。
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必要な経験: ■データサイエンティストとしてのご経験、ご志向

勤務地: 東京都

想定年収: 600～1200万円

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三井住友信託銀行株式会社データエンジニア

業務内容: ◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験: ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●要件に応じて最適なデータベース（AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等）を選定・構築・運用した経験
●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1500万円

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三井住友信託銀行株式会社データサイエンティスト

業務内容: ■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験: ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験）
●統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1500万円

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株式会社Hakuhodo DY ONE【東京】データエンジニア

業務内容: 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発
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必要な経験: - 社会人経験5年以上
- クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験
- ワークフロー構築経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 550～1000万円

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株式会社Rosso機械学習エンジニア

業務内容: 【業務概要】　　：・画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。
【案件事例】　　：■医療従事者向けOCRの開発
◎言語：Python(Pytorch)
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必要な経験: ■必須条件
・IT実務経験2年以上
・機械学習を始めとしたAIに関する知識
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勤務地: 東京都

想定年収: 450～800万円

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株式会社grasysデータサイエンティスト

業務内容: ～データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています～
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要　　：代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
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必要な経験: 【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】
決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見
計算モデルの実装、運用経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～700万円

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スパイダープラス株式会社ビジネスインテリジェンス部データアナリスト（リーダー候補）

業務内容: 社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。
データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。
さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。
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必要な経験: ◆以下のの経験は必須
・SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3 年以上)
・ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3 年以上)
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～700万円

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株式会社分析屋AIエンジニア

業務内容: 【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

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必要な経験: ・言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上

【求める人物像】
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勤務地: 神奈川県

想定年収: 350～500万円

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株式会社分析屋＜PG経験者採用＞【データ分析エンジニア】東京・神奈川

業務内容: 【業務詳細】①目的のヒアリング＆抽出データの設計　②データ抽出・加工・集計　③データ分析・結果考察・改善方針提案など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。（案件は半年～1年以上のものが殆ど）
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験: ＜必須要件＞
下記いずれかのご経験がある方
◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上
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勤務地: 東京都

想定年収: 350～600万円

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株式会社分析屋【データアナリスト候補（DX支援・マーケティング支援）】東京・神奈川勤務

業務内容: データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計：
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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必要な経験: マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
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勤務地: 東京都神奈川県

想定年収: 350～500万円

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株式会社分析屋【データサイエンティスト（ミドルクラス）／「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川

業務内容: データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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必要な経験: ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験
・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
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勤務地: 東京都神奈川県

想定年収: 500～700万円

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株式会社ミツモアデータサイエンティスト／機械学習エンジニア

業務内容: 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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必要な経験: ・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験
・機械学習フレームワークの実践経験
・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1100万円

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株式会社ミツモアデータアナリスト

業務内容: 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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必要な経験: データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・ダッシュボード構築
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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株式会社リクルートスタッフィングデータ運用保守およびデータ活用推進業務

業務内容: プロダクトやサービスの成長を、データドリブンに推進するための分析業務全般を担っていただきます。
データの運用周り、組織のデータ活用を支援し、効率的な運用の実現を目指します
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必要な経験: - データを作成し、示唆出しの実務経験1年以上
- SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験
- ExcelやBIツール（例：Tableau、Power BI、DOMOなど）を用いた分析・可視化経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 620～650万円

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株式会社ニトリデジタルベース【SCM領域】データサイエンティスト

業務内容: 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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必要な経験: ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）
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勤務地: 東京都

想定年収: 900～1200万円

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CTCシステムマネジメント株式会社AI、データ分析エンジニア

業務内容: AI、データ分析業務
・データ分析ソリューションの設計対応
・PythonやPrep（Tableau）を使用したデータ成形の自動化対応
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必要な経験: （1）データ分析業務の経験
（2）Pythonの業務経験

勤務地: 東京都

想定年収: 510～660万円

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GO株式会社データアナリスト_AI技術開発部

業務内容: ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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必要な経験: 以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いた
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1200万円

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GO株式会社データサイエンティスト_AI技術開発部

業務内容: ◆配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの
収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。
データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用した
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