正社員で働く
5ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
株式会社ABEJADX・AIビジネスプロデューサー
- 業務内容
- 同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。
それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。
顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。
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- 必要な経験
-
下記いずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1200万円
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)
- 業務内容
- プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定／データの前処理、EDA、可視化／最適な手法の調査、選定
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- 必要な経験
-
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 800～1200万円
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社データサイエンティスト・エンジニア
- 業務内容
- 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
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- 必要な経験
-
＜経験＞
・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途）
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 780～1735万円
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社データサイエンティスト・エンジニア（ポテンシャル）
- 業務内容
- 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
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- 必要な経験
-
＜経験＞
・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 583～820万円
株式会社MonotaROデータアナリスト（マーケティング／インターネット広告／データエンジニアリング）
FPTコンサルティングジャパン株式会社 データコンサルタント【データアナリティクス】
- 業務内容
- 顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計
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- 必要な経験
-
・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験
・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること
・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400～2500万円
株式会社野村総合研究所保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト
- 業務内容
- ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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- 必要な経験
-
◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 700～1800万円
株式会社grasysデータサイエンティスト
株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
- 業務内容
- 【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】 ：PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
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- 必要な経験
-
◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～800万円
FPTコンサルティングジャパン株式会社データ利活用コンサルタント / 東京 ント / 東京
株式会社ABEJAデータアナリスト
株式会社エブリーシニアデータサイエンティスト
- 業務内容
- ◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。
業務内容
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- 必要な経験
-
・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験
・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600～1000万円
株式会社ニトリデジタルベース AIエンジニア〈株式会社ニトリデジタルベース〉
- 業務内容
- AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。
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- 必要な経験
-
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理からAI活用テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・ソフトウェアエンジニアと連携し、AI/機械学習モデルをアプリケーションとして実装、実務適用した経験
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）
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- 想定年収
- 900～1200万円
株式会社ニトリデジタルベース 【SCM領域】データサイエンティスト
株式会社分析屋【データサイエンティスト・データアナリスト候補（マーケティング部）】東京・神奈川勤務
東日本電信電話株式会社G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出
エムスリー株式会社データコンサルタント
- 業務内容
- 【業務内容】：エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】：・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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- 必要な経験
-
以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方（医療知識、経験不問）
・コンサルティングファーム／シンクタンク／リサーチ会社や
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500～1200万円
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