正社員で働く
5ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
株式会社アグレックス西日本地区・リーダー/カスタマーサクセスエンジニア
株式会社アグレックス西日本地区・カスタマーサクセスエンジニア
- 業務内容
- 既存顧客である外資製薬企業様のCRM(カスタマーリレーションシップマネジメント)の部門において、BIツールを使用したデータ利活用・カスタマーサクセス支援業務の推進。6年続く安定稼働の案件にて運用保守をお任せいたします。
チャレンジングな環境であるため、新規業務やアプリ導入プロジェクトなど様々な業務も経験し、幅広いスキルを身に付けていただけます。
また将来的には、顧客へのプロアクティブな提案活動を実施し、新たなサポート領域の開拓を進めるため、プロジェクトを牽引いただきたいです。
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- 必要な経験
-
・なんらかのシステム運用保守または開発経験
■求める人物像
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- 勤務地
- 大阪府
- 想定年収
- 440~520万円
株式会社システムエグゼデータエンジニア(大手情報通信業向け)
株式会社分析屋 【データアナリスト候補(DX支援・マーケティング支援)】東京・神奈川勤務
株式会社分析屋データサイエンティスト
株式会社出前館データプランナー・アナリスト(プロダクト分析)
- 業務内容
- ◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。
【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般
◆加盟店向けのオーダー管理サービス(タブレットapp)、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面(web CMS)、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
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- 必要な経験
-
◆インターネットサービスまたは応募対象の事業に関わる分析業務または企画業務の経験
◆SQLを用いたデータ分析業務の経験
◆Googleタグマネージャー(GTM)を利用したタグの設置・管理・運用経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 650~950万円
パーソルクロステクノロジー株式会社BIエンジニア~コンサルタント
- 業務内容
- ■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとして
データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
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- 必要な経験
-
・データ基盤周りの経験 (ETL 、Python 、SQL)2 年以上
- 想定年収
- 510~785万円
公益財団法人日本英語検定協会分析マネージャー
イオンスマートテクノロジー株式会社データアナリスト・データサイエンティスト
株式会社分析屋【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務
株式会社分析屋<PG経験者採用>【データ分析エンジニア】東京・神奈川
株式会社シー・エス・イー金融機関向け データエンジニア
フルカイテン株式会社データサイエンティスト
- 業務内容
- ◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
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- 必要な経験
-
データサイエンティストの実務経験3年以上
- 想定年収
- 800~1000万円
株式会社BuySell Technologiesデータエンジニア
株式会社プラップジャパンソーシャルリスニング担当/SNSアナリスト
Sansan株式会社機械学習エンジニア
Trust株式会社【データサイエンティスト】"真の金融AI"を共に創り上げる仲間を募集!
株式会社分析屋【データサイエンティスト(ミドルクラス)/「技術×ビジネス」の両軸で成長!】東京・神奈川
- 業務内容
- データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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- 必要な経験
-
※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
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- 想定年収
- 500~700万円