女性歓迎！シニアデータサイエンティスト｜株式会社ワンキャリアの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

【業務内容】

データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。

■役割

・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
・システムの安定稼働を維持し、継続的に改善していきます。
・チームメンバーや関係部署へ、専門的な知識を共有し、指導します。

■具体的な業務内容

ビジネス目標達成のためのデータ分析プロジェクトを推進します。
特に、大量のデータを用いた予測モデルや、おすすめ機能の開発・改善をリードし、その成果をサービスや製品の改善、戦略策定に活かします。

・誰と連携するのか：プロダクトマネージャー、マーケティング担当者、営業担当者、経営層、データエンジニア、機械学習エンジニア、データアナリスト、デザイナー
・何を開発するのか：ユーザーの行動を予測するモデル、おすすめ機能、KPIを示すダッシュボード
・どのように開発するのか：データの収集から、加工、分析、モデル作成、評価、テスト、運用まで、アジャイル開発手法を用い、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールを活用して、迅速にモデルを改善していきます。

【業務内容】

データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。

■役割

・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
・システムの安定稼働を維持し、継続的に改善していきます。
・チームメンバーや関係部署へ、専門的な知識を共有し、指導します。

■具体的な業務内容

ビジネス目標達成のためのデータ分析プロジェクトを推進します。
特に、大量のデータを用いた予測モデルや、おすすめ機能の開発・改善をリードし、その成果をサービスや製品の改善、戦略策定に活かします。

・誰と連携するのか：プロダクトマネージャー、マーケティング担当者、営業担当者、経営層、データエンジニア、機械学習エンジニア、データアナリスト、デザイナー
・何を開発するのか：ユーザーの行動を予測するモデル、おすすめ機能、KPIを示すダッシュボード
・どのように開発するのか：データの収集から、加工、分析、モデル作成、評価、テスト、運用まで、アジャイル開発手法を用い、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールを活用して、迅速にモデルを改善していきます。

• 柔軟に働きたい

  「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

• 成果相応に稼ぎたい

  「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

• スキル経験を活かしたい

  「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。