お問い合わせ番号:553709 最終確認日:2026年06月29日

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データサイエンティスト・ジュニア【福岡銀行】

株式会社福岡銀行

お問い合わせ番号:553709 最終確認日:2026年06月29日

AIによるこの求人の要約

  • 金融業界でデータサイエンティストとして、ビッグデータ分析やモデリングを通じ、プロダクト開発やビジネス価値検証に携わる
  • 年収は360万円から600万円で、経験やスキルを考慮し決定。給与形態は年俸制を採用
  • 勤務地は福岡県福岡市。年間休日125日で土日祝休み。月平均残業時間は20時間でフレックスタイム制あり
こんな女性におすすめ!
  • 公私のバランスをとりたい
  • 未経験から挑みたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員 (専門社員)
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 360 ~ 600 万円
[月給] 30 ~ 50万円
[給与形態] 固定給制(年俸制) 12分割
[年収例] 経験・能力・スキル等を考慮し、話し合いのうえ決定いたします

比べて!市場データ

  • 金融業界の平均年収:723.9万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 福岡県 福岡市 中央区大手門1-8-3
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 8:45 ~ 17:45(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • 金融業界の平均残業時間:23時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 125日
[年次有給休暇] 17~20日
土曜日日曜日祝日年末年始特別産休育児
有給休暇(17~20日)、連続休暇(5営業日)、介護休業
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
◆企業年金基金制度/持株制度/引っ越し金支援制度/リモートワーク可(チーム状況によって出社頻度を調整)/フルフレックス・裁量労働制選択可/オフィスカジュアル/iPhone支給/開発PCはMac・Windows選択可/本社ビル内 社員食堂あり ※退職金制度(確定拠出年金制度)/ 敷地内喫煙室設置
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

最先端技術で企業の成長を支援しませんか?

DX推進を強化する同社で、データサイエンティストとして活躍しませんか?
金融業界におけるビッグデータ活用拡大に伴い、データ分析やモデリングを通して、プロダクト開発やビジネス価値検証に携わっていただきます。

【業務内容】
・金融商品・サービス開発プロジェクトへの参画。ビジネス開発チームと連携し、データ分析業務を遂行します。
・市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発からスケール段階まで幅広く対応します。
・専門知識・経験、ビジネスドメイン知識に基づき、ビジネス上の仮説設定と検証を行います。
・機械学習を活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化、KPI設計、社内外データ収集、分析環境構築・運用を行います。
・顧客向け仮説検証のためのプロトタイピングを実施します。
・社内への理解浸透とステークホルダーとの連携を図ります。

同社は、持続的な成長を目指し、最先端のアナリティクス技術を活用したデータ分析で企業競争優位性を生み出せる人材を求めています。データから有益な示唆を抽出し、実行に移せる、斬新な視点を持つ方を歓迎します。ご応募をお待ちしております。

最先端技術で企業の成長を支援しませんか?

DX推進を強化する同社で、データサイエンティストとして活躍しませんか?
金融業界におけるビッグデータ活用拡大に伴い、データ分析やモデリングを通して、プロダクト開発やビジネス価値検証に携わっていただきます。

【業務内容】
・金融商品・サービス開発プロジェクトへの参画。ビジネス開発チームと連携し、データ分析業務を遂行します。
・市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発からスケール段階まで幅広く対応します。
・専門知識・経験、ビジネスドメイン知識に基づき、ビジネス上の仮説設定と検証を行います。
・機械学習を活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化、KPI設計、社内外データ収集、分析環境構築・運用を行います。
・顧客向け仮説検証のためのプロトタイピングを実施します。
・社内への理解浸透とステークホルダーとの連携を図ります。

同社は、持続的な成長を目指し、最先端のアナリティクス技術を活用したデータ分析で企業競争優位性を生み出せる人材を求めています。データから有益な示唆を抽出し、実行に移せる、斬新な視点を持つ方を歓迎します。ご応募をお待ちしております。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ▼下記実務経験をお持ちの方
・データ分析で事業に貢献した経験
・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験
・市場調査や顧客調査の実務経験
・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく
可視化・レポーティングしてきた経験
▼こんな方はご活躍いただけます!
・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方
・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方
・金融ドメインに対する興味関心がある方
・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
・組織牽引力のある方
・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方
・プレゼンテーション能力をお持ちの方
【求める人物像】
・新たな技術にチャレンジしていきたい方
・周囲と協力しながら開発を進めていける方
・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
▼下記実務経験をお持ちの方
・データ分析で事業に貢献した経験
・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験
・市場調査や顧客調査の実務経験
・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験
▼こんな方はご活躍いただけます!
・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方
・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方
・金融ドメインに対する興味関心がある方
・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
・組織牽引力のある方
・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方
・プレゼンテーション能力をお持ちの方

【求める人物像】
・新たな技術にチャレンジしていきたい方
・周囲と協力しながら開発を進めていける方
・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
必要な免許・資格 特になし
学歴 大学 大学院
求人の特色

企業情報

企業名 株式会社福岡銀行
企業HP https://www.fukuokabank.co.jp/
本社所在地 〒8100001 福岡県 中央区 天神 二丁目13番1号 福岡銀行本店ビル
事業内容
設立年月日 1945年 3月 1日
代表者 五島 久
資本金 823億円
従業員数 3,568名

比較情報

同じ業界の比較 金融業界
【平均年収】
723.9万円
【平均残業時間】
23時間/月
専門性と責任の重さが反映され高年収。DX化で効率化が進む一方、厳格な事務や顧客対応で残業が発生。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
信頼と正確性、倫理観や責任感が重視される業界です。身だしなみや言葉遣いの細部まで気を配る誠実さが評価される傾向があります。「なぜ金融か」「なぜこの会社か」という明確な志望動機を整理しておきましょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

よくある質問は、「不祥事やミスを防ぐために何を重視するか」などがあります。信頼が全ての土台となる業界ゆえ、単に注意するのではなく、確認体制の構築や仕組みづくりという視点で答えるのがコツです。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 公私のバランスをとりたい

    「残業したくない」という希望を伝えると貢献意欲を疑われてしまうかも。時間内の生産性を強調すると好印象でしょう。「限られた時間で効率よく仕事を進めた過去の工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツです。

  • 未経験から挑みたい

    「教えてもらう」受け身ではなく「自ら学び、早く戦力になりたい」自走姿勢をアピールしましょう。「これまでの経験をどう新しい仕事に活かすか」を具体的に伝えれば、熱意だけでない行動力の裏付けになるでしょう。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

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  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

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