お問い合わせ番号:244859 最終確認日:2026年03月19日

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データサイエンティスト

TDSE株式会社

お問い合わせ番号:244859 最終確認日:2026年03月19日

AIによるこの求人の要約

  • 社会インフラや製造業などの顧客に対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務、および機械学習などの高度なデータ分析技術を活用し、業務改善のための具体的な提案
  • 年収は500万円から800万円で、スキルや経験により優遇。給与形態は年俸制で、財形貯蓄制度あり
  • 勤務地は新宿オペラシティ。年間休日は124日、土日祝休みで残業は月平均15時間、フレックスタイム制あり
こんな女性におすすめ!
  • 公私のバランスをとりたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 500 ~ 800 万円
[月給] 35万円 ~
[給与形態] 固定給制(年俸制) 12分割
[年収例] スキル・経験に応じて優遇いたします

比べて!市場データ

  • コンサルティング業界の平均年収:714.1万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 新宿区 西新宿3-20-2 オペラシティタワー27階
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 15時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム] 有(コアタイム:10:00~15:00)

比べて!市場データ

  • コンサルティング業界の平均残業時間:24時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 124日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児
特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、有給休暇(入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能)
手当・福利厚生 退職金 財形貯蓄制度 通勤手当 残業手当
各種社会保険完備、企業年金基金、退職金(DC)制度、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等)、ベネフィットワン ファストドクター(深夜休日診療)、HOME BASE(家探しサポート)、資格取得補助制度、通信講座受講料補助制度、セミナー参加費用補助、書籍購入費、リモートHQ
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

データ分析コンサルタントとして活躍しませんか?

最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム

【業務内容】

・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
・機械学習などの高度なデータ分析技術を活用し、業務改善のための具体的な提案を行います。
・DX戦略の立案から実行までをサポートし、クライアント企業のデジタル変革を推進します。

【働き方】

・リモートワークを積極的に導入しており、多くの社員が在宅勤務をしています。もちろん、業務内容によっては会社やクライアント先への出社が必要な場合もあります。
・ワークライフバランスを重視しており、定時退社を推奨しています。
・業務後は、先端技術の学習やスキルアップ、趣味などに時間を費やす社員が多くいます。
・社員同士が主体的に勉強会を開催したり、ポータルサイトで情報共有するなど、スキルアップのための環境が整っています。
・35歳以下の社員が多く、結婚や育児といったライフイベントにも柔軟に対応できる環境です。男性社員の育児休暇取得も推進しており、有給取得率は約7割です。

データ分析コンサルタントとして活躍しませんか?

最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム

【業務内容】

・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
・機械学習などの高度なデータ分析技術を活用し、業務改善のための具体的な提案を行います。
・DX戦略の立案から実行までをサポートし、クライアント企業のデジタル変革を推進します。

【働き方】

・リモートワークを積極的に導入しており、多くの社員が在宅勤務をしています。もちろん、業務内容によっては会社やクライアント先への出社が必要な場合もあります。
・ワークライフバランスを重視しており、定時退社を推奨しています。
・業務後は、先端技術の学習やスキルアップ、趣味などに時間を費やす社員が多くいます。
・社員同士が主体的に勉強会を開催したり、ポータルサイトで情報共有するなど、スキルアップのための環境が整っています。
・35歳以下の社員が多く、結婚や育児といったライフイベントにも柔軟に対応できる環境です。男性社員の育児休暇取得も推進しており、有給取得率は約7割です。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ◆下記いずれかの実務経験2年以上
データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化

【同社について】
社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される専門家集団です。
データサイエンティスト職の9割が修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。
また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。
◆下記いずれかの実務経験2年以上
データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化

【同社について】
社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される専門家集団です。
データサイエンティスト職の9割が修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。
また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。
必要な免許・資格 特になし
学歴 大学 大学院

企業情報

企業名 TDSE株式会社
企業HP https://www.tdse.jp/companyinfo/
本社所在地 〒1631427 東京都 新宿区 西新宿 3-20-2 東京オペラシティタワー27階
事業内容
設立年月日 2013年10月17日
代表者 東垣直樹
資本金 8億3318万円
従業員数 159名 (平均年齢:35歳)
株式公開 東証グロース

比較情報

同じ業界の比較 コンサルティング業界
【平均年収】
714.1万円
【平均残業時間】
24時間/月
高度な知識そのものが商品となる業種。プロジェクトの山場や納期前には稼働が上がる特性があります。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
論理的な話し方が重視されます。結論から話すことを意識し、過去の経験を「課題」「行動」「結果」で整理しておきましょう。また、ハキハキとした受け答えなど、信頼感を与える振る舞いも大切な評価ポイントです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「なぜ事業会社ではなくコンサルか?」という質問が定番です。単に「いろいろ経験したい」ではなく、「第三者の立場だからこそできる課題解決の価値」を語るのがコツ。客観的な視点とやり遂げる覚悟を伝えましょう。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 公私のバランスをとりたい

    「残業したくない」という希望を伝えると貢献意欲を疑われてしまうかも。時間内の生産性を強調すると好印象でしょう。「限られた時間で効率よく仕事を進めた過去の工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツです。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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  • ご登録

    STEP01

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    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

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