女性歓迎！データサイエンティスト・シニア【福岡銀行】｜株式会社福岡銀行の求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

ビッグデータ活用拡大に伴い、データサイエンティストを募集しています。金融商品・サービス開発プロジェクトに参画し、ビジネス開発チームと協力してデータ分析業務を担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・プロジェクトにおけるデータ分析の実施
-ビジネス開発チームと連携し、プロジェクト目標達成に向けたデータ分析を実施します。
・プロダクト開発におけるデータ分析
-市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発の各段階に必要なデータ分析を行います。
・仮説設定と検証
-専門知識・経験、ビジネスドメインの知識を活かし、ビジネス上の仮説を設定し検証します。
・機械学習を用いたモデル開発
-与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価を行い、分析結果を可視化、KPI設計、データ収集、分析環境構築・運用を行います。
・プロトタイピング
-顧客に対する仮説検証のためのプロトタイプを作成します。
・社内連携
-社内への理解浸透を図り、関係各部署と連携して業務を進めます。

幅広い業務に携わり、データ分析スキルを活かして、同社の事業成長に貢献できる方を求めています。ご応募をお待ちしております。

ビッグデータ活用拡大に伴い、データサイエンティストを募集しています。金融商品・サービス開発プロジェクトに参画し、ビジネス開発チームと協力してデータ分析業務を担当していただきます。

【具体的な業務内容】

・プロジェクトにおけるデータ分析の実施
-ビジネス開発チームと連携し、プロジェクト目標達成に向けたデータ分析を実施します。

・プロダクト開発におけるデータ分析
-市場分析、顧客分析、予測モデリング、可視化、効果検証、システム実装、組織実装など、プロダクト開発の各段階に必要なデータ分析を行います。

・仮説設定と検証
-専門知識・経験、ビジネスドメインの知識を活かし、ビジネス上の仮説を設定し検証します。

・機械学習を用いたモデル開発
-与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価を行い、分析結果を可視化、KPI設計、データ収集、分析環境構築・運用を行います。

・プロトタイピング
-顧客に対する仮説検証のためのプロトタイプを作成します。

・社内連携
-社内への理解浸透を図り、関係各部署と連携して業務を進めます。

幅広い業務に携わり、データ分析スキルを活かして、同社の事業成長に貢献できる方を求めています。ご応募をお待ちしております。

• 公私のバランスをとりたい

  「残業したくない」という希望を伝えると貢献意欲を疑われてしまうかも。時間内の生産性を強調すると好印象でしょう。「限られた時間で効率よく仕事を進めた過去の工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツです。

• 成果相応に稼ぎたい

  「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

• 未経験から挑みたい

  「教えてもらう」受け身ではなく「自ら学び、早く戦力になりたい」自走姿勢をアピールしましょう。「これまでの経験をどう新しい仕事に活かすか」を具体的に伝えれば、熱意だけでない行動力の裏付けになるでしょう。