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4ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 210件中 55-72件表示

中外製薬株式会社医薬品研究のデータサイエンティスト

業務内容: 募集の背景：
創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。

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必要な経験: 求める経験
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須）
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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アイディア株式会社データサイエンティスト

業務内容: ★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。
■自動運行プロジェクト：海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。
同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが（センサーデータなど）、データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。
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必要な経験: ■データサイエンティストとしてのご経験、ご志向

勤務地: 東京都

想定年収: 600～1200万円

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株式会社エスユーエスデータサイエンス業【名古屋】★人工知能に興味があり勉強している方歓迎★リモートワーク可能★ラボ有り

業務内容: 【担当フェーズ】：■データ分析■データサイエンス業務■データ前処理等の補助的業務
→大手半導体製造企業の工場フルリニューアルプロジェクト（システムも含む）の一環での業務となります。
【募集背景】　　：データサイエンティストを目指す若手育成のため、興味を持って勉強をする意欲ある方を募集します。
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必要な経験: ■プログラマー経験１年以上（言語問わず）
■情報系卒、もしくはPythonや統計・機械学習等の基礎知識のある方
■人工知能を活用して課題解決をすることに興味があること
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勤務地: 愛知県

想定年収: 315～400万円

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株式会社BuySell Technologiesデータサイエンティスト

業務内容: 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。

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必要な経験: ・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
・パブリッククラウド（AWS / GCP / Azure）の利用経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 720～1200万円

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三井住友信託銀行株式会社データエンジニア

業務内容: ◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験: ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●要件に応じて最適なデータベース（AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等）を選定・構築・運用した経験
●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1500万円

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三井住友信託銀行株式会社データサイエンティスト

業務内容: ■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験: ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験）
●統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1500万円

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株式会社ブレインパッドアナリティクスコンサルタント※金融領域（マネジャー）

業務内容: 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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必要な経験: 統計検定2級レベルの数理的知識を有していること
(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)
SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること
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勤務地: 東京都

想定年収: 900～1300万円

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株式会社システムエグゼデータエンジニア（大手情報通信業向け）

業務内容: 【業務内容】データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。
・データパイプライン(ELT/ETL)の構築
・データレイク・DWH、データマートの構築
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必要な経験: ・SQL実務経験（3年以上）
具体的には・・・
DWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など
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勤務地: 東京都

想定年収: 550～700万円

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株式会社Hakuhodo DY ONE【東京】データエンジニア

業務内容: 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発
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必要な経験: - 社会人経験5年以上
- クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験
- ワークフロー構築経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 550～1000万円

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株式会社Rosso機械学習エンジニア

業務内容: 【業務概要】　　：・画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。
【案件事例】　　：■医療従事者向けOCRの開発
◎言語：Python(Pytorch)
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必要な経験: ■必須条件
・IT実務経験2年以上
・機械学習を始めとしたAIに関する知識
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勤務地: 東京都

想定年収: 450～800万円

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株式会社grasysデータサイエンティスト

業務内容: ～データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています～
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要　　：代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
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必要な経験: 【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】
決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見
計算モデルの実装、運用経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～700万円

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株式会社セルミュラーデータコンサルタント

業務内容: ～技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトのスキルが身につきます～
◆職務概要
・データを活用した企業課題の解決支援
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必要な経験: 顧客データ分析、シミュレーション、効果測定などの分析業務経験

勤務地: 東京都

想定年収: 420～660万円

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スパイダープラス株式会社ビジネスインテリジェンス部データアナリスト（リーダー候補）

業務内容: 社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。
データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。
さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。
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必要な経験: ◆以下のの経験は必須
・SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3 年以上)
・ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3 年以上)
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～700万円

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株式会社分析屋AIエンジニア

業務内容: 【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

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必要な経験: ・言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上

【求める人物像】
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勤務地: 神奈川県

想定年収: 350～500万円

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株式会社分析屋＜PG経験者採用＞【データ分析エンジニア】東京・神奈川

業務内容: 【業務詳細】①目的のヒアリング＆抽出データの設計　②データ抽出・加工・集計　③データ分析・結果考察・改善方針提案など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。（案件は半年～1年以上のものが殆ど）
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験: ＜必須要件＞
下記いずれかのご経験がある方
◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上
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勤務地: 東京都

想定年収: 350～600万円

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株式会社分析屋【データアナリスト候補（DX支援・マーケティング支援）】東京・神奈川勤務

業務内容: データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計：
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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必要な経験: マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
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勤務地: 東京都神奈川県

想定年収: 350～500万円

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株式会社分析屋【データサイエンティスト（ミドルクラス）／「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川

業務内容: データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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必要な経験: ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験
・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
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勤務地: 東京都神奈川県

想定年収: 500～700万円

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株式会社インテージクライアントのDX支援担当（企画提案人材、データサイエンス人材）

業務内容: クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。
クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を
結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。
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