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4ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 233件中 55-72件表示

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社データサイエンティスト・エンジニア（ポテンシャル）

業務内容: 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
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必要な経験: ＜経験＞
・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験

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勤務地: 東京都

想定年収: 583～820万円

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株式会社MonotaROデータアナリスト（マーケティング／インターネット広告／データエンジニアリング）

業務内容: モノタロウは、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。

新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
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必要な経験: ・SQLやPython等を利用したデータ分析の経験（2年以上）
・因果関係の調査、効果検証を実施できる統計学の知識
・BIツールによるデータ可視化の経験（Google Data Studio, Looker等）
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勤務地: 大阪府東京都

想定年収: 500～1000万円

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中部電力パワーグリッド株式会社システムアーキテクト

業務内容: 今回の募集部署であるシステム戦略グループはパワーグリッド社全体のシステムを俯瞰し、事業戦略に基づいた最適なシステム計画の立案、また各システム開発プロジェクトに対してプロジェクト運営支援、技術支援を行っています。
・新規のシステム開発においてアーキテクチャデザインの実施、またはベンダー提案構成の評価
・開発プロジェクトにおける技術課題の発見と対応
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必要な経験: ・大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校
・Java/React/Angularいずれかの開発経験5年
・自社、または顧客のシステムのアーキテクチャデザインに関与したことがある
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勤務地: 愛知県

想定年収: 500～1200万円

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FPTコンサルティングジャパン株式会社データコンサルタント【データアナリティクス】

業務内容: 顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計
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必要な経験: ・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験
・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること
・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～2500万円

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株式会社野村総合研究所保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト

業務内容: ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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必要な経験: ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
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勤務地: 東京都

想定年収: 700～1800万円

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株式会社grasysデータサイエンティスト

業務内容: ～データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています～
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要　　：代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
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必要な経験: 【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】
決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見
計算モデルの実装、運用経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 400～700万円

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株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト

業務内容: 【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】　：PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
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必要な経験: ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データのいずれかのご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～800万円

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FPTコンサルティングジャパン株式会社データ利活用コンサルタント / 東京ント / 東京

業務内容: 【業務内容】
■データ分析案件のヒアリング及び提案書を作成していただきます。
また、獲得できた案件のデリバリー（インサイト発見や要因分析など）を担当していただきます。
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必要な経験: ヒアリングやデータ分析により、ビジネスモデルや現状を分析、問題点を抽出して改善案を提案する能力をお持ちの方。

勤務地: 東京都

想定年収: 500～800万円

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公益財団法人日本英語検定協会分析マネージャー

業務内容: ・対経営向けの報告・提言
‐データに基づいて下記分析や検討を行い、企画提案書の作成、関連部門への事前確認から、経営陣向けの報告・ディスカッションの
一連の流れを主導する
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必要な経験: 以下、全てのバックグラウンド・ご経験をお持ちの方
・データ分析の経験︓データを自分の力で集計・分析し、課題の特定を行ったご経験
・資料作成・説明スキル︓パワーポイントやエクセルで資料を作成し、経営に対して分析結果や施策をプレゼンしたご経験（特に簡潔明瞭に資料を作成し、論理的に説明するスキルは必須）
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勤務地: 東京都

想定年収: 906～1104万円

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株式会社ABEJAデータアナリスト

業務内容: 【ミッション】
業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。
お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。
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必要な経験: ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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株式会社分析屋【未経験積極採用】ゼロから学べるデータサイエンティスト／エンジニア

業務内容: 【概要】　　：入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
【業務詳細】：① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計　*レポーティング・ダッシュボード作成　*施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す）
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必要な経験: ・基本的なPCスキル
・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心
・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau）
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勤務地: 東京都

想定年収: 300～350万円

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株式会社エブリーシニアデータサイエンティスト

業務内容: ◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。

業務内容
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必要な経験: ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験
・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1000万円

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株式会社ニトリデジタルベース AIエンジニア〈株式会社ニトリデジタルベース〉

業務内容: AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。
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必要な経験: ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理からAI活用テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・ソフトウェアエンジニアと連携し、AI/機械学習モデルをアプリケーションとして実装、実務適用した経験
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）
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勤務地: 東京都北海道

想定年収: 900～1200万円

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株式会社ニトリデジタルベース【SCM領域】データサイエンティスト

業務内容: 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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必要な経験: ・SCM関連の業務経験
・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
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勤務地: 東京都

想定年収: 900～1200万円

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株式会社分析屋【データサイエンティスト・データアナリスト候補（マーケティング部）】東京・神奈川勤務

業務内容: 【業務内容】　・目的のヒアリング＆抽出データの設計・データ抽出/加工/集計・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。
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必要な経験: ＜必須要件＞
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 350～500万円

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東日本電信電話株式会社G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出

業務内容: ～先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援（システム提案・構築）のアーキテクチャー～
【業務詳細】　　先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務
＜案件支援＞　　・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成
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必要な経験: ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上）
・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。

勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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株式会社電通総研AI系プロジェクトマネージャー/リーダー(◎AIコンサル　◎AIプロジェクトマネージャー)

業務内容: ＜業務内容＞
クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を
提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの
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必要な経験: 下記の経験、スキルを有する方
・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル
・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 570～1170万円

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エムスリー株式会社データコンサルタント

業務内容: 【業務内容】：エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】：・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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