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4ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 233件中 55-72件表示

株式会社プラップジャパンソーシャルリスニング担当／SNSアナリスト

業務内容: ■PR業務におけるデータ分析を通じた戦略策定支援
※複数部門と連携しながら、ビジネス上の意思決定をデータに基づいて支える洞察を提供
【業務詳細】：・コミュニケーションに関するデータの収集、処理、分析
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必要な経験: 【必須要件】
・TalkwakerやIntelligence、Simlarwebなどソーシャルリスニングツールの使用経験2年以上
・PRコンサルタント、広告会社、デジタルエージェンシー経験がトータルで2年以上
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勤務地: 東京都全国海外

想定年収: 500～700万円

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株式会社Voicy機械学習エンジニア（AIエンジニア）

業務内容: # Voicyについて
・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています
・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し
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必要な経験: ・データベースの設計開発経験
・機械学習を使った実務経験があり、モデル改善に取り組んだことがある方

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勤務地: 東京都

想定年収: 450～1000万円

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株式会社エーピーコミュニケーションズ【フルリモート可】AIプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャー

業務内容: 【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
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必要な経験: ■求めるスキル
・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境における
データ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 750～900万円

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株式会社エーピーコミュニケーションズ【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト【PM】

業務内容: ■案件について
Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や
目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
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必要な経験: ・データパイプラインに関するご経験
・顧客折衝、調整業務のご経験

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勤務地: 東京都

想定年収: 750～900万円

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株式会社エーピーコミュニケーションズデータエンジニア・データサイエンティスト

業務内容: ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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必要な経験: ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上

勤務地: 東京都

想定年収: 600～900万円

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日鉄ソリューションズ株式会社データ利活用系プロジェクトマネージャー/リーダー

業務内容: ■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー
＜ポジションの魅力＞
・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる
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必要な経験: ■ベンダーの立場（お客様との契約下）での、プロジェクトマネージメント/プロジェクトリーダーの経験（案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定）
■アプリケーションSEとしての経験
■コミュニケーション能力
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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日鉄ソリューションズ株式会社プロダクト企画開発エンジニア

業務内容: ■業務内容について
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
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必要な経験: ・データ活用を推進されたご経験をお持ちである方（DWHやDB設計やBIツールの利活用、データ分析経験など活用手法は問いません）
・顧客のデータドリブン実現に貢献するモチベーションがあり、コンサルティング能力を身に付けて顧客をリードしたいと考えている方
・データ活用に関するテクノロジーに興味があり、市場・顧客要望×テクノロジーを組み合わせて、最適なリファレンスアーキテクチャを提供したいと考えている
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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日鉄ソリューションズ株式会社データ分析基盤構築エンジニア

業務内容: ■大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務
・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装
・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装
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必要な経験: ■金融業界におけるSE業務経験
■プログラム開発（JAVAまたは.NET系言語、SQL文など、ある程度コードが読めるレベル）
■自走力（業務や自己成長において自ら進んで行動できる）
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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日鉄ソリューションズ株式会社【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア

業務内容: ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
＜ポジションの魅力＞
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必要な経験: ■データ活用システムの導入経験
キーワードの例：
データレイク・DWH（Databricks、Snowflake、…）、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc…
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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日鉄ソリューションズ株式会社【シス研】研究員／アプリケーション（最適化）

業務内容: デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。
各案件は1～3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)～下流(テスト・移行支援)まで対応する。

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必要な経験: ■プログラミングスキル、設計力。数千STEP以上のプログラムの設計・開発経験
言語はJava、Python、C++、C#のいずれかであること
■大学初等レベルの数学(線形代数)
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勤務地: 神奈川県

想定年収: 500～1000万円

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日鉄ソリューションズ株式会社【シス研】研究員（データ分析）

業務内容: 以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等)　での分析支援活動

〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む)
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必要な経験: ■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ)
■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解（クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発）
■統計学、線形代数学の基礎知識
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勤務地: 神奈川県

想定年収: 500～1000万円

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株式会社LIFULLシニアデータサイエンティスト

業務内容: ◆同社のデータサイエンティストとして、下記をお任せいたします。
ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進
AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価
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必要な経験: ・計算機科学や情報科学など関連する技術領域の修士号・博士号、もしくは相当を持つこと
・SQLによるデータ抽出、PythonやRによる分析や開発の実務経験（研究活動を含む）
・おおむね3年以上のデータサイエンス業務の経験（研究活動を含む）
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勤務地: 東京都

想定年収: 633～1200万円

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Sansan株式会社機械学習エンジニア

業務内容: 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
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必要な経験: ・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
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勤務地: 東京都

想定年収: 714～1505万円

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Trust株式会社【データサイエンティスト】"真の金融AI"を共に創り上げる仲間を募集！

業務内容: 【業務内容】2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
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必要な経験: 【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～900万円

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株式会社分析屋【データサイエンティスト（ミドルクラス）／「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川

業務内容: データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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必要な経験: ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験
・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
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勤務地: 東京都神奈川県

想定年収: 500～700万円

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株式会社システナデータサイエンティスト

業務内容: ◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。
１．目的のヒアリング＆抽出データの設計　…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。
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必要な経験: ■何かしらのITエンジニアの業務経験（2年以上）
※担当業界や工程、アプリ／インフラは不問

勤務地: 東京都

想定年収: 400～800万円

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NECネッツエスアイ株式会社AIの技術選定・評価、データの分析手法開発に関わるエンジニア

業務内容: クライアントのビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いた
データ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援していただきます。

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必要な経験: ■データまたは、AIを活用した実装と推進を5名以上の
チームリーダーとして行った経験のある方
■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTプロセス経験・知識を有する方
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～800万円

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株式会社タイミーシニアデータサイエンティスト

業務内容: ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

<ビジネス&マーケティング>
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必要な経験: 【ハードスキル】
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上）
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勤務地: 東京都

想定年収: 1000～1500万円

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公開中の求人 233件中 55-72件表示

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更新日：2025/06/27

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