お問い合わせ番号:607354 最終確認日:2026年06月28日

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シニアLLMサイエンティスト

Trust株式会社

お問い合わせ番号:607354 最終確認日:2026年06月28日

AIによるこの求人の要約

  • シニアLLMサイエンティストとして、データサイエンスを活用した個別分析やコンサルティング案件の主導、データ活用に関する幅広いサポート、自社製品開発を推進
  • 年収900万円から1500万円。給与体系は固定給制月給で、残業手当の支給あり
  • 勤務地は東京都中央区。年間休日122日、土日祝休みで平均残業時間は月20時間、フレックスタイム制あり
こんな女性におすすめ!
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 900 ~ 1500 万円
[月給] 60 ~ 100万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間 [勤務時間] 9:30 ~ 18:30(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 20時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 122日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
年末年始休暇、夏季休暇、産休・育休制度有
手当・福利厚生 通勤手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【シニアLLMサイエンティストの募集】
この度募集しております「シニアLLMサイエンティスト」のお仕事は、プロジェクトマネージャーとして、個別の分析やコンサルティング案件にご参加いただき、データサイエンスを活用した多様なサポートを主導していただくことです。
ジュニアからミドルレベルのデータサイエンティストの方々と協力しながら、お客様に価値をご提供し、私たちの核となる技術パッケージや製品を共に創り上げていきましょう。

【お仕事の魅力】
金融業界の多岐にわたる業種や場面でのデータ活用に触れる機会があります。ビジネス視点からの企画や提案から、モデルの構築、実際の運用設計、そしてLLMOpsに至るまで、データ活用に関する幅広いサポートや、パッケージ・製品開発に携わることができます。

【具体的なプロジェクト例】
私たちが手掛けるプロジェクトのほとんどは、大手金融機関様との直接契約です。そのため、日本を代表する様々な企業様でデータ分析の経験を積むことができます。

【コンサルティング案件の例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化のお手伝い
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証のお手伝い
・生成AIなどを活用した金融事務の効率化や、ビジネスプロセスの変革(当社の製品Trust GenGAを使用)
・生成AIなどを活用したレガシーシステムからの移行支援(当社の製品Trust TLanPを使用)

【自社製品開発の例】
・Trust TLanP:AIを活用してレガシーシステムの刷新をサポートするツールです。
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA:AIを活用して金融事務プロセスの刷新をサポートするツールです。
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA

【シニアLLMサイエンティストの募集】

この度募集しております「シニアLLMサイエンティスト」のお仕事は、プロジェクトマネージャーとして、個別の分析やコンサルティング案件にご参加いただき、データサイエンスを活用した多様なサポートを主導していただくことです。
ジュニアからミドルレベルのデータサイエンティストの方々と協力しながら、お客様に価値をご提供し、私たちの核となる技術パッケージや製品を共に創り上げていきましょう。

【お仕事の魅力】

金融業界の多岐にわたる業種や場面でのデータ活用に触れる機会があります。ビジネス視点からの企画や提案から、モデルの構築、実際の運用設計、そしてLLMOpsに至るまで、データ活用に関する幅広いサポートや、パッケージ・製品開発に携わることができます。

【具体的なプロジェクト例】

私たちが手掛けるプロジェクトのほとんどは、大手金融機関様との直接契約です。そのため、日本を代表する様々な企業様でデータ分析の経験を積むことができます。

【コンサルティング案件の例】

・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化のお手伝い
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証のお手伝い
・生成AIなどを活用した金融事務の効率化や、ビジネスプロセスの変革(当社の製品Trust GenGAを使用)
・生成AIなどを活用したレガシーシステムからの移行支援(当社の製品Trust TLanPを使用)

【自社製品開発の例】

・Trust TLanP:AIを活用してレガシーシステムの刷新をサポートするツールです。
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA:AIを活用して金融事務プロセスの刷新をサポートするツールです。
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ## <必須要件>

【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。
ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。
・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用した
アプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。
・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

【次のいずれかを満たす方】
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向し
データ分析関連業務に携わってきたこと
・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
<必須要件>

【次のすべてを満たす方】

・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。
ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。
・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。
・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

【次のいずれかを満たす方】

・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
必要な免許・資格 特になし
学歴 大学 大学院

企業情報

企業名 Trust株式会社
企業HP https://trust-partner.co.jp/
本社所在地 〒1030015 東京都 中央区 日本橋箱崎町 1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
事業内容
設立年月日 2023年10月 1日
代表者 岡田 拓郎
資本金 4000万円
従業員数 250名

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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  • ご登録

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

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    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

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