お問い合わせ番号:607359 最終確認日:2026年06月28日
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LLMサイエンティスト
Trust株式会社
お問い合わせ番号:607359 最終確認日:2026年06月28日
AIによるこの求人の要約
- LLMサイエンティストとして、金融業界でデータサイエンス技術を駆使し、顧客のビジネス課題解決や自社プロダクト開発を支援する
- 年収は600万円から900万円。給与形態は固定給制(月給制)で、通勤手当や残業手当の支給あり
- 勤務地は東京。年間休日は122日で土日祝休み。フレックスタイム制で、月平均残業時間は25時間
- 柔軟に働きたい
- 成果相応に稼ぎたい
- スキル経験を活かしたい
※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
勤務条件
| 雇用形態 |
正社員
試用期間:有/3ヶ月 |
|---|---|
| 給与 |
[想定年収]
600 ~ 900 万円
[月給] 42.8 ~ 64.3万円 [給与形態] 固定給制(月給制) 比べて!市場データ
|
| 勤務地 |
[勤務地1]
東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙 |
| 勤務時間 |
[勤務時間]
9:30 ~ 18:30(実働:8時間00分) フレックス有
休憩時間:60分
[平均残業時間] 25時間/月 [みなし残業] みなし残業なし [フレックスタイム] 有 比べて!市場データ
|
| 休日・休暇 |
[年間休日]
122日
[年次有給休暇] 10~20日 年末年始休暇、夏季休暇、産休・育休制度有 |
| 手当・福利厚生 | |
| 昇給・賞与 |
[昇給]年1回
[賞与]年2回 |
| 保険 |
|
求人情報
| 業務内容 |
【LLMサイエンティストとして、未来を創造しませんか?】 【LLMサイエンティストとして、未来を創造しませんか?】 変更の範囲:有 会社の定める業務 |
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 必要な経験 |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含む LLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・日本語を十分に読み書き、会話ができること(N1レベル以上) |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・日本語を十分に読み書き、会話ができること(N1レベル以上) |
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| 必要な免許・資格 | 特になし | |||||
| 学歴 | 大学 大学院 | |||||
企業情報
| 企業名 | Trust株式会社 | |
|---|---|---|
| 企業HP | https://trust-partner.co.jp/ | |
| 本社所在地 | 〒1030015 東京都 中央区 日本橋箱崎町 1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F | |
| 事業内容 | ||
| 設立年月日 | 2023年10月 1日 | |
| 代表者 | 岡田 拓郎 | |
| 資本金 | 4000万円 | |
| 従業員数 | 250名 |
比較情報
| 同じ業界の比較 |
IT・通信業界 【平均年収】 668.4万円 【平均残業時間】 21時間/月 IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。 |
|---|---|
| 同じ職種の比較 |
データサイエンティスト・データアナリスト 【平均年収】 573.0万円 【平均残業時間】 22時間/月 高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。 |
| 【業界別】 面接アドバイス |
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。 【よくある質問と攻略ヒント】 「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。 |
| 【職種別】 面接アドバイス |
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。 【よくある質問と攻略ヒント】 「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。 |
| おすすめ属性別 面接アドバイス |
|
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募の流れ
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STEP01
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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STEP02
キャリアカウンセリング
あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
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STEP03
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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STEP04
書類作成・応募・推薦
応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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STEP05
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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STEP06
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!
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