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データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 222件中 1-18件表示

株式会社分析屋AIエンジニア

業務内容
【概要】
AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

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必要な経験
・言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上

【求める人物像】
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勤務地
神奈川県
想定年収
350~500万円

株式会社分析屋<PG経験者採用>【データ分析エンジニア】東京・神奈川

業務内容
【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験
<必須要件>
下記いずれかのご経験がある方
◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上
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勤務地
東京都
想定年収
350~600万円

株式会社分析屋【未経験積極採用】ゼロから学べるデータサイエンティスト/エンジニア

業務内容
【概要】  :入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
【業務詳細】:① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す)
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必要な経験
・基本的なPCスキル
・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心
・データ分析に関するスキルの学習(SQL・Python・Tableau)
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勤務地
東京都
想定年収
300~350万円

株式会社分析屋【データアナリスト候補(DX支援・マーケティング支援)】東京・神奈川勤務

業務内容
データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計:
クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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必要な経験
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
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勤務地
東京都 神奈川県
想定年収
350~500万円

株式会社分析屋【データサイエンティスト(ミドルクラス)/「技術×ビジネス」の両軸で成長!】東京・神奈川

業務内容
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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必要な経験
※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
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勤務地
東京都 神奈川県
想定年収
500~700万円

株式会社インテージクライアントのDX支援担当(企画提案人材、データサイエンス人材)

業務内容
クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。
クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を
結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。
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必要な経験
【企画提案人材】
・統計学/多変量解析の基礎理解(目安:統計検定3級相当)
・マーケティング領域におけるプリセールスの経験(顧客業界は問わず)
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勤務地
東京都
想定年収
650~950万円

Trust株式会社AI・データ活用ベストプラクティス報告会 ~金融の事例で掴む課題解決の最前線~

業務内容
イベント名:AI・データ活用ベストプラクティス報告会  日時:2025年9月19日(金)19:00〜
本イベントは、金融特化コンサルファームであるTrust株式会社が、大手金融機関を支援する中で取り組んできた事例をもとに、「ドメイン知識×データサイエンスで生まれるビジネス価値」や「レガシー組織変革のヒント」などをお届けする勉強会です。実際のプロジェクト事例や
現場での試行錯誤、外からは見えにくい悩みや工夫も共有いたします。また、Trustのカルチャーや技術スタンスに触れていたく一種伴っており
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必要な経験
・AI/データサイエンスの最新事例を学びたい方
・金融業界でのAI活用に関心のある方
・Trustという会社に興味はあるが、まずはカジュアルに話を聞いてみたい方
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勤務地
東京都
想定年収
600~2000万円

NTT東日本株式会社G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装

業務内容
・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定
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必要な経験
以下①~③のいずれかの経験を有していること
①システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年)
②データ分析プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年)
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勤務地
東京都
想定年収
500~1100万円

NTT東日本株式会社G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域(自治体様・地域企業)をトータルでサポートす

業務内容
【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
【業務内容】・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出
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必要な経験
・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や
企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上)
勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

NTT東日本株式会社J1041_【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進

業務内容
~データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます~
【業務内容】■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
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必要な経験
データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方
① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験
例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可)
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

NTT東日本株式会社データサイエンティスト、地域のお客様のマーケティング力強化に資するビジネスモデル創出

業務内容
~デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします~
<ソリューションモデルの検討、等>
・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP(カスタマデータプラットフォーム)とデジタルマーケティング手法を用いた
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必要な経験
以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、お客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)
①CDP(カスタマデータプラットフォーム)システムを活用した顧客行動データ分析
②MA(マーケティングオートメーション)システムを活用した
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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

NTT東日本株式会社【データ分析/利活用】地方自治体等の課題解決・戦略立案支援

業務内容
~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~
【業務詳細】   ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案
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必要な経験
・BIツール(tableau、PowerBI等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(2年以上)
・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験(2年以上)

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勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

NTT東日本株式会社G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出

業務内容
~先端技術(AI・機械学習)をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援(システム提案・構築)のアーキテクチャー~
【業務詳細】  先端技術(AI・機械学習)に係わる以下の業務
<案件支援>  ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成
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必要な経験
・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験(実務経験3年以上)
・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。
勤務地
東京都
想定年収
500~1000万円

株式会社ブレインパッドデータサイエンティスト(第二新卒)

業務内容
【業務】:・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での
データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験
・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方
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勤務地
東京都
想定年収
400~600万円

株式会社ブレインパッドリードデータサイエンティスト

業務内容
具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
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必要な経験
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地
東京都
想定年収
700~1300万円

株式会社ブレインパッドシニアリードデータサイエンティスト

業務内容
具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地
東京都
想定年収
950~1600万円

デロイトトーマツ税理士法人Global Mobility(国際人事)における給与・経費データ管理業務

業務内容
Global Mobility(国際人事)領域における給与・経費データ管理業務を担当いただきます。
クライアント各会社(拠点)の国際間異動者の給与・経費データを、ローコード・ノーコードツールで確認、分析、データベースに集約し、データ分析結果をまとめて、クライアントに納品をいただきます。
・クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化
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必要な経験
・データハンドリングの経験
・プログラミングに関する基礎的な理解
・Excelを操作できる方
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勤務地
東京都
想定年収
600~1300万円

デロイトトーマツ税理士法人データエンジニア・データアナリスト

業務内容
◆主な職務
デジタルソリューション(DSL)部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂くことが可能です。
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必要な経験
以下のご経験のうち、いくつかを満たせる方(経験3年以上)
・経理・会計システム導入をともなうシステム構築におけるPJ経験
・経理・財務領域でのデータ分析、BIツールを利用したダッシュボード作成等の知識、経験
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勤務地
東京都
想定年収
450~1300万円
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