正社員で働く
データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
公開中の求人 222件中 1-18件表示
株式会社分析屋AIエンジニア
株式会社分析屋<PG経験者採用>【データ分析エンジニア】東京・神奈川
株式会社分析屋【未経験積極採用】ゼロから学べるデータサイエンティスト/エンジニア
- 業務内容
- 【概要】 :入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
【業務詳細】:① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す)
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- 必要な経験
-
・基本的なPCスキル
・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心
・データ分析に関するスキルの学習(SQL・Python・Tableau)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 300~350万円
株式会社分析屋【データアナリスト候補(DX支援・マーケティング支援)】東京・神奈川勤務
株式会社分析屋【データサイエンティスト(ミドルクラス)/「技術×ビジネス」の両軸で成長!】東京・神奈川
- 業務内容
- データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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- 必要な経験
-
※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
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- 想定年収
- 500~700万円
株式会社インテージクライアントのDX支援担当(企画提案人材、データサイエンス人材)
Trust株式会社AI・データ活用ベストプラクティス報告会 ~金融の事例で掴む課題解決の最前線~
- 業務内容
- イベント名:AI・データ活用ベストプラクティス報告会 日時:2025年9月19日(金)19:00〜
本イベントは、金融特化コンサルファームであるTrust株式会社が、大手金融機関を支援する中で取り組んできた事例をもとに、「ドメイン知識×データサイエンスで生まれるビジネス価値」や「レガシー組織変革のヒント」などをお届けする勉強会です。実際のプロジェクト事例や
現場での試行錯誤、外からは見えにくい悩みや工夫も共有いたします。また、Trustのカルチャーや技術スタンスに触れていたく一種伴っており
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- 必要な経験
-
・AI/データサイエンスの最新事例を学びたい方
・金融業界でのAI活用に関心のある方
・Trustという会社に興味はあるが、まずはカジュアルに話を聞いてみたい方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~2000万円
NTT東日本株式会社G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装
- 業務内容
- ・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定
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- 必要な経験
-
以下①~③のいずれかの経験を有していること
①システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年)
②データ分析プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1100万円
NTT東日本株式会社G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域(自治体様・地域企業)をトータルでサポートす
NTT東日本株式会社J1041_【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進
NTT東日本株式会社データサイエンティスト、地域のお客様のマーケティング力強化に資するビジネスモデル創出
NTT東日本株式会社【データ分析/利活用】地方自治体等の課題解決・戦略立案支援
NTT東日本株式会社G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出
株式会社ブレインパッドデータサイエンティスト(第二新卒)
- 業務内容
- 【業務】:・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での
データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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- 必要な経験
-
・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 400~600万円
株式会社ブレインパッドリードデータサイエンティスト
株式会社ブレインパッドシニアリードデータサイエンティスト
- 業務内容
- 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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- 必要な経験
-
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 950~1600万円