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データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 215件中 1-18件表示

東京海上日動システムズ株式会社データエンジニア

業務内容: ★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築　・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築
・BI ツール Tableau を用いたデータ分析　　　　　　　　　　　　　　　　　・データレイクの各種データ整備
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必要な経験: 【下記いずれかのスキル・ご経験】
①SQL を使ったデータ集計・加工および探索的データ解析等の経験
②アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 550～1200万円

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FPTコンサルティングジャパン株式会社データ利活用コンサルタント / 東京ント / 東京

業務内容: 【業務内容】
■データ分析案件のヒアリング及び提案書を作成していただきます。
また、獲得できた案件のデリバリー（インサイト発見や要因分析など）を担当していただきます。
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必要な経験: ヒアリングやデータ分析により、ビジネスモデルや現状を分析、問題点を抽出して改善案を提案する能力をお持ちの方。

勤務地: 東京都

想定年収: 500～800万円

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公益財団法人日本英語検定協会⑦試験問題のデータ分析担当（制作部分析課）

業務内容: 各種試験問題に関する統計処理・分析・資料作成、受験者成績のスコアリング業務の遂行・品質管理をはじめ、新しいテストの開発業務にも携わっていただきます。
また、分析課の担当業務に関する自チーム・社内外の関係者と調整を担い、目的・ゴールを踏まえた業務設計から推進までをリード頂きます。

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必要な経験: ・Excelスキル：ピボットテーブル、集計に必要な関数を使った経験
（countif, vlookup, match, index等）
・ PowerPointスキル：社内外への説明資料の作成等の経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 475.6～626万円

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公益財団法人日本英語検定協会①分析マネージャー

業務内容: ＜普及促進活動プロジェクトについて＞
■分析チームのマネージャーは、PCに向かって作業に没頭するのではなく、高い論理的思考力やデータ処理能力を活用して、普及促進活動プロジェクトの目標設定、データに基づくターゲット選定の支援、施策の有用性分析に積極的に関わっていただく予定です。

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必要な経験: ・データ分析の経験（データを自分の力で集計・分析し、課題の特定を行ったご経験）
・資料作成・説明スキル
（パワーポイントやエクセルで資料を作成し、経営に対して分析結果や施策をプレゼンしたご経験。
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勤務地: 東京都

想定年収: 906～1104万円

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三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社データサイエンティスト・エンジニア

業務内容: 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
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必要な経験: ＜経験＞
・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途）

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勤務地: 東京都

想定年収: 780～1735万円

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三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社データサイエンティスト・エンジニア（ポテンシャル）

業務内容: 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
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必要な経験: ＜経験＞
・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験

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勤務地: 東京都

想定年収: 583～820万円

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三井住友信託銀行株式会社データエンジニア

業務内容: ◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験: ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●要件に応じて最適なデータベース（AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等）を選定・構築・運用した経験
●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1500万円

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NECネッツエスアイ株式会社AIの技術選定・評価、データの分析手法開発に関わるエンジニア

業務内容: クライアントのビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いた
データ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援していただきます。

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必要な経験: ■データまたは、AIを活用した実装と推進を5名以上の
チームリーダーとして行った経験のある方
■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTプロセス経験・知識を有する方
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～800万円

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株式会社分析屋＜PG経験者採用＞【データ分析エンジニア】東京・神奈川

業務内容: 【業務詳細】①目的のヒアリング＆抽出データの設計　②データ抽出・加工・集計　③データ分析・結果考察・改善方針提案など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。（案件は半年～1年以上のものが殆ど）
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験: ＜必須要件＞
下記いずれかのご経験がある方
◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上
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勤務地: 東京都

想定年収: 350～600万円

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株式会社メディカルリソース★【即日歓迎！】データサイエンティスト(マーケティング部)

業務内容: 医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている同社にて、自社サービス推進に向けデータサイエンティストを募集します。
全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。

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必要な経験: ・SQLを用いたデータ抽出業務経験（目安：2年以上）
・社内外の折衝経験

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勤務地: 東京都

想定年収: 480～600万円

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株式会社分析屋【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務

業務内容: 【業務内容】：・目的のヒアリング＆抽出データの設計　・データ分析基盤の設計や構築　・データ抽出/加工/集計
↳まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
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必要な経験: ＜必須要件＞
以下いずれかのご経験がある方
・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度
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勤務地: 東京都

想定年収: 350～500万円

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日鉄ソリューションズ株式会社データ分析基盤構築エンジニア

業務内容: ■大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務
・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装
・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装
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必要な経験: ■金融業界におけるSE業務経験
■プログラム開発（JAVAまたは.NET系言語、SQL文など、ある程度コードが読めるレベル）
■自走力（業務や自己成長において自ら進んで行動できる）
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～1000万円

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株式会社テクノプロアプリエンジニア

業務内容: 技術サービス業界で売上No.1の同社のデータエンジニア・データサイエンティストとしてご活躍いただきます。
【案件事例】
大手企業の長期案件になります。
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必要な経験: ◆IT業界でデータ分析、活用に関わる何かしらのご経験
(年数不問)

勤務地: 東京都

想定年収: 350～600万円

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TFHD digital株式会社データアナリスト/マーケター（CDP活用）

業務内容: 東急不動産ホールディングスグループが保有する幅広い事業領域と豊富なお客さま接点という特色を活かした体験価値創出のために、グループのサービスを横断で利用可能な共通IDの発行と、お客さまデータを集約・活用するためのデータ基盤（CDP）を構築しています。
お客さま情報の利用について同意をいただきながら、各事業を通じて得られるデータをもとに、パーソナライズされたサービスを実現するためのデータ分析とマーケティング企画をお任せいたします。

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必要な経験: ・顧客データや会員データの可視化/分析/示唆出し/活用など一連の業務経験がある方
・データに基づくマーケティング企画の業務経験がある方

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勤務地: 東京都

想定年収: 700～1000万円

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株式会社ダイニー【Data Engineer】全てのプロダクトにワンチームで携わりたいSWE

業務内容: ■データ分析プロダクト開発ダイニーのコア価値である喫食データ分析の機能をお客様に提供する分析プロダクト開発全般を担っていただきます。
・Web フロントエンドからサーバーサイド、インフラ構成までフルスタックなプロダクト開発になります。
■BigQuery 上で構築しているデータマート・データパイプライン開発分析
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必要な経験: ・React, TypeScript による Web フロントエンド開発のご経験
・BigQuery 等に構築されたデータ基盤をもとに
データを可視化する開発のご経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 700～1300万円

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ワークスアイディ株式会社データサイエンティスト

業務内容: コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。
【データクレンジング】
データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。
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必要な経験: 【必須】
・何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど）
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勤務地: 大阪府

想定年収: 350～700万円

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日鉄ソリューションズ株式会社【シス研】研究員（データ分析）

業務内容: 以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等)　での分析支援活動

〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む)
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