女性歓迎！04. 【ALPHA】Professional Service Data Scientist｜株式会社プレイド（PLAID, Inc.）の求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか？】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。

【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI（目標達成度合いを示す指標）を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール（Looker Studio、Tableau、Codatumなど）を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。
・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
・Python、R、SQLなどを使ってデータを詳しく分析し、新しい発見を見つけ出します。
・機械学習モデル（予測、グループ分け、おすすめ機能など）を作り、KARTEにその結果を組み込みます。
・生成AI（LLM）を活用して、お客様がこれまで経験したことのないような新しいソリューションの試作品を作り、実際に使ってみます。
・データパイプラインの設計と、基盤構築のお手伝い
・クライアントのDWH（BigQuery、Databricks、Snowflakeなど）とKARTEとの連携を設計し、実装します。
・SQLを使ってデータを高度に加工（ETL/ELT）し、分析に使うデータマートを作ります。
・データの品質を管理し、クエリ（データの問い合わせ）の処理速度を最適化します。

【データサイエンスの力で、クライアントの未来を築きませんか？】
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築のお手伝いから、高度な分析モデルの開発、そして施策がどれほど効果的だったかの検証まで、データサイエンスの視点からプロジェクトを引っ張っていくお仕事です。

【お任せしたいお仕事】
・施策のPDCAサイクルと、統計を使った効果の検証
・マーケティング施策のKPI（目標達成度合いを示す指標）を設計し、A/Bテストの結果を統計的な仮説検定で評価します。
・BIツール（Looker Studio、Tableau、Codatumなど）を使ってダッシュボードを作り、状況を常に確認できる環境を整えます。

・様々な方法を使ったモデル作りと、その実装
・Python、R、SQLなどを使ってデータを詳しく分析し、新しい発見を見つけ出します。
・機械学習モデル（予測、グループ分け、おすすめ機能など）を作り、KARTEにその結果を組み込みます。
・生成AI（LLM）を活用して、お客様がこれまで経験したことのないような新しいソリューションの試作品を作り、実際に使ってみます。

・データパイプラインの設計と、基盤構築のお手伝い
・クライアントのDWH（BigQuery、Databricks、Snowflakeなど）とKARTEとの連携を設計し、実装します。
・SQLを使ってデータを高度に加工（ETL/ELT）し、分析に使うデータマートを作ります。
・データの品質を管理し、クエリ（データの問い合わせ）の処理速度を最適化します。

• 柔軟に働きたい

  「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

• 成果相応に稼ぎたい

  「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

• スキル経験を活かしたい

  「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。