お問い合わせ番号:619202 最終確認日:2026年06月29日
女性歓迎!【東京】AI/DX人材育成・教材開発【国内No.1AI/データ人材プラットフォーム/リモート】|株式会社SIGNATEの求人・転職情報|type女性の転職エージェント
【東京】AI/DX人材育成・教材開発【国内No.1AI/データ人材プラットフォーム/リモート】
株式会社SIGNATE
お問い合わせ番号:619202 最終確認日:2026年06月29日
AIによるこの求人の要約
- AI・データ分析のプロフェッショナルとして、PBLやゲーミフィケーションを用いた人材育成と教材開発、AI開発および生成AIプロジェクトのコンサルティングとプロジェクトマネジメント業務
- 年収600万円から1000万円が目安の年俸制。給与は経験・能力により決定され、通勤手当や残業手当は年俸に含まれる
- 勤務地は東京中央区築地。土日祝休みで年間休日は126日、有給休暇は10日から20日。月平均残業時間は17時間でフレックスタイム制を導入
- 柔軟に働きたい
- 成果相応に稼ぎたい
- スキル経験を活かしたい
※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
勤務条件
| 雇用形態 |
正社員
試用期間:有/3ヶ月 |
|---|---|
| 給与 |
[想定年収]
600 ~ 1000 万円
[月給] 50.6 ~ 83.9万円 [給与形態] 固定給制(年俸制) 12分割 [年収例] ご経験・能力などにより相談の上、決定します 比べて!市場データ
|
| 勤務地 |
[勤務地1]
〒101-0054 東京都 中央区築地2丁目1番4号 銀座PREX East 2階
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所有) |
| 勤務時間 |
[勤務時間]
9:30 ~ 18:00(実働:7時間30分) フレックス有
休憩時間:60分
[平均残業時間] 17時間/月 [みなし残業] 基本給:48~80万円 みなし残業手当額:10.1~16.7万円 月のみなし時間:30.0時間 みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり [フレックスタイム] 有(コアタイム:11:00~16:00) 比べて!市場データ
|
| 休日・休暇 |
[年間休日]
126日
[年次有給休暇] 10~20日 その他同社が指定する日休日/有給休暇(※)/結婚休暇/産前産後休暇/介護休業など。(※)有給について補足:入社と同時に付与※タイミングに応じて10日~20日分。入社後初めて迎えた4月に16日分付与。入社し1年を超えて迎えた4月毎に20日分付与。半日単位、1時間単位の使用可能 |
| 手当・福利厚生 |
ワークライフデザイン手当 5,000円/月■残業手当(固定残業代制 超過分別途支給)■通勤手当(会社規定に基づき、1ヶ月上限6万円、1日上限3千円)■在宅勤務(全従業員利用可) |
| 昇給・賞与 |
[昇給]年1回
[賞与] [昨年実績]昇給:7月 賞与:会社業績・人事評価等により決算賞与を支給することがある |
| 保険 |
|
求人情報
| 業務内容 |
■AI・データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍しませんか? ■AI・データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍しませんか? 変更の範囲:有 会社の定める業務 |
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 必要な経験 |
■顧客折衝の実務経験(要件定義、および提案書作成の実務経験) ■教育/メンタリングへの適性: ・教育機関や人材育成の現場における 講師・指導経験 (例:社内研修講師、塾講師、教員経験、スキルシェアサービス等での指導実績など) ■データサイエンスへの取り組み: ・Pythonを用いたデータ分析プロセス(前処理/機械学習モデリング/統計解析など)の経験(経験年数問わず) ・データサイエンスとAI分野に強い関心を持ち、主体的に学習を継続していること ・データサイエンスに関連する体系的な知識、または資格(例えば統計検定、その他E資格、G検定など)を保有していること 【他社にない強み】 ◆AI人材コミュニティ 10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ ◆公共プロジェクト実績 先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数 ◆SIGNATE総研 AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア |
■顧客折衝の実務経験(要件定義、および提案書作成の実務経験) ■教育/メンタリングへの適性: ・教育機関や人材育成の現場における講師・指導経験 (例:社内研修講師、塾講師、教員経験、スキルシェアサービス等での指導実績など) ■データサイエンスへの取り組み: ・Pythonを用いたデータ分析プロセス(前処理/機械学習モデリング/統計解析など)の経験(経験年数問わず) ・データサイエンスとAI分野に強い関心を持ち、主体的に学習を継続していること ・データサイエンスに関連する体系的な知識、または資格(例えば統計検定、その他E資格、G検定など)を保有していること 【他社にない強み】 ◆AI人材コミュニティ 10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ ◆公共プロジェクト実績 先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数 ◆SIGNATE総研 AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア |
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| 必要な免許・資格 | 特になし | |||||
| 学歴 | 不問 | |||||
企業情報
| 企業名 | 株式会社SIGNATE | |
|---|---|---|
| 企業HP | https://signate.co.jp/ | |
| 本社所在地 | 〒1040045 東京都 中央区 2丁目 1番4号 銀座PREX East 2階 | |
| 事業内容 | ||
| 設立年月日 | 2017年 5月 1日 | |
| 代表者 | 齊藤 秀 | |
| 資本金 | 1億円 | |
| 従業員数 | 88名 (平均年齢:37歳) |
比較情報
| 同じ業界の比較 |
コンサルティング業界 【平均年収】 714.1万円 【平均残業時間】 24時間/月 高度な知識そのものが商品となる業種。プロジェクトの山場や納期前には稼働が上がる特性があります。 |
|---|---|
| 同じ職種の比較 |
データサイエンティスト・データアナリスト 【平均年収】 573.0万円 【平均残業時間】 22時間/月 高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。 |
| 【業界別】 面接アドバイス |
論理的な話し方が重視されます。結論から話すことを意識し、過去の経験を「課題」「行動」「結果」で整理しておきましょう。また、ハキハキとした受け答えなど、信頼感を与える振る舞いも大切な評価ポイントです。 【よくある質問と攻略ヒント】 「なぜ事業会社ではなくコンサルか?」という質問が定番です。単に「いろいろ経験したい」ではなく、「第三者の立場だからこそできる課題解決の価値」を語るのがコツ。客観的な視点とやり遂げる覚悟を伝えましょう。 |
| 【職種別】 面接アドバイス |
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。 【よくある質問と攻略ヒント】 「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。 |
| おすすめ属性別 面接アドバイス |
|
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募の流れ
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STEP01
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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STEP02
キャリアカウンセリング
あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
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STEP03
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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STEP04
書類作成・応募・推薦
応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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STEP05
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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STEP06
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!
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