女性歓迎！データサイエンティスト｜株式会社クラウドワークスコンサルティングの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

### 仕事内容

「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。

【具体的な業務例】

- 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。
- 統計解析・EDA： Python（Pandas/Matplotlib）を用いた探索的データ解析、特徴量エンジニアリング、モデルの精度改善。

#### この仕事の魅力

- 「作って終わり」にしない： PoCレベルの考察で終わらず、実際のプロダクトや業務フローに組み込まれるまでの「一連のプロセス」を経験できます。
- 技術スタックのアップデート： SageMakerやSnowflake、さらには最新の生成AIを活用した分析レポート自動化など、モダンな環境に身を置けます。

### 仕事内容

「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。

【具体的な業務例】

- 自然言語処理（NLP）：
故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング：
AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。
- 統計解析・EDA：
Python（Pandas/Matplotlib）を用いた探索的データ解析、特徴量エンジニアリング、モデルの精度改善。

#### この仕事の魅力

- 「作って終わり」にしない：
PoCレベルの考察で終わらず、実際のプロダクトや業務フローに組み込まれるまでの「一連のプロセス」を経験できます。
- 技術スタックのアップデート：
SageMakerやSnowflake、さらには最新の生成AIを活用した分析レポート自動化など、モダンな環境に身を置けます。

• スキル経験を活かしたい

  「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。