お問い合わせ番号：633294　最終確認日：2026年07月12日

【istyle】データモデリングリード候補／データ基盤モデリング領域

株式会社アイスタイル

お問い合わせ番号：633294　最終確認日：2026年07月12日

AIによるこの求人の要約

データ分析基盤のモデリング領域で、DWHやデータマートの設計・構築を主導し、GCPを活用したデータパイプライン構築を行うコンサルタント業務
年収は600万円から900万円が目安。固定給制で、定期健康診断があり、安心して働ける環境
勤務地は東京都港区赤坂。年間休日120日で土日祝休みを確保でき、月の平均残業時間は10時間とワークライフバランスを実現

こんな女性におすすめ！

成果相応に稼ぎたい
スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報 NEW

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
給与	[想定年収] 600 ～ 900 万円 [月給] 42.8 ～ 64.2万円 [給与形態] 固定給制(月給制) 比べて！市場データ Web・広告・メディア業界の平均年収：668.4万円データサイエンティスト・データアナリストの平均年収：573.0万円
勤務地	[勤務地1] 東京都港区赤坂一丁目12番32号アーク森ビル34階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 10時間/月 [みなし残業] 基本給：31.7～47.5万円みなし残業手当額：11.1～16.7万円月のみなし時間：45.0時間みなし時間超過時に別途残業代を支給：支給あり比べて！市場データ Web・広告・メディア業界の平均残業時間：22時間／月データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間：22時間／月
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10～20日土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児 ◆完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、有給：入社日より最大10日付与(初年度)、夏季休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇、　産前産後/育児休暇（取得実績多数有）、子の看護休暇、介護休暇、災害休暇、ボランティア活動休暇、裁判員制度休暇など ◆完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、有給：入社日より最大10日付与(初年度)、夏季休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇、　産前産後/育児休暇（取得実績多数有）、子の看護休暇、介護休暇、災害休暇、ボランティア活動休暇、裁判員制度休暇など
手当・福利厚生	定期健康診断通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

求人情報

業務内容	データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域で、技術的なリードとプロジェクト推進をしてみませんか？事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。【データモデリング】・事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。・事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進していただきます。・特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。【データパイプライン】・信頼性と拡張性の高いデータフローを実現するためのパイプラインを構築していただきます。・データ変換ツールdbtを主軸としたデータパイプラインの設計・実装を担っていただきます。・GCP（Google Cloud Platform）のCloud Composer、Cloud Runなどを活用し、効率的なETL/ELT処理の構築と運用を行っていただきます。【プロジェクトマネジメントと部門間連携】・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行を担っていただきます。（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）・事業部門や開発チームメンバーと連携し、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただきます。【チーム育成とナレッジ共有】・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築に貢献していただきます。・後輩メンバーへの技術指導やコードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップを支援していただきます。・開発知見の共有やドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化も進めていただきます。データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域で、技術的なリードとプロジェクト推進をしてみませんか？事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。【データモデリング】・事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。・事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進していただきます。・特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。【データパイプライン】・信頼性と拡張性の高いデータフローを実現するためのパイプラインを構築していただきます。・データ変換ツールdbtを主軸としたデータパイプラインの設計・実装を担っていただきます。・GCP（Google Cloud Platform）のCloud Composer、Cloud Runなどを活用し、効率的なETL/ELT処理の構築と運用を行っていただきます。【プロジェクトマネジメントと部門間連携】・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行を担っていただきます。（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）・事業部門や開発チームメンバーと連携し、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただきます。【チーム育成とナレッジ共有】・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築に貢献していただきます。・後輩メンバーへの技術指導やコードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップを支援していただきます。・開発知見の共有やドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化も進めていただきます。変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	▼以下のすべてを満たす方データ整備・加工の経験データ分析を目的とした、データの加工・クレンジング・整備の実務経験をお持ちの方プログラミングによる業務改善経験いずれかのプログラミング言語を用いて、業務効率化ツールや自動化処理等を開発した経験をお持ちの方チームでの業務推進経験職種や開発業務の有無を問わず、チームで協力しながら業務を進めた経験をお持ちの方	▼以下のすべてを満たす方データ整備・加工の経験データ分析を目的とした、データの加工・クレンジング・整備の実務経験をお持ちの方プログラミングによる業務改善経験いずれかのプログラミング言語を用いて、業務効率化ツールや自動化処理等を開発した経験をお持ちの方チームでの業務推進経験職種や開発業務の有無を問わず、チームで協力しながら業務を進めた経験をお持ちの方
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	開発環境開発環境 GoogleCloud (BigQuery, GKE, Cloud Composer, CloudRun等) dbt Python Github AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働) Terraform 開発環境 GoogleCloud (BigQuery, GKE, Cloud Composer, CloudRun等) dbt Python Github AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働) Terraform ポジションの魅力ポジションの魅力上流工程とデータ戦略設計力の獲得単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。クラウドデータ基盤を駆使した設計・提案力最先端のクラウド技術とモダンデータスタックを活用し、事業直結型のデータ基盤をリードします。 GCP（BigQuery、Composer、Cloud Runなど）を中心に、最適なデータ基盤構成や移行計画を設計・提案する実践的な力を養えます。dbtなどのモダンなツールを駆使し、ビジネス価値を最大化するデータ基盤設計スキルを向上できます。プロジェクトマネジメント能力の向上データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。高度なステークホルダー折衝・合意形成力多岐にわたる部門と連携し、ビジネスと技術の橋渡し役として活躍できます。事業部門やデータ活用メンバーなど、複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な要件調整や設計に関する円滑な合意形成力が強化できます。チームを牽引する教育・指導力ご自身の経験と知見を還元し、チーム全体の成長に貢献することで、リーダーシップを育成します。後輩エンジニアへの技術指導やレビューを通じて、チームでのものづくりを成功に導く教育・指導力を磨き、技術リーダーとしての資質を高められます。フレキシブルな働き方本部署は平均残業時間10~20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。ポジションの魅力上流工程とデータ戦略設計力の獲得単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。クラウドデータ基盤を駆使した設計・提案力最先端のクラウド技術とモダンデータスタックを活用し、事業直結型のデータ基盤をリードします。GCP（BigQuery、Composer、Cloud Runなど）を中心に、最適なデータ基盤構成や移行計画を設計・提案する実践的な力を養えます。dbtなどのモダンなツールを駆使し、ビジネス価値を最大化するデータ基盤設計スキルを向上できます。プロジェクトマネジメント能力の向上データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。高度なステークホルダー折衝・合意形成力多岐にわたる部門と連携し、ビジネスと技術の橋渡し役として活躍できます。事業部門やデータ活用メンバーなど、複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な要件調整や設計に関する円滑な合意形成力が強化できます。チームを牽引する教育・指導力ご自身の経験と知見を還元し、チーム全体の成長に貢献することで、リーダーシップを育成します。後輩エンジニアへの技術指導やレビューを通じて、チームでのものづくりを成功に導く教育・指導力を磨き、技術リーダーとしての資質を高められます。フレキシブルな働き方本部署は平均残業時間10~20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。参考情報　全社のデータ活用レベルを上げる！ AI readyな組織を目指す「データ民主化プロジェクト」の裏側 https://speakerdeck.com/takumakouno/zhu-shi-hui-she-aisutairu-data-engineering-summit-quan-she-notetahuo-yong-reheruwoshang-keru-ai-readynazu-zhi-womu-zhi-su-tetamin-zhu-hua-hurosiekuto-noli-ce 全社のデータ活用レベルを上げる！ AI readyな組織を目指す「データ民主化プロジェクト」の裏側 https://speakerdeck.com/takumakouno/zhu-shi-hui-she-aisutairu-data-engineering-summit-quan-she-notetahuo-yong-reheruwoshang-keru-ai-readynazu-zhi-womu-zhi-su-tetamin-zhu-hua-hurosiekuto-noli-ce

企業情報

企業名	株式会社アイスタイル
企業HP	http://www.istyle.co.jp/
本社所在地	〒1070062 東京都港区赤坂 1-12-32 アーク森ビル34階
事業内容	アイスタイルは独自のデータベースを保有しているプラットフォームビジネス構想の企業です。メディア、小売、ECの3軸すべての事業展開を確立しています。ネット系企業で3軸で事業展開している企業は現状日本にはなかなかありません！ ◆メディア：国内女性の63％が利用している国内最大の化粧品･美容業界の総合ポータルサイト　　　　　　「＠cosme」月間ユニークユーザー1,360万人 ◆小売　　：2020年1月には原宿駅前にアットコスメが旗艦店「@cosme TOKYO」が誕生。　　　　　　オンラインとオフラインを融合し、顧客とブランドとの出会いの場を生み出します。 ◆EC　　　：「@cosme shopping」のECサイトは取扱商品数37,000商品。アジアにも進出中！そのほか、化粧品ブランド向けの広告サービスや化粧品メーカー等に対し、SaaS型のマーケティング支援サービスなども展開しています。	アイスタイルは独自のデータベースを保有しているプラットフォームビジネス構想の企業です。メディア、小売、ECの3軸すべての事業展開を確立しています。ネット系企業で3軸で事業展開している企業は現状日本にはなかなかありません！ ◆メディア：国内女性の63％が利用している国内最大の化粧品･美容業界の総合ポータルサイト「＠cosme」月間ユニークユーザー1,360万人 ◆小売：2020年1月には原宿駅前にアットコスメが旗艦店「@cosme TOKYO」が誕生。オンラインとオフラインを融合し、顧客とブランドとの出会いの場を生み出します。 ◆EC：「@cosme shopping」のECサイトは取扱商品数37,000商品。アジアにも進出中！そのほか、化粧品ブランド向けの広告サービスや化粧品メーカー等に対し、SaaS型のマーケティング支援サービスなども展開しています。
設立年月日	1999年 7月27日
代表者	吉松徹郎
資本金	71億7900万円
従業員数	539名（平均年齢：30歳）
株式公開	東証プライム

比較情報

同じ業界の比較	Web・広告・メディア業界【平均年収】 668.4万円【平均残業時間】 22時間／月売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較	データサイエンティスト・データアナリスト【平均年収】 573.0万円【平均残業時間】 22時間／月高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】面接アドバイス	トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。【よくある質問と攻略ヒント】「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】面接アドバイス	数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。【よくある質問と攻略ヒント】「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別面接アドバイス	成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

STEP01

ご登録

転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
STEP02

キャリアカウンセリング

あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
STEP03

求人のご紹介

カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
STEP04

書類作成・応募・推薦

応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
STEP05

面接・選考

想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
STEP06

内定・入社

年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

カンタン1分！あなたの転職を無料サポート

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【業界別】面接アドバイス	トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。【よくある質問と攻略ヒント】「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】面接アドバイス	数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。【よくある質問と攻略ヒント】「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別面接アドバイス	成果相応に稼ぎたい「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎ スキル経験を活かしたい「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

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