女性活躍中！東京都／データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人情報
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非公開求人とは
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に、 WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
公開求人190件中 1-50件表示
【東京】データサイエンティスト 株式会社ヴィンクス
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 700 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なお仕事です！小売業界のDX推進に貢献しませんか？
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
魅力的なお仕事です！
小売業界のDX推進に貢献しませんか？
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
小売業界のDX推進に貢献しませんか？
【業務内容】
・大手流通小売メーカーと連携し、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションです。
・データサイエンスの知見を活かし、顧客の課題解決にITソリューションを提供します。具体的には、データ分析、予測モデル構築、最適化提案など、幅広い業務に携わっていただきます。
・企画段階から参画し、プロジェクトを推進することで、大きなやりがいを感じられます。
・日本における流通小売業のIT化を促進し、未来の流通を創造する、やりがいのある仕事です。
データサイエンティスト コムチュア株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 750万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【案件】 ：小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。
また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸 であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。
案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当 しています。
【魅力】 ：お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。
また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸 であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。
案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当 しています。
【魅力】 ：お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。
【案件】
小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。
また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。
案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当しています。
【魅力】
お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。
小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。
また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。
案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当しています。
【魅力】
お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。
【AMBL】【急募★9/1 or 10/1入社限定】座学研修有、データアナリスト・データ基盤構築エン AMBL株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
【業務内容】 ：小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
【業務内容】 ：上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります
微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。
＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞
・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
【業務内容】 ：上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります
微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。
＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞
・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築
【業務内容】
：小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
【業務内容】
：上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります
：小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
【業務内容】
：上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります
AIエンジニア 株式会社ビジネスブレイン太田昭和
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 410 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
■業務内容：データに基づくモデル開発（統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決をするために、AI、統計の手法を用いて、ソリューション開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。
・最新技術動向調査 ・調査結果を受けたプロトタイプの作成 ・全社に向けた技術支援
【人数】 15名（社員5名、協力会社10名）
【開発環境】 使用言語：Python、Java、R、C#、PL/SQL
使用環境：AWS、Azure、Linux、Windows
【コード品質】 Git、Docker、CI/CD
【開発手法】 ウォーターフォール、アジャイル
【情報共有】 Backlog/Teams
・最新技術動向調査 ・調査結果を受けたプロトタイプの作成 ・全社に向けた技術支援
【人数】 15名（社員5名、協力会社10名）
【開発環境】 使用言語：Python、Java、R、C#、PL/SQL
使用環境：AWS、Azure、Linux、Windows
【コード品質】 Git、Docker、CI/CD
【開発手法】 ウォーターフォール、アジャイル
【情報共有】 Backlog/Teams
■業務内容：
データに基づくモデル開発（統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決をするために、AI、統計の手法を用いて、ソリューション開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。
・最新技術動向調査
・調査結果を受けたプロトタイプの作成
・全社に向けた技術支援
【人数】
15名（社員5名、協力会社10名）
データに基づくモデル開発（統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決をするために、AI、統計の手法を用いて、ソリューション開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。
・最新技術動向調査
・調査結果を受けたプロトタイプの作成
・全社に向けた技術支援
【人数】
15名（社員5名、協力会社10名）
データ分析 株式会社クリエーション・ビュー
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。
【主な業務内容】：大手企業に向けて、サービスの分析基盤を利用した各種データ集計・分析業務を行っていただきます。
重要なポジションで業務に携わり経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータ分析を行っていただきます。
【クライアント】：LINE、リクルート、オリックス生命など、大手のユーザーと直接お取引しています。
直接取引が80％を占めているのも特徴です。
【案件例】 ：Webサービス業様のオウンドメディアの分析業務。（日常的に触れているサービスに関われることも特徴です。）
【業務例】 ：■分析に必要なデータを収集 ■必要に応じてデータを加工 ■データを分析して分析結果をお客様にご報告
【勤務形態】 ：お客様先でのクライアントワークです。現在8割の社員がフルリモートです。
【主な業務内容】：大手企業に向けて、サービスの分析基盤を利用した各種データ集計・分析業務を行っていただきます。
重要なポジションで業務に携わり経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータ分析を行っていただきます。
【クライアント】：LINE、リクルート、オリックス生命など、大手のユーザーと直接お取引しています。
直接取引が80％を占めているのも特徴です。
【案件例】 ：Webサービス業様のオウンドメディアの分析業務。（日常的に触れているサービスに関われることも特徴です。）
【業務例】 ：■分析に必要なデータを収集 ■必要に応じてデータを加工 ■データを分析して分析結果をお客様にご報告
【勤務形態】 ：お客様先でのクライアントワークです。現在8割の社員がフルリモートです。
同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。
【主な業務内容】
大手企業に向けて、サービスの分析基盤を利用した各種データ集計・分析業務を行っていただきます。
重要なポジションで業務に携わり経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータ分析を行っていただきます。
【クライアント】
LINE、リクルート、オリックス生命など、大手のユーザーと直接お取引しています。
【主な業務内容】
大手企業に向けて、サービスの分析基盤を利用した各種データ集計・分析業務を行っていただきます。
重要なポジションで業務に携わり経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータ分析を行っていただきます。
【クライアント】
LINE、リクルート、オリックス生命など、大手のユーザーと直接お取引しています。
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データサイエンティスト フルカイテン株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 800 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
【業務範囲】各種モデルの構築（統計モデル、機械学習モデル） ／ PoCなどのデータ分析支援 ／ 顧客mtgへの参加（必要に応じて）
【組織体制】プロダクト責任者（CPO） 1名 Lデータサイエンティスト 3名（★ここが今回の募集ポジションです）
【使用技術】開発言語： Python ／ DB：Redshift, Athena ／ インフラ： Amazon Web Services
AWS製品： ECR, S3, SageMaker, Bedrock ／ ツール： GitHub、Slack、Notion
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
【業務範囲】各種モデルの構築（統計モデル、機械学習モデル） ／ PoCなどのデータ分析支援 ／ 顧客mtgへの参加（必要に応じて）
【組織体制】プロダクト責任者（CPO） 1名 Lデータサイエンティスト 3名（★ここが今回の募集ポジションです）
【使用技術】開発言語： Python ／ DB：Redshift, Athena ／ インフラ： Amazon Web Services
AWS製品： ECR, S3, SageMaker, Bedrock ／ ツール： GitHub、Slack、Notion
◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
【業務範囲】
各種モデルの構築（統計モデル、機械学習モデル）
／PoCなどのデータ分析支援
／顧客mtgへの参加（必要に応じて）
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
【業務範囲】
各種モデルの構築（統計モデル、機械学習モデル）
／PoCなどのデータ分析支援
／顧客mtgへの参加（必要に応じて）
＜PG経験者採用＞【データ分析エンジニア】東京・神奈川 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なデータ分析の仕事で、社会貢献しませんか？
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する同社は、顧客へのデータ分析、システム開発、コンサルティングを提供しています。マーケティングやライフサイエンス領域に強みを持ち、大手企業からの依頼も多くいただいています。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の業務に携わっていただきます。
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する同社は、顧客へのデータ分析、システム開発、コンサルティングを提供しています。マーケティングやライフサイエンス領域に強みを持ち、大手企業からの依頼も多くいただいています。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の業務に携わっていただきます。
魅力的なデータ分析の仕事で、社会貢献しませんか？
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する同社は、顧客へのデータ分析、システム開発、コンサルティングを提供しています。マーケティングやライフサイエンス領域に強みを持ち、大手企業からの依頼も多くいただいています。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の業務に携わっていただきます。
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する同社は、顧客へのデータ分析、システム開発、コンサルティングを提供しています。マーケティングやライフサイエンス領域に強みを持ち、大手企業からの依頼も多くいただいています。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の業務に携わっていただきます。
【データサイエンティスト（ミドルクラス）／「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。
主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。
主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。
主な業務内容
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。
主な業務内容
データサイエンティスト_AI技術開発部 GO株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの
収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。
データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用した
システムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。
【業務内容】・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。
・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など
事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。
収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。
データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用した
システムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。
【業務内容】・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。
・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など
事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。
◆配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。
データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。
【業務内容】
・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。
・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。
・施策の効果検証とモニタリング: A/Bテストの実験デザインから実装、評価までを行い、開発した機能やアルゴリズム変更の効果を科学的に検証します。また、KPIを設計・分析し、事業の状況を可視化・評価します。
データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。
【業務内容】
・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。
・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。
・施策の効果検証とモニタリング: A/Bテストの実験デザインから実装、評価までを行い、開発した機能やアルゴリズム変更の効果を科学的に検証します。また、KPIを設計・分析し、事業の状況を可視化・評価します。
【TC】データコンサルタント【正社員】 株式会社JDSC
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。
分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。
【業務内容】 ・クライアント課題のヒアリング・仮説設計
業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
・BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化
TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計
・分析結果に基づく施策提案・改善支援
データから導き出されたインサイトをもとに、戦略提案や業務改善の伴走支援を行います
分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。
【業務内容】 ・クライアント課題のヒアリング・仮説設計
業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
・BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化
TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計
・分析結果に基づく施策提案・改善支援
データから導き出されたインサイトをもとに、戦略提案や業務改善の伴走支援を行います
データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。
分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。
【業務内容】
・クライアント課題のヒアリング・仮説設計
業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
・BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化
TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計
分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。
【業務内容】
・クライアント課題のヒアリング・仮説設計
業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
・BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化
TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計
AIエンジニア 株式会社クリエーション・ビュー
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 750万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。
【主な業務内容】：大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進を進めていただきます
【クライアント】：BtoC案件が多いかつ、直接取引が80％を占めているのも特徴です。
【案件例】 ：・RAG機能を搭載した、(閉域接続可能な)生成AIの開発
・鉄道会社向け、AIを活用した需要予測とシステム開発
・大手メーカ向け、SQLを用いたデータ基盤構築
・WEB広告最適化に向けたデータ分析、PoC開発
【勤務形態】 ：9割以上がリモート（年に数回程度の出社メンバーも）／フレックスタイム制
【主な業務内容】：大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進を進めていただきます
【クライアント】：BtoC案件が多いかつ、直接取引が80％を占めているのも特徴です。
【案件例】 ：・RAG機能を搭載した、(閉域接続可能な)生成AIの開発
・鉄道会社向け、AIを活用した需要予測とシステム開発
・大手メーカ向け、SQLを用いたデータ基盤構築
・WEB広告最適化に向けたデータ分析、PoC開発
【勤務形態】 ：9割以上がリモート（年に数回程度の出社メンバーも）／フレックスタイム制
同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。
【主な業務内容】
大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進を進めていただきます
【クライアント】
BtoC案件が多いかつ、直接取引が80％を占めているのも特徴です。
【主な業務内容】
大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進を進めていただきます
【クライアント】
BtoC案件が多いかつ、直接取引が80％を占めているのも特徴です。
【DXE】BIエンジニア～コンサルタント パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 430 ～ 785万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
■ 詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務
・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション
業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
■ 詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務
・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション
業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。
■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
■ 詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務
・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
■ 詳細
・SQL、Python、ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・BIツール（Tableau・Power BI他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務
・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション
【istyle】データアナリスト&活用推進担当 株式会社アイスタイル
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
＜募集背景＞
メディア・小売りを横断したtoCサービスに関するマーケティングやプロダクト運営組織横断でのデータドリブンな業務構築の実現のための人材募集
＜ミッション＞
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いて
toCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで
業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します。
メディア・小売りを横断したtoCサービスに関するマーケティングやプロダクト運営組織横断でのデータドリブンな業務構築の実現のための人材募集
＜ミッション＞
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いて
toCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで
業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します。
＜募集背景＞
メディア・小売りを横断したtoCサービスに関するマーケティングやプロダクト運営組織横断でのデータドリブンな業務構築の実現のための人材募集
＜ミッション＞
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いて
toCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで
業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します。
メディア・小売りを横断したtoCサービスに関するマーケティングやプロダクト運営組織横断でのデータドリブンな業務構築の実現のための人材募集
＜ミッション＞
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いて
toCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで
業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します。
技術職掌 2025年 三井不動産株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 850 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■データ分析業務の推進 ：主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
：事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行：課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
：分析対象指標や手法の設計、分析結果を基にしたネクストアクションの提案
■ナレッジの蓄積・共有 ：社内外のデータ分析事例や成功事例の収集・整理
：分析ナレッジの蓄積と全社への共有を通じ、組織全体のデータ活用スキル向上を支援
■分析環境の整備 ：データマネジメント推進、データ分析に必要なシステムやツールの導入
：社内外のデータ取得・蓄積の仕組み構築
：事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行：課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
：分析対象指標や手法の設計、分析結果を基にしたネクストアクションの提案
■ナレッジの蓄積・共有 ：社内外のデータ分析事例や成功事例の収集・整理
：分析ナレッジの蓄積と全社への共有を通じ、組織全体のデータ活用スキル向上を支援
■分析環境の整備 ：データマネジメント推進、データ分析に必要なシステムやツールの導入
：社内外のデータ取得・蓄積の仕組み構築
■データ分析業務の推進
：主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
：事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行
：課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
：分析対象指標や手法の設計、分析結果を基にしたネクストアクションの提案
：主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
：事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行
：課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
：分析対象指標や手法の設計、分析結果を基にしたネクストアクションの提案
G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域（自治体様・地域企業）をトータルでサポートす NTT東日本株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域（特に自治体様）の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
【業務内容】・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出
⇒アクションプランコンサル⇒効果検証
・防災分野における人流データを活用した地域貢献（避難所検討、避難経路検討など）
・バイタルデータを活用した疲労/眠気を検知する新サービスのロジック検討
・高齢者フレイル予防に向けた高齢者行動情報からの危険予知分析
・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
【業務内容】・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出
⇒アクションプランコンサル⇒効果検証
・防災分野における人流データを活用した地域貢献（避難所検討、避難経路検討など）
・バイタルデータを活用した疲労/眠気を検知する新サービスのロジック検討
・高齢者フレイル予防に向けた高齢者行動情報からの危険予知分析
・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進
【部門特徴】
人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域（特に自治体様）の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
【業務内容】
・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出
⇒アクションプランコンサル⇒効果検証
・防災分野における人流データを活用した地域貢献（避難所検討、避難経路検討など）
人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域（特に自治体様）の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
【業務内容】
・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出
⇒アクションプランコンサル⇒効果検証
・防災分野における人流データを活用した地域貢献（避難所検討、避難経路検討など）
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データ運用保守およびデータ活用推進業務 株式会社リクルートスタッフィング
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 620 ～ 650万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
プロダクトやサービスの成長を、データドリブンに推進するための分析業務全般を担っていただきます。
データの運用周り、組織のデータ活用を支援し、効率的な運用の実現を目指します
- 事業部門・経営層からのデータ分析ニーズのヒアリングと要件定義
- KPI設計・モニタリングダッシュボードの設計・構築（BIツール活用）
- SQLやスクリプトを用いたデータ抽出・集計・可視化
- データの品質チェックや運用ルール整備
プロダクトやサービスの成長を、データドリブンに推進するための分析業務全般を担っていただきます。
データの運用周り、組織のデータ活用を支援し、効率的な運用の実現を目指します
- 事業部門・経営層からのデータ分析ニーズのヒアリングと要件定義
- KPI設計・モニタリングダッシュボードの設計・構築（BIツール活用）
- SQLやスクリプトを用いたデータ抽出・集計・可視化
- データの品質チェックや運用ルール整備
- データ活用促進に向けた教育・啓発活動
データの運用周り、組織のデータ活用を支援し、効率的な運用の実現を目指します
- 事業部門・経営層からのデータ分析ニーズのヒアリングと要件定義
- KPI設計・モニタリングダッシュボードの設計・構築（BIツール活用）
- SQLやスクリプトを用いたデータ抽出・集計・可視化
- データの品質チェックや運用ルール整備
- データ活用促進に向けた教育・啓発活動
【SCM領域】データサイエンティスト 株式会社ニトリデジタルベース
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 900 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。
【このポジションの魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。
【このポジションの魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。
【このポジションの魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫のバリューチェーンにあります。
その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。
【このポジションの魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫のバリューチェーンにあります。
その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。
【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス／DSプロ集団】 株式会社JDSC
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 上場企業
- フレックス
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 620 ～ 1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
社名に「データサイエンス（DS）」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。
▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援
・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援
・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装
▼本ポジションの魅力
▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援
・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援
・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装
▼本ポジションの魅力
社名に「データサイエンス（DS）」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。
▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援
・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援
・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装
▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援
・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援
・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装
データアナリスト 株式会社JPデジタル
- 正社員採用
- 学歴不問
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりや
マーケティング施策の実現に向け、データをどう活用していくのかを考え、実行することがミッションです。
・顧客分析
・KPI設計やダッシュボード構築
・データマートの設計と実装
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりや
マーケティング施策の実現に向け、データをどう活用していくのかを考え、実行することがミッションです。
・顧客分析
・KPI設計やダッシュボード構築
・データマートの設計と実装
【業務内容】
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりやマーケティング施策の実現に向け、データをどう活用していくのかを考え、実行することがミッションです。
・顧客分析
・KPI設計やダッシュボード構築
・データマートの設計と実装
・顧客基盤に取り込むデータの企画/要件設計
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりやマーケティング施策の実現に向け、データをどう活用していくのかを考え、実行することがミッションです。
・顧客分析
・KPI設計やダッシュボード構築
・データマートの設計と実装
・顧客基盤に取り込むデータの企画/要件設計
データサイエンティスト 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ～ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なデータ分析の仕事で、社会貢献しませんか？
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する企業で、データ分析、システム開発、コンサルティング業務に携わっていただきます。大手企業の案件が多く、やりがいのある仕事です。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の流れを担当します。半年～1年以上の長期的な案件が中心です。
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する企業で、データ分析、システム開発、コンサルティング業務に携わっていただきます。大手企業の案件が多く、やりがいのある仕事です。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の流れを担当します。半年～1年以上の長期的な案件が中心です。
魅力的なデータ分析の仕事で、社会貢献しませんか？
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する企業で、データ分析、システム開発、コンサルティング業務に携わっていただきます。大手企業の案件が多く、やりがいのある仕事です。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の流れを担当します。半年～1年以上の長期的な案件が中心です。
ビジネス課題から社会問題解決まで支援する企業で、データ分析、システム開発、コンサルティング業務に携わっていただきます。大手企業の案件が多く、やりがいのある仕事です。
【業務内容】
・データ分析業務
目的のヒアリングから、データ設計、抽出、加工、集計、分析、結果考察、改善提案まで、一連の流れを担当します。半年～1年以上の長期的な案件が中心です。
データサイエンティスト TDSE株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データ分析コンサルタントとして活躍しませんか？
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
データ分析コンサルタントとして活躍しませんか？
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
最先端技術で社会課題解決に貢献するコンサルティングファーム
【業務内容】
・社会インフラ、製造、流通、小売業といった幅広い業界のクライアントに対し、データ分析に基づいたコンサルティング業務をご担当いただきます。
・顧客のビジネス課題を解決するため、データの収集、クリーニング、分析を行います。
データコンサルタント パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 446 ～ 774万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
＜業務例＞
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
ビジョン：「地域課題を解決する社会インフラの変革をリードする。」ドローン・MaaSを中心とした人・物・情報の移動サービス、サービス側からの移動をテーマとしたスマートシティ実現の為の社会実装に寄与・推進するサービスを運営している部署です。
・社会実装支援G：ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO）
・ドローン導入支援G：ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援（拡販）ソリューションの代理販売、教育研修サービス
＜業務例＞
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
ビジョン：「地域課題を解決する社会インフラの変革をリードする。」ドローン・MaaSを中心とした人・物・情報の移動サービス、サービス側からの移動をテーマとしたスマートシティ実現の為の社会実装に寄与・推進するサービスを運営している部署です。
・社会実装支援G：ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO）
・ドローン導入支援G：ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援（拡販）ソリューションの代理販売、教育研修サービス
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。
BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
＜業務例＞
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
＜業務例＞
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
データコンサルタント エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 500 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】：エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】：・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
※また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。
【配属部署】：「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、医師会員28万人を保有する国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。
【働き方】 ：基本リモート勤務可能です。フレキシブルに働いていける職場環境となっております。
【業務詳細】：・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
※また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。
【配属部署】：「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、医師会員28万人を保有する国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。
【働き方】 ：基本リモート勤務可能です。フレキシブルに働いていける職場環境となっております。
【業務内容】
エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】
・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
※また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。
エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】
・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
※また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。
データサイエンティスト（第二新卒） 株式会社ブレインパッド
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 600万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務】：・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での
データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
【魅力】：・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
【参考】：・アナリティクスコンサルティングユニット紹介資料 ：https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208
データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
【魅力】：・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
【参考】：・アナリティクスコンサルティングユニット紹介資料 ：https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208
【業務】
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
【魅力】
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※)：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
【魅力】
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
ビジネスアナリスト/データ分析_データドリブン【Corp2023】 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【募集背景と概要】2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
【業務内容】ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担います。
具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘
②EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践
③BIツールによる上記データの可視化・一元化、④可視化したデータの定期的な分析・発信、経営トップへの説明等
※販売や製造・経営に関わる部門等、複数の部門や業務のデータに関わる為、ご経験に即して業務を配置することを想定しています。
【キャリアステップ】BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。
【業務内容】ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担います。
具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘
②EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践
③BIツールによる上記データの可視化・一元化、④可視化したデータの定期的な分析・発信、経営トップへの説明等
※販売や製造・経営に関わる部門等、複数の部門や業務のデータに関わる為、ご経験に即して業務を配置することを想定しています。
【キャリアステップ】BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。
【募集背景と概要】
2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。
ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
【業務内容】
ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担います。
具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘
②EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践
2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。
ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
【業務内容】
ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担います。
具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘
②EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践
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【未経験積極採用】ゼロから学べるデータサイエンティスト／エンジニア 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 300 ～ 350万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【概要】 ：入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
【業務詳細】：① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す）
といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。
② データの可視化・分析業務効率化支援
企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。
・BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用
・ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化・ダッシュボード開発・運用保守
【業務詳細】：① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す）
といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。
② データの可視化・分析業務効率化支援
企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。
・BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用
・ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化・ダッシュボード開発・運用保守
【概要】
入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
【業務詳細】
① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計
・レポーティング・ダッシュボード作成
・施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す）
といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。
入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
【業務詳細】
① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計
・レポーティング・ダッシュボード作成
・施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す）
といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。
【データサイエンティスト・データアナリスト候補（マーケティング部）】東京・神奈川勤務 株式会社分析屋
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 350 ～ 500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
魅力的なデータ分析のお仕事です！
【業務内容】
・クライアントの課題をヒアリングし、データ分析の目的を明確にします。
・分析に必要なデータの設計を行い、データ抽出、加工、集計を行います。
・集計したデータを分析し、結果を考察、改善のための提案を行います。
経験に応じて、まずはデータ処理、集計、設計などからスタートし、スキルアップを目指せます。
【業務内容】
・クライアントの課題をヒアリングし、データ分析の目的を明確にします。
・分析に必要なデータの設計を行い、データ抽出、加工、集計を行います。
・集計したデータを分析し、結果を考察、改善のための提案を行います。
経験に応じて、まずはデータ処理、集計、設計などからスタートし、スキルアップを目指せます。
魅力的なデータ分析のお仕事です！
【業務内容】
・クライアントの課題をヒアリングし、データ分析の目的を明確にします。
・分析に必要なデータの設計を行い、データ抽出、加工、集計を行います。
・集計したデータを分析し、結果を考察、改善のための提案を行います。
経験に応じて、まずはデータ処理、集計、設計などからスタートし、スキルアップを目指せます。
【業務内容】
・クライアントの課題をヒアリングし、データ分析の目的を明確にします。
・分析に必要なデータの設計を行い、データ抽出、加工、集計を行います。
・集計したデータを分析し、結果を考察、改善のための提案を行います。
経験に応じて、まずはデータ処理、集計、設計などからスタートし、スキルアップを目指せます。
医薬品研究のデータサイエンティスト 中外製薬株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
募集の背景：
創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
募集の背景：
創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
データエンジニア（大手情報通信業向け） 株式会社システムエグゼ
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。
・データパイプライン(ELT/ETL)の構築
・データレイク・DWH、データマートの構築
・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析
・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析
このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や
データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただき、更なるスキルアップにつなげることも可能です。
・データパイプライン(ELT/ETL)の構築
・データレイク・DWH、データマートの構築
・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析
・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析
このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や
データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただき、更なるスキルアップにつなげることも可能です。
【業務内容】
データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。
具体的な業務は以下の通りです。
・データパイプライン(ELT/ETL)の構築
・データレイク・DWH、データマートの構築
・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析
・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析
データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。
具体的な業務は以下の通りです。
・データパイプライン(ELT/ETL)の構築
・データレイク・DWH、データマートの構築
・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析
・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析
データエンジニア 三井住友信託銀行株式会社
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
◆データパイプラインの維持
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
◆データパイプラインの維持
◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
◆データパイプラインの維持
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
（https://trustbase.co.jp/）
【業務詳細】
◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
◆データパイプラインの維持
データサイエンティスト 株式会社grasys
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 700万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
～データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています～
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要 ：代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。
■案件事例 ：私たちの主な業務はデータ基盤を取り扱うことが多く、そのためDXのバックエンド開発経験を積むことができ、比較的大きなデータを取り扱う機会が多いです。
技術検証や実験的なプロジェクトにも関わることも多く、新しい技術の導入に対して比較的柔軟な対応が可能で、新しい挑戦をしやすい土壌があります。
■開発環境 ：macOS/Terminal系ソフトウェア/Python環境(pyenv + virtualenv + rye＋conda）
docker/github/slack/google workspace
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要 ：代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。
■案件事例 ：私たちの主な業務はデータ基盤を取り扱うことが多く、そのためDXのバックエンド開発経験を積むことができ、比較的大きなデータを取り扱う機会が多いです。
技術検証や実験的なプロジェクトにも関わることも多く、新しい技術の導入に対して比較的柔軟な対応が可能で、新しい挑戦をしやすい土壌があります。
■開発環境 ：macOS/Terminal系ソフトウェア/Python環境(pyenv + virtualenv + rye＋conda）
docker/github/slack/google workspace
～データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境～
成長に必要なものには体験と経験があると考えています
■業務概要
代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。
■案件事例
成長に必要なものには体験と経験があると考えています
■業務概要
代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。
■案件事例
データコンサルタント 株式会社セルミュラー
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 420 ～ 660万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
～ 技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトのスキルが身につきます ～
◆職務概要
・データを活用した企業課題の解決支援
・データ分析、CRM施策の企画・運用、戦略立案を通じてクライアントの成長をサポートする業務です。
◆職務内容
【データ戦略の策定/データ分析環境の整備】
ビジネス全体のデータ活用戦略を立案します。これには、どのデータをどのように収集し、どの部門で活用するか、データ基盤の構築やガバナンス、セキュリティポリシーの策定など。
◆職務概要
・データを活用した企業課題の解決支援
・データ分析、CRM施策の企画・運用、戦略立案を通じてクライアントの成長をサポートする業務です。
◆職務内容
【データ戦略の策定/データ分析環境の整備】
ビジネス全体のデータ活用戦略を立案します。これには、どのデータをどのように収集し、どの部門で活用するか、データ基盤の構築やガバナンス、セキュリティポリシーの策定など。
～ 技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトのスキルが身につきます ～
◆職務概要
・データを活用した企業課題の解決支援
・データ分析、CRM施策の企画・運用、戦略立案を通じてクライアントの成長をサポートする業務です。
◆職務内容
◆職務概要
・データを活用した企業課題の解決支援
・データ分析、CRM施策の企画・運用、戦略立案を通じてクライアントの成長をサポートする業務です。
◆職務内容
データプランナー・アナリスト（プロダクト分析） 株式会社出前館
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 650 ～ 950万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。
【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般
◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般
◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築
（需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等）
◆フードデリバリー業務を支える各種業務系システムの企画（加盟店の申し込み促進のための出店コンテンツサイト、経理精算系システム、CS満足と負荷低減の両立を目指したチャットボット 等）
◆LINEグループの強みであるAI技術の活用と同社の業界知見を活かし、プロダクトを推進していただきます。
【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般
◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般
◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築
（需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等）
◆フードデリバリー業務を支える各種業務系システムの企画（加盟店の申し込み促進のための出店コンテンツサイト、経理精算系システム、CS満足と負荷低減の両立を目指したチャットボット 等）
◆LINEグループの強みであるAI技術の活用と同社の業界知見を活かし、プロダクトを推進していただきます。
◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。
【具体的には】
◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般
◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般
◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築
（需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等）
【具体的には】
◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般
◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般
◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築
（需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等）
【正社員・中途】AI開発コンサルタント/データサイエンティスト【AI/DX関連】 株式会社SIGNATE
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード
・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー
②SIGNATEコンペティションのリード:
・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード
・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー
②SIGNATEコンペティションのリード:
・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営
◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成
・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード
・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理
・納品物の制作および最終成果物のデリバリー
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成
・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード
・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理
・納品物の制作および最終成果物のデリバリー
データサイエンティスト／機械学習エンジニア 株式会社ミツモア
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
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業務内容
同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で
同社事業をドライブするための開発をお任せします。
【ポジションのミッション】
同社ビジネスの連続成長を推進するためのデータ分析/AI開発。各施策でのデータ面の支援、pythonなどを用いた分析による意思決定支援。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で
同社事業をドライブするための開発をお任せします。
【ポジションのミッション】
同社ビジネスの連続成長を推進するためのデータ分析/AI開発。各施策でのデータ面の支援、pythonなどを用いた分析による意思決定支援。
同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で同社事業をドライブするための開発をお任せします。
【ポジションのミッション】
同社ビジネスの連続成長を推進するためのデータ分析/AI開発。各施策でのデータ面の支援、pythonなどを用いた分析による意思決定支援。
【業務内容】
■マッチングアルゴリズムの開発、運用
■MLOpsの実施
【ポジションのミッション】
同社ビジネスの連続成長を推進するためのデータ分析/AI開発。各施策でのデータ面の支援、pythonなどを用いた分析による意思決定支援。
【業務内容】
■マッチングアルゴリズムの開発、運用
■MLOpsの実施
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データサイエンティスト SMBCグループデータ利活用分野 株式会社日本総合研究所
- 正社員採用
- 社宅・住宅補助
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 580 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。
■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守
■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守
＜案件例＞
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析
SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。
■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守
■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守
＜案件例＞
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。
■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守
■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守
＜案件例＞
SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。
■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守
■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守
＜案件例＞
エネルギーデータサイエンティスト 株式会社Looop
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 560 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
本採用ポジションでは、データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。
・電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築
・新規サービスやサービス改善検討
・分析における社外関係者とのフロント業務
・成果の実用化に向けた効果検証・社内外調整
・研究の成果を学会で発表する機会があり、見識を広げられます。
・電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築
・新規サービスやサービス改善検討
・分析における社外関係者とのフロント業務
・成果の実用化に向けた効果検証・社内外調整
・研究の成果を学会で発表する機会があり、見識を広げられます。
本採用ポジションでは、データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。
・電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築
・新規サービスやサービス改善検討
・分析における社外関係者とのフロント業務
・成果の実用化に向けた効果検証・社内外調整
・研究の成果を学会で発表する機会があり、見識を広げられます。
・電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築
・新規サービスやサービス改善検討
・分析における社外関係者とのフロント業務
・成果の実用化に向けた効果検証・社内外調整
・研究の成果を学会で発表する機会があり、見識を広げられます。
【デジタルパートナー事業部】BIエンジニア 株式会社ビットエー
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 550 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するための
BIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。
BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。
【業務例】具体的には、ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。
・データ収集・整理：各種データソースからのデータ収集、ETLプロセスの設計及び実装
・DWH、データマート構築：DWH、データマートの設計・構築および運用
・BIツールの開発：Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを使用したダッシュボードやレポート作成
・データ分析・可視化：ビジネス戦略に基づいたデータ分析とその結果の可視化
BIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。
BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。
【業務例】具体的には、ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。
・データ収集・整理：各種データソースからのデータ収集、ETLプロセスの設計及び実装
・DWH、データマート構築：DWH、データマートの設計・構築および運用
・BIツールの開発：Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを使用したダッシュボードやレポート作成
・データ分析・可視化：ビジネス戦略に基づいたデータ分析とその結果の可視化
◆デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのBIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。
BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。
【業務例】
具体的には、ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。
・データ収集・整理：各種データソースからのデータ収集、ETLプロセスの設計及び実装
・DWH、データマート構築：DWH、データマートの設計・構築および運用
・BIツールの開発：Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを使用したダッシュボードやレポート作成
BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。
【業務例】
具体的には、ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。
・データ収集・整理：各種データソースからのデータ収集、ETLプロセスの設計及び実装
・DWH、データマート構築：DWH、データマートの設計・構築および運用
・BIツールの開発：Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを使用したダッシュボードやレポート作成
データアナリスト（マーケティング／インターネット広告／データエンジニアリング） 株式会社MonotaRO
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 500 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
モノタロウは、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
ただ、運用型広告では近年、機械学習による最適化が進み競争が激化しているため、当社は自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
このポジションは、分析・広告運用・広告関連システムとの連携など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備、社外の媒体社や社内のエンジニアと連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証まで行う役割を担います。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションなので、大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
ただ、運用型広告では近年、機械学習による最適化が進み競争が激化しているため、当社は自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
このポジションは、分析・広告運用・広告関連システムとの連携など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備、社外の媒体社や社内のエンジニアと連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証まで行う役割を担います。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションなので、大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。
モノタロウは、2014年から2023年の10年間で売上規模が5倍近く成長しているEC事業を展開しています。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
ただ、運用型広告では近年、機械学習による最適化が進み競争が激化しているため、当社は自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
このポジションは、分析・広告運用・広告関連システムとの連携など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備、社外の媒体社や社内のエンジニアと連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証まで行う役割を担います。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションなので、大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。
新規顧客獲得施策としてインターネット広告を年間数十億の予算規模で運用しており、近年ではプログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化しています。
ただ、運用型広告では近年、機械学習による最適化が進み競争が激化しているため、当社は自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
このポジションは、分析・広告運用・広告関連システムとの連携など各種ユースケースに対応するためのデータ基盤整備、社外の媒体社や社内のエンジニアと連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証まで行う役割を担います。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションなので、大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。
【データサイエンティスト】"真の金融AI"を共に創り上げる仲間を募集！ Trust株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等）
◇プロジェクト例
金融業界の革新・メンバーの成長を会社目的としているため、現在は三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）や
楽天グループの金融機関をはじめとする大手金融機関の案件を絞って支援しています。（2024年8月時点）
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等）
◇プロジェクト例
金融業界の革新・メンバーの成長を会社目的としているため、現在は三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）や
楽天グループの金融機関をはじめとする大手金融機関の案件を絞って支援しています。（2024年8月時点）
【業務内容】
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等）
◇プロジェクト例
2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発
・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等）
◇プロジェクト例
【DXE】BIエンジニア～コンサルタント（リーダー候補） パーソルクロステクノロジー株式会社
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 賞与あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 510 ～ 785万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■募集背景：BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容：BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
オフサイトにてプライム案件やパーソルグループ案件など多数のプロジェクトへ参画していただきます。
データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示、そしてゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで
担当できるポジションとなります。
業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。
・技術的フォロー・目標設定支援・1on1ミーティング・評価実施
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容：BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
オフサイトにてプライム案件やパーソルグループ案件など多数のプロジェクトへ参画していただきます。
データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示、そしてゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで
担当できるポジションとなります。
業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。
・技術的フォロー・目標設定支援・1on1ミーティング・評価実施
■募集背景：
BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容：
BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
オフサイトにてプライム案件やパーソルグループ案件など多数のプロジェクトへ参画していただきます。
データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示、そしてゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジションとなります。
BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容：
BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
オフサイトにてプライム案件やパーソルグループ案件など多数のプロジェクトへ参画していただきます。
データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示、そしてゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジションとなります。
データエンジニア・データサイエンティスト 株式会社エーピーコミュニケーションズ
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 450 ～ 650万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【募集の経緯】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
【具体的な業務例】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
【具体的な業務例】
【募集の経緯】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。
お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。
お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。
【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
データコンサルタント エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■BIR（ビジネスインテリジェンス&リサーチ）カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
■本ポジションのミッション・業務内容
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを見極め、マーケティングデータサービスの提案を担当いただきます。以下のような業務に挑戦できます。
・クライアントの課題分析とデータに基づくコンサルテーション
・エムスリー独自のデータサービスの提案やプロジェクトマネジメント
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
■本ポジションのミッション・業務内容
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを見極め、マーケティングデータサービスの提案を担当いただきます。以下のような業務に挑戦できます。
・クライアントの課題分析とデータに基づくコンサルテーション
・エムスリー独自のデータサービスの提案やプロジェクトマネジメント
■BIR（ビジネスインテリジェンス&リサーチ）カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
■本ポジションのミッション・業務内容
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを見極め、マーケティングデータサービスの提案を担当いただきます。
以下のような業務に挑戦できます。
・クライアントの課題分析とデータに基づくコンサルテーション
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
■本ポジションのミッション・業務内容
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを見極め、マーケティングデータサービスの提案を担当いただきます。
以下のような業務に挑戦できます。
・クライアントの課題分析とデータに基づくコンサルテーション
【データ分析】データサイエンティスト（ジュニアデータサイエンティスト） エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 500 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。
DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。
中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。
■所属
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。
DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。
中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。
■所属
■担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。
DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。
中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。
■所属
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。
DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。
中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。
■所属
【BIRカンパニー】データアナリスト エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 500 ～ 1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
【業務内容】：医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を
創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】：・クライアント課題の分析(リサーチ含む)
・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
【配属部署】：「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、医師会員28万人を保有する国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。
【働き方】 ：基本リモート勤務可能です。フレキシブルに働いていける職場環境となっております。
創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】：・クライアント課題の分析(リサーチ含む)
・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
【配属部署】：「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、医師会員28万人を保有する国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。
【働き方】 ：基本リモート勤務可能です。フレキシブルに働いていける職場環境となっております。
【業務内容】
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】
・クライアント課題の分析(リサーチ含む)
・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】
・クライアント課題の分析(リサーチ含む)
・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
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データサイエンティスト エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 400 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
・選考に進むかどうか悩んでいる
などありましたら、まずはカジュアルにお話させていただきたいと思っています。
実際にデータサイエンティストとして働くメンバーとの30分Web面談を想定しています。
■同ポジションの担当業務
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
・選考に進むかどうか悩んでいる
などありましたら、まずはカジュアルにお話させていただきたいと思っています。
実際にデータサイエンティストとして働くメンバーとの30分Web面談を想定しています。
■同ポジションの担当業務
同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
・選考に進むかどうか悩んでいる
などありましたら、まずはカジュアルにお話させていただきたいと思っています。
実際にデータサイエンティストとして働くメンバーとの30分Web面談を想定しています。
■同ポジションの担当業務
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
・選考に進むかどうか悩んでいる
などありましたら、まずはカジュアルにお話させていただきたいと思っています。
実際にデータサイエンティストとして働くメンバーとの30分Web面談を想定しています。
■同ポジションの担当業務
機械学習エンジニア エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 500 ～ 1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。
【具体的には】
・機械学習技術を用いたサービス開発・改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。
（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ）
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。
・よりチャレンジングな課題の解決
【具体的には】
・機械学習技術を用いたサービス開発・改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。
（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ）
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。
・よりチャレンジングな課題の解決
◆事業横断でサービスの改善／開発を行う。
主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。
【具体的には】
・機械学習技術を用いたサービス開発・改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。
（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ）
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。
主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。
【具体的には】
・機械学習技術を用いたサービス開発・改善
エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。
（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ）
機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。
データサイエンティスト エムスリー株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 上場企業
- 産休・育休あり
- 賞与あり
| 想定年収 | 500 ～ 900万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること
■担当業務
グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと
・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
・デジタルマーケティングにおける戦略立案
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること
■担当業務
グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと
・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
・デジタルマーケティングにおける戦略立案
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること
■担当業務
グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと
・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
・デジタルマーケティングにおける戦略立案
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること
■担当業務
グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと
・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
・デジタルマーケティングにおける戦略立案
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
AI・データ活用ベストプラクティス報告会 ～金融の事例で掴む課題解決の最前線～ Trust株式会社
- 正社員採用
- 転勤なし
- 土日祝休み
- 学歴不問
- 産休・育休あり
- 月残業20時間以内
- 休日120日以上
| 想定年収 | 600 ～ 2000万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
イベント名：AI・データ活用ベストプラクティス報告会 日時：2025年9月19日（金）19:00〜
本イベントは、金融特化コンサルファームであるTrust株式会社が、大手金融機関を支援する中で取り組んできた事例をもとに、「ドメイン知識×データサイエンスで生まれるビジネス価値」や「レガシー組織変革のヒント」などをお届けする勉強会です。実際のプロジェクト事例や
現場での試行錯誤、外からは見えにくい悩みや工夫も共有いたします。また、Trustのカルチャーや技術スタンスに触れていたく一種伴っており
まだ選考に進む段階ではないが、関心はある」候補者様にとっての最初の接点としてもご活用いただける内容になっています。
【AI･データ事業】
AI・データ事業では金融 ×データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫でご支援します。また金融特化型である強みを生かして、金融特有の課題を解決するパッケージ提供、ソリューション開発にも取り組んでおります。
本イベントは、金融特化コンサルファームであるTrust株式会社が、大手金融機関を支援する中で取り組んできた事例をもとに、「ドメイン知識×データサイエンスで生まれるビジネス価値」や「レガシー組織変革のヒント」などをお届けする勉強会です。実際のプロジェクト事例や
現場での試行錯誤、外からは見えにくい悩みや工夫も共有いたします。また、Trustのカルチャーや技術スタンスに触れていたく一種伴っており
まだ選考に進む段階ではないが、関心はある」候補者様にとっての最初の接点としてもご活用いただける内容になっています。
【AI･データ事業】
AI・データ事業では金融 ×データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫でご支援します。また金融特化型である強みを生かして、金融特有の課題を解決するパッケージ提供、ソリューション開発にも取り組んでおります。
イベント名：AI・データ活用ベストプラクティス報告会 日時：2025年9月19日（金）19:00〜
本イベントは、金融特化コンサルファームであるTrust株式会社が、大手金融機関を支援する中で取り組んできた事例をもとに、「ドメイン知識×データサイエンスで生まれるビジネス価値」や「レガシー組織変革のヒント」などをお届けする勉強会です。実際のプロジェクト事例や現場での試行錯誤、外からは見えにくい悩みや工夫も共有いたします。また、Trustのカルチャーや技術スタンスに触れていたく一種伴っておりまだ選考に進む段階ではないが、関心はある」候補者様にとっての最初の接点としてもご活用いただける内容になっています。
【AI･データ事業】
AI・データ事業では金融 ×データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫でご支援します。また金融特化型である強みを生かして、金融特有の課題を解決するパッケージ提供、ソリューション開発にも取り組んでおります。
【ITコンサル事業】
私たちは金融業界のデジタルトランスフォーメーションを支えるITコンサルタントとして、業界の課題を深く理解し、それを解決するための先進的なプロダクトの開発を目指しています。あなたのビジネスに最適な技術的ソリューションを共に考え、実現します。
本イベントは、金融特化コンサルファームであるTrust株式会社が、大手金融機関を支援する中で取り組んできた事例をもとに、「ドメイン知識×データサイエンスで生まれるビジネス価値」や「レガシー組織変革のヒント」などをお届けする勉強会です。実際のプロジェクト事例や現場での試行錯誤、外からは見えにくい悩みや工夫も共有いたします。また、Trustのカルチャーや技術スタンスに触れていたく一種伴っておりまだ選考に進む段階ではないが、関心はある」候補者様にとっての最初の接点としてもご活用いただける内容になっています。
【AI･データ事業】
AI・データ事業では金融 ×データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫でご支援します。また金融特化型である強みを生かして、金融特有の課題を解決するパッケージ提供、ソリューション開発にも取り組んでおります。
【ITコンサル事業】
私たちは金融業界のデジタルトランスフォーメーションを支えるITコンサルタントとして、業界の課題を深く理解し、それを解決するための先進的なプロダクトの開発を目指しています。あなたのビジネスに最適な技術的ソリューションを共に考え、実現します。
【データエンジニア】営業部門のDXを推進するデータ基盤の刷新リード〖IDOM Digital 株式会社IDOM Digital Drive
- 正社員採用
- 土日祝休み
- 産休・育休あり
- フレックス
- 賞与あり
- 休日120日以上
| 想定年収 | 400 ～ 800万円 |
|---|---|
| 勤務地 |
|
業務内容
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、およびスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。
常に理想的なデータ基盤の姿を描き、自ら積極的に改善していく意欲を持つ方を求めています。
##データレイクへのデータ取り込み:
##データマートの作成:
##データ基盤の運用・保守・改善:
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、およびスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。
常に理想的なデータ基盤の姿を描き、自ら積極的に改善していく意欲を持つ方を求めています。
##データレイクへのデータ取り込み:
##データマートの作成:
##データ基盤の運用・保守・改善:
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、およびスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。
常に理想的なデータ基盤の姿を描き、自ら積極的に改善していく意欲を持つ方を求めています。
##データレイクへのデータ取り込み:
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、およびスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。
常に理想的なデータ基盤の姿を描き、自ら積極的に改善していく意欲を持つ方を求めています。
##データレイクへのデータ取り込み:
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