お問い合わせ番号:596015 最終確認日:2026年07月09日
女性歓迎! 【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス/DSプロ集団】|株式会社JDSCの求人・転職情報|type女性の転職エージェント
【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス/DSプロ集団】
株式会社JDSC
お問い合わせ番号:596015 最終確認日:2026年07月09日
AIによるこの求人の要約
- データ分析やAI活用に関する研修の企画、実施、受講生の学習支援、プロジェクトの伴走支援、データ分析組織の立ち上げ支援、プロジェクトの企画・実装を行う。
- 年収は620万円から1100万円。固定給制で、年収モデルは非公開。
- 勤務地は東京都文京区。年間休日は126日で土日祝休み。平均残業時間は月14時間でフレックスタイム制を導入。
- 柔軟に働きたい
- 成果相応に稼ぎたい
- 未経験から挑みたい
※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
勤務条件
| 雇用形態 |
正社員
試用期間:有/3ヶ月 備考:※条件の変動なし |
|---|---|
| 給与 |
[想定年収]
620 ~ 1100 万円
[月給] 50 ~ 91万円 [給与形態] 固定給制(月給制) 比べて!市場データ
|
| 勤務地 |
[勤務地1]
〒112-0002 東京都 文京区 小石川1丁目4−1 住友不動産後楽園ビル 16階
[勤務地2] 〒530-0001 大阪府 大阪市 北区梅田3-2-123 イノゲート大阪 9〜10階 [勤務地その他] 東京都、大阪府 [変更の範囲] 無 [受動喫煙対策]敷地内全面禁煙 |
| 勤務時間 |
[勤務時間]
10:00 ~ 19:00(実働:8時間00分) フレックス有
休憩時間:60分
[平均残業時間] 14時間/月 [みなし残業] みなし残業なし [フレックスタイム] 有(コアタイム:10:30~16:30) 比べて!市場データ
|
| 休日・休暇 |
[年間休日]
126日
[年次有給休暇] 10~20日 年末年始(12月30日~1月3日)休み/年次有給休暇(採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化したら+2日) |
| 手当・福利厚生 |
‐ 学術支援制度(https://note.com/jdsc/n/nc561350ca00d) - スポーツジム補助(上限5000円/月)/- 部活支援制度/- 書籍購入補助(全額)/- セミナー参加費/- 技術知見を用いた対外発表 ‐ Kaggle報奨金制度/‐ 社内LLMの利用可能/- 近距離手当(25,000円/月)/ 結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇 - 健康診断/- 産休/育休復帰お祝い金支給 |
| 昇給・賞与 |
[昇給]年2回
[賞与]確認中 |
| 保険 |
|
求人情報
| 業務内容 |
データサイエンスに特化したプロフェッショナル集団で、データ分析やAI活用に関する幅広い業務に携わることができます。 データサイエンスに特化したプロフェッショナル集団で、データ分析やAI活用に関する幅広い業務に携わることができます。 変更の範囲:有 会社の定める業務 |
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 必要な経験 |
<ポテンシャル層> なんらかのデータ領域に精通している方 <ベテラン層> ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(3年以上) ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 |
<ポテンシャル層> なんらかのデータ領域に精通している方 <ベテラン層> ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(3年以上) ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 |
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| 必要な免許・資格 | 特になし | |||||
| 学歴 | 高専 大学 大学院 | |||||
企業情報
| 企業名 | 株式会社JDSC | |
|---|---|---|
| 企業HP | https://jdsc.ai/ | |
| 本社所在地 | 〒1120002 東京都 文京区 小石川 1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 | |
| 事業内容 | ||
| 設立年月日 | 2018年 7月28日 | |
| 代表者 | 加藤聡志 | |
| 資本金 | 1310万9000円 | |
| 従業員数 | 124名 (平均年齢:36歳) | |
| 株式公開 | 東証グロース |
比較情報
| 同じ業界の比較 |
IT・通信業界 【平均年収】 668.4万円 【平均残業時間】 21時間/月 IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。 |
|---|---|
| 同じ職種の比較 |
データサイエンティスト・データアナリスト 【平均年収】 573.0万円 【平均残業時間】 22時間/月 高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。 |
| 【業界別】 面接アドバイス |
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。 【よくある質問と攻略ヒント】 「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。 |
| 【職種別】 面接アドバイス |
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。 【よくある質問と攻略ヒント】 「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。 |
| おすすめ属性別 面接アドバイス |
|
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募の流れ
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STEP01
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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STEP02
キャリアカウンセリング
あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
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STEP03
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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STEP04
書類作成・応募・推薦
応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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STEP05
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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STEP06
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!
カンタン1分!あなたの転職を無料サポート
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