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データサイエンティスト【大阪勤務】 Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
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  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~900万円
勤務地 東京都 中央区 日本橋箱崎町1... 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 ...
必要な経験 次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
平均残業時間 20時間/月 フルフレックスタイム制(コアタイムなし)/自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
業務内容
【大阪オフィスで、金融機関のITを支える仲間になりませんか?】
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。

【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築
【大阪オフィスで、金融機関のITを支える仲間になりませんか?】
同社は、大阪エリアの金融機関様へのITコンサルティングやAI活用支援をさらに充実させるため、大阪オフィスを新たに開設いたしました。
この新しい拠点の立ち上げに、初期段階から加わり、オフィス作りと事業の成長をけん引してくださる方を募集しています。

【お仕事内容】
このポジションでは、経験豊富なシニアデータサイエンティストと協力しながら、金融業界の様々な現場で、以下の技術的な支援を担当していただきます。
・データ分析
・モデルの構築

データコンサルタント【成長中のMaaSビジネス/社会課題に向き合う】 パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

  • 正社員採用
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給与 457~784万円
勤務地 東京都 港区 赤坂3-3-3 ... 東京都 港区 赤坂3-3-3 住友生...
必要な経験 <必須> ・データを用いてコンサルティングを行った経験
平均残業時間 20時間/月 9:00 ~ 18:00(フレックスタイム制) ※プロジェクトにより就業時間、休憩時間、残業時間が変更する可能性あり
業務内容
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
<業務例>
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務
■ドローン・MaaSソリューション部とは
ビジョン:「地域課題を解決する社会インフラの変革をリードする。」ドローン・MaaSを中心とした人・物・情報の移動サービス、サービス側からの移動をテーマとしたスマートシティ実現の為の社会実装に寄与・推進するサービスを運営している部署です。
・社会実装支援G:ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援(事業推進/事務局/PMO)
・ドローン導入支援G:ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援(拡販)ソリューションの代理販売、教育研修サービス
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。
BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。

<業務例>
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務

■ドローン・MaaSソリューション部とは

データエンジニア(デジタル戦略子会社のTrust Base株式会社出向) 三井住友信託銀行株式会社

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  • 面接1回
給与 500~1300万円
勤務地 東京都 千代田区 大手町1-6... 東京都 千代田区 大手町1-6-1
必要な経験 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力
業務内容
【データエンジニアの募集】
グループ全体のDX推進をさらに加速させるため、データ活用の基盤を設計し、構築し、そして運用してくださるデータエンジニアの方を募集しております。
データに基づいた意思決定を促進し、事業の成長に貢献するため、多岐にわたる業務に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・グループ全体のデータ分析基盤の設計、構築、運用
・データ抽出、加工、分析のために、SQLやPythonなどを使った開発
・AWS、Azure、Google Cloudといったクラウドプラットフォームを活用した基盤の構築
【データエンジニアの募集】

グループ全体のDX推進をさらに加速させるため、データ活用の基盤を設計し、構築し、そして運用してくださるデータエンジニアの方を募集しております。
データに基づいた意思決定を促進し、事業の成長に貢献するため、多岐にわたる業務に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・グループ全体のデータ分析基盤の設計、構築、運用
・データ抽出、加工、分析のために、SQLやPythonなどを使った開発

データサイエンティスト 株式会社クラウドワークスコンサルティング

  • 正社員採用
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給与 450~600万円
勤務地 東京都 港区 麻布台1-3-1... 東京都 港区 麻布台1-3-1 麻布...
必要な経験 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験(2年以上 / EDA、モデル選定、実装) - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド(AWS/GCP)環境下での開発・検証経験
業務内容
### 仕事内容

「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。

【具体的な業務例】

- 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。
- データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。
### 仕事内容

「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか?
当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。

【具体的な業務例】

- 自然言語処理(NLP):

【PL/PM)】データサイエンティスト(MLリード・PM・シニアDS) 株式会社クラウドワークスコンサルティング

  • 正社員採用
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給与 600~1000万円
勤務地 東京都 港区 麻布台1-3-1... 東京都 港区 麻布台1-3-1 麻布...
必要な経験 Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験
業務内容
### 仕事内容

「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。

【具体的な業務例】

MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
### 仕事内容

「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。

【具体的な業務例】

MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
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【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで 株式会社クラウドワークスコンサルティング

  • 正社員採用
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給与 600~1000万円
勤務地 東京都 港区 麻布台1-3-1... 東京都 港区 麻布台1-3-1 麻布...
必要な経験 Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) 機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験
業務内容
## 仕事についての詳細

### 仕事内容

【具体的なプロジェクト例】

- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。
## 仕事についての詳細

### 仕事内容

【具体的なプロジェクト例】

- 大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。
- 次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。

【機械学習エンジニア】Python開発からAI・LLM実装へ|実務で磨くモデリング×API開発 株式会社クラウドワークスコンサルティング

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給与 400~600万円
勤務地 東京都 港区 麻布台1-3-1... 東京都 港区 麻布台1-3-1 麻布...
必要な経験 【必須】 - Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) - APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 - クラウド(AWS/GCP等)環境での開発経験 - 機械学習や統計学に対する基礎知識(独学・資格取得も可)
業務内容
「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか?

【お任せする業務】

- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。
- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。
- LLM(生成AI)の活用: 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。
「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか?

【お任せする業務】

- AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。

- データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。

BIエンジニア【データ抽出・加工経験お持ちの方/社内勉強会多数/リモート可/副業OK/福利厚生充実】 株式会社ビットエー

  • 正社員採用
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給与 550~900万円
勤務地 東京都 品川区 西五反田1-1... 東京都 品川区 西五反田1-1-8 ...
必要な経験 ・Tableau、Power BI、Lookerなどの BIツールによるダッシュボード作成経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・ETLプロセス設計・運用経験
平均残業時間 13時間/月 ※標準労働時間については、配属先により変動あり
業務内容
魅力的なデジタルパートナー事業部でBIエンジニアとして活躍しませんか?

業界をリードする企業と協業し、最先端技術を駆使して、クライアントのビジネス課題解決に貢献できるポジションです。

【業務内容】
・クライアント企業のビジネス課題を解決するためのBIツールの導入、設計、開発、実装、保守運用
・データ収集、整理、ETLプロセスの設計と実装
・データウェアハウス(DWH)およびデータマートの設計、構築、運用
魅力的なデジタルパートナー事業部でBIエンジニアとして活躍しませんか?

業界をリードする企業と協業し、最先端技術を駆使して、クライアントのビジネス課題解決に貢献できるポジションです。

【業務内容】
・クライアント企業のビジネス課題を解決するためのBIツールの導入、設計、開発、実装、保守運用
・データ収集、整理、ETLプロセスの設計と実装
・データウェアハウス(DWH)およびデータマートの設計、構築、運用

マーケター|データアナリスト グリーエックス株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
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  • 面接1回
給与 500~700万円
勤務地 東京都 港区 六本木6-11-... 東京都 港区 六本木6-11-1 六...
必要な経験 ・インターネット業界でのご経験 ・データ分析業務に関わった経験 ・情報やタスクの整理・理解、またWEB系技術に興味がありキャッチアップが得意な方
平均残業時間 25時間/月
業務内容
■データ分析基盤の構築・運用をしませんか?
大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わっていただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用をお任せします。
【主な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤の構築・運用です。
・データ分析に基づいた企画立案や改善点の抽出を行います。
・KPIの設計、レポーティング、そして可視化を担当していただきます。
・BIツールの構築、BI向けのデータマートの作成と運用も大切な業務です。
■データ分析基盤の構築・運用をしませんか?

大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用に携わっていただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、そしてデータ分析基盤の構築・運用をお任せします。

【主な業務内容】
・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤の構築・運用です。
・データ分析に基づいた企画立案や改善点の抽出を行います。

IHC‐60-2_IT・データエンジニア担当 株式会社インテージヘルスケア

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  • 面接1回
給与 440~780万円
勤務地 東京都 千代田区 神田駿河台四... 東京都 千代田区 神田駿河台四丁目6...
必要な経験 スケジュール、進捗の管理 高いチームワーク力、コミュニケーション力 データベースの基礎、SQLの理解と、データエンジニアリングの経験 以下のうちいずれかの経験がある BIツールや業務アプリの運用保守管理 Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 Pythonを用いた開発
平均残業時間 45時間/月
業務内容
■データ分析サービスの運営をサポートしませんか?
【お仕事の内容】
私たちが所属する部署では、たくさんのお客様にご利用いただいている定型調査を年間を通じて複数実施しています。
お客様へは、調査レポートを作成して納品するのではなく、BIツールを使ったデータ分析ができるWeb画面(ダッシュボード)を提供しています。さらに、様々な方法でのデータ提供も企画し、ご提案しています。

お客様へのサービス提供と、そのサービスを支えるITの両方の視点から、サービスの運営サポート、業務の安定化、効率化、そしてDX(デジタルトランスフォーメーション)を一緒に進めてくださる方を募集しています。

具体的には、次のような業務をお願いすることになります。
■データ分析サービスの運営をサポートしませんか?

【お仕事の内容】

私たちが所属する部署では、たくさんのお客様にご利用いただいている定型調査を年間を通じて複数実施しています。
お客様へは、調査レポートを作成して納品するのではなく、BIツールを使ったデータ分析ができるWeb画面(ダッシュボード)を提供しています。さらに、様々な方法でのデータ提供も企画し、ご提案しています。

お客様へのサービス提供と、そのサービスを支えるITの両方の視点から、サービスの運営サポート、業務の安定化、効率化、そしてDX(デジタルトランスフォーメーション)を一緒に進めてくださる方を募集しています。

【JAPAN AI】AI Quality Scientist / Japanese JAPAN AI株式会社

  • 正社員採用
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  • 30代におすすめ
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  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
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  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 800~1600万円
勤務地 東京都 新宿区 西新宿住友不動... 東京都 新宿区 西新宿住友不動産新宿...
必要な経験 - コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 - MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 - LLM / 生成AIの評価手法に関する深い知識 - 統計学・実験計画法の実践的知識 - Pythonでの ML / 評価パイプライン構築経験 - 機械学習フレームワーク(PyTorch, JAX, TensorFlow等)の実務経験 - 評価メトリクスの設計・実装経験 - 言語レベル : いずれか必須 - 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) - 英語 : ビジネスレベル
業務内容
### 業務内容

- *評価メトリクスの研究開発*
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
### 業務内容

- *評価メトリクスの研究開発*
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス

G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域(自治体様・地域企業)をトータルでサポートす NTT東日本株式会社

  • 正社員採用
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  • 20代におすすめ
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  • 面接1回
給与 500~1000万円
勤務地 東京都 新宿区 西新宿3-19... 東京都 新宿区 西新宿3-19-2
必要な経験 ・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や 企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上)
平均残業時間 20時間/月 ※フルフレックスとなります。
業務内容
魅力的な地域社会づくりに貢献しませんか?

データ分析の力で、地域社会の課題解決に携わるやりがいのある仕事です。

【部門紹介】
当部門は、人流分析などのデータ活用技術を通じて、自治体様の賑わい創出や観光活性化を支援しています。データ分析の高度化を推進し、お客様との信頼関係を構築することで、データ活用による課題解決を実現します。

【業務内容】
魅力的な地域社会づくりに貢献しませんか?

データ分析の力で、地域社会の課題解決に携わるやりがいのある仕事です。

【部門紹介】
当部門は、人流分析などのデータ活用技術を通じて、自治体様の賑わい創出や観光活性化を支援しています。データ分析の高度化を推進し、お客様との信頼関係を構築することで、データ活用による課題解決を実現します。

【業務内容】

【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト 株式会社エーピーコミュニケーションズ

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
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  • 20代におすすめ
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  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~1000万円
勤務地 東京都 千代田区 鍛冶町2丁目... 東京都 千代田区 鍛冶町2丁目9番1...
必要な経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
平均残業時間 20時間/月 休憩時間12:00~13:00 ※プロジェクト先に準じます。
業務内容
【募集の経緯】
当社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。ビッグデータやデータエンジニアリング分野におけるお客様課題に対し、共に解決策を提案し、事業を推進していただけるエンジニアを募集しています。

【案件概要】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存環境からの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、多様な業務があります。ご自身のスキルやキャリアプランに合わせ、最適な業務をお任せします。

【具体的な業務内容】
【募集の経緯】
当社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。ビッグデータやデータエンジニアリング分野におけるお客様課題に対し、共に解決策を提案し、事業を推進していただけるエンジニアを募集しています。

【案件概要】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存環境からの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、多様な業務があります。ご自身のスキルやキャリアプランに合わせ、最適な業務をお任せします。

【具体的な業務内容】

【フルリモート可】AIプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャー 株式会社エーピーコミュニケーションズ

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 750~900万円
勤務地 東京都 千代田区 鍛冶町2-9... 東京都 千代田区 鍛冶町2-9-12...
必要な経験 ■求めるスキル ・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境における データ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験 ・Python、Rによるコーディングのご経験 ・顧客対応のご経験 or 事業会社等でData/AIを活用したプロジェクトに参画した経験
平均残業時間 20時間/月 休憩時間12:00~13:00 ※プロジェクト先に準じます。
業務内容
魅力的なキャリアを築きませんか?最先端技術を用いたデータ分析プロジェクトに携わるチャンスです。

【業務内容】

・プロジェクトマネジメント
- パブリッククラウド(Microsoft Azure, AWS)上でのDatabricksを用いた大規模データマイグレーションプロジェクトの推進
- 既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへの移行プロジェクトの推進
- データパイプライン(データ取り込みからデータ整形まで)の設計と実装
魅力的なキャリアを築きませんか?
最先端技術を用いたデータ分析プロジェクトに携わるチャンスです。

【業務内容】

・プロジェクトマネジメント
- パブリッククラウド(Microsoft Azure, AWS)上でのDatabricksを用いた大規模データマイグレーションプロジェクトの推進
- 既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへの移行プロジェクトの推進

【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト 株式会社エーピーコミュニケーションズ

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 450~650万円
勤務地 東京都 千代田区 鍛冶町2丁目... 東京都 千代田区 鍛冶町2丁目9番1...
必要な経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
平均残業時間 20時間/月 休憩時間12:00~13:00 ※プロジェクト先に準じます。
業務内容
【募集の経緯】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。

【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。

【具体的な業務例】
【募集の経緯】
同社は、クラウドネイティブ技術を駆使し、米Databricks社と連携して「Lakehouse」プラットフォーム導入支援事業を展開しています。
お客様のビッグデータやデータエンジニアリングに関する課題解決に向け、事業を共に推進していただけるエンジニアを募集しています。

【業務内容】
「Lakehouse」プラットフォーム導入において、既存システムからの移行における最適な設計・構築、新規導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援など、幅広い業務に携わっていただきます。
具体的には、データAIプラットフォームを活用したデータソース特定、データ収集・統合、パターン特定・分析、仮説検証、モデル構築、データ可視化など、スキルやキャリアプランに合わせた業務をお任せします。
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クオンツ データサイエンティスト/エンジニア SBIリクイディティ・マーケット株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~1000万円
勤務地 東京都 港区 六本木泉ガーデン... 東京都 港区 六本木泉ガーデンタワー
必要な経験 ■データサイエンティスト ・Python, R, SQLの利用経験 ・AWS(SageMaker, RedShift, Redisなど)の活用経験 ■エンジニア ・AWSサービスの利用経験 ・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の運用/開発経験
業務内容
【業務内容】
SBIリクイディティ・マーケットは、金融機関やFX業者などに、安定した外国為替取引環境を提供する会社です。急成長を続ける当社で、データ分析やシステム開発を通して金融市場に貢献する方を募集しています。

【クオンツ・データサイエンティスト/エンジニア】
価格や取引データなどを分析し、その結果に基づいて取引モデルの構築やシステム開発などに携わっていただきます。

具体的には、以下の業務を行います。
【業務内容】
SBIリクイディティ・マーケットは、金融機関やFX業者などに、安定した外国為替取引環境を提供する会社です。
急成長を続ける当社で、データ分析やシステム開発を通して金融市場に貢献する方を募集しています。

【クオンツ・データサイエンティスト/エンジニア】
価格や取引データなどを分析し、その結果に基づいて取引モデルの構築やシステム開発などに携わっていただきます。

具体的には、以下の業務を行います。

【TC】データコンサルタント<社会問題を解決/エンジニア・データサイエンティストと三位一体> 株式会社JDSC

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~1200万円
勤務地 東京都 文京区 小石川1丁目4... 東京都 文京区 小石川1丁目4−1 ...
必要な経験 ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の 全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析(EDA)の実施や基礎分析のご経験 (Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可)
平均残業時間 14時間/月
業務内容
データ分析でクライアントの課題解決を支援するコンサルタントとして活躍しませんか?

クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。

【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化:
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析:
データ分析でクライアントの課題解決を支援するコンサルタントとして活躍しませんか?

クライアントとじっくり話し合い、本質的な課題を見つけ出し、解決策を一緒に考えることがミッションです。単なるデータ分析にとどまらず、分析結果をクライアントの経営課題解決や売上向上に直結させ、ビジネスの変革を推進するやりがいのある仕事です。

【業務内容】
・クライアントへのヒアリングと課題の明確化:
クライアントの課題を丁寧にヒアリングし、データ分析で解決できる課題を一緒に明らかにします。
・仮説設計とデータ分析:

【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス/DSプロ集団】 株式会社JDSC

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
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  • 学歴不問
  • 上場企業
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  • 月残業20時間以内
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  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 620~1100万円
勤務地 東京都 文京区 小石川1丁目4... 東京都 文京区 小石川1丁目4−1 ...
必要な経験 <ポテンシャル層> なんらかのデータ領域に精通している方 <ベテラン層> ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(3年以上) ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験
平均残業時間 14時間/月
業務内容
データサイエンスに特化したプロフェッショナル集団で、データ分析やAI活用に関する幅広い業務に携わることができます。

【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。
データサイエンスに特化したプロフェッショナル集団で、データ分析やAI活用に関する幅広い業務に携わることができます。

【主な業務内容】
・データ分析や機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムを企画・開発・実施します。
- カリキュラム作成
- 研修実施
- 受講生へのサポート
・受講生の学習進捗を管理し、学習内容に関する質問対応や課題解決のためのサポートを行います。

【データエンジニア】営業部門のDXを推進するデータ基盤の刷新リード 4SEIT_18  株式会社IDOM Digital Drive

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
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  • 学歴不問
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  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 400~800万円
勤務地 東京都 品川区 港南1-2-7... 東京都 品川区 港南1-2-70 品...
必要な経験 ・データエンジニアリングの実務経験(5年以上) ・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・SQLに関する深い知識と実務経験 ・短納期での開発・改修経験があり、変化への対応力がある方 ・現状維持ではなく、より良いシステムを追求し、自ら改善提案・実行ができる方 〇求める人物像 ・複雑なデータ課題に対し、論理的かつ構造的に思考し、解決策を導き出せる方 ・新しい技術や知識を積極的に学習し、業務に活かせる方 ・会社の根幹となる業務を深く理解し、ビジネスへの貢献意欲が高い方 ・チーム内外のメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、協力して業務を進められる方 ・データドリブンな意思決定を推進することに情熱を持てる方 ・変化への柔軟性が高く、スピード感を持って業務に取り組める方 ・常に理想的なデータ基盤のあり方を追求し、自ら率先して改善行動を起こせる方
業務内容
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。

データサイエンティスト 株式会社Hakuhodo DY ONE

  • 正社員採用
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  • 学歴不問
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  • 産休・育休あり
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  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 550~1000万円
勤務地 東京都 港区 赤坂5丁目3-1... 東京都 港区 赤坂5丁目3-1 赤坂...
必要な経験 - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 - マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) - 画像認識・コンピュータビジョン(CV) - 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など
平均残業時間 40時間/月
業務内容
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。
プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

> 具体的には
- 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
- Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
- 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
- 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進

データサイエンティスト (AIコンサルタント)【DSC_9】 日鉄ソリューションズ株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~1150万円
勤務地 東京都 港区 虎ノ門一丁目17... 東京都 港区 虎ノ門一丁目17番1号...
必要な経験 スキルセット ■発展的な機械学習の知識(boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識)と基本的な統計知識(基本的な確率分布、検定など) ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■1つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力
平均残業時間 9時間/月 ※平均残業時間9.0時間/月(2024年年度実績)
業務内容
■AIコンサルタントとして、お客様のビジネスに貢献しませんか?
様々な業界のお客様に向けて、AIを活用したビジネス改革や改善のコンサルティングを行います。
【お仕事内容】
・AIモデルのチューニングなど、データサイエンスに関するコンサルティング
・最先端のAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーションの支援
・業務プロセスの高度化支援
・特定のAI製品にとらわれない分析業務
・新規コンサルティングメニューの作成
■AIコンサルタントとして、お客様のビジネスに貢献しませんか?

様々な業界のお客様に向けて、AIを活用したビジネス改革や改善のコンサルティングを行います。

【お仕事内容】
・AIモデルのチューニングなど、データサイエンスに関するコンサルティング
・最先端のAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーションの支援
・業務プロセスの高度化支援

プロダクト企画開発エンジニア(データユーティリゼーション領域)/新規事業【ITS&E/SOL企画_3 日鉄ソリューションズ株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~1150万円
勤務地 東京都 港区 虎ノ門一丁目17... 東京都 港区 虎ノ門一丁目17番1号...
必要な経験 以下のいずれかの経験があること ・BIによるビジュアライズ経験 ・Snowflake, Amazon Redshift, BigQuery,等の経験 ・データガバナンス・データマネジメント・データ運用の経験 ・データ活用中期計画・アイディア創出コンサルティングの経験 ・クラウドテクノロジー(AWS, Azure, GCP)の経験
平均残業時間 9時間/月 ※平均残業時間9.0時間/月(2024年年度実績)
業務内容
■データ活用領域で、新しい挑戦をしませんか?
お客様のデータ活用をリードするポジションです。

【お仕事の内容】
データ活用領域におけるソリューション展開を、中心となって進めていただきます。
この領域では、幅広いサービスを提供しております。
・お客様のデータ活用を推進するためのコンサルティング、ビジュアライズコンサルティングを通じた支援
・データ活用基盤の設計や導入のお手伝い
■データ活用領域で、新しい挑戦をしませんか?

お客様のデータ活用をリードするポジションです。

【お仕事の内容】

データ活用領域におけるソリューション展開を、中心となって進めていただきます。
この領域では、幅広いサービスを提供しております。

データサイエンティスト(SMBCグループデータ利活用分野) 株式会社日本総合研究所

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 580~1000万円
勤務地 東京都 品川区 東五反田2-1... 東京都 品川区 東五反田2-18-1...
必要な経験 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)
平均残業時間 20時間/月 ※所定労働時間が7時間30分のため、8時間勤務の企業様で換算すると実質月平均20時間程度となります フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
業務内容
SMBCグループでは、データ分析の重要性が高まっており、ビジネス部署と連携してデータ分析業務に携わっていただきます。

【業務内容】

・データ分析に関わる企画から、実証実験(PoC)、本番環境への実装、そして保守運用まで、一連の工程を担当します。
・機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守を行います。

【具体的な業務内容】
SMBCグループでは、データ分析の重要性が高まっており、ビジネス部署と連携してデータ分析業務に携わっていただきます。

【業務内容】

・データ分析に関わる企画から、実証実験(PoC)、本番環境への実装、そして保守運用まで、一連の工程を担当します。
・機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守を行います。

【具体的な業務内容】

LLMサイエンティスト Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~900万円
勤務地 東京都 中央区 日本橋箱崎町1... 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 ...
必要な経験 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含む LLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・日本語を十分に読み書き、会話ができること(N1レベル以上)
平均残業時間 25時間/月
業務内容
【LLMサイエンティストとして、未来を創造しませんか?】
先進的な金融業界で活躍するコンサルティングファームで、データサイエンスの力をお客様に届けませんか。

【お仕事内容】
現在募集している「LLMサイエンティスト」のお仕事では、個別の分析やコンサルティング案件に積極的に参加していただきます。

・先輩のLLMサイエンティストと共に、様々なデータサイエンス技術を駆使してお客様をサポートいたします。
・会社の核となる技術の種を育てる重要な役割を担っていただきます。
【LLMサイエンティストとして、未来を創造しませんか?】
先進的な金融業界で活躍するコンサルティングファームで、データサイエンスの力をお客様に届けませんか。

【お仕事内容】
現在募集している「LLMサイエンティスト」のお仕事では、個別の分析やコンサルティング案件に積極的に参加していただきます。

・先輩のLLMサイエンティストと共に、様々なデータサイエンス技術を駆使してお客様をサポートいたします。
・会社の核となる技術の種を育てる重要な役割を担っていただきます。

シニアデータサイエンティスト Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 800~2000万円
勤務地 東京都 中央区 日本橋箱崎町1... 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 ...
必要な経験 【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) 【求める人物像】 ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方 ・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方
平均残業時間 20時間/月
業務内容
【職務概要】
・データ分析やAI活用に関する案件をリードし、金融業界のお客様へデータサイエンスを活用した価値を提供します。
・若手のデータサイエンティストと協力し、分析戦略の立案からモデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して担当します。
・業務で得た知識や技術を活かし、独自の技術パッケージや自社プロダクトの開発にも携わります。
・金融業界の幅広い分野で、分析とビジネスを結びつける上流工程から現場での実装まで、多岐にわたる業務を経験できます。

【プロジェクト体制】
・2名~6名程度のチームで協力して業務を進めます。
【職務概要】

・データ分析やAI活用に関する案件をリードし、金融業界のお客様へデータサイエンスを活用した価値を提供します。
・若手のデータサイエンティストと協力し、分析戦略の立案からモデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して担当します。
・業務で得た知識や技術を活かし、独自の技術パッケージや自社プロダクトの開発にも携わります。
・金融業界の幅広い分野で、分析とビジネスを結びつける上流工程から現場での実装まで、多岐にわたる業務を経験できます。

【プロジェクト体制】
あなたに合った求人を紹介 専任アドバイザーがあなたに
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\登録すると受けられるサービス/
  • 女性の気持ちに寄り添った求人選び
  • 応募書類の添削や面接対策
  • あなたの強みや適性をプロの目線でアドバイス

現在の就業状況を教えてください

シニアLLMサイエンティスト Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 900~1500万円
勤務地 東京都 中央区 日本橋箱崎町1... 東京都 中央区 日本橋箱崎町1-2 ...
必要な経験 ## <必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。 ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用した アプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向し データ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
平均残業時間 20時間/月
業務内容
【シニアLLMサイエンティストの募集】
この度募集しております「シニアLLMサイエンティスト」のお仕事は、プロジェクトマネージャーとして、個別の分析やコンサルティング案件にご参加いただき、データサイエンスを活用した多様なサポートを主導していただくことです。
ジュニアからミドルレベルのデータサイエンティストの方々と協力しながら、お客様に価値をご提供し、私たちの核となる技術パッケージや製品を共に創り上げていきましょう。

【お仕事の魅力】
金融業界の多岐にわたる業種や場面でのデータ活用に触れる機会があります。ビジネス視点からの企画や提案から、モデルの構築、実際の運用設計、そしてLLMOpsに至るまで、データ活用に関する幅広いサポートや、パッケージ・製品開発に携わることができます。

【具体的なプロジェクト例】
【シニアLLMサイエンティストの募集】

この度募集しております「シニアLLMサイエンティスト」のお仕事は、プロジェクトマネージャーとして、個別の分析やコンサルティング案件にご参加いただき、データサイエンスを活用した多様なサポートを主導していただくことです。
ジュニアからミドルレベルのデータサイエンティストの方々と協力しながら、お客様に価値をご提供し、私たちの核となる技術パッケージや製品を共に創り上げていきましょう。

【お仕事の魅力】

金融業界の多岐にわたる業種や場面でのデータ活用に触れる機会があります。ビジネス視点からの企画や提案から、モデルの構築、実際の運用設計、そしてLLMOpsに至るまで、データ活用に関する幅広いサポートや、パッケージ・製品開発に携わることができます。

【金融特化型データサイエンティスト】業界未経験/年休122日/残業25h/リモート制度有 Trust株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~1800万円
勤務地 東京都 日本橋箱崎町 1-2 ... 東京都 日本橋箱崎町 1-2 THE...
必要な経験 【必須要件】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した 根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること(N1レベル以上) 【歓迎要件】 ・応用数学・情報学・計量経済学などの修士課程を修了 ・金融関連のデータ分析経験や業務経験 ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験 ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験 ・非構造データ(画像や自然言語等)のみではなく、構造データに関する分析実務経験 ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験 ・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの商用システムや商用AIモデルの開発経験 ・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験 ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書き
平均残業時間 30時間/月
業務内容
【業務内容】
2~6名程度のチームで、以下の業務に携わっていただきます。

・CoE組織開発:
- 組織設計、データ活用推進戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ形成など、組織全体の活性化を図るための企画立案から実行までを担当します。

・AI人材育成:
- AIに関する研修コンテンツの作成、研修実施、1on1での指導、ハンズオン形式の実践トレーニング、OJT支援など、多様な方法でAI人材育成を支援します。
【業務内容】
2~6名程度のチームで、以下の業務に携わっていただきます。

・CoE組織開発:
- 組織設計、データ活用推進戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ形成など、組織全体の活性化を図るための企画立案から実行までを担当します。

・AI人材育成:
- AIに関する研修コンテンツの作成、研修実施、1on1での指導、ハンズオン形式の実践トレーニング、OJT支援など、多様な方法でAI人材育成を支援します。

データサイエンティスト 株式会社ブレインパッド

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~1600万円
勤務地 東京都 港区 六本木三丁目1番... 東京都 港区 六本木三丁目1番1号六...
必要な経験 ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・(リーダーやマネージャークラス)小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。
平均残業時間 20時間/月
業務内容
様々な業界のデータ活用プロジェクトで活躍しませんか?

業界トップクラスのコンサルティングファームで、データ分析のスキルを活かして、ビジネス課題解決に貢献するやりがいのある仕事です。

【業務内容】
・小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など、幅広い業界のデータ活用プロジェクトにおいて、以下の業務を担当していただきます。
- プロジェクトの設計、分析、意思決定支援
- 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供
様々な業界のデータ活用プロジェクトで活躍しませんか?

業界トップクラスのコンサルティングファームで、データ分析のスキルを活かして、ビジネス課題解決に貢献するやりがいのある仕事です。

【業務内容】
・小売
・メーカー
・金融

★【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア 日鉄ソリューションズ株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~1150万円
勤務地 東京都 港区 東京都 港区
必要な経験 ■データ活用システムの導入経験 キーワードの例: データレイク・DWH(Databricks、Snowflake、…)、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc… ■自身の専門性や役割を限定せず、他者と協力して課題を解決できる熱意と協調性を持った方 ■システム化の基本構想・要件定義フェーズに携わる意欲
平均残業時間 9時間/月 ※平均残業時間9.0時間/月(2024年年度実績)
業務内容
【業務内容】

・データ活用ソリューション/サービスの企画・開発

データ分析基盤システムの設計から開発、導入まで、幅広い業務に携わっていただきます。

・ビジネス改善/創出のためのコンサルティング、システム開発
【業務内容】

・データ活用ソリューション/サービスの企画・開発

データ分析基盤システムの設計から開発、導入まで、幅広い業務に携わっていただきます。

・ビジネス改善/創出のためのコンサルティング、システム開発

【東京】データエンジニア 株式会社Hakuhodo DY ONE

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 580~1000万円
勤務地 東京都 港区 赤坂5丁目3-1... 東京都 港区 赤坂5丁目3-1 赤坂...
必要な経験 - 社会人経験5年以上 - クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験 - ワークフロー構築経験 - ワークフローエンジンとSQL,python組み合わせた実装経験 - 顧客課題解決の為に社外とのコミュニケーションを積極的に行う基本姿勢 *求める人物像* - 今後PMにもチャレンジしていきたいと考えている方 - 顧客のマーケティング課題解決に 興味と関心がある方 - コミュニケーション能力の高い方 - システム運用(可用性の確保)や 障害対応に責任を持って当たれる方 - 技術や手段に捉われずに、目的指向で業務を進められる方 - 自ら進んでタスクを見つけ遂行できる方
業務内容
顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発
・運用の知見を活かし、オンライン/オフライン行動データとテクノロジーを組み合わせ、企業課題へのソリューションを提供します。
※詳細はこちらのURLをご覧ください。
<https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/>
*具体的には*
- GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務
顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発・運用の知見を活かし、オンライン/オフライン行動データとテクノロジーを組み合わせ、企業課題へのソリューションを提供します。
※詳細はこちらのURLをご覧ください。
<https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/>
*具体的には*
- GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務
- ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用

FAI / データコンサルタント【データアナリティクス】 / 東京 / FPTコンサルティングジャパ FPTコンサルティングジャパン株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 400~2500万円
勤務地 東京都 港区 芝公園1-7-6... 東京都 港区 芝公園1-7-6 KD...
必要な経験 ・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験 ・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること ・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った ダッシュボード設計と開発実績 ・データ分析や可視化などの最新のベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて 技術的および組織的なリーダーシップが発揮できること ・SQL、Python、PySparkなどのコーディング経験 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力 (ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話力を含む)
平均残業時間 25時間/月 休憩時間:60分
業務内容
【業務内容】

企業のデータ活用戦略に関するコンサルティング業務全般をご担当いただきます。

具体的には、以下の業務に携わっていただきます。

・企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案と実行
・データ分析による課題解決のためのプロジェクト企画と推進
【業務内容】

企業のデータ活用戦略に関するコンサルティング業務全般をご担当いただきます。

具体的には、以下の業務に携わっていただきます。

・企業の経営戦略に沿ったデータ戦略の立案と実行
・データ分析による課題解決のためのプロジェクト企画と推進

【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア 日鉄ソリューションズ株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~1150万円
勤務地 東京都 港区 本社(東京都港区... 東京都 港区 本社(東京都港区)およ...
必要な経験 ■データ活用システムの導入経験 キーワードの例: データレイク・DWH(Databricks、Snowflake、…)、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc… ■自身の専門性や役割を限定せず、他者と協力して課題を解決できる熱意と協調性を持った方 ■システム化の基本構想・要件定義フェーズに携わる意欲
平均残業時間 9時間/月 ※平均残業時間9.0時間/月(2024年年度実績)
業務内容
【データ活用ソリューションの企画・開発】

・データ分析システムに必要な幅広い経験を活かし、ビジネス改善や創出を目的とした、データ活用ソリューションの企画・開発に携わっていただきます。
・業界を問わず、多様な業種・業務のお客様と関わり、最先端技術の実適用を目指します。
・当社研究所やスタートアップ企業との連携を通して、常に新しい技術や知識を習得できます。

【コンサルティング】
【データ活用ソリューションの企画・開発】

・データ分析システムに必要な幅広い経験を活かし、ビジネス改善や創出を目的とした、データ活用ソリューションの企画・開発に携わっていただきます。
・業界を問わず、多様な業種・業務のお客様と関わり、最先端技術の実適用を目指します。
・当社研究所やスタートアップ企業との連携を通して、常に新しい技術や知識を習得できます。

【コンサルティング】

シニアデータサイエンティスト 株式会社ワンキャリア

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 800~1300万円
勤務地 東京都 渋谷区 桜丘町20-1... 東京都 渋谷区 桜丘町20-1 渋谷...
必要な経験 ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 (Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験) ・深層学習(TensorFlow、PyTorch)や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤(BigQueryなど)での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験
平均残業時間 26時間/月
業務内容
【業務内容】

データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。

■役割

・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。
【業務内容】

データ分析を通して、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのある仕事です。

■役割

・ビジネス上の課題について、関係者と話し合い、解決策を検討します。
・高度な技術を用いて、正確な予測モデルや、おすすめ機能を作成します。

【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト) エムスリー株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~900万円
勤務地 東京都 港区 赤坂1丁目11番... 東京都 港区 赤坂1丁目11番44号...
必要な経験 PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence
業務内容
【業務内容】

データ分析グループの一員として、シニアデータサイエンティストと協力し、様々なデータと分析技術を用いて、ビジネス上の課題解決に取り組みませんか?

・事業担当者と連携し、事業における課題や問題点を特定し、解決策を検討します。
・機械学習などの統計的手法を用いて、商品のおすすめシステム開発や、効果的な広告宣伝方法の分析を行います。
・既存の分析ツールを活用し、担当事業やクライアントの課題解決に貢献します。
・長期的な視点で、新たな分析ツールやシステムの開発にも携わります。
【業務内容】
データ分析グループの一員として、シニアデータサイエンティストと協力し、様々なデータと分析技術を用いて、ビジネス上の課題解決に取り組みませんか?

・事業担当者と連携し、事業における課題や問題点を特定し、解決策を検討します。
・機械学習などの統計的手法を用いて、商品のおすすめシステム開発や、効果的な広告宣伝方法の分析を行います。
・既存の分析ツールを活用し、担当事業やクライアントの課題解決に貢献します。
・長期的な視点で、新たな分析ツールやシステムの開発にも携わります。

J1041_【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進 NTT東日本株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~1000万円
勤務地 東京都 新宿区 西新宿3丁目1... 東京都 新宿区 西新宿3丁目19-2...
必要な経験 データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方 ① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験 例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ② データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等
平均残業時間 20時間/月 ※フルフレックスとなります。
業務内容
データドリブン経営の推進を担う部署において、データ分析から戦略立案まで幅広く担当していただきます。具体的には、以下の業務内容です。

【データ基盤設計】
社内外データのエンジニアリング、統合、管理を情報科学(情報処理、人工知能、統計学など)の知識を用いて実施します。

【データ分析・マイニング】
統合されたデータを分析、マイニングします。(頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析など)
データドリブン経営の推進を担う部署において、データ分析から戦略立案まで幅広く担当していただきます。具体的には、以下の業務内容です。

【データ基盤設計】
社内外データのエンジニアリング、統合、管理を情報科学(情報処理、人工知能、統計学など)の知識を用いて実施します。

【データ分析・マイニング】
統合されたデータを分析、マイニングします。(頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析など)
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  • 女性の気持ちに寄り添った求人選び
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現在の就業状況を教えてください

【BIRカンパニー】データアナリスト~国内医師9割が使う圧倒的なデータ基盤/リモート可~ エムスリー株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~1200万円
勤務地 東京都 港区 赤坂1丁目11番... 東京都 港区 赤坂1丁目11番44号...
必要な経験 ・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること ■BIRカンパニーについて BIRカンパニーは、医療×データという魅力的な事業機会に対して、圧倒的なアセットを梃子にビジネスを創って伸ばせる機会があり、エムスリーの新たな柱となる事業を担うグループとして 2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。 ちょうどエムスリーが上場した当時と同じ数十億円程度の売上規模があり、今後も成長が見込めると期待されてのカンパニー化となっております。 カンパニー制移行に伴い、事業や組織設計、仕組み化など、あらゆる課題に対してチャレンジできる組織フェーズでも あることから、年齢、入社年次関係なく、事業経営に 携われる機会があります。実際に、新たな価値創造と より良い事業を推進していくため、多様なバックグラウンドを 持つ若手が枠組みに捉われない柔軟な思考、高い社長意識、事業推進力を発揮し、活躍しています。
平均残業時間 50時間/月
業務内容
国内最大級の医療ポータルサイト『m3.com』で、データビジネスを一緒に創造しませんか?

【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。

具体的には、以下の業務に携わっていただきます。
国内最大級の医療ポータルサイト『m3.com』で、データビジネスを一緒に創造しませんか?

【業務内容】
エムスリーは、28万人の医師会員を保有する『m3.com』で培った圧倒的なデータ基盤と、製薬企業への豊富なマーケティング実績を活かし、新たなデータビジネスを展開しています。
このポジションでは、エムスリーの豊富なリソースを活用し、クライアントのニーズを的確に捉え、最適なマーケティングデータサービスの企画から提案、実行までをお任せします。

具体的には、以下の業務に携わっていただきます。

シニアデータサイエンティスト 株式会社エブリー

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 600~1000万円
勤務地 東京都 港区 六本木3-2-1... 東京都 港区 六本木3-2-1住友不...
必要な経験 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験
業務内容
魅力的な求人情報です!

【業務内容】

・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ(1日2億レコード!)を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。
魅力的な求人情報です!

【業務内容】

・日本最大級レシピ動画メディア「デリッシュキッチン」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」等の膨大なデータ(1日2億レコード!)を分析し、新たなデータ活用の可能性を発見する業務です。
・機械学習や統計的手法を用いて、データから隠れた課題を見つけ出し、解決策を提案します。
・ビジネス推進のための最適な解決策を導き出し、組織全体を支援します。

データサイエンティスト【データに基づくエムスリーグループの利益最大化を追求していただきます。】 エムスリー株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~900万円
勤務地 東京都 港区 赤坂1丁目11番... 東京都 港区 赤坂1丁目11番44号...
必要な経験 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ■求められる資質 ・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力 ・既成概念にとらわれない企画提案力 ・最後までやりきる執着心 ・新しい技術を貪欲に学び、取り込もうとする向上心
業務内容
エムスリーグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか?

【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。

【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発
エムスリーグループでデータサイエンティストとして活躍しませんか?

【ミッション】
エムスリーグループ全体の利益最大化に向け、あらゆるデータを活用した戦略立案と実行を担います。

【担当業務】
・エムスリーグループ、クライアント企業の課題発見から解決策の実装まで、一気通貫で携わります。
・機械学習を用いたウェブサイト表示ロジックやレコメンドエンジンの開発

データエンジニア・コンサルタント【InformatiやSAS社のPartner Award複数受賞】 ビジネスエンジニアリング株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 459~1070万円
勤務地 東京都 千代田区 大手町1-8... 東京都 千代田区 大手町1-8-1 ...
必要な経験 【必須スキル】 ・SIerにて、SE経験が2年以上ある方 ・データ関連PJのご経験
平均残業時間 20時間/月 休憩時間/12:00~13:00
業務内容
【データ活用で未来を拓く】データ基盤構築エンジニア・コンサルタントのお仕事です!

お客様のDX推進をサポートする、データマネジメント・データ解析のプロフェッショナルとして、一緒に働きませんか?

【募集の背景】
・大手企業様を中心に、データ統合基盤の構築やデータ利活用へのニーズが大変高まっています。
・B-EN-Gのこれまでの実績がお客様から高く評価され、多くのご依頼をいただいております。
・そこで、データ基盤構築プロジェクトをさらに強化するため、新しい仲間を募集しています。
【データ活用で未来を拓く】
データ基盤構築エンジニア・コンサルタントのお仕事です!

お客様のDX推進をサポートする、データマネジメント・データ解析のプロフェッショナルとして、一緒に働きませんか?

【募集の背景】
・大手企業様を中心に、データ統合基盤の構築やデータ利活用へのニーズが大変高まっています。
・B-EN-Gのこれまでの実績がお客様から高く評価され、多くのご依頼をいただいております。

データサイエンティスト/データエンジニア/データスチュアード(リーダー候補) コムチュア株式会社

  • 正社員採用
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  • 学歴不問
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  • 産休・育休あり
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  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 550~750万円
勤務地 東京都 品川区大崎1-11-2... 東京都 品川区大崎1-11-2 ゲー...
必要な経験 【以下いずれか1つ必須】 ・要件~基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見
平均残業時間 25時間/月 ※フレックスタイム制あり・コアタイム:10時~15時 ※勤務時間は勤務地、常駐先により多少異なります
業務内容
魅力的な案件でスキルアップしませんか?

幅広いプロジェクトに携われるチャンス!

【業務内容】
・小規模から中規模のプロジェクトが中心です。規模の大きな開発プロジェクトに参加する機会もあります。
・自社サービスではなく、お客様の課題解決に特化したSIerとして、技術力を活かして貢献できます。
・プロジェクト内では裁量を持って仕事を進めることができ、経験に関わらずPMに挑戦できる環境です。
魅力的な案件でスキルアップしませんか?

幅広いプロジェクトに携われるチャンス!

【業務内容】
・小規模から中規模のプロジェクトが中心です。
規模の大きな開発プロジェクトに参加する機会もあります。
・自社サービスではなく、お客様の課題解決に特化したSIerとして、技術力を活かして貢献できます。

ビジネスインテリジェンス部 データアナリスト(リーダー候補) スパイダープラス株式会社

  • 正社員採用
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  • 産休・育休あり
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  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
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  • 面接1回
給与 600~700万円
勤務地 東京都 港区 虎ノ門2-2-1... 東京都 港区 虎ノ門2-2-1 住友...
必要な経験 ◆以下のの経験は必須 ・SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3 年以上) ・ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3 年以上) ◆下記いずれかの経験が1つ以上(指定以外は1 年以上) ・データ分析に必要なKPI や閾値の定義、データ推移予測などが行なった経験 ・BI ツール等のデータ分析ツールの活用経験 ・他部門と円滑なコミュニケーションができ、オーナーシップをもって業務を遂行した経験 ・複数のデータを活用し、業務プロセスを確立した経験 【このポジションの雰囲気・特徴】 ・事業グロースの本質的な力と経験 ・セールスイネーブルメントやデータ活用の実務経験 ・在宅勤務制度あり 【現体制】(2024年10月) 部長:1名、メンバー:2名
平均残業時間 20時間/月 ※7:30~10:00の間で時差出勤可能(要事前申請)
業務内容
データ分析を通して、業務効率化や事業成長、経営判断を支援するやりがいのあるお仕事です。データ分析に基づいた業務改善提案や新規事業のアイデア創出にも携わっていただきます。データに基づいた意思決定を推進し、社内文化の進化に貢献していただきます。

データ分析を通して、業務プロセスの効率化を実現し、事業拡大を支援します。データに基づいた業務最適化で、ビジネス成長を加速させ、事業拡大の中心的な役割を担います。

【具体的な業務内容】
・データ収集、分析を効率よく行うシステム(BIツール)の提案から導入までを担当します。
・BIツールを活用し、属人化していた業務を標準化する仕組みづくりを行います。
・データ分析に基づいて、事業戦略達成のための戦略提案や課題解決策を策定します。
データ分析を通して、業務効率化や事業成長、経営判断を支援するやりがいのあるお仕事です。データ分析に基づいた業務改善提案や新規事業のアイデア創出にも携わっていただきます。データに基づいた意思決定を推進し、社内文化の進化に貢献していただきます。

データ分析を通して、業務プロセスの効率化を実現し、事業拡大を支援します。データに基づいた業務最適化で、ビジネス成長を加速させ、事業拡大の中心的な役割を担います。

【具体的な業務内容】
・データ収集、分析を効率よく行うシステム(BIツール)の提案から導入までを担当します。
・BIツールを活用し、属人化していた業務を標準化する仕組みづくりを行います。
・データ分析に基づいて、事業戦略達成のための戦略提案や課題解決策を策定します。

【データサイエンティスト(ミドルクラス)/「技術×ビジネス」の両軸で成長!】東京・神奈川 株式会社分析屋

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  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
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  • 職種・業界未経験OK
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  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~700万円
勤務地 東京都 東京都23区 (新宿・... 東京都 東京都23区 (新宿・渋谷・...
必要な経験 ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ** ・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験
平均残業時間 16時間/月 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
業務内容
【データ分析業務でスキルアップしませんか?】

最先端技術とビジネス経験を同時に得られる環境です!

データサイエンティストとして、分析スキルを高めながら、ビジネス経験も積んで市場価値を高められるチャンスです。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客課題の抽出から施策提案、実行まで幅広く携わり、技術とビジネスの両面を磨けます。

業務内容は大きく分けて「エンジニア領域」と「ビジネス領域」があり、経験や希望に合わせて担当範囲を調整します。
【データ分析業務でスキルアップしませんか?】

最先端技術とビジネス経験を同時に得られる環境です!

データサイエンティストとして、分析スキルを高めながら、ビジネス経験も積んで市場価値を高められるチャンスです。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客課題の抽出から施策提案、実行まで幅広く携わり、技術とビジネスの両面を磨けます。

業務内容は大きく分けて「エンジニア領域」と「ビジネス領域」があり、経験や希望に合わせて担当範囲を調整します。

DX・AIビジネスプロデューサー 株式会社ABEJA

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  • 30代におすすめ
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  • 職種・業界未経験OK
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給与 600~1200万円
勤務地 東京都 港区 三田一丁目1番1... 東京都 港区 三田一丁目1番14号 ...
必要な経験 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに 携わったご経験 ・戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験
平均残業時間 34時間/月 ※フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
業務内容
大手企業とのプロジェクトに参画しませんか?

最先端技術を駆使し、顧客企業の成長を支援するやりがいのあるお仕事です。

【業務内容】

日本を代表する大手企業を顧客とした、戦略コンサルティングからシステム開発、人材育成まで幅広いプロジェクトに携わっていただきます。
企画からデリバリーまで一貫して推進し、顧客への価値最大化を目指します。
大手企業とのプロジェクトに参画しませんか?

最先端技術を駆使し、顧客企業の成長を支援するやりがいのあるお仕事です。

【業務内容】

日本を代表する大手企業を顧客とした、戦略コンサルティングからシステム開発、人材育成まで幅広いプロジェクトに携わっていただきます。
企画からデリバリーまで一貫して推進し、顧客への価値最大化を目指します。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(シニアクラス) 株式会社ABEJA

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  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
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  • 職種・業界未経験OK
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  • リモート勤務応相談
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  • 面接1回
給与 800~1200万円
勤務地 東京都 港区 三田一丁目1番1... 東京都 港区 三田一丁目1番14号 ...
必要な経験 ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで 一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて 使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した 精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 ・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの 統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験 (いずれか片方でも可)
平均残業時間 34時間/月 ※フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
業務内容
データサイエンスの専門家として、企業の課題解決に貢献しませんか?

【業務内容】
・お客様との課題ヒアリング、データ分析、モデル作成:
-お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、データ分析を通して課題の本質を明らかにします。
-適切なデータ分析手法を選択し、データの前処理、分析、可視化を行います。
-機械学習、統計モデリング、数理最適化などの手法を用いて、課題解決のためのモデルを作成します。
-作成したモデルの精度を評価し、継続的に改善していきます。
データサイエンスの専門家として、企業の課題解決に貢献しませんか?

【業務内容】
・お客様との課題ヒアリング、データ分析、モデル作成:
-お客様の抱える課題を丁寧にヒアリングし、データ分析を通して課題の本質を明らかにします。
-適切なデータ分析手法を選択し、データの前処理、分析、可視化を行います。
-機械学習、統計モデリング、数理最適化などの手法を用いて、課題解決のためのモデルを作成します。
-作成したモデルの精度を評価し、継続的に改善していきます。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス) 株式会社ABEJA

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
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  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 1000~2000万円
勤務地 東京都 港区 三田一丁目1番1... 東京都 港区 三田一丁目1番14号 ...
必要な経験 ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド(AWS・GCP)を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
平均残業時間 34時間/月 ※フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
業務内容
【業務内容】

様々な業界や企業が抱える経営課題に対し、データ分析を通して解決策を提案し、実装までをリードするポジションです。データの種類や形式は多岐に渡りますが、プロジェクトマネージャーやエンジニアと協力しながら、最適な解決策を見つけ出し、実現へと導いていただきます。

具体的には、以下の業務に携わっていただきます。

・プロジェクトの技術リード
- クライアントの課題を正確に理解し、適切な技術的解決策を提案します。
【業務内容】

様々な業界や企業が抱える経営課題に対し、データ分析を通して解決策を提案し、実装までをリードするポジションです。データの種類や形式は多岐に渡りますが、プロジェクトマネージャーやエンジニアと協力しながら、最適な解決策を見つけ出し、実現へと導いていただきます。

具体的には、以下の業務に携わっていただきます。

・プロジェクトの技術リード
- クライアントの課題を正確に理解し、適切な技術的解決策を提案します。
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データアナリスト 株式会社ABEJA

  • 正社員採用
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  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
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  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
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  • 副業応相談
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  • 面接1回
給与 600~1000万円
勤務地 東京都 港区 三田一丁目1番1... 東京都 港区 三田一丁目1番14号 ...
必要な経験 ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 ■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 (データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む) ■データを活用したサービスのプリセールス経験 ■少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 ■日常会話レベルの英語力
平均残業時間 34時間/月 ※フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
業務内容
【ミッション】
リーディングカンパニーのDX推進に向けたAIプロジェクトをリードし、お客様の課題解決に貢献していただきます。データ活用によるプロジェクトの設計から実行まで、幅広くご担当いただきます。

【業務内容】
データ分析に基づいた提案からプロジェクト管理まで、幅広い業務をお任せします。

・お客様との話し合いを通して、プロジェクトの範囲と目標を一緒に決めていきます
・お客様のデータの最初の分析を行います
【ミッション】
リーディングカンパニーのDX推進に向けたAIプロジェクトをリードし、お客様の課題解決に貢献していただきます。データ活用によるプロジェクトの設計から実行まで、幅広くご担当いただきます。

【業務内容】
データ分析に基づいた提案からプロジェクト管理まで、幅広い業務をお任せします。

・お客様との話し合いを通して、プロジェクトの範囲と目標を一緒に決めていきます
・お客様のデータの最初の分析を行います

【メディア事業部】UI/UXデザイナー 株式会社サイバーエージェント

  • 正社員採用
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  • 産休・育休あり
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  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
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  • 面接1回
給与 504~804万円
勤務地 東京都 渋谷区 宇田川町40−... 東京都 渋谷区 宇田川町40−1 東...
必要な経験 ・Photoshop/Illustratorの実務経験(1年以上) ・スマホアプリや、Webデザインの経験がある方 ・HTMLの知識があり、アプリ開発にも興味がある方
平均残業時間 30時間/月 (職種によっては裁量労働制適用)
業務内容
サイバーエージェントのメディア事業部で展開している様々なドメイン・事業フェーズのメディアにおいてクリエイティブ領域全般を担って頂きます。
・スマートフォンアプリやWEBサービスのUIデザイン
・デザインスプリント・ユーザーテスト等UXデザインに関わる・プロセスの実施
・ビジュアル・グラフィックデザイン
・ProtoPieなどを用いたプロトタイピング
・事業グロースに関わる施策設計〜実行
サイバーエージェントのメディア事業部で展開している様々なドメイン・事業フェーズのメディアにおいてクリエイティブ領域全般を担って頂きます。
・スマートフォンアプリやWEBサービスのUIデザイン
・デザインスプリント・ユーザーテスト等UXデザインに関わるプロセスの実施
・ビジュアル・グラフィックデザイン
・ProtoPieなどを用いたプロトタイピング
・事業グロースに関わる施策設計〜実行

ピグ新規サービス立ち上げ!UI/UXデザイナー募集! 株式会社サイバーエージェント

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 504~804万円
勤務地 東京都 渋谷区 宇田川町40−... 東京都 渋谷区 宇田川町40−1 東...
必要な経験 ・Illustrator、Photoshopの実務経験(3年以上) ・UI/UXデザイナーとしての実務経験 ・スマートフォンでのサービス開発/運用・UI設計の実務経験( もしくは)グラフィックデザイナーとしての実務経験・Webに関する基礎知識
平均残業時間 30時間/月 (職種によっては裁量労働制適用)
業務内容
【ピグ事業部概要】
ピグは「Charactive World」をビジョンとして掲げ、「すべての個性が心地よくすごせるコミュニティをつくる」ために、6つのPIGG PRIDES(大事にする価値観)で多くの人にピグを届けるために日々ものづくりをしているチームです。
2009年にアメーバピグが開始してから、ピグブランドを活用としたサービスを複数立ち上げ、グロースしてきた実績があります。
現在注力している「ピグパーティ」は9年目のサービスですが、会員数1000万を突破し、アバター市場でグロースし続けています。
現在、2024年中にリリース予定の「メタバースコミュニティ事業」を開発しており、ピグの目指したい世界を実現しながら、市場を代表するプラットフォームを目指していきます
【業務内容】
サービスコンセプトや事業を理解しながら、サービス企画・体験設計などの上流から、UIデザイン/モック制作までを一気通貫で担っていただきます。
【このプロジェクトで経験できること】
【ピグ事業部概要】
ピグは「Charactive World」をビジョンとして掲げ、「すべての個性が心地よくすごせるコミュニティをつくる」ために、6つのPIGG PRIDES(大事にする価値観)で多くの人にピグを届けるために日々ものづくりをしているチームです。
2009年にアメーバピグが開始してから、ピグブランドを活用としたサービスを複数立ち上げ、グロースしてきた実績があります。
現在注力している「ピグパーティ」は9年目のサービスですが、会員数1000万を突破し、アバター市場でグロースし続けています。
現在、2024年中にリリース予定の「メタバースコミュニティ事業」を開発しており、ピグの目指したい世界を実現しながら、市場を代表するプラットフォームを目指していきます

【業務内容】
サービスコンセプトや事業を理解しながら、サービス企画・体験設計などの上流から、UIデザイン/モック制作までを一気通貫で担っていただきます。

【金融】データ分析基盤構築エンジニア 日鉄ソリューションズ株式会社

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 500~1150万円
勤務地 東京都 港区 本社(東京都港区... 東京都 港区 本社(東京都港区)およ...
必要な経験 ■金融業界におけるSE業務経験 ■プログラム開発(JAVAまたは.NET系言語、SQL文など、ある程度コードが読めるレベル) ■自走力(業務や自己成長において自ら進んで行動できる) ■コミュニケーション力(顧客、社内などステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを構築する) ■顧客志向(顧客の課題や背景を理解し行動できる)
平均残業時間 9時間/月 ※平均残業時間9.0時間/月(2024年年度実績)
業務内容
大手金融機関や主要企業向けデータ集約・分析システム開発・保守業務に携わってみませんか?

【業務内容】
・データ仮想化技術(denodo)を用いたデータ分析基盤構築におけるプリセールス、提案、設計、実装
・DWH、DM等のデータ分析基盤構築、データインターフェースの設計実装
・顧客へのプリセールス活動:データ分析の意義、効果的な活用方法、実装上の注意点などの説明
・データスチュワード、データカタログ整備に関するノウハウ・ハウツーの検討、改善
大手金融機関や主要企業向けデータ集約・分析システム開発・保守業務に携わってみませんか?

【業務内容】
・データ仮想化技術(denodo)を用いたデータ分析基盤構築におけるプリセールス、提案、設計、実装
・DWH、DM等のデータ分析基盤構築、データインターフェースの設計実装
・顧客へのプリセールス活動:データ分析の意義、効果的な活用方法、実装上の注意点などの説明
・データスチュワード、データカタログ整備に関するノウハウ・ハウツーの検討、改善

【データアナリスト候補(DX支援・マーケティング支援)】東京・神奈川勤務 株式会社分析屋

  • 正社員採用
  • 社宅・住宅補助
  • 転勤なし
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 上場企業
  • 産休・育休あり
  • フレックス
  • 賞与あり
  • 月残業20時間以内
  • 休日120日以上
  • 20代におすすめ
  • 30代におすすめ
  • 第二新卒OK
  • 職種未経験OK
  • 業界未経験OK
  • 職種・業界未経験OK
  • スタートアップ
  • 副業応相談
  • パパママ社員活躍中
  • リモート勤務応相談
  • 語学力を活かせる
  • 面接1回
給与 350~500万円
勤務地 東京都 東京都23区 プロジェ... 東京都 東京都23区 プロジェクト先
必要な経験 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど) 【求める人物像】 ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案ができる方
平均残業時間 15時間/月 残業月14.5時間※就業時間は勤務地に準ずる「離職率約8%/昇給率130%」
業務内容
【データ分析に基づいたマーケティング支援】

企業の成長をデータでサポートするやりがいのあるお仕事です。
自動車メーカーや飲食店、自治体など、様々なクライアントのマーケティング課題解決に携わります。

・クライアントへのマーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアントのビジネス課題やニーズを丁寧にヒアリングし、その課題解決のためのデータ設計を行います。
顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータ収集を行い、分析・可視化へと進めます。
【データ分析に基づいたマーケティング支援】

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