お問い合わせ番号:455943 最終確認日:2026年06月29日
女性歓迎!データサイエンティスト(戦略子会社出向)|三井住友信託銀行株式会社の求人・転職情報|type女性の転職エージェント
データサイエンティスト(戦略子会社出向)
三井住友信託銀行株式会社
お問い合わせ番号:455943 最終確認日:2026年06月29日
AIによるこの求人の要約
- 事業部門のデータ活用をサポートし、データ分析を通じて課題解決と成長に貢献。Pythonを用いたデータ分析実務経験3年以上、SQLと可視化ツールの使用経験必須
- 年収500万円から1300万円が目安。固定給制で、社宅、住宅手当、財形貯蓄、定期健康診断を完備
- 勤務地は東京都千代田区。年間休日125日で完全週休二日制(土日祝休み)。年次有給休暇は10日から20日
- 安定した収入を得たい
- スキル経験を活かしたい
※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
勤務条件
| 雇用形態 |
正社員
試用期間:有/3ヶ月 |
|---|---|
| 給与 |
[想定年収]
500 ~ 1300 万円
[月給] 25 ~ 70万円 [給与形態] 固定給制(月給制) [年収例] ※経験・能力を考慮し、決定します。 比べて!市場データ
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| 勤務地 |
[勤務地1]
〒100-0004 東京都 千代田区 大手町1-6-1
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙 |
| 勤務時間 |
[勤務時間]
8:50 ~ 17:10(実働:7時間30分)
休憩時間:60分
[平均残業時間] 確認中 [みなし残業] みなし残業なし [フレックスタイム] 無 比べて!市場データ
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| 休日・休暇 |
[年間休日]
125日
[年次有給休暇] 10~20日 完全週休2日制、年次有給休暇、5営業日連続休暇(年1回)、リフレッシュ休暇(年2回)、 勤続年数に応じた連続休暇(永年勤続特別休暇/勤続15・20・25年)、産前・産後休暇、出産・育児休業 他 |
| 手当・福利厚生 |
※ 服装自由、住宅融資、社員持株、時差出勤制度、短時間勤務制度【教育制度】階層別研修、事業別研修(証券投資、法人・個人コンサルティング営業、不動産、年金等)、資格試験受験援助制度、国内研究機関等への派遣、海外留学制度、海外トレイニー制度、国内大学院援助制度 |
| 昇給・賞与 |
[昇給]年1回
[賞与]年2回 |
| 保険 |
|
求人情報
| 業務内容 |
■データ利活用推進で、ビジネスの未来を創造しませんか? ■データ利活用推進で、ビジネスの未来を創造しませんか? 変更の範囲:有 同社業務全般(ただし、就業基本規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務) |
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 必要な経験 |
※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・データ可視化ツール使用経験 (Tableau, PowerBI等) ・クラウド環境(AWS, Azure, GCP等)での分析経験(AWSの利用実績を歓迎) ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル 【下記のいずれか1つ以上は必須要件】 ・データ分析の業務適用経験 (業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 |
※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・データ可視化ツール使用経験 (Tableau, PowerBI等) ・クラウド環境(AWS, Azure, GCP等)での分析経験(AWSの利用実績を歓迎) ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル 【下記のいずれか1つ以上は必須要件】 ・データ分析の業務適用経験 (業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 |
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| 必要な免許・資格 | 特になし | |||||
| 学歴 | 不問 | |||||
企業情報
| 企業名 | 三井住友信託銀行株式会社 | |
|---|---|---|
| 企業HP | http://www.sumitomotrust.co.jp/ | |
| 本社所在地 | 〒1008233 東京都 千代田区 丸の内 1-4-1 | |
| 事業内容 | ||
| 設立年月日 | 1925年 7月28日 | |
| 代表者 | 大山 一也 | |
| 資本金 | 3420億円 | |
| 従業員数 | 13,740名 (平均年齢:38歳) |
比較情報
| 同じ業界の比較 |
金融業界 【平均年収】 723.9万円 【平均残業時間】 23時間/月 専門性と責任の重さが反映され高年収。DX化で効率化が進む一方、厳格な事務や顧客対応で残業が発生。 |
|---|---|
| 同じ職種の比較 |
データサイエンティスト・データアナリスト 【平均年収】 573.0万円 【平均残業時間】 22時間/月 高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。 |
| 【業界別】 面接アドバイス |
信頼と正確性、倫理観や責任感が重視される業界です。身だしなみや言葉遣いの細部まで気を配る誠実さが評価される傾向があります。「なぜ金融か」「なぜこの会社か」という明確な志望動機を整理しておきましょう。 【よくある質問と攻略ヒント】 よくある質問は、「不祥事やミスを防ぐために何を重視するか」などがあります。信頼が全ての土台となる業界ゆえ、単に注意するのではなく、確認体制の構築や仕組みづくりという視点で答えるのがコツです。 |
| 【職種別】 面接アドバイス |
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。 【よくある質問と攻略ヒント】 「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。 |
| おすすめ属性別 面接アドバイス |
|
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募の流れ
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STEP01
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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STEP02
キャリアカウンセリング
あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
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STEP03
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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STEP04
書類作成・応募・推薦
応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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STEP05
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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STEP06
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!
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