お問い合わせ番号：585938 最終確認日：2026年06月27日
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クオンツ データサイエンティスト/エンジニア
SBIリクイディティ・マーケット株式会社
お問い合わせ番号：585938 最終確認日：2026年06月27日
AIによるこの求人の要約
- 金融機関やFX業者へ安定した外国為替取引環境を提供。データ分析やシステム開発を通し、取引モデルの構築や超高速取引システム開発に携わる
- 年収は500万円から1000万円が目安
- 勤務地は東京都港区。年間休日は120日で土日祝休み。年次有給休暇は13日から20日
- スキル経験を活かしたい
※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報
勤務条件
| 雇用形態 |
契約社員
更新：確認中 試用期間：有/6ヶ月 |
|---|---|
| 給与 |
[想定年収]
500 ～ 1000 万円
比べて！市場データ
|
| 勤務地 |
[勤務地1]
東京都 港区 六本木泉ガーデンタワー
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙 |
| 勤務時間 |
[勤務時間]
8:30 ～ 17:15（実働：7時間45分）
休憩時間：60分
[平均残業時間] 確認中 [みなし残業] みなし残業なし 比べて！市場データ
|
| 休日・休暇 |
[年間休日]
120日
[年次有給休暇] 13～20日 完全週休2日制（休日：土日祝日、年末年始※12/31~1/3 ほか会社の指定する日） 出産・育児休暇制度、介護休暇制度、慶弔休暇制度 |
| 手当・福利厚生 |
深夜勤務手当福利厚生サービス「Welbox」・従業員持株会・資格取得支援制度・確定拠出年金制度など（雇用形態による差あり）・e-ラニング「Schoo」 ・上級管理職研修制度・キャリアオープン制度（社内公募、自己申告、ビジネスプラン提案） |
| 昇給・賞与 |
[昇給]年1回
[賞与]年1回 |
| 保険 |
|
求人情報
| 業務内容 |
【業務内容】 【業務内容】 変更の範囲：有 会社の定める業務 |
|||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 必要な経験 |
■データサイエンティスト ・Python, R, SQLの利用経験 ・AWS（SageMaker, RedShift, Redisなど）の活用経験 ■エンジニア ・AWSサービスの利用経験 ・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の運用/開発経験 |
■データサイエンティスト ・Python ・R ・SQLの利用経験 ・AWS（SageMaker, RedShift, Redisなど）の活用経験 ■エンジニア ・AWSサービスの利用経験 ・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の運用/開発経験 |
||||
| 必要な免許・資格 | 特になし | |||||
| 学歴 | 不問 | |||||
企業情報
| 企業名 | SBIリクイディティ・マーケット株式会社 | |
|---|---|---|
| 企業HP | https://www.sbilm.co.jp/company/ | |
| 本社所在地 | 〒1066090 東京都 港区 六本木 1-6-1 泉ガーデンタワー 22F | |
| 事業内容 | ||
| 設立年月日 | 2008年 7月 8日 | |
| 代表者 | 尾崎 文紀 | |
| 資本金 | 10億円 | |
| 従業員数 | 110名 （平均年齢：40歳） |
比較情報
| 同じ業界の比較 |
金融業界 【平均年収】 723.9万円 【平均残業時間】 23時間／月 専門性と責任の重さが反映され高年収。DX化で効率化が進む一方、厳格な事務や顧客対応で残業が発生。 |
|---|---|
| 同じ職種の比較 |
データサイエンティスト・データアナリスト 【平均年収】 573.0万円 【平均残業時間】 22時間／月 高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。 |
| 【業界別】 面接アドバイス |
信頼と正確性、倫理観や責任感が重視される業界です。身だしなみや言葉遣いの細部まで気を配る誠実さが評価される傾向があります。「なぜ金融か」「なぜこの会社か」という明確な志望動機を整理しておきましょう。 【よくある質問と攻略ヒント】 よくある質問は、「不祥事やミスを防ぐために何を重視するか」などがあります。信頼が全ての土台となる業界ゆえ、単に注意するのではなく、確認体制の構築や仕組みづくりという視点で答えるのがコツです。 |
| 【職種別】 面接アドバイス |
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。 【よくある質問と攻略ヒント】 「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。 |
| おすすめ属性別 面接アドバイス |
|
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募の流れ
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STEP01
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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STEP02
キャリアカウンセリング
あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
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STEP03
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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STEP04
書類作成・応募・推薦
応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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STEP05
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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STEP06
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！
カンタン1分！あなたの転職を無料サポート
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