お問い合わせ番号:608525 最終確認日:2026年05月23日

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【データサイエンス】シニアデータサイエンティスト

株式会社インテージ

お問い合わせ番号:608525 最終確認日:2026年05月23日

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
給与 [想定年収] 800 ~ 1100 万円
[月給] 51.6 ~ 91.6万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
勤務地 [勤務地1] 東京都 千代田区 神田練塀町3番地インテージ秋葉原ビル
[変更の範囲] [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 17:30(実働:7時間30分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 残業有
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム]
休日・休暇 [年間休日] 123日
[年次有給休暇] 16日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
年次有給休暇:初年度16日(但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与) 年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇
手当・福利厚生 退職金 財形貯蓄制度 カフェテリアプラン 定期健康診断 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【お仕事内容】
株式会社インテージが持つたくさんのデータを使って、お客様の事業やマーケティングのお困り事を解決するためのお仕事です。
データサイエンスとデータエンジニアリングの高い専門知識を組み合わせて、技術的な面から組織を大きくしていく役割を担っていただきます。
お仕事の中で技術的な課題を見つけて解決し、技術の品質と安定を保つとともに、新しい技術を調べて実際に使えるようにしたり、新しいサービスやツールを作り出して事業に貢献し、組織全体の技術力を高めていくことをリードしていただきます。

【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術的な責任者
プロジェクトの技術的な責任者として、データの集め方からモデルの開発、そしてその運用まで、技術的な課題を一貫して解決していくことを中心となって進めていただきます。
技術的に複雑なお仕事も、しっかりと進めていってください。
成果物の品質の基準を決めたり、それを実行することに責任を持ち、技術的な負債を解消する計画を立てて実行することで、技術的な安定を確かなものにしていただきます。

・技術を応用し、チームのスキルアップ
学術論文やコミュニティから、最新の技術(LLM、深層学習、因果推論など)を学び、適切な場面で活用し、実際に使えるように進めていただきます。
チームのメンバーには、技術的な指導をしたり、コードのレビューを通じて専門技術を伝え、チーム全体の技術レベルを向上させることを進めていただきます。
また、今あるサービスをより良くしたり、新しいサービスを開発することを推進していただくこともございます。

【お仕事内容】
株式会社インテージが持つたくさんのデータを使って、お客様の事業やマーケティングのお困り事を解決するためのお仕事です。
データサイエンスとデータエンジニアリングの高い専門知識を組み合わせて、技術的な面から組織を大きくしていく役割を担っていただきます。
お仕事の中で技術的な課題を見つけて解決し、技術の品質と安定を保つとともに、新しい技術を調べて実際に使えるようにしたり、新しいサービスやツールを作り出して事業に貢献し、組織全体の技術力を高めていくことをリードしていただきます。

【具体的には】

・データサイエンスプロジェクトの技術的な責任者
プロジェクトの技術的な責任者として、データの集め方からモデルの開発、そしてその運用まで、技術的な課題を一貫して解決していくことを中心となって進めていただきます。
技術的に複雑なお仕事も、しっかりと進めていってください。
成果物の品質の基準を決めたり、それを実行することに責任を持ち、技術的な負債を解消する計画を立てて実行することで、技術的な安定を確かなものにしていただきます。

・技術を応用し、チームのスキルアップ
学術論文やコミュニティから、最新の技術(LLM、深層学習、因果推論など)を学び、適切な場面で活用し、実際に使えるように進めていただきます。
チームのメンバーには、技術的な指導をしたり、コードのレビューを通じて専門技術を伝え、チーム全体の技術レベルを向上させることを進めていただきます。
また、今あるサービスをより良くしたり、新しいサービスを開発することを推進していただくこともございます。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 【必須要件(Must Have Skills & Experience)】
本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。

以下の全ての経験・スキルがある方
必須経験
プロジェクトリード・品質管理の実績:データサイエンス
またはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。
MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の実践経験:
実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。

必須スキル
高度な統計モデリングと応用実践力:統計検定準1級相当の数理統計基礎。
ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力(Python/R)。
分析基盤構築・データ統合技術:クラウド(AWS/Azure/GCP)、DWH(Snowflake等)の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。
SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。
PM知識とリスク実行管理:上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。
潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。
ビジネス課題解決力:顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力。
複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの
進捗と技術的課題を管理できる能力。
【必須要件(Must Have Skills & Experience)】

本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。

以下の全ての経験・スキルがある方

必須経験

プロジェクトリード・品質管理の実績:データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。

MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の実践経験:実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。

必須スキル

高度な統計モデリングと応用実践力:統計検定準1級相当の数理統計基礎。ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力(Python/R)。

分析基盤構築・データ統合技術:クラウド(AWS/Azure/GCP)、DWH(Snowflake等)の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。

PM知識とリスク実行管理:上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。

ビジネス課題解決力:顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力。複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの進捗と技術的課題を管理できる能力。
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社インテージ
企業HP http://www.intage.co.jp
本社所在地 〒1018201 東京都 千代田区 神田練塀町 3番地 インテージ秋葉原ビル
事業内容
設立年月日 1960年 3月 1日
代表者 仁司与志矢
資本金 16億8140万円
従業員数 1,067名 (平均年齢:38歳)
株式公開 東証プライム

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