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お問い合わせ番号:674545 最終確認日:2026年10月07日

女性歓迎!データアナリスト(アナリティクスエンジニア候補/エンジニア未経験OK)|株式会社メンバーズの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

データアナリスト(アナリティクスエンジニア候補/エンジニア未経験OK)

株式会社メンバーズ

お問い合わせ番号:674545 最終確認日:2026年10月07日

AIによるこの求人の要約

  • 大手企業やITメガベンチャーのパートナーとして、データ活用やDX推進、AI活用を通じてビジネス課題を解決するアナリティクスエンジニア業務
  • 年収は550万円から700万円が目安。固定給制で、定期健康診断を完備し、安心して働ける環境
  • 勤務地は東京中央区の晴海アイランド。年間休日は10日、土日祝休みで、月の平均残業時間は13時間
こんな女性におすすめ!
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 550 ~ 700 万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収:668.4万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 〒1046037 東京都 中央区 晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワ
[勤務地その他] 東京都、神奈川県
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 13時間/月
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム] 無

比べて!市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間:22時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 10日
[年次有給休暇] 10日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季慶弔特別産休育児
手当・福利厚生 定期健康診断 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【お仕事内容】
大手企業様やITメガベンチャー様のパートナーとして、ビジネスの課題を見つけ出し、データ活用やDX推進、AI活用を通じて解決するアナリティクスエンジニアとして活躍していただきます。「データに基づいた意思決定をしたいけれど、そのための基盤がない」「はっきりした目的がないままデータ分析をしてしまい、思ったような成果が出なかった」「AIを導入したのに成果につながらない」といった、お客様の様々な課題に対し、ただ提案したり技術を提供するだけでなく、課題の発見から解決までを一貫して担当することで、幅広い経験を積んでいただけるポジションです。

【具体的な業務内容】

■プロジェクト推進
・お客様との話し合いや課題の発見:抽象的なビジネス課題をじっくりお伺いし、技術で解決できる具体的な要件へと整理します。お客様ご自身も気づいていない潜在的な課題を見つけ出し、より良い改善案をご提案します。
・関連部署とのコミュニケーション窓口として、実行に向けた関係者間の調整や合意形成をお手伝いします。

■データアナリスト業務
・必要なデータの抽出、集計(SQLなどを使用します)
・データの見える化、分析(GA・BIツールなどを使用します)
・意思決定や次につながる行動につながるヒントを見つけ出し、ご提案します。
・新しい施策のアイデア出しや、施策がどれくらい効果があったかの評価を行います。

■データエンジニア業務
・データ基盤の整備(ETL/DWH/DLなどを行います)
・既存の基盤やツールの中でデータを整えたり、運用を効率化したり、機能を拡張したりします。
・データの整備(DM作成、データカタログ作成を行います)
・集めたデータをビジネスでの活用や分析に使えるように整えます。
※おひとりで全てを担うのではなく、チームで協力しながらお客様をサポートすることがほとんどです。

【取り扱うデータ】
売上データ、POSデータ、Webサイトのアクセスデータ、会員情報といった表形式のデータが中心です。

【お客様先での働き方について】

■出社とリモートの組み合わせ
お客様先によって、出社とリモートワークの割合は様々です。
・フル出社:25.49%
・ハイブリッド(出社が1日~4日):48.04%
・フルリモート:26.47%

【お仕事内容】

大手企業様やITメガベンチャー様のパートナーとして、ビジネスの課題を見つけ出し、データ活用やDX推進、AI活用を通じて解決するアナリティクスエンジニアとして活躍していただきます。
「データに基づいた意思決定をしたいけれど、そのための基盤がない」「はっきりした目的がないままデータ分析をしてしまい、思ったような成果が出なかった」「AIを導入したのに成果につながらない」といった、お客様の様々な課題に対し、ただ提案したり技術を提供するだけでなく、課題の発見から解決までを一貫して担当することで、幅広い経験を積んでいただけるポジションです。

【具体的な業務内容】

■プロジェクト推進

・お客様との話し合いや課題の発見:
抽象的なビジネス課題をじっくりお伺いし、技術で解決できる具体的な要件へと整理します。
お客様ご自身も気づいていない潜在的な課題を見つけ出し、より良い改善案をご提案します。
・関連部署とのコミュニケーション窓口として、実行に向けた関係者間の調整や合意形成をお手伝いします。

■データアナリスト業務

・必要なデータの抽出、集計(SQLなどを使用します)
・データの見える化、分析(GA・BIツールなどを使用します)
・意思決定や次につながる行動につながるヒントを見つけ出し、ご提案します。
・新しい施策のアイデア出しや、施策がどれくらい効果があったかの評価を行います。

■データエンジニア業務

・データ基盤の整備(ETL/DWH/DLなどを行います)
・既存の基盤やツールの中でデータを整えたり、運用を効率化したり、機能を拡張したりします。
・データの整備(DM作成、データカタログ作成を行います)
・集めたデータをビジネスでの活用や分析に使えるように整えます。

※おひとりで全てを担うのではなく、チームで協力しながらお客様をサポートすることがほとんどです。

【取り扱うデータ】

売上データ、POSデータ、Webサイトのアクセスデータ、会員情報といった表形式のデータが中心です。

【お客様先での働き方について】

■出社とリモートの組み合わせ

お客様先によって、出社とリモートワークの割合は様々です。
・フル出社:25.49%
・ハイブリッド(出社が1日~4日):48.04%
・フルリモート:26.47%



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 データに基づいたサービスの改善や課題解決に携わったご経験(2年以上)
※学歴不問です
※ご経験業界は問いません

もしくは、下記いずれかのご経験が2年以上ある方(いずれか一つでも当てはまればOKです)
・ツール経験
SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験
BIツール(tableau、PowerBI、Looker等)を用いたダッシュボード構築、利用経験

・システム・アプリケーション開発の経験
基幹システム(業務システム)の設計・開発経験
Webアプリケーションの設計・開発経験

・データベース・データ基盤関連の経験
データベース(RDBMS)の設計・構築経験
ETL処理やデータパイプラインの構築・運用経験

webマーケター、営業企画、経営企画などエンジニア未経験からキャリアチェンジして活躍しているメンバーが多数在籍しています!
研修をご用意しておりますので、データ領域でキャリアアップしていきたい、キャリアチェンジしたい方などご応募お待ちしております!

【研修内容】
ご経験・お持ちのスキルなどに合わせて以下の研修プログラムをカスタマイズしながら受けていただきます。未経験の方の入社も多く、データエンジニアリング未経験の方でも問題なく進めていただける内容になっています。

・SQL
┗クエリ操作とBigQueryの機能理解・ツール操作が可能なレベル
・BIツール
┗tableauを中心としたBIツールの機能・必要性を理解し、ツール操作やレポーティングが可能なレベル
・データエンジニアリングの概要
・クラウドインフラの基礎知識
┗AWS/GCP/Snowflake/TDなどデータエンジニアリングに関連するリソースの理解と基本的な操作が可能なレベル
・データパイプライン構築の基礎知識
┗Pythonを用いたデータパイプライン構築に関する基本的な操作
・アクセス解析
┗Googleアナリティクスの機能・用語を理解し、要件に対して分析レポートが作成可能なレベル
データに基づいたサービスの改善や課題解決に携わったご経験(2年以上)
※学歴不問です
※ご経験業界は問いません

もしくは、下記いずれかのご経験が2年以上ある方(いずれか一つでも当てはまればOKです)

・ツール経験
SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験
BIツール(tableau、PowerBI、Looker等)を用いたダッシュボード構築、利用経験

・システム・アプリケーション開発の経験
基幹システム(業務システム)の設計・開発経験
Webアプリケーションの設計・開発経験

・データベース・データ基盤関連の経験
データベース(RDBMS)の設計・構築経験
ETL処理やデータパイプラインの構築・運用経験

webマーケター、営業企画、経営企画などエンジニア未経験からキャリアチェンジして活躍しているメンバーが多数在籍しています!
研修をご用意しておりますので、データ領域でキャリアアップしていきたい、キャリアチェンジしたい方などご応募お待ちしております!

【研修内容】
ご経験・お持ちのスキルなどに合わせて以下の研修プログラムをカスタマイズしながら受けていただきます。
未経験の方の入社も多く、データエンジニアリング未経験の方でも問題なく進めていただける内容になっています。

・SQL
┗クエリ操作とBigQueryの機能理解・ツール操作が可能なレベル

・BIツール
┗tableauを中心としたBIツールの機能・必要性を理解し、ツール操作やレポーティングが可能なレベル

・データエンジニアリングの概要

・クラウドインフラの基礎知識
┗AWS/GCP/Snowflake/TDなどデータエンジニアリングに関連するリソースの理解と基本的な操作が可能なレベル

・データパイプライン構築の基礎知識
┗Pythonを用いたデータパイプライン構築に関する基本的な操作

・アクセス解析
┗Googleアナリティクスの機能・用語を理解し、要件に対して分析レポートが作成可能なレベル
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社メンバーズ
企業HP https://www.members.co.jp/
本社所在地 〒1046037 東京都 中央区 晴海 1-8-10 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 37階
事業内容
設立年月日 1995年 6月26日
代表者 髙野明彦
資本金 10億7888万1000円
従業員数 2,836名 (平均年齢:34歳)
株式公開 東証プライム

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間/月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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