お問い合わせ番号:584922 最終確認日:2026年07月06日

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データマネジメント【福岡銀行】

株式会社福岡銀行

お問い合わせ番号:584922 最終確認日:2026年07月06日

AIによるこの求人の要約

  • 企業全体の戦略に基づいたデータ活用施策において、データマネジメント、ナレッジマネジメントに関する企画立案と推進を担当
  • 年収600万円から1500万円の固定給制。通勤手当や残業手当の有無については記載なし
  • 勤務地は福岡市中央区。年間休日125日で土日祝休み、有給休暇は17日から20日。フレックスタイム制あり
こんな女性におすすめ!
  • 公私のバランスをとりたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 600 ~ 1500 万円
[月給] 40 ~ 66万円
[給与形態] 固定給制(月給制)

比べて!市場データ

  • 金融業界の平均年収:723.9万円
  • 経営・エグゼクティブ・経営/事業企画の平均年収:917.2万円
勤務地 [勤務地1] 福岡県 福岡市中央区 大手門1-8-3
[変更の範囲][受動喫煙対策]屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] 8:45 ~ 17:45(実働:8時間00分) フレックス有   休憩時間:60分
[平均残業時間] 残業無し
[みなし残業] みなし残業なし
[フレックスタイム]

比べて!市場データ

  • 金融業界の平均残業時間:23時間/月
  • 経営・エグゼクティブ・経営/事業企画の平均残業時間:23時間/月
休日・休暇 [年間休日] 125日
[年次有給休暇] 17~20日
土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児
完全週休2日制(土曜日、日曜日)、祝日、有給休暇(17~20日)、連続休暇(5営業日)、特別休暇(慶弔等)、育児休業、介護休業
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

【データ活用戦略の企画立案と推進】

企業全体の戦略に基づいたデータ活用施策において、データマネジメント、ナレッジマネジメントに関する企画立案と推進をお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。

・データマネジメント全般の企画立案と推進
- データの収集、蓄積、管理、活用に関するプロセスの構築と改善
- 構造化データと非構造化データの両方を活用したデータ基盤の整備
- データ品質の向上と維持のための施策の実施

・ナレッジマネジメントに関する企画立案と推進
- 企業内に蓄積された知識やノウハウの共有・活用のための仕組みづくり
- 関係各部署との連携によるナレッジマネジメント体制の構築

・データ活用施策の推進と全体マネジメント
- 各部署の戦略と連携したデータ活用施策の企画立案と実行
- プロジェクトの進捗管理と関係部署との調整
- 施策の効果測定と改善

・生成AI活用のためのデータ基盤整備
- 生成AIを効果的に活用するためのデータ収集、蓄積、整備体制の構築と最適化
- データのクレンジングや前処理、データセキュリティ対策

・AI関連施策の企画立案と推進
- データ分析に基づいたAI活用施策の企画立案と実行
- AI技術を活用した業務効率化や新規事業創出

・組織全体のデータドリブン化推進
- データに基づいた意思決定を促進するための支援
- データ分析リテラシー向上のための研修や啓発活動

・データサイエンスチームやエンジニアチームとの連携
- 関係部署との連携を通じたプロジェクトの推進
- 定期的な情報共有と協力体制の構築

・データ活用のCoE(Center of Excellence)としての役割
- 業務課題の解決支援
- 施策の横展開

※具体的な業務内容は、面談を通じて相談の上決定いたします。

【データ活用戦略の企画立案と推進】

企業全体の戦略に基づいたデータ活用施策において、データマネジメント、ナレッジマネジメントに関する企画立案と推進をお任せします。
具体的には、以下の業務に携わっていただきます。

・データマネジメント全般の企画立案と推進
- データの収集、蓄積、管理、活用に関するプロセスの構築と改善
- 構造化データと非構造化データの両方を活用したデータ基盤の整備
- データ品質の向上と維持のための施策の実施

・ナレッジマネジメントに関する企画立案と推進
- 企業内に蓄積された知識やノウハウの共有・活用のための仕組みづくり
- 関係各部署との連携によるナレッジマネジメント体制の構築

・データ活用施策の推進と全体マネジメント
- 各部署の戦略と連携したデータ活用施策の企画立案と実行
- プロジェクトの進捗管理と関係部署との調整
- 施策の効果測定と改善

・生成AI活用のためのデータ基盤整備
- 生成AIを効果的に活用するためのデータ収集、蓄積、整備体制の構築と最適化
- データのクレンジングや前処理、データセキュリティ対策

・AI関連施策の企画立案と推進
- データ分析に基づいたAI活用施策の企画立案と実行
- AI技術を活用した業務効率化や新規事業創出

・組織全体のデータドリブン化推進
- データに基づいた意思決定を促進するための支援
- データ分析リテラシー向上のための研修や啓発活動

・データサイエンスチームやエンジニアチームとの連携
- 関係部署との連携を通じたプロジェクトの推進
- 定期的な情報共有と協力体制の構築

・データ活用のCoE(Center of Excellence)としての役割
- 業務課題の解決支援
- 施策の横展開

※具体的な業務内容は、面談を通じて相談の上決定いたします。



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 下記のいずれかのご経験をお持ちの方
・事業会社/Sier/コンサルファーム等でデータ活用における、戦略・戦術企画の実務経験
・他部門と連携し、データ活用施策を提案・実行した経験がある方
・生成AIを活用した業務改善、サービス企画・開発のご経験
下記のいずれかのご経験をお持ちの方
・事業会社/Sier/コンサルファーム等でデータ活用における、戦略・戦術企画の実務経験
・他部門と連携し、データ活用施策を提案・実行した経験がある方
・生成AIを活用した業務改善、サービス企画・開発のご経験
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社福岡銀行
企業HP https://www.fukuokabank.co.jp/
本社所在地 〒8100001 福岡県 中央区 天神 二丁目13番1号 福岡銀行本店ビル
事業内容
設立年月日 1945年 3月 1日
代表者 五島 久
資本金 823億円
従業員数 3,568名

比較情報

同じ業界の比較 金融業界
【平均年収】
723.9万円
【平均残業時間】
23時間/月
専門性と責任の重さが反映され高年収。DX化で効率化が進む一方、厳格な事務や顧客対応で残業が発生。
同じ職種の比較 経営・エグゼクティブ・経営/事業企画
【平均年収】
917.2万円
【平均残業時間】
23時間/月
高度な意思決定と責任が年収に反映される一方、複雑な戦略立案や突発的な課題対応で残業が伸びやすい
【業界別】
面接アドバイス
信頼と正確性、倫理観や責任感が重視される業界です。身だしなみや言葉遣いの細部まで気を配る誠実さが評価される傾向があります。「なぜ金融か」「なぜこの会社か」という明確な志望動機を整理しておきましょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

よくある質問は、「不祥事やミスを防ぐために何を重視するか」などがあります。信頼が全ての土台となる業界ゆえ、単に注意するのではなく、確認体制の構築や仕組みづくりという視点で答えるのがコツです。
【職種別】
面接アドバイス
不確実な状況でも決断して動く力と、組織全体を広い視野で捉える力が求められます。数字の結果だけでなく、周囲を巻き込んで組織をどう変えたかという「変革のプロセス」を具体的に語りましょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

難しい問いの一つに、「当社の3年後の市場ポジションをどう描くか?」があります。企業と自分のビジョンを重ねた上で、あなたが「どれだけ利益を伸ばせるか」を数字で示すと、経営層としての覚悟が伝わります。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 公私のバランスをとりたい

    「残業したくない」という希望を伝えると貢献意欲を疑われてしまうかも。時間内の生産性を強調すると好印象でしょう。「限られた時間で効率よく仕事を進めた過去の工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツです。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

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    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

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