お問い合わせ番号:619369 最終確認日:2026年06月30日

女性歓迎!<未経験歓迎>データサイエンティスト【リモート勤務可能/2か月間の専門研修あり/AI×データ】|株式会社ギーカーズラボの求人・転職情報|type女性の転職エージェント

<未経験歓迎>データサイエンティスト【リモート勤務可能/2か月間の専門研修あり/AI×データ】

株式会社ギーカーズラボ

お問い合わせ番号:619369 最終確認日:2026年06月30日

AIによるこの求人の要約

  • お客様の売上向上や集客力強化などの課題を、クラウド技術やデータサイエンス、AI技術を駆使して解決するデータ活用支援業務
  • 年収は340万円から600万円が目安で、固定給制。入社1年目で年収340万円、3年目で550万円、5年目で700万円の実績あり
  • 勤務地は東京都港区。年間休日は120日以上で、土日祝休み。月平均残業時間は10時間と少なめ
こんな女性におすすめ!
  • 公私のバランスをとりたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • 未経験から挑みたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/6ヶ月
給与 [想定年収] 340 ~ 600 万円
[月給] 23 ~ 25万円
[給与形態] 固定給制(月給制)
[年収例] 年収340万円(入社1年目)年収550万円(入社3年目)年収700万円(入社5年目)

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均年収:668.4万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収:573.0万円
勤務地 [勤務地1] 東京都 港区芝大門 1-1-23 AXON HAMAMATSUCHO 7F
[勤務地その他] 東京都
[変更の範囲] [受動喫煙対策]確認中
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 18:00(実働:8時間00分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 10時間/月
[みなし残業] みなし残業なし

比べて!市場データ

  • IT・通信業界の平均残業時間:21時間/月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間:22時間/月
休日・休暇 [年間休日] 120日
[年次有給休暇] 10~20日
土曜日日曜日祝日年末年始慶弔産休育児
※5日以上の連続休暇の取得可能 有給休暇:入社半年後10日付与
手当・福利厚生 通勤手当 残業手当
◇産前・産後休暇制度◇育児休暇制度◇時短勤務制度◇服装自由◇退職金制度 ◇資格取得補助制度:受験費用の補助と、合格した際の資格手当が支給されるスキルアップ支援制度です。
昇給・賞与 [昇給]年2回
[賞与]年2回
[昨年実績]◇昇給/年2回(4月、10月) ◇賞与/年2回(6月、12月)
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

■データ活用で未来を拓くお仕事です!
【お仕事内容】
・お客様の売上アップや集客力向上、組織の改革、新商品のプロモーションなど、様々なお悩みを解決へと導きます。
・クラウド技術やデータサイエンス、AI技術といった最先端のテクノロジーを駆使し、データの有効活用をサポートいたします。
【プロジェクト例】
・化粧品メーカー様における、顧客データプラットフォーム(CDP)を活用した顧客層の細分化強化のお手伝い
・AWSを基盤とした広告データ収集システムの開発
・製造業における安全指標のデータ収集・加工プロセスのシステム開発と自動化
【入社後のサポート体制】
・約2ヶ月間にわたる継続的な研修をご用意しております。
・段階的に学べるカリキュラム形式なので、未経験の方もご安心ください。着実にスキルを身につけていただけます。
【研修で学べること】
・データ分析のお仕事の基本
・コンピュータの基礎知識
・統計学の基礎
・機械学習の基礎
・SQLの実践的な使い方
・Pythonを使ったデータ処理
・データ分析の実践的な知識
・クラウドの基礎
・クラウド環境でのデータを見える化する開発演習など

■データ活用で未来を拓くお仕事です!

【お仕事内容】
・お客様の売上アップや集客力向上、組織の改革、新商品のプロモーションなど、様々なお悩みを解決へと導きます。
・クラウド技術やデータサイエンス、AI技術といった最先端のテクノロジーを駆使し、データの有効活用をサポートいたします。

【プロジェクト例】
・化粧品メーカー様における、顧客データプラットフォーム(CDP)を活用した顧客層の細分化強化のお手伝い
・AWSを基盤とした広告データ収集システムの開発
・製造業における安全指標のデータ収集・加工プロセスのシステム開発と自動化

【入社後のサポート体制】
・約2ヶ月間にわたる継続的な研修をご用意しております。
・段階的に学べるカリキュラム形式なので、未経験の方もご安心ください。着実にスキルを身につけていただけます。

【研修で学べること】
・データ分析のお仕事の基本
・コンピュータの基礎知識
・統計学の基礎
・機械学習の基礎
・SQLの実践的な使い方
・Pythonを使ったデータ処理
・データ分析の実践的な知識
・クラウドの基礎
・クラウド環境でのデータを見える化する開発演習など



変更の範囲:有
会社の定める業務
必要な経験 ★「将来性のあるスキルを身に付けたい」
「データサイエンティスト、データ分析に興味がある」未経験大歓迎!
★研修から始めるのでご安心ください!
★「将来性のあるスキルを身に付けたい」
「データサイエンティスト、データ分析に興味がある」未経験大歓迎!
★研修から始めるのでご安心ください!
必要な免許・資格 特になし
学歴 大学 大学院
求人の特色

企業情報

企業名 株式会社ギーカーズラボ
企業HP https://geekerslabo.jp/
本社所在地 〒1050012 東京都 港区 芝大門 1丁目1番23号 AxonHAMAMATSUCHO7F
設立年月日 2022年 4月15日
代表者 郡谷 崇広
資本金 2047万9500円
従業員数 30名

比較情報

同じ業界の比較 IT・通信業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
21時間/月
IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間/月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。

【よくある質問と攻略ヒント】

「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。
【職種別】
面接アドバイス
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 公私のバランスをとりたい

    「残業したくない」という希望を伝えると貢献意欲を疑われてしまうかも。時間内の生産性を強調すると好印象でしょう。「限られた時間で効率よく仕事を進めた過去の工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツです。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • 未経験から挑みたい

    「教えてもらう」受け身ではなく「自ら学び、早く戦力になりたい」自走姿勢をアピールしましょう。「これまでの経験をどう新しい仕事に活かすか」を具体的に伝えれば、熱意だけでない行動力の裏付けになるでしょう。

【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ(2026年4月時点)を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース(2026年4月時点)に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

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