お問い合わせ番号：451718 最終確認日：2026年06月19日
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データサイエンティスト
エムスリー株式会社
お問い合わせ番号：451718 最終確認日：2026年06月19日
AIによるこの求人の要約
- データ分析技術と社内外のデータを活用し、事業成長に貢献。機械学習を用いたレコメンドエンジン開発やデジタルマーケティング戦略の立案・実行、統計的手法による新商品開発を行う。
- 年収は400万円から1000万円。モデル年収は32歳で840万円。固定給制の年俸制で、ストックオプションと定期健康診断制度あり。
- 勤務地は東京都港区赤坂。年間休日は118日で土日祝休み。年次有給休暇は6日から最大17日。
- 未経験から挑みたい
※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
勤務条件
求人情報
企業情報
比較情報
勤務条件
| 雇用形態 |
正社員
試用期間：有/6ヶ月 |
|---|---|
| 給与 |
[想定年収]
400 ～ 1000 万円
[給与形態] 固定給制(年俸制） 12分割 [年収例] モデル年収／32歳：840万円 ※全社平均年収：807万円。前職の給与、ご経験を考慮しします。 比べて！市場データ
|
| 勤務地 |
[勤務地1]
東京都 港区 赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]屋内全面禁煙 |
| 勤務時間 |
[勤務時間]
9:00 ～ 17:45（実働：7時間45分）
休憩時間：60分
[平均残業時間] 確認中 [みなし残業] みなし残業なし [フレックスタイム] 無 比べて！市場データ
|
| 休日・休暇 |
[年間休日]
118日
[年次有給休暇] 6～17日 完全週休二日制（土日）、国民の祝日、他会社が定める休日 ※年間休日は、年度によって変動 ※夏季休暇は、有給で取得（有給休暇は、4月入社であれば、初年度より17日付与。入社月により変動） |
| 手当・福利厚生 |
定期健康診断、ストックオプション確定拠出年金制度、持株会制度、MVP制度、M3 Patient Support Program、健康保険組合（関東ITソフトウェア健康保険組合）による各種サービス、慶弔見舞金制度、教育・研修費補助制度 、借り上げ社宅制度 |
| 昇給・賞与 |
[昇給]年1回
[賞与]年2回 [昨年実績]賞与は10月・4月に支給 |
| 保険 |
|
求人情報
| 業務内容 |
魅力的なデータサイエンティストのキャリアを同社で築きませんか？ 魅力的なデータサイエンティストのキャリアを同社で築きませんか？ 変更の範囲：有 会社の定める業務 |
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|---|---|---|---|---|---|---|
| 必要な経験 |
Python, R等のプログラミング言語や SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス （課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有や コードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence |
Python, R等のプログラミング言語やSAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス（課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence |
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| 必要な免許・資格 | 特になし | |||||
| 学歴 | 大学 大学院 | |||||
企業情報
| 企業名 | エムスリー株式会社 | |
|---|---|---|
| 企業HP | https://corporate.m3.com/ | |
| 本社所在地 | 〒1070052 東京都 港区 赤坂 1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 | |
| 事業内容 | ||
| 設立年月日 | 2000年 9月29日 | |
| 代表者 | 谷村格 | |
| 資本金 | 293億5100万円 | |
| 従業員数 | 704名 （平均年齢：34歳） | |
| 株式公開 | 東証プライム |
比較情報
| 同じ業界の比較 |
IT・通信業界 【平均年収】 668.4万円 【平均残業時間】 21時間／月 IT人材不足で給与は高水準。DX需要で多忙ですが、リモート普及や効率化により残業は抑制傾向です。 |
|---|---|
| 同じ職種の比較 |
データサイエンティスト・データアナリスト 【平均年収】 573.0万円 【平均残業時間】 22時間／月 高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。 |
| 【業界別】 面接アドバイス |
変化が速い業界のため、「新しい技術や知識を自ら学び続ける意欲」を伝えましょう。専門用語や難しい内容を相手に合わせて分かりやすく説明できる「柔軟なコミュニケーション力」も高く評価されます。 【よくある質問と攻略ヒント】 「最近気になっているニュースや技術」について聞かれることがあります。事実を述べるだけでなく、それが「世の中にどう役立つか」「自分の仕事にどう関係するか」まで添えられると、深い理解をアピールできます。 |
| 【職種別】 面接アドバイス |
数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。 【よくある質問と攻略ヒント】 「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。 |
| おすすめ属性別 面接アドバイス |
|
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。
応募の流れ
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STEP01
ご登録
転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。
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STEP02
キャリアカウンセリング
あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。
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STEP03
求人のご紹介
カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。
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STEP04
書類作成・応募・推薦
応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。
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STEP05
面接・選考
想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。
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STEP06
内定・入社
年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！
カンタン1分！あなたの転職を無料サポート
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