正社員で働く
3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
日鉄ソリューションズ株式会社【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア
株式会社福岡銀行データサイエンティスト・ジュニア
株式会社福岡銀行データエンジニア・ジュニア
株式会社福岡銀行データサイエンティスト・シニア
株式会社分析屋【データサイエンティスト・データアナリスト候補(マーケティング部)】東京・神奈川勤務
OLTA株式会社データサイエンティスト
NECネッツエスアイ株式会社AIの技術選定・評価、データの分析手法開発に関わるエンジニア
株式会社分析屋【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務
株式会社福岡銀行会社説明会
株式会社D4cプレミアムデータ解析アーキテクト
株式会社分析屋【未経験積極採用】ゼロから学べるデータサイエンティスト/エンジニア
- 業務内容
- 【概要】 :入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
【業務詳細】:① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す)
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- 必要な経験
-
・基本的なPCスキル
・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心
・データ分析に関するスキルの学習(SQL・Python・Tableau)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 300~350万円
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社ビジネスアナリスト/データ分析_データドリブン【Corp2023】
- 業務内容
- 【募集背景と概要】2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
【業務内容】ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担います。
具体的には、①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘
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- 必要な経験
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・事業における以下の分野において業績管理や数値管理の経験がある方
(例:営業、生産、開発、経理、企画等)
・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験がある方
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 500~1100万円
AMBL株式会社データアナリスト
株式会社ブレインパッドシニアリードデータサイエンティスト
- 業務内容
- 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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- 必要な経験
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・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 950~1600万円
株式会社ブレインパッドリードデータサイエンティスト
株式会社シー・エス・イー金融機関向け データエンジニア
株式会社福岡銀行データエンジニア・シニア【福岡銀行】
中外製薬株式会社データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)
- 業務内容
- 募集の背景:
・弊社の化学創薬研究は、長年取り組んできている低分子創薬に加えて、ここ十数年は中分子創薬の独自技術開発、およびその技術を用いた創薬研究にも注力しています。低分子に関してはRocheグループとして蓄積された膨大な研究データを利用できます。また、中分子に関しては弊社で独自に研究データを蓄積してきており、年々その数は増えている状況です。弊社では近年、そのようなデータをAI技術や分子シミュレーション技術により解析・利用(例えば、新規生成モデルを開発)することによる創薬化学分野の革新に取り組み始めており、その革新に一緒に取り組んでいただくデータサイエンティストを求めています。
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- 必要な経験
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求める経験
・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上
・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1000万円