正社員で働く
3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
三菱総研DCS株式会社分析基盤システム設計/BIツール導入支援(九州支社・福岡県北九州市)
株式会社日本総合研究所データサイエンティスト(SMBCグループデータ利活用分野)
株式会社日本総合研究所プロジェクトマネジャー(オープン系)
- 業務内容
- SMBCグループ向けのシステム開発におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。
プロジェクト全体の責任者として、プロジェクトの要員・スケジュール・品質・コストなどに関する計画立案、運営、及び管理を担っていただきます。所管システムは幅広くありますが、入社後まもなくは主にオープン系の開発経験およびその知見を活かしていただきます。
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- 必要な経験
-
※以下いずれか一つのご経験をお持ちの方
・オープン系のアプリケーション開発経験(設計、製造、テスト、本番導入、保守など)
・システム開発プロジェクトのリーダー・サブリーダー経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 580~1000万円
株式会社日本総合研究所データサイエンティスト(SMBCグループデータ利活用分野)
株式会社日本総合研究所プロジェクトマネジャー(Salesforce活用分野)
- 業務内容
- SMBCグループではSalesforceの活用領域が拡大してきており、当社ではSalesforceシステムの企画、開発、保守体制の強化を進めております。
金融システムに求められる安全性を維持しつつ、変化の激しい時代においてSMBCグループの事業戦略を早期に実現にするため、Salesforceの特性を最大限に活かしたシステム構築を企画/立案するなど、中~大規模プロジェクトに上流工程から参画することが可能です。
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- 必要な経験
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・Salesforce開発エンジニア経験(SalesCloud、またはServiceCloud経験が2~3年以上)
・Salesforceシステム保守経験(年3回のバージョンアップ影響見極め等)
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 580~1000万円
株式会社日本総合研究所アプリケーションエンジニア~プロジェクトマネジャー (SMBCグループデータ利活用分野)
- 業務内容
- SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。
また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。
当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。
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- 必要な経験
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・新しいことに積極的に取り組んで行く意欲、チャレンジ精神
・Salesforce, AWS, Oracle Cloud等でのクラウド開発経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 580~1000万円
東日本電信電話株式会社G2013_【サービス企画・開発】AI/データサイエンス分野におけるビジネスデザイン
東日本電信電話株式会社【ビジネス企画・開発】AI・データサイエンス分野における新ビジネス創出
東日本電信電話株式会社データサイエンティスト、地域のお客様のマーケティング力強化に資するビジネスモデル創出
株式会社ベルパークBIツール開発エンジニア
株式会社ビーグリーデータサイエンティスト
株式会社分析屋【データアナリスト候補(マーケティング支援)】東京・神奈川勤務
合同会社DMM.comデータアナリスト /データ戦略部
合同会社DMM.comデータサイエンティスト(マーケティング施策の分析担当) /データ戦略部
- 業務内容
- 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。
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- 必要な経験
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|下記内容に該当されるご経験をお持ちの方
・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用)
・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験
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- 勤務地
- 東京都
- 想定年収
- 600~1200万円