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3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

公開中の求人 233件中 37-54件表示

株式会社LIFULLシニアデータサイエンティスト

業務内容: ◆同社のデータサイエンティストとして、下記をお任せいたします。
ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進
AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価
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必要な経験: ・計算機科学や情報科学など関連する技術領域の修士号・博士号、もしくは相当を持つこと
・SQLによるデータ抽出、PythonやRによる分析や開発の実務経験（研究活動を含む）
・おおむね3年以上のデータサイエンス業務の経験（研究活動を含む）
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勤務地: 東京都

想定年収: 633～1200万円

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キリンビジネスシステム株式会社【職種別】データエンジニア（リーダー）

業務内容: キリンホールディングスはDXによる経営改革に積極投資中の状況で、キリンビジネスシステムはその中核を担っております。
改革をより迅速に前進させるために過去に類を見ない採用計画人数でエンジニアを募集しております。

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必要な経験: 【必須要件】
□下記経験3年以上
・データ連携基盤システムの構築または運用の経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 630～850万円

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株式会社ヴィンクス【東京】データサイエンティスト

業務内容: ◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をＩＴを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】　　　　：元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。
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必要な経験: ◆下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、Rでの開発経験

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勤務地: 東京都

想定年収: 560～760万円

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Sansan株式会社機械学習エンジニア

業務内容: 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
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必要な経験: ・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
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勤務地: 東京都

想定年収: 714～1505万円

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株式会社マネジメントソリューションズデータマネジメントエンジニア

業務内容: 【仕事内容】
MSOLグループの意思決定をサポートするデータマネジメント業務に携わっていきたいメンバーを募集します。
データマネジメント未経験の方でも、今までのご経験を活かし、新たにチャレンジしていただけるポジションです。
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必要な経験: 【必要経験】
・エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに
3年以上携わった経験がある方（業界/言語/環境問わず）
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～800万円

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株式会社分析屋【データアナリスト候補（DX支援・マーケティング支援）】東京・神奈川勤務

業務内容: データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計：
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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必要な経験: マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
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勤務地: 東京都神奈川県

想定年収: 350～500万円

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Trust株式会社【データサイエンティスト】"真の金融AI"を共に創り上げる仲間を募集！

業務内容: 【業務内容】2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等）
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
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必要な経験: 【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～900万円

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株式会社分析屋【データサイエンティスト（ミドルクラス）／「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川

業務内容: データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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必要な経験: ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験
・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
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勤務地: 東京都神奈川県

想定年収: 500～700万円

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株式会社システナデータサイエンティスト

業務内容: ◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。
１．目的のヒアリング＆抽出データの設計　…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。
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必要な経験: ■何かしらのITエンジニアの業務経験（2年以上）
※担当業界や工程、アプリ／インフラは不問

勤務地: 東京都

想定年収: 400～800万円

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NECネッツエスアイ株式会社AIの技術選定・評価、データの分析手法開発に関わるエンジニア

業務内容: クライアントのビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いた
データ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援していただきます。

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必要な経験: ■データまたは、AIを活用した実装と推進を5名以上の
チームリーダーとして行った経験のある方
■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTプロセス経験・知識を有する方
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勤務地: 東京都

想定年収: 500～800万円

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株式会社タイミーシニアデータアナリスト

業務内容: 当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。
・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析　　　・分析を通した将来傾向の予測
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必要な経験: ・タイミーのビジョンやミッションへの共感
・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力
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勤務地: 東京都

想定年収: 800～1100万円

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株式会社タイミーシニアデータサイエンティスト

業務内容: ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

<ビジネス&マーケティング>
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必要な経験: 【ハードスキル】
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上）
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勤務地: 東京都

想定年収: 1000～1500万円

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株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）

業務内容: 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や
価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら
幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
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必要な経験: ■データサイエンス領域における論文の読解・実装
■機械学習全般における理論的な理解
・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用を
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勤務地: 東京都

想定年収: 1000～2000万円

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株式会社ABEJADX・AIビジネスプロデューサー

業務内容: 同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。
それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。
顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。
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必要な経験: 下記いずれかの経験をお持ちの方
・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
・SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに
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勤務地: 東京都

想定年収: 600～1200万円

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株式会社ABEJAトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)

業務内容: プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定／データの前処理、EDA、可視化／最適な手法の調査、選定
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必要な経験: ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データのうち2つ以上のご経験
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勤務地: 東京都

想定年収: 800～1200万円

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株式会社分析屋＜PG経験者採用＞【データ分析エンジニア】東京・神奈川

業務内容: 【業務詳細】①目的のヒアリング＆抽出データの設計　②データ抽出・加工・集計　③データ分析・結果考察・改善方針提案など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。（案件は半年～1年以上のものが殆ど）
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験: ＜必須要件＞
下記いずれかのご経験がある方
◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上
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勤務地: 東京都

想定年収: 350～600万円

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株式会社分析屋データサイエンティスト

業務内容: 【業務詳細】①目的のヒアリング＆抽出データの設計　②データ抽出・加工・集計　③データ分析・結果考察・改善方針提案など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。（案件は半年～1年以上のものが殆ど）
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験: 【下記①、②いずれかのスキル・ご経験をお持ちの方】
①　何かしらの、数値分析経験　1年程度
②　SEとしての業務経験　1年程度
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勤務地: 東京都

想定年収: 350～600万円

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三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社データサイエンティスト・エンジニア

業務内容: 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
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