再検索
  1. type女性の転職エージェント
  2. ITエンジニア・システムエンジニア
  3. データサイエンティスト・データアナリスト
  4. データサイエンティスト/アナリスト
  5. Data Scientist（データサイエンティスト）英語力必須／フルフレックス・リモート中心

お問い合わせ番号：673821　最終確認日：2026年10月17日

女性歓迎！Data Scientist（データサイエンティスト）英語力必須／フルフレックス・リモート中心｜株式会社エムティーアイの求人・転職情報｜type女性の転職エージェント

Data Scientist（データサイエンティスト）英語力必須／フルフレックス・リモート中心

株式会社エムティーアイ

お問い合わせ番号：673821　最終確認日：2026年10月17日

AIによるこの求人の要約

  • データサイエンスや機械学習の経験を活かし、分析プロジェクトの主導や機械学習モデルの開発、データ基盤の整備を行う業務
  • 年収は750万円から900万円の範囲で支給され、福利厚生として定期健康診断の制度が利用できる給与や待遇
  • 勤務地は東京の新宿区で、年間休日は121日あり、土日祝休みや有給休暇、フレックスタイム制度を活用して働ける環境
こんな女性におすすめ！
  • 柔軟に働きたい
  • 成果相応に稼ぎたい
  • スキル経験を活かしたい

※本要約はAIによる自動生成です。条件の詳細は、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

求人の特徴タグの説明
無料この求人を紹介してもらう

勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間：有/3ヶ月
給与 [想定年収] 750 ～ 900 万円

比べて！市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均年収：668.4万円
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均年収：573.0万円
勤務地 [勤務地1] 〒1631435 東京都 新宿区 西新宿3－20－2 東京オペラシティタワー
[変更の範囲] 有 [受動喫煙対策]敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
勤務時間 [勤務時間] ～ （実働：7時間30分） フレックス有   休憩時間：確認中
[平均残業時間] 確認中
[みなし残業] 確認中
[フレックスタイム] 有

比べて！市場データ

  • Web・広告・メディア業界の平均残業時間：22時間／月
  • データサイエンティスト・データアナリストの平均残業時間：22時間／月
休日・休暇 [年間休日] 121日
[年次有給休暇] 10～20日
土曜日日曜日祝日年末年始夏季特別産休育児
手当・福利厚生 定期健康診断 残業手当
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災

求人情報

業務内容

*分析・意思決定支援*

- ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する
- 施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する
- セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する
- ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する
- 技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える

*機械学習・LLM（大規模言語モデル）*

- 予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開
- モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する
- プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用す
- RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献
- モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する
- 他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する

*データ統合・分析基盤の整備*

- 複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する
- 指標の定義と報告基準を確立し文書化する
- データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する
- 再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する
- チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する

*分析・意思決定支援*

- ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する
- 施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する
- セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する
- ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する
- 技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える

*機械学習・LLM（大規模言語モデル）*

- 予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開
- モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する
- プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用す
- RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献
- モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する
- 他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する

*データ統合・分析基盤の整備*

- 複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する
- 指標の定義と報告基準を確立し文書化する
- データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する
- 再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する
- チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する



変更の範囲：有
会社の定める業務
必要な経験 データサイエンス、アナリティクス、または機械学習関連の職務における5年以上の経験
高度なSQLスキルとクラウドデータウェアハウス(例:BigQuery、Snowflake、Redshift等)の経験
PythonまたはRを使用したデータ分析およびモデリング
統計学、実験、分析手法を理解していること
機械学習モデルの開発およびデプロイの経験
課題の定義から提言に至るまで、分析プロジェクトを自律的に主導する能力
技術者およびビジネス側のステークホルダーとの協働経験
優れた文章および言語コミュニケーション能力 		データサイエンス、アナリティクス、または機械学習関連の職務における5年以上の経験

高度なSQLスキルとクラウドデータウェアハウス(例:BigQuery、Snowflake、Redshift等)の経験

PythonまたはRを使用したデータ分析およびモデリング

統計学、実験、分析手法を理解していること

機械学習モデルの開発およびデプロイの経験

課題の定義から提言に至るまで、分析プロジェクトを自律的に主導する能力

技術者およびビジネス側のステークホルダーとの協働経験

優れた文章および言語コミュニケーション能力
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問

企業情報

企業名 株式会社エムティーアイ
企業HP http://www.mti.co.jp/
本社所在地 〒1631435 東京都 新宿区 西新宿 3-20-2 東京オペラシティタワー35F
事業内容
設立年月日 1996年 8月12日
代表者 前多俊宏
資本金 55億1119万9000円
従業員数 769名 （平均年齢：36歳）
株式公開 東証プライム

比較情報

同じ業界の比較 Web・広告・メディア業界
【平均年収】
668.4万円
【平均残業時間】
22時間／月
売上に直結するスキルへの需要で給与は高い水準。働き方改革や制作プロセスの変化により、残業は改善傾向。
同じ職種の比較 データサイエンティスト・データアナリスト
【平均年収】
573.0万円
【平均残業時間】
22時間／月
高度な専門性を要するため本来は高待遇ですが、新興職種で統計分類が未成熟なため平均値が低く出ています。
【業界別】
面接アドバイス		 トレンドの移り変わりが速い業界です。業務経験に基づく感性を言語化して伝える必要があります。事前にその企業の媒体やSNSを研究し、「なぜ心が動いたか」を具体的に話せると熱意が届きやすいでしょう。

【よくある質問と攻略ヒント】

「自社メディアの改善点や好きなコンテンツ」を問われることが多いです。単に感想を述べるのではなく、ターゲット層や競合との違いを分析した上で、自分ならどうしたいかという視点で答えるのが好印象のコツです。
【職種別】
面接アドバイス		 数字で「ビジネスの課題を解く力」と、分析結果を「誰にでもわかる言葉で伝える力」が問われます。分析の精度だけでなく、自分の提案で「どれだけ利益が増えたか」を具体的な数字で語るのが合格のコツです。

【よくある質問と攻略ヒント】

「分析結果をどう意思決定につなげたか」がよく問われます。単なる計算ではなく、課題設定から施策実行までを一貫して示し、数字で成果を語るのがコツ。ビジネスインパクトを重視する姿勢こそが評価の決め手です。
おすすめ属性別
面接アドバイス
  • 柔軟に働きたい

    「自由を求めるあまり、自己管理や責任感が薄いのでは」と誤解されがちですが、自律性を強調すると好印象でしょう。「場所や時間に捉われず、成果に責任を持つための工夫」を伝えるのが、信頼を得るコツといえます。

  • 成果相応に稼ぎたい

    「お金のみが動力源」と思われると協調性に疑念を持たれてしまうかも。チームで成果を最大化する視点もあると伝えたいですね。「自身の目標達成が、周囲や組織の利益に繋がった」エピソードがあると◎

  • スキル経験を活かしたい

    「現状維持」と捉えられ意欲を疑われてしまわないように、実績を数字で伝えつつ「即戦力として貢献しながら、貴社でさらに磨きたいスキルがある」と付け加えると、成長意欲も伝わり好印象に繋がる場合が多いです。
【データの引用・算出について】
※表示している平均年収は、厚生労働省「jobtag」の職種別データ（2026年4月時点）を引用したものです。平均残業時間は、当サイトの求人データベース（2026年4月時点）に基づき算出しています。
※本データは個別の求人内容を保証するものではありません。実際の条件については、求人票およびキャリアアドバイザーとの面談にて改めてご確認ください。

応募の流れ

  • ご登録

    STEP01

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    STEP02

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    STEP03

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    STEP04

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    STEP05

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    STEP06

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行！

カンタン1分！あなたの転職を無料サポート

この求人の知りたい情報は何ですか？ この求人の知りたい情報は
何ですか？
自身とこの求人がマッチするかどうか
具体的な業務内容
この企業の働き方や福利厚生
その他求人の情報

株式会社エムティーアイの他の公開求人

求人を探す

  • 職種から探す

  • 業種から探す

  • 勤務地から探す

  • 年収から探す

求人を探す

職種から探す

業種から探す

勤務地から探す

年収から探す

人気キーワードから探す

type女性の転職エージェントの
サービス紹介

Page Topへ

転職活動が
アプリ1つで完結！

アプリ紹介イラスト

無料ダウンロードはこちら

App Store Google Play App Store Google Play
QRコード

※App StoreはApple Inc.のサービスマークです。

※Android、Google PlayはGoogle Inc.の商標または登録商標です。

無料この求人を紹介してもらう